Puede que los lectores más jóvenes no lo recuerden, pero la computación en la nube alguna vez fue el futuro. La llegada de recursos informáticos y de almacenamiento ilimitados representó una de las pocas “revoluciones” tecnológicas dignas de ese nombre. Pero la era de la IA ha hecho que el modelo de nube centralizada no sólo sea obsoleto sino también un peligro activo para quienes construyen sobre él, y también para todos los usuarios.
La Cumbre de IA en Consensus 2024 se llevará a cabo el viernes 31 de mayo en Austin, Texas.
Si esto suena un poco hiperbólico, considere la vulnerabilidad recientemente descubierta que afecta a Hugging Face, una importante plataforma de IA como servicio. Esta vulnerabilidad podría permitir potencialmente que los modelos manipulados cargados por los usuarios ejecuten código arbitrario a través de su función API de inferencia para obtener un mayor control. Afortunadamente, esto se detectó a tiempo y no pareció haber afectado seriamente a los usuarios, aunque los investigadores señalan que tales vulnerabilidades están "lejos de ser únicas".
El problema aquí no es la IA en absoluto; son los modelos obsoletos y centralizados de X-as-a-Service, donde no hay incentivos ni para garantizar la seguridad de sus sistemas ni para desarrollar aplicaciones que el mercado y los usuarios comunes desean. El futuro preferido de la IA, donde sea segura y, sobre todo, capaz de aprovechar vastos recursos informáticos, solo puede lograrse dándole la vuelta a la nube y adoptando la revolución de la descentralización.
La 'gran nube' y la monopolización de la IA
Megacorporaciones como Microsoft, OpenAI, Google y Amazon dominan el campo de la IA porque cuentan con los inmensos recursos financieros, humanos y informáticos necesarios para que funcione a escala.
Esto es terrible para el desarrollo de la IA y completamente contrario a su potencial democratizador. Cuando los algoritmos y las aplicaciones son creados por un pequeño grupo de desarrolladores en empresas californianas valoradas en billones de dólares, se impone un sesgo miope, unidimensional e increíblemente subjetivo a los agentes de IA. Esto afecta a todo, desde los servicios financieros hasta la creatividad… incluso las interacciones humanas.
Existen argumentos técnicos igualmente convincentes contra la monopolización del mercado de la IA. A lo largo de su proceso de formación, la IA debe alimentarse de una dieta constante de nuevos datos, incluidos los de otras aplicaciones de IA. Sin embargo, las actuales tendencias centralizadoras de la gran IA significan que las plataformas y aplicaciones siguen estando muy aisladas, incluso con modelos de código abierto. Esto obstaculiza la innovación y deja el campo abierto a errores o aplicaciones maliciosas que pueden multiplicarse con consecuencias vertiginosas y potencialmente catastróficas.
Es más, el modelo centralizado tiene riesgos enormes y obvios cuando se trata de salvaguardar los datos personales, la privacidad y, en muchos casos, la información financiera de los usuarios. Cuando una entidad posee enormes volúmenes de datos confidenciales y críticos para el negocio, representa un único punto de falla para los atacantes y permite a un proveedor censurar o negar servicios a sus usuarios basándose en decisiones arbitrarias e indiscutibles.
democratización a través de la descentralización
Cuando se trata de IA, el modelo de nube es claramente un peligroso callejón sin salida. La IA requiere cantidades tan fenomenales de potencia informática que amplía las capacidades incluso de las plataformas de nube centralizadas a hiperescala y de la industria de microchips que las sirve. La escasez de chips es tan grave que ahora hay una asombrosa espera de 52 semanas para que lleguen los servidores H-100 utilizados por las aplicaciones de inteligencia artificial más avanzadas de la industria.
A través de la descentralización, podemos eliminar este problema de un plumazo creando una red de nodos que aprovechen enormes reservas de potencia de CPU no utilizada. Este enfoque modular de infraestructura física descentralizada (DePIN) es perfecto por múltiples razones: es casi infinitamente escalable, mucho más barato que crear nuevos servidores con su proveedor de nube (los costos suelen ser alrededor de un 80 % más bajos) y contribuye a la computación paralela y la descentralización. -siloización de la IA, para que las aplicaciones puedan aprender más fácilmente unas de otras. Además, la IA descentralizada, habilitada por la tecnología blockchain, ofrece formas innovadoras de recompensar a los creadores de grandes modelos de lenguaje (LLM) a través de tokens criptográficos y contratos inteligentes, proporcionando un modelo sostenible y equitativo para recompensar la innovación y la contribución en el campo de la IA.
El surgimiento de nuevos modelos económicos (en particular, los basados en tokens digitales) no solo aumenta la necesidad de una infraestructura descentralizada más segura; también lo apoya. Basar el ecosistema de IA en una economía de tokens incentiva a los desarrolladores a crear agentes de IA más seguros y les permite entregar estos modelos en una billetera criptográfica para su propiedad. Esto brinda a los usuarios total tranquilidad de que sus datos son suyos y no pueden compartirse sin su conocimiento o permiso.
Quizás lo más importante de todo es que el modelo simbólico significa que los proyectos de IA entregarán lo que el mercado realmente quiere y necesita, ya que los costos de computación y almacenamiento reflejan la ley de hierro de la oferta y la demanda. Con la monopolización actual, no hay ningún incentivo para que la IA atienda las necesidades y demandas de la vida real. Bajo la descentralización, los propios usuarios pueden recompensar a los desarrolladores en función de la popularidad de un agente de IA o del bien que aporta al mundo. Esto no podría ser más diferente de la oligarquía de las grandes tecnologías que actualmente, aunque no por mucho tiempo, gobierna la IA.
La descentralización también proporciona una respuesta a las vulnerabilidades que hemos visto en plataformas como Hugging Face. Con la rápida evolución de la tecnología blockchain (en particular, las pruebas de conocimiento cero (ZK), ahora contamos con una gama de herramientas para garantizar la seguridad y la procedencia de las aplicaciones de IA. Quienes estamos cerca de estos avances, a menudo podemos olvidar la enorme velocidad y profundidad de esta transformación tecnológica. No es que los proveedores de nube tradicionales estén luchando con uñas y dientes para conservar modelos obsoletos; es simplemente que la descentralización y ZK son invenciones muy recientes y, naturalmente, a los actores de la industria les está tomando un poco de tiempo darse cuenta de cómo pueden aplicarse mejor en sus intereses (y los de sus clientes).
Es en gran medida una cuestión de educación: demostrar que la arquitectura de IA descentralizada, cuando se construye correctamente, es privada y segura por diseño, con todos los datos en cadena cifrados pero aún apoyando la interacción y colaboración entre diferentes proyectos, nodos y partes.
Con la IA, la centralización no funciona en ningún nivel: técnico, filosófico, ético o de mercado. Es más, sugiero que ahora que la gente está cada vez más cansada (y cautelosa) de la enorme influencia de las grandes tecnologías (desde los desarrolladores hasta los proveedores de tecnología y los usuarios cotidianos como usted y yo), claramente ha llegado el momento de una revolución propia.
Nota: Las opiniones expresadas en esta columna son las del autor y no reflejan necesariamente las de CoinDesk, Inc. o sus propietarios y afiliados.
