Autor original: Peng Sun, Foresight News

Este mercado está lleno de antinomias. El tema de la privacidad es decepcionante, pero la privacidad de los datos como ideología está llena de anhelos. La privacidad es un sueño eterno en el mundo del cifrado.

La criptografía es el lenguaje primitivo de blockchain. Cuando aprendimos por primera vez sobre el cifrado homomórfico (HE), todavía estábamos discutiendo si ZK podría aplicarse a blockchain, pero ahora hemos llegado a la etapa de cómo usar ZK y cuándo usar HE.

Para muchas personas, la tecnología de la criptografía está demasiado lejos de nosotros y las barreras profesionales son demasiado altas, lo que dificulta la participación de los inversores minoristas. En diciembre del año pasado, con el estallido de AI + Crypto, el autor notó que algunos capitalistas de riesgo europeos y estadounidenses comenzaron a prestar atención a la pista FHE. Hasta el 5 de mayo de este año, Vitalik Buterin volvió a compartir el antiguo artículo "Explorando el cifrado totalmente homomórfico". " de 2020 y decía: "Muchas personas están interesadas en FHE recientemente". Al mismo tiempo, recientemente han nacido podcasts y plataformas de competencia FHE centradas en FHE.

Entonces, ¿qué es exactamente lo que FHE esconde en la torre de marfil? ¿Cuáles son los escenarios de aplicación? ¿Por qué se favorece tanto al capital? Hoy, Foresight News analiza 25 proyectos en el ámbito FHE, que se distribuyen en infraestructura, cadenas públicas, redes DePIN, inteligencia artificial, juegos, DeFi y otros campos.

¿Qué es FHE (cifrado totalmente homomórfico)?

El cifrado homomórfico (HE) se propuso por primera vez en 1978, con el objetivo de resolver el problema del procesamiento de datos sin tocarlos. Pero hasta 2009, el cifrado homomórfico hizo un progreso tecnológico lento y solo existía el cifrado semihomomórfico (Partially Homomorphic Encryption, PHE) que maneja una única operación de suma o multiplicación. En 2009, el artículo de 200 páginas de Craig Gentry, A Fully Homomorphic Encryption Scheme, propuso el primer mecanismo de operación homomórfica que admite cualquier número de sumas y multiplicaciones, es decir, el cifrado totalmente homomórfico (FHE), logrando un salto en la tecnología FHE.

Decimos que ZKP es el santo grial de la criptografía, pero también lo es FHE, y la visión es aún mayor. La diferencia entre ZKP y FHE es que ZKP puede demostrar la autenticidad y confiabilidad de los datos a la otra parte sin revelar los datos reales, y también juega un papel muy importante en la reducción de costos en L2.

Lo que FHE quiere hacer es "poder considerarse invisible". Los algoritmos de criptografía tradicionales necesitan descifrar primero el texto cifrado y luego calcular el texto sin formato descifrado y no pueden procesar el texto cifrado. Pero FHE no necesita hacerlo, puede calcular directamente los datos cifrados (texto cifrado) y los resultados de su cálculo son consistentes con los resultados del cálculo de texto sin formato. Por ejemplo, colocamos un cuadro negro (cifrado) en los datos A. Cuando enviamos este cuadro negro al receptor, no es necesario sacar el cuadro negro. El receptor puede calcular directamente el cuadro negro y no habrá información. filtrarse durante el proceso de cálculo. El contenido de los datos A completa completamente el cálculo de privacidad de los datos.

FHE tiene una amplia gama de escenarios de aplicación, no solo Web3 y blockchain, está orientado a cualquier dato privado en todo el sistema de Internet, ya sea publicidad, recomendaciones personalizadas, IA, juegos, transacciones en cadena, protección MEV y bloqueo. subastas espaciales, votación en cadena, ataques contra brujas, aprendizaje automático, atención médica, finanzas, procesamiento del lenguaje natural, etc. Por supuesto, la razón por la que FHE aún no se ha aplicado es porque es computacionalmente más grande y complejo. Actualmente, los cálculos FHE son de 4 a 5 órdenes de magnitud (10.000 a 100.000 veces) más lentos que los cálculos de texto sin formato.

Al mismo tiempo, aunque FHE protege la privacidad de los datos, no puede garantizar la autenticidad de los cálculos, por lo que puede combinarse con ZKP. En los últimos años, ha sido técnicamente difícil integrar ZKP y FHE. Además, FHE tiene requisitos informáticos extremadamente altos y la aplicación de FHE en el mundo blockchain no se ha lanzado. Sin embargo, la tecnología FHE ha logrado grandes avances en los últimos años y también hemos visto la posibilidad de combinar ZK con FHE. Con la aplicación de la aceleración de hardware en el campo ZKP, la aparición de DePIN también ha brindado posibilidades a las redes de potencia informática. En conjunto, las perspectivas y la imaginación de FHE no son en absoluto inferiores a las de ZKP.

Hardware acelerado

FHE tiene demasiados polinomios en el proceso de cálculo y la CPU obviamente no puede manejar este proceso de manera eficiente. Al final, todavía necesitamos GPU, FPGA y ASIC para la aceleración de hardware. Lattica AI ha probado la aceleración de GPU y CUDA para implementar soluciones FHE. Si también se puede implementar GPU, la aceleración FHE también estará completamente descentralizada. Pero en cualquier caso, FPGA y ASIC son las mejores opciones para la aceleración.

León

Hablando de ZKP, FHE y aceleración por hardware, Ingonyama, el jugador más fuerte en la pista, nunca puede separarse. Es una empresa de semiconductores fundada en 2022 por Shlomovits, un graduado de la Unidad de Inteligencia de élite 8200 de las Fuerzas de Defensa de Israel y un emprendedor en serie. El primer chip de la compañía es un procesador de computación paralela programable similar a una GPU, pero diseñado para acelerar la criptografía avanzada, específicamente las pruebas de conocimiento cero (ZKP) y el cifrado totalmente homomórfico (FHE). Aunque actualmente Ingonyama se centra en ZKP, ZKP tiene algunos cálculos en común con FHE. En el futuro, Ingonyama también acelerará FHE.

Recientemente, la empresa de aceleración de hardware ZKP, Accseal, alcanzó una asociación estratégica con Ingonyama y se integrarán sus productos Leo e ICICLE v3. Accseal ha desarrollado anteriormente chips ZK ASIC y su cooperación con Ingonyama reducirá significativamente los costos de energía informática de los usuarios y mejorará el rendimiento informático.

En noviembre de 2023, Ingonyama completó una ronda de financiación inicial de 20 millones de dólares, liderada por Walden Catalyst, con inversores participantes, incluidos Geometry, BlueYard Capital, Samsung Next, Sentinel Global y StarkWare. En enero de 2024, Ingonyama completó una ronda inicial de 21 millones de dólares liderada por IOSG Ventures, Geometry y Walden Catalyst Ventures.

císico

Cysic es una empresa de aceleración de hardware actualmente posicionada como una capa de verificación y generación de pruebas ZK en tiempo real, que proporciona computación como servicio ZK (ZK-CaaS) basada en chips ASIC, FPGA y GPU de desarrollo propio. Cysic ha desarrollado su propio hardware FPGA y lanzará chips/dispositivos ZK DePIN ZK Air y ZK Pro para construir una red DePIN Prover Network.

Según el cocreador de Cysic, Leo Fan, ZK y FHE tienen muchos módulos en común. Muchos de los trabajos actuales de Cysic se pueden reutilizar en el campo de FHE. Al mismo tiempo, Leo también ha contribuido con algunos contenidos a la investigación de FHE escrita por Taiko y HashKey Capital. , y también Se ha publicado un artículo sobre FHE, y es posible que Cysic también se convierta en un acelerador de hardware FHE en el futuro.

En febrero de 2023, Cysic completó una ronda de financiación inicial de 6 millones de dólares, liderada por Polychain Capital, con la participación de HashKey, SNZ Holding, ABCDE, AT Capital y la Fundación Web3.com.

* Lectura recomendada: "Cuando ZKP se encuentra con DePIN, ¿cómo Cysic trae PoW de regreso a Ethereum?" 》

Reacción en cadena

Chain Reaction es una startup de chips blockchain que comenzó la producción en masa de su chip blockchain Electrum en el primer trimestre de este año. El chip está diseñado para realizar de manera rápida y eficiente una operación de blockchain llamada "hashing" y también puede usarse para Bitcoin. minería de moneda digital. Además, está previsto el lanzamiento de chips FHE a finales de 2024, lo que permitirá a los usuarios procesar datos mientras los cifran.

En febrero de 2023, Chain Reaction completó una financiación de 70 millones de dólares, liderada por Morgan Creek Digital. Los fondos se utilizarán para ampliar su equipo de ingeniería, lo que elevará la financiación total a 115 millones de dólares.

Optálisis

Optalysys es una plataforma de aceleración de hardware dedicada para FHE. Está construyendo hardware que puede realizar FHE a gran escala mediante computación óptica. Ha lanzado un programa de aceleración que incluye simuladores, software y hardware. Optalysys proporciona aceleración para todas las soluciones informáticas confidenciales para los cálculos intensivos comunes a todos los escenarios FHE. El producto actual de Optalysys es el chip fotónico híbrido Optalysys Etile, que combina interfaces digitales con tecnología fotónica de silicio y las integra con la electrónica digital tradicional en módulos de múltiples chips, con circuitos fotónicos en el núcleo.

infraestructura

Existir

Zama es una empresa de criptografía de código abierto que crea soluciones FHE para blockchain e inteligencia artificial. Zama fue cofundada a principios de 2020 por Hindi y Pascal Paillier, un renombrado criptógrafo y uno de los inventores de la tecnología de cifrado totalmente homomórfico (FHE).

Como proveedor de servicios, Zama ofrece soluciones FHE para proyectos Web3, como la biblioteca TFHE-re, el compilador TFHE Concrete, el aprendizaje automático que preserva la privacidad Concrete ML y el contrato inteligente confidencial fhEVM. Zama se centra en TFHE (umbral de cifrado homomórfico), y su TFHE-re es una implementación pura de Rust para realizar cálculos booleanos y enteros en datos cifrados. Los desarrolladores e investigadores pueden realizar un control detallado sobre TFHE para centrarse en funciones avanzadas. fhEVM puede integrar TFHE-re en EVM y exponer operaciones homomórficas como contratos precompilados, lo que permite a los desarrolladores utilizar datos cifrados en contratos sin ninguna modificación en las herramientas de compilación.

El 7 de marzo de 2024, Zama completó una financiación Serie A de 73 millones de dólares, liderada por Multicoin Capital and Protocol Labs, Metaplanet, Blockchange Ventures, Vsquared Ventures, Stake Capital, el fundador de Filecoin, Juan Benet, el cofundador de Solana, Anatoly Yakovenko, y el cofundador de Ethereum. y el cofundador de Polkadot, Gavin Wood, y otros participaron en la inversión, y los fondos recaudados se utilizarán para continuar la investigación y el desarrollo de sus herramientas FHE.

CAMINO

PADO es una red informática descentralizada basada en zkFHE. El objetivo final es desarrollar un algoritmo zkFHE multifuncional que pueda admitir aplicaciones ML e incluso funciones VM más amplias. En el futuro, se podrá conectar cualquier potencia informática. red como nodo y proporcionar servicio. Actualmente, PADO Labs está creando extensiones PADO, kits de herramientas para desarrolladores de PADO y componentes básicos del SDK de nodo. La extensión PADO es un portal integral que permite a los usuarios generar pruebas de datos para una variedad de plataformas.

La implementación técnica más importante de PADO es la combinación de zk-SNARK y FHE para garantizar la autenticidad y verificabilidad de los cálculos de datos privados. Al mismo tiempo, PADA también combina MPC, IZK (prueba interactiva de conocimiento cero) y zkFHE. Según la hoja de ruta tecnológica de PADO, su principal objetivo a corto plazo es mejorar las funciones específicas de la solución (F)HE y lanzar productos personalizados para aplicaciones que admitan zkFHE. El trabajo principal actual también es priorizar la optimización del algoritmo FHE y la integración de componentes ZK para garantizar la verificabilidad. El primer esquema HE de PADO admite operaciones lineales, lo que puede reducir el tiempo de prueba ZK para probar texto cifrado y operaciones homomórficas aditivas a aproximadamente 0,7 segundos, y puede reducirse a menos de 0,1 segundos en el futuro. En comparación con la solución de Zama, PADO puede reducir a la mitad el tiempo de cálculo en operaciones de comparación homomórficas. PADO también ampliará el soporte para espacios de texto sin formato más grandes, como u 8/u 16/u 32, que pueden mejorar el rendimiento al menos 2 veces en comparación con Zama. El rendimiento general de zkFHE también se puede mejorar de 3 a 5 veces con la ayuda de Zama. En términos de lenguajes de desarrollo, PADO también admite lenguajes comunes como Python y Rust.

Específicamente al nivel de aplicación, el enfoque principal actual de PADO está en escenarios relacionados con el intercambio de datos dentro de los ecosistemas AO y Arweave. En abril de este año, PADO colaboró ​​con AO para lanzar Verifiable Confidential Computing VCC, que se basará en AO. PADO construirá gradualmente una unidad informática descentralizada basada en AO y utilizará la cadena de bloques Arweave como capa de almacenamiento de datos privados. Los usuarios pueden cifrar sus datos a través de la tecnología zkFHE de PADO y almacenarlos de forma segura en la cadena de bloques Arweave. Cualquier solicitud informática dentro del ecosistema AO se enviará al nodo informático PADO a través de la unidad de programación AO, y la unidad informática envía la tarea informática al nodo informático zkFHE. Después de recuperar los datos de texto cifrado del usuario en Arweave, estos nodos informáticos completan los cálculos totalmente homomórficos correspondientes y la prueba de integridad del cálculo de acuerdo con los requisitos de la solicitud de cálculo.

En 2023, PADO completó una ronda de financiación inicial de 3 millones de dólares.

protector solar

Sunscreen es una startup de privacidad que permite a los ingenieros utilizar tecnologías criptográficas como FHE para que puedan crear e implementar fácilmente aplicaciones privadas. Sunscreen ha abierto su propio compilador FHE, que es un compilador nativo Web3 que convierte funciones ordinarias de Rust en funciones privadas equivalentes a FHE, proporcionando el mejor rendimiento para operaciones aritméticas (como DeFi) sin aceleración de hardware. El compilador FHE también admite el esquema BFV FHE. Sunscreen también está construyendo un compilador ZKP compatible con el compilador FHE que, combinado con FHE, garantiza la integridad computacional, pero actualmente demuestra ser en general más lento al realizar operaciones homomórficas. Al mismo tiempo, Sunscreen también está buscando un sistema de almacenamiento descentralizado para almacenar texto cifrado FHE.

En términos de planificación de hoja de ruta específica, Sunscreen primero admitirá transacciones privadas en la red de prueba, luego admitirá programas privados predeterminados y, finalmente, permitirá a los desarrolladores usar sus compiladores FHE y ZKP para escribir programas privados arbitrarios.

En julio de 2022, la startup de privacidad Sunscreen completó una ronda de financiación inicial de 4,65 millones de dólares, liderada por Polychain Capital. Los inversores participantes incluyen Northzone, Coinbase Ventures, dao 5, etc., y los inversores individuales incluyen a Naval Ravikan, el fundador de Entropy, Tux Pacific, etc. Sunscreen fue fundado por Ravital Solomon y el cofundador de la red de privacidad NuCypher, MacLane Wilkison, para facilitar a los ingenieros la creación de aplicaciones basadas en cifrado totalmente homomórfico. Sunscreen recibió anteriormente 570.000 dólares en financiación previa a la semilla.

SherBLOQUEADO

SherLOCKED es una infraestructura habilitada para la privacidad de blockchain EVM basada en FHE que los desarrolladores pueden usar para escribir contratos inteligentes personalizados capaces de operar con datos cifrados en blockchain. En pocas palabras, los datos de las transacciones públicas en la cadena se pueden cifrar y nadie puede verlos, porque todos los datos de la cadena de bloques aparecerán en forma cifrada.

Existe la siguiente fórmula: ZK + MPC + FHE = SherLOCKED, específicamente tres componentes, incluido el SDK SherLOCKED, la red de nodos y la infraestructura informática zkVM. Cuando un usuario envía una transacción a un contrato inteligente, antes de llamar a las funciones en cadena, la red de nodos primero usa MPC para cifrar los datos y los pasa al SDK. En segundo lugar, el SDK llama a la función de contrato inteligente utilizando datos cifrados como parámetro, y el contrato inteligente opera con los datos cifrados (texto cifrado). En tercer lugar, el cálculo de datos cifrados requiere una gran cantidad de Gas, por lo que SherLOCKED lo subcontrata a la computadora RISC Zero Proof (Bonsai) basada en zkVM, que realiza cálculos y proporciona pruebas ZK. Finalmente, la prueba es verificada por los relés y verificadores de la cadena. SherLOCKED se puede implementar en cualquier red EVM.

SherLOCKED fue construido por Nitanshu, co-creado por Rize Labs, mientras participaba en el ETHOnline Hackathon celebrado por ETHGlobal en octubre de 2023, y fue finalista y ganador. Actualmente, el código base de SherLOCKED en GitHub no se ha actualizado en 7 meses.

Matemáticas justas

Fair Math es una empresa de investigación con un enfoque de código abierto y orientado a la comunidad centrada en el desarrollo de tecnologías que preservan la privacidad basadas en FHE. En abril de 2024, Fair Math lanzó el "Manifiesto colaborativo FHE-(E)VM", intentando diseñar FHE-(E)VM de forma modular, lo que permite que diferentes versiones de FHE-(E)VM coexistan al mismo tiempo. , el uso de la versión de especificaciones sirve como referencia estándar para desarrollar aplicaciones habilitadas para FHE.

La declaración también propone la construcción de una plataforma de competencia FHERMA, una plataforma de desafío FHE desarrollada en asociación con OpenFHE, dedicada a educar y estimular el desarrollo de FHE a través de competencias estructuradas de manera única. Según su plan, la plataforma lanzará más de 25 desafíos FHE en 2024. Poly Circuit es una biblioteca de componentes FHE de capa de aplicación creada a través de la competencia FHERMA y, una vez que se determina el ganador del desafío, su solución se agregará al repositorio a través de un PR. OpenFHE-rs es un proyecto conjunto de Fair Math y OpenFHE. Esta es la biblioteca FHE Rust más completa en su biblioteca de componentes FHE disponible para los desarrolladores de Rust.

En febrero de 2024, Fair Math completó una ronda preliminar de 1,4 millones de dólares liderada por gumi Cryptos Capital, Inception Capital y Polymorphic Capital para promover la adopción de FHE.

Cadena de hormigas

AntChain TrustBase es un sistema de tecnología de código abierto basado en Ant Chain, que incluye un algoritmo de consenso de red de área amplia, prueba de conocimiento cero, cifrado totalmente homomórfico, etc.

Cadena pública

fénix

Fhenix es un Ethereum L2 impulsado por FHE Rollups y FHE Coprocesadores. Es totalmente compatible con EVM, brinda soporte completo para Solidity y puede ejecutar contratos inteligentes con cálculos confidenciales en cadena basados ​​en FHE. Fhenix no usa zkFHE, pero usa Optimistic Rollup en lugar de ZK Rollup. Utiliza FHE de Zama, proporciona confidencialidad en cadena a través de fhEVM y se enfoca en TFHE (Threshold FHE).

El 2 de abril de 2024, Fhenix anunció que cooperaría con EigenLayer para desarrollar el coprocesador FHE, con la esperanza de introducir FHE en contratos inteligentes. El llamado "coprocesador FHE" se centra en calcular datos cifrados sin descifrar primero la información. Las tareas informáticas FHE no necesitan procesarse en Ethereum, L2 o L3, sino que son manejadas por un procesador designado. El coprocesador FHE estará protegido por los mecanismos de participación FHE Rollup y EigenLayer de Fhenix. Según la hoja de ruta, Fhenix planea lanzar la red principal en enero de 2025.

En septiembre de 2023, Fhenix completó una ronda de financiación inicial de 7 millones de dólares, liderada por Sora Ventures, Multicoin Capital y Collider Ventures, con la participación de Node Capital, Bankless, HackVC, TaneLabs y Metaplanet. Fhenix lanzará una red de prueba pública a principios de 2024 y respaldará el desarrollo de aplicaciones del ecosistema.

En co

Inco Network es una capa de protección de privacidad universal Web3 y una cadena de bloques L1 de computación confidencial modular que brinda protección de privacidad para aplicaciones en cadena. Combina Ethereum EVM con FHE y está protegido por Ethereum a través de EigenLayer, lo que permite que los programas operen y calculen datos cifrados sin descifrarlos, sin utilizar TEE, circuitos, almacenamiento fuera de la cadena o coprocesadores, todo se realiza en la cadena, con nativos. aleatoriedad en la cadena. Inco también lanzó la red de prueba Gentry para resolver los desafíos de protección de la privacidad de Web3. Además, Inco puede admitir aplicaciones como juegos, DeFi (incluidos grupos oscuros, préstamos privados, subastas a ciegas, etc.), soluciones empresariales (como monedas estables confidenciales, RWA privados, votaciones privadas, etc.).

En abril de 2024, Inco y el proyecto de servicio de verificación EigenLayer Ethos no solo pueden compartir la seguridad económica de Ethereum, sino que las DApps en Ethereum también pueden utilizar los cálculos confidenciales de Inco. Inco también coopera con el protocolo de interoperabilidad modular Hyperlane para integrar el almacenamiento y la informática de datos privados; un ecosistema blockchain modular.

Inco tiene una asociación estratégica con Zama en el desarrollo de protocolos y su fhEVM también adopta la solución TFHE de Zama. El fhEVM de Inco es compatible con el conjunto de herramientas Ethereum (Remix, Hardhat, Metamask, etc.) y el lenguaje Solidity. Otros asesores de Inco incluyen al cofundador de Polygon, Sandeep Nailwal, y al socio inversor de Canonical GP y Lightspeed Ventures, Anand Iyer.

En febrero de 2024, Inco Network completó una ronda inicial de financiación de 4,5 millones de dólares, liderada por 1kx, con la participación de Circle Ventures, Robot Ventures, Portal VC, Alliance DAO, Big Brain Holdings, Symbolic, GSR, Polygon Ventures, Daedalus, Matter Labs. y el elenco de Fenbushi.

Octra

Octra es una red blockchain FHE que admite entornos de ejecución aislados y propone un nuevo tipo de FHE arrancado en Hypergraphs, a saber, HFHE. Según la documentación oficial, HFHE es compatible con cualquier proyecto y puede ejecutarse de forma independiente. Gran parte del código base de Octra se desarrolla en lenguajes como OCaml, AST, ReasonML (el lenguaje para contratos inteligentes y aplicaciones que interactúan con la red blockchain de Octra) y C++. Este enfoque es relativamente nuevo y ha tenido un debate limitado en el mundo académico. La seguridad de este esquema aún no está probada y debe verificarse.

Octra introduce un nuevo tipo de consenso basado en el aprendizaje automático, que utiliza nodos participantes y máquinas de vectores de soporte para la gestión de carga, seleccionando rutas de confirmación basadas en la experiencia de una serie de confirmaciones previas, validando los resultados y asegurando que no se pueda interferir con el proceso.

El cliente ligero Octra permite ejecutar nodos en una Raspberry Pi, PC, servidor, servidor en la nube o teléfono móvil. Actualmente, el proceso de verificación de Octra Network se encuentra en la etapa de prueba y depuración, y la testnet aún no se ha lanzado.

Shibario

Shibarium, la solución de Capa 2 de Shiba Inu, está desarrollando una nueva cadena de bloques de Capa 3 utilizando la tecnología de cifrado totalmente homomórfica de la empresa de criptografía Zama. El nombre de la cadena de bloques aún no ha sido revelado. El token TREAT es su nueva cadena de bloques de Capa 3 "centrada en la privacidad. Token de utilidad y gobernanza" de la cadena de bloques. Esta cadena de bloques se construirá sobre la cadena de bloques Shibarium de Ethereum Layer 2. Está especialmente diseñada para blockchain e inteligencia artificial y se puede aplicar a contratos inteligentes, aprendizaje automático y otros campos. Cálculos confidenciales.

TREAT será el último token no estable en el ecosistema Shiba Inu, que lanzará un nuevo token llamado Shi a finales de este año. Los tokens existentes del ecosistema incluyen memecoin SHIB, BONE (token de gobernanza de Shibarium) y LEASH (un token de suministro fijo en poder de los usuarios leales de Shiba Inu, que les proporciona recompensas BONE).

En abril de 2024, Shiba Inu recaudó 12 millones de dólares en financiación vendiendo su token TREAT no emitido a inversores de riesgo no estadounidenses, incluidos Polygon Ventures, Foresight Ventures, Mechanism Capital, Big Brain Holdings, Shima Capital, Animoca Brands, Morningstar Ventures, Woodstock Fund, En la inversión también participaron DWF Ventures, Stake Capital y Comma 3 Ventures.

Red secreta

Secret Network es una cadena pública de privacidad y una capa informática de protección de la privacidad Web3. En su plan Secret 2.0, el equipo está desarrollando una red TFHE Layer 1 basada en Fhenix y desarrollando paquetes acumulativos de protección de la privacidad como complemento.

DePIN

Castillo (前 esquivo)

Arcium es una red DePIN para computación confidencial paralela en Solana. Arcium fue fundado por Yannik Schrade, Julian Deschler, Nicolas Schapeler y Lukas Steiner. Anteriormente era el protocolo de privacidad compatible con conocimiento cero Elusiv y pasó a llamarse Arcium el 8 de mayo de 2024.

Arcium, el primero en respaldar a Solana, brindará a los desarrolladores y aplicaciones como DeFi, DePIN, AI y un acceso más flexible a una potencia informática confidencial, verificable y de alto rendimiento. Arcium no es una cadena de bloques. Necesita llamar a la capa DA y a la capa de consenso de la cadena de bloques subyacente, lo que permite a los desarrolladores implementar contratos inteligentes confidenciales en diferentes cadenas de bloques. También proporciona a los usuarios que no pertenecen a la cadena de bloques un área de configuración de acuerdo con sus propias necesidades. capacidades del modelo de confianza de la capa blockchain.

La red Arcium consta de dos partes principales, la red Arx y el entorno de ejecución multipartita (MXE). Entre ellos, MXE combina MPC, FHE, ZKP, etc. para lograr un cálculo seguro de datos cifrados. La Red Arx es una red descentralizada de nodos (cada nodo se llama Arx) y cualquiera puede contribuir a la red ejecutando un nodo. Arcium lanzó una red de prueba privada incentivada e invitó a 100 desarrolladores individuales o miembros del equipo a participar en la prueba. Los candidatos seleccionados pueden ejecutar nodos MPC o nodos de capa intermedia, o usar MXE para crear aplicaciones en cadena.

En noviembre de 2022, Elusiv completó una ronda de financiación inicial de 3,5 millones de dólares, liderada por LongHash Ventures y State Stripities Ventures. Los inversores participantes incluyen Jump Crypto, NGC Ventures, Big Brain Holdings, Anagram, Cogient Ventures, Equilibrium, Marin Ventures, Token Ventures. Moonrock Capital, Monke Ventures, Solanafm y otros.

En mayo de 2024, Arcium completó una financiación estratégica de 5,5 millones de dólares, liderada por Greenfield Capital y cofundada por Coinbase Ventures, Heartcore Capital, Longhash VC, L2 Iterative Ventures, Stake Facilities, Smape Capital y Everstake, así como Solana co. -Los fundadores Anatoly Yakovenko y Monad Keone Han y otros participaron en la inversión. La financiación total de Arcium alcanza ahora los 9 millones de dólares. Esta ronda de financiación se utilizará para proporcionar a los desarrolladores y aplicaciones blockchain un marco informático criptográfico configurable y de confianza minimizada.

Privacidad

Privasea es un proyecto DePIN+AI que integra el aprendizaje automático con cifrado totalmente homomórfico (FHEML) en una red informática distribuida. También lanza la DApp "ImHuman" utilizando tecnología FHE para garantizar la ejecución segura de "Proof of Humanity" (PoH). Específicamente, después de que un usuario crea una cuenta ImHuman, si olvida su contraseña, no podrá recuperarla. ImHuman usará la cámara frontal para escanear el vector facial y lo cifrará directamente en el teléfono móvil. No se enviará a ningún servidor. y Privasea no tiene acceso. El vector facial cifrado se enviará al servidor de Privasea y se acuñará un NFT personal exclusivo para completar la prueba humana. Los usuarios que completen el PoH recibirán un lanzamiento aéreo exclusivo. Actualmente, ImHuman solo está disponible en Google Play y pronto llegará a la App Store.

Privasea también ha construido la infraestructura AI DePIN Privasea AI Network, y la red de prueba está actualmente en línea. Al establecer una red informática descentralizada, la testnet proporciona recursos informáticos distribuidos escalables para las tareas de IA de FHE, lo que puede reducir el riesgo del procesamiento de datos centralizado. El enfoque FHE de Privasea está impulsado por el aprendizaje automático concreto de Zama.

En marzo de 2024, Privasea completó una ronda de financiación inicial de 5 millones de dólares, con la participación de Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K 300, QB Ventures, CryptoTimes, etc. Privasea completó en abril una nueva ronda de financiación estratégica, con la participación de OKX Ventures, Laser Digital controlada por Nomura Group, y Tanelabs, una incubadora en la que SoftBank tiene participación.

Protocolo de clúster

Cluster Protocol es un protocolo de prueba de computación DePIN para Github que busca construir modelos de IA descentralizados, aprovechando la integración FHE para brindar a los proveedores de GPU recompensas seguras y consistentes para apoyar a individuos y pequeñas y medianas empresas en todo el mundo.

En marzo de 2024, Cluster Protocol completó una ronda inicial de financiación, con la participación de Pivot Ventures y Genesis Capital. El monto específico aún no se ha revelado. Cluster Protocol también se unirá al programa de aceleración de incubación de Pivot.

Red mental

Mind Network es una capa de renovación de compromisos de FHE para DePIN e IA, impulsada por Zama, cuyo objetivo es realizar "HTTPZ" (Visión de Internet cifrada de extremo a extremo). Sus productos incluyen MindLayer, la solución de replanteo de FHE para redes AI y DePIN, MindSAP, el protocolo de dirección sigilosa autorizado por FHE, y MindLake, el FHE DataLake construido sobre la red de validadores FHE a través de MindLayer. En MindLayer, los usuarios pueden volver a prometer tokens LST de BTC y ETH a Mind Network, y se introduce el validador mejorado FHE para garantizar el cifrado de extremo a extremo para el proceso de verificación y cálculo de las redes AI y DePIN, y al mismo tiempo, se introduce una máquina de IA dedicada. El mecanismo de consenso de Prueba de Inteligencia (PoI) diseñado para tareas de aprendizaje garantiza una distribución justa y segura entre los validadores de FHE. Los cálculos de FHE también se pueden acelerar mediante hardware. MindLake es un paquete acumulativo de almacenamiento de datos diseñado para realizar cálculos sobre datos cifrados en cadena.

Además, Mind Network está lanzando cadenas Rollup junto con AltLayer, EigenDA y Arbitrum Orbit. La red de prueba Mind Network está en línea.

En junio de 2023, Mind Network completó una ronda inicial de financiación de 2,5 millones de dólares, con la participación de Binance Labs, Comma 3 Ventures, SevenX Ventures, HashKey Capital, Big Brain Holdings, Arweave SCP Ventures, Mandala Capital, etc. En el mismo mes, Mind Network fue seleccionada para el programa de incubación de la quinta temporada de Binance Labs, también fue seleccionada para el programa Chainlink BUILD y recibió la beca de la Fundación Ethereum.

juego

zkHold

zkHoldem es un juego de Texas Hold'em en cadena impulsado por ZKP y FHE. Actualmente figura en Manta Network y pronto se lanzará en Arbitrum.

¡Enmarcado!

Framed! es un juego de "hitman" (mafia) de cadena completa respaldado por Inco Network y fhEVM. Fue seleccionado como la final de ETHGlobal Nueva York en septiembre de 2023. El Twitter oficial de Frame! ya no se actualiza después de diciembre del año pasado y se sospecha que ya no está en funcionamiento.

DeFi

Penumbra

Penumbra es una red PoS de cadena cruzada y DEX completamente privada en el ecosistema Cosmos. Fundada en 2021, Penumbra ejecuta un grupo protegido que permite la transmisión, la participación y el intercambio protegidos. Utiliza cifrado homomórfico de umbral (TFHE) para realizar el punto a grupo. intercambios blindados, estos intercambios de tokens se procesan como transacciones por lotes. Penumbra tiene como objetivo integrar todas las transacciones de activos en el ecosistema Cosmos en un grupo protegido.

En noviembre de 2021, Penumbra completó una ronda inicial de 4,75 millones de dólares liderada por Dragonfly Capital, con la participación de Interchain Foundation, Lemniscap, Robot Ventures, Volt Capital, Figment, Strangelove Ventures, Informal Systems y ZKValidator.

AI

IA basada

BasedAI es un proyecto de IA descentralizado ZK-LLM Similar a Bittsesor, puede integrar FHE con cualquier LLM conectado a su red. El principio de compresión profunda de BaseAI Cerberus Squeezing también puede mejorar la eficiencia operativa de LLM, reducir la cantidad de cálculo y. Garantizar que los datos permanezcan cifrados durante el procesamiento y la transmisión. Actualmente, la red de prueba BasedAI Prometheus está a punto de completarse y Cyan está a punto de comenzar.

BaseAI ha emitido monedas, pero ha dejado claro que no realizará lanzamientos aéreos.

IA del poliverso

Polyverse AI es un motor de datos de IA global impulsado por privacidad, Web3 y FHE. Su objetivo es convertirse en un "Google descentralizado" y resolver los problemas de privacidad de datos de IA a través de FHE y ZKP. Su capa de datos de IA puede ser IA generativa, DeAI, DeFi, DePIN. , Metaverse, LLM, etc. brindan soporte.

Vista IA

Sight AI es una red de inferencia de IA descentralizada que utiliza FHE, que proporciona una red segura, privada y colaborativa para futuras inferencias de DeAI, presenta vFHEML (aprendizaje automático FHE verificable) y utiliza SNARG en el anillo para acelerar la generación de pruebas. Dada la dificultad de integrar FHE con ZK-SNARK, Sight AI no utiliza ZK-SNARK para proporcionar verificabilidad de datos y combina SNARG con FHE para crear vFHE, lo que reduce los requisitos computacionales y acelera la generación de pruebas.

Referencias: Vitalik Buterin, Exploring Fully Homomorphic Encryption, 20 de julio de 2020. Mustafa Hourani, Explicando el reciente aumento del cifrado totalmente homomórfico en la industria Blockchain, 10 de octubre de 2023. Taiko Labs, Introducción a FHE: ¿Qué es FHE, cómo funciona FHE? funciona, cómo se conecta a ZK y MPC, cuáles son los casos de uso de FHE dentro y fuera de la cadena de bloques, etc., 24 de noviembre de 2023. Haotian: "Más allá de ZKP, ¿cómo FHE potencia la cadena de bloques con un cifrado totalmente homomórfico? ”, noviembre de 2023. Jeffrey Hu, Arnav Pagidyala, Challenges Solutions of Onchain FHE: desbloqueando el Santo Grial, HashKey Capital, 5 de diciembre de 2023.Caleb Shack, Cifrado homomórfico defectuoso, Big Brain Holdings, 18 de abril de 2024.Haotian: "Cifrado totalmente homomórfico FHE ¿Qué tan grande?" es la imaginacion? ”, mayo de 2024. FHE-Rollups: Ampliación de contratos inteligentes confidenciales en Ethereum y más allá - Informe técnico