La inteligencia artificial se está haciendo cargo del trabajo pesado en el ámbito de la atención médica, y los médicos no podrían estar más preparados para recibir su ayuda. La inversión en herramientas de inteligencia artificial para la toma de notas médicas alcanzó los 800 millones de dólares en 2024, más del doble de los 390 millones de dólares de 2023.
El mercado de inteligencia artificial para el sector sanitario, valorado en 26.000 millones de dólares, está protagonizado por grandes empresas tecnológicas y startups con poca experiencia. Startups como Nabla, Heidi, Corti y Tortus lideran la iniciativa, respaldadas por inversores como Khosla Ventures y el multimillonario francés Xavier Niel.
Según se informa, estas empresas quieren convertir la IA en el escriba médico perfecto, automatizando la toma de notas para ahorrar tiempo y mejorar la atención al paciente. Mientras tanto, Microsoft, Amazon y Oracle se han sumado a la carrera con sus propias herramientas impulsadas por IA.
Los gigantes tecnológicos toman la delantera
Microsoft ha hecho uno de los mayores anuncios. Después de adquirir Nuance por $20 mil millones en 2022, el gigante tecnológico lanzó el DAX Copilot. Esta herramienta utiliza modelos de lenguaje grandes y reconocimiento de voz para documentar las visitas de pacientes, resaltar detalles médicos clave y generar resúmenes clínicos.
Ya, se informa que DAX Copilot está transcribiendo más de 1.3 millones de interacciones entre médicos y pacientes cada mes en más de 500 grupos de atención médica en EE. UU. Microsoft dice que puede reducir a la mitad el tiempo que los médicos dedican a la documentación.
En la Escuela de Medicina de Stanford, más de 50 médicos de atención primaria probaron el DAX Copilot en 2024. Si bien dos tercios de ellos dijeron que la herramienta ahorraba tiempo, no estaban simplemente haciendo clic en “aprobar” en las notas generadas por IA. Un asombroso 90% de las notas necesitaban correcciones manuales. Pero incluso con la edición adicional, los médicos encontraron la herramienta lo suficientemente valiosa como para que Stanford planee un lanzamiento más amplio.
Amazon y Oracle están persiguiendo a Microsoft, lanzando sus propias soluciones impulsadas por IA para la atención médica. Estas herramientas integran modelos de lenguaje grandes con reconocimiento de voz avanzado para convertir conversaciones en registros médicos pulidos.
En el lado de las startups, Nabla está causando sensación en Europa. Usando la herramienta de transcripción Whisper de OpenAI, la aplicación de Nabla ha procesado más de 7 millones de visitas médicas hasta octubre de 2023. Aparentemente, la aplicación ahorra de tres a cuatro minutos por paciente, liberando horas en un día de clínica lleno.
Controversia y preocupaciones sobre la IA
Sin embargo, no todos están aplaudiendo el creciente papel de la IA en la atención médica. Los investigadores han levantado alarmas sobre las “alucinaciones”, donde las herramientas de IA fabrican datos. Un estudio de la Universidad de Cornell y la Universidad de Virginia analizó transcripciones generadas por Whisper y encontró que aproximadamente el 1% de ellas incluía frases que eran completamente inventadas.
Aún peor, el 40% de estos errores involucraron desinformación dañina, como sugerir hechos médicos falsos o incluso perpetuar la violencia.
Estos problemas son riesgos reales en un campo donde la precisión es literalmente una cuestión de vida o muerte. Los médicos que utilizan herramientas de IA aún están verificando cada nota, y por buenas razones. Si bien la IA puede acelerar los flujos de trabajo, no es perfecta, y cualquier error puede tener graves consecuencias.
La privacidad es otro tema candente. Manejar datos médicos sensibles con IA plantea preguntas sobre cuán seguros son realmente los sistemas. Los hospitales y las empresas tecnológicas afirman priorizar la seguridad de los datos, pero el escepticismo persiste. Los críticos piensan que la prisa por adoptar estas herramientas podría pasar por alto salvaguardias críticas.
Aún así, muchos médicos creen que los beneficios superan los riesgos.
La IA expande su dominio en todas las industrias
La IA se está incrustando en casi todos los sectores importantes en los Estados Unidos. El diagnóstico es una de sus aplicaciones más impresionantes. Los algoritmos ahora procesan imágenes médicas más rápido y con mayor precisión que los médicos, identificando cánceres, fracturas y otras condiciones en un tiempo récord. Esta capacidad es particularmente crítica en entornos de emergencia, donde la rapidez puede salvar vidas.
La IA también está a la vanguardia de los planes de tratamiento personalizados, adaptando terapias a pacientes individuales mediante el análisis de datos genéticos e historias médicas. Conocido como medicina de precisión, este enfoque está revolucionando los resultados para los pacientes que antes dependían de tratamientos universales.
La robótica quirúrgica es otra área también. Estos sistemas asisten a los cirujanos con procedimientos complejos, reduciendo el error humano y acelerando los tiempos de recuperación para los pacientes.
El sector del transporte también está experimentando una transformación impulsada por IA. Los vehículos autónomos se están volviendo más confiables, utilizando datos en tiempo real para transitar por las carreteras y reducir accidentes. El tráfico fluye más suavemente con estos vehículos en operación, reduciendo la congestión en las ciudades ocupadas.
La IA también predice las necesidades de mantenimiento para las flotas de transporte, previniendo averías y manteniendo las cadenas de suministro funcionando a tiempo.
Las finanzas son otra área donde la IA está firmemente arraigada. Los sistemas de detección de fraude ahora son capaces de escanear millones de transacciones para identificar actividades sospechosas, ayudando a los bancos a proteger a sus clientes y sus resultados.
En Wall Street, los algoritmos de IA dominan los pisos de negociación, analizando tendencias del mercado y ejecutando operaciones más rápido de lo que los traders humanos podrían hacerlo. Estas herramientas han cambiado completamente la forma en que las firmas financieras abordan las inversiones, convirtiendo datos en ganancias a una velocidad increíble.
En el comercio minorista, la IA se centra en comprender y anticipar el comportamiento del cliente. Al analizar historiales de compra y preferencias, la IA ofrece recomendaciones de compra personalizadas que aumentan las ventas. La gestión de inventarios es otra área donde la IA sobresale, prediciendo la demanda con una precisión asombrosa y asegurando que las estanterías estén abastecidas con lo que los clientes desean mientras minimizan el desperdicio.
Incluso la educación ha adoptado la IA. Las universidades de EE. UU. ahora están utilizando herramientas de IA para agilizar los procesos de admisión. Estos sistemas analizan puntajes de exámenes, transcripciones y ensayos personales, categorizando a los solicitantes para ahorrar tiempo a los oficiales de admisión sobrecargados. Con la creciente competencia por los lugares en las mejores universidades, estas herramientas están demostrando ser invaluables.
La agricultura está siendo redefinida por técnicas de agricultura de precisión impulsadas por IA. Drones equipados con sensores escanean los campos en busca de la salud de los cultivos y las condiciones del suelo, asegurando que el riego y otros recursos se utilicen de manera eficiente. Esto conduce a mayores rendimientos mientras se conserva el agua y otros insumos.
El entretenimiento tampoco ha escapado al alcance de la IA. Los servicios de streaming como Netflix dependen de algoritmos para recomendar contenido adaptado a preferencias individuales. Más allá de las recomendaciones, la IA está generando nueva música, películas e incluso videojuegos, ampliando los límites de las industrias creativas.
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