Según U.Today, el creador de Ethereum, Vitalik Buterin, está explorando formas de descentralizar aún más la red. Un estudio reciente de Toni Wahrstätter profundiza en el concepto de Buterin de alterar el sistema de recompensas de Ethereum para que sus validadores logren este objetivo. El estudio se centra en el concepto de "penalizaciones anticorrelación". Actualmente, los grandes grupos que operan numerosos validadores de Ethereum pueden reducir los costos, lo que lleva a una concentración de poder entre unos pocos actores importantes. Sin embargo, si muchos validadores bajo el control de un único operador fallan simultáneamente, supone un riesgo para toda la red.

Para mitigar este riesgo, una nueva propuesta sugiere penalizar a los validadores ejecutados por el mismo operador si fallan juntos con frecuencia. Esto promovería una base de validadores más diversa e independiente. Esencialmente, si más validadores de lo habitual no confirman las transacciones, podrían enfrentar sanciones. Esto ayudaría a mantener la descentralización de Ethereum y evitaría que un único validador grande obtuviera un control excesivo.

El estudio de Wahrstätter analiza datos de más de 40 días, abarcando aproximadamente 9,3 mil millones de actividades de validación. La investigación aplica la fórmula propuesta por Buterin a estos datos para visualizar cambios potenciales. Para los operadores de apuestas, las entidades que ejecutan los validadores, el impacto diferiría según su tamaño. Los operadores más grandes podrían enfrentar mayores sanciones bajo el nuevo sistema, mientras que los operadores más pequeños podrían beneficiarse. Esto se alinea con la idea de que las sanciones disuadirían la centralización a gran escala.

Curiosamente, el estudio también identificó una categoría de validadores no identificados, posiblemente participantes individuales, lo que indica la diversidad de la red. La investigación también examinó diferentes clientes de software utilizados por los validadores. La hipótesis era que si los validadores que utilizan el mismo software fallan juntos, podrían enfrentar sanciones más altas. Los resultados fueron sutiles e indicaron cambios menores para diferentes clientes, lo que sugiere que el software es confiable.