Según un estudio, la inteligencia artificial podría ayudar a detectar personas con riesgo de sufrir insuficiencia cardíaca. Investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Dundee han utilizado inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico y control de la insuficiencia cardíaca en una etapa temprana.
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Los investigadores aplicaron inteligencia artificial mediante técnicas de aprendizaje automático en el análisis de imágenes ecocardiográficas de miles de pacientes para detectar pequeños signos de problemas cardíacos que conducen a insuficiencia cardíaca. Esto podría mejorar en gran medida la eficacia diagnóstica y beneficiar a los pacientes en la industria de la salud.
Los investigadores utilizan IA para visualizar patrones en forma de corazón
Para lograr esto, el equipo de investigación, dirigido por el profesor Chim Lang, utilizó enfoques de prueba de aprendizaje profundo de inteligencia artificial para leer y analizar imágenes ecocardiográficas recopiladas de registros médicos electrónicos y escáneres cardíacos basados en la población. Esto les permitió visualizar patrones en la forma y función del corazón que pueden poner a un paciente en mayor riesgo de desarrollar insuficiencia cardíaca.
La IA podría usarse para detectar el riesgo de insuficiencia cardíaca, según un estudio. https://t.co/TkUuruMLMs
- Noticias STV (@STVNews) 30 de mayo de 2024
Los investigadores utilizaron datos proporcionados voluntariamente por pacientes del Registro y Biobanco de Investigación Sanitaria de Escocia (SHARE). Inicialmente seleccionaron un conjunto de datos de 15.000 registros de pacientes, del que derivaron la muestra final de 578 pacientes.
Los escaneos cardíacos con IA son más precisos
Los escáneres cardíacos que se realizaron con la ayuda de inteligencia artificial proporcionaron mediciones relativamente más precisas que los convencionales. Según el profesor Chim Lang, que dirigió el estudio, el software de IA ofrecía más características de la estructura y función del corazón importantes en el diagnóstico de la insuficiencia cardíaca.
“Nuestra investigación representa un avance en la utilización del aprendizaje profundo para interpretar imágenes ecocardiográficas de forma automática. Esto puede permitirnos optimizar la identificación de pacientes con insuficiencia cardíaca a escala dentro de conjuntos de datos de registros médicos electrónicos”.
profesor lang
Las imágenes ecocardiográficas mejoradas con IA ofrecieron un tamaño y funciones del corazón mejor definidos que las exploraciones promedio recuperadas de la configuración de datos de la HCE. Este nivel de detalle, junto con la capacidad de procesar imágenes a mayor escala, podría acelerar la selección de pacientes en ensayos clínicos o ayudar en la supervisión de la insuficiencia cardíaca en todos los sistemas sanitarios.
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La insuficiencia cardíaca sigue siendo un problema clínico y de salud pública común. Es un estado en el que el corazón ya no puede bombear suficiente sangre al resto del cuerpo. No existe cura para esta afección, pero los cambios en el estilo de vida, la cirugía y los medicamentos pueden ayudar a controlar los síntomas y la progresión de la enfermedad, que generalmente avanza con el tiempo.
Utilizando los registros de los pacientes, los investigadores utilizaron el aprendizaje automático para identificar anomalías estructurales y funcionales que serían difíciles de notar únicamente con el análisis de imágenes ecocardiográficas.
La IA detecta anomalías que no se pueden rastrear con el análisis tradicional
En una entrevista, el profesor Lang afirmó que el estudio tiene un gran potencial para mejorar la vida de los pacientes. Mencionó que, basándose en la evaluación de los registros de los pacientes, el equipo pudo detectar anomalías morfológicas y mecanísticas que no se habrían visto en las imágenes ecocardiográficas bidimensionales estándar.
"Al evaluar grandes cantidades de registros de pacientes, hemos podido detectar anomalías estructurales y funcionales que no hubiéramos podido hacer con el análisis tradicional de imágenes ecocardiográficas".
profesor lang
El estudio publicado en ESC Heart Failure Journal destaca la capacidad de la IA para cambiar la atención médica al ayudar en el diagnóstico temprano de estos desafiantes trastornos. Como se indicó, con la ayuda del desarrollador de software Us2 y la financiación de ROCH Diagnostics International, la investigación abre el camino para una mayor exploración de las aplicaciones de la IA en el diagnóstico predictivo y el tratamiento personalizado.
Informe criptopolitano de Chris Murithi
