Fuente del artículo: Observación en la cadena
Muchas personas aún no entienden por qué sigo insistiendo en que los proyectos de marco de IA deben avanzar hacia la "cadena". Quizás durante las dos primeras rondas de mercados alcistas y bajistas, la infraestructura de cadena llevó demasiadas expectativas, y ahora que hemos llegado a la era de "aplicaciones" de agentes de IA, todos tienen una sensación de temor hacia la "cadena". Sin embargo, para que el agente de IA tome decisiones autónomas y colabore de manera más confiable, necesariamente debe tender hacia la "cadena".
Los marcos populares actuales como ELIZA, ARC, Swarms, etc., están básicamente todavía en la "fase conceptual"; esta fase no puede ser refutada para caer a cero, ni puede ser confirmada para explotar, y está esencialmente en una fase de pañales donde la valoración no puede ser cuantificada. Este es el primer obstáculo para los activos emitidos en Github; hay que encontrar posibilidades de implementación para los marcos y visiones delineadas para obtener el reconocimiento del mercado.
Examinamos detenidamente los marcos como ELIZA, ARC, Swarms, ya sea para optimizar el rendimiento extremo de un solo agente de IA o para un marco de interacción y colaboración de múltiples agentes de IA, en esencia, deben organizar un conjunto de lógica y reglas rastreables para las llamadas API de modelos grandes de AGI.
Después de todo, los datos están fuera de la cadena, el proceso de inferencia es difícil de verificar, el proceso de ejecución no es transparente y el resultado de la ejecución es incierto.
Desde una perspectiva a corto plazo, TEE proporciona un conjunto de soluciones de bajo costo y alta viabilidad fuera de la cadena que puede acelerar la aplicación de AGI en la etapa de toma de decisiones autónomas de agentes de IA; desde una perspectiva más a largo plazo, también se necesita un conjunto de "consenso en cadena" para colaborar y volverse más confiable.
Por ejemplo, ELIZA quiere construir un plan de custodia de claves privadas autónomas para agentes de IA basado en su marco, utilizando la capacidad de autenticación remota segura TEE de @PhalaNetwork, lo que asegura que el código de ejecución del AI-Pool no sea alterado antes de firmar con la clave privada, pero este es solo el primer pequeño paso del TEE hacia la dirección del agente de IA.
Si podemos poner la lógica compleja de ejecución preestablecida en el contrato del agente, y permitir que los validadores de la cadena Phala participen en la verificación, se abrirá una cadena basada en los detalles de ejecución TEE restringidos por el consenso de la cadena. En ese momento, la demanda de TEE impulsada por el agente de IA y el volante positivo de la cadena impulsada por TEE comenzarán a funcionar.
La lógica tiene sentido; TEE puede garantizar que la clave privada no sea visible, pero cómo se llama a la clave privada, sobre qué reglas preestablecidas se llama, cómo se activa la respuesta de emergencia de gestión de riesgos, etc. A corto plazo, se puede dejar a los repositorios de código abierto para lograr transparencia, pero a largo plazo, ¿no dependerá todo de un conjunto de consenso de verificación descentralizado para verificar en tiempo real?
Por lo tanto, la "cadena" puede acelerar la transición del marco de agente de IA hacia la fase de aplicación práctica, y también puede traer nuevas oportunidades incrementales junto con la infraestructura Crypto.
La dirección ya está muy clara; para la mayoría de las personas, buscar y ser optimista sobre el marco de agente de IA que se cadena más temprano y la cadena antigua que respalda a los agentes de IA es el Alpha bajo la nueva tendencia de agentes de IA.