Más disputas sobre estándares de marcos de Agentes de IA están en pleno apogeo. En los últimos días, el desempeño del mercado secundario de ARC ha sido especialmente notable. ¿Cómo entender este marco profesional de desarrollo de aplicaciones de IA construido sobre Rust? ¿Cuál es la diferencia entre los marcos ARC y ELIZA? Desde la perspectiva de la lógica técnica y comercial, aquí están mis reflexiones:
1）ELIZA es un marco de integración multiplataforma basado en la arquitectura TypeScript y dirigido al desarrollo de Agentes. En otras palabras, ELIZA es un 'ensamblador' que se centra en ensamblar diversas funciones de entrada y salida de modelos LLM grandes con plataformas como Discord y Twitter, proporcionando gestión de contexto de memoria y optimización de algoritmos de ajuste de modelos, ayudando a los desarrolladores a implementar rápidamente Agentes de IA.
ELIZA resuelve el problema de 'acceso' para asegurar que los desarrolladores puedan implementar rápidamente Agentes de IA, enfocándose en un estándar de interfaz unificado, simplificando el proceso de integración y reduciendo la barrera de entrada para que los LLM sean utilizados en procesos de aplicación multiplataforma.
2）Rig (ARC) es un marco de construcción de sistemas de IA orientado a flujos de trabajo LLM basado en el lenguaje Rust. Debe resolver problemas de optimización de rendimiento más profundos. En otras palabras, ARC es una 'caja de herramientas' de motor de IA que proporciona servicios de soporte de fondo para llamadas de IA, optimización de rendimiento, almacenamiento de datos, manejo de excepciones, etc.
Rig aborda el problema de 'llamada' para ayudar a los desarrolladores a elegir mejor los LLM, optimizar mejor las indicaciones, gestionar tokens de manera más efectiva, así como manejar el procesamiento concurrente, gestionar recursos y reducir la latencia. Su enfoque está en cómo 'usar bien' el modelo AI LLM y el sistema de Agentes de IA durante el proceso de colaboración.
3）Lo anterior es un desglosado lógico técnico muy objetivo. Todos seguramente están interesados en quién tiene más potencial de desarrollo, ¿ELIZA o ARC? Solo proporcionaré algunos criterios de evaluación:
1、Los Agentes de IA están en la fase inicial de explosión ecológica, donde la reputación de mercado con ventaja de ser pionero y la actividad de los desarrolladores en el ecosistema son más importantes; similar a los primeros días del desarrollo de marcos de ejecución de la cadena EVM, donde arquitecturas de blockchain como EOS, que son más avanzadas y adecuadas para el comercio, parecieron convertirse brevemente en el centro de atención del mercado, pero finalmente fueron superadas por el enorme ecosistema de desarrolladores de EVM.
2、El problema de ELIZA radica en el diseño de Tokenomics de ai16z que no es lo suficientemente maduro, el problema de 'potenciación' de los tokens del marco de código abierto de ai16z y ELIZA, así como la variable de si el paquete completo agregará 'nuevos miembros' en el futuro, lo que sin duda hará que su token carezca de potencial de crecimiento significativo a corto plazo. En comparación, ARC parece no tener esta carga.
3、El problema de ARC radica en haber delineado un marco grandioso, de alto rendimiento y adecuado para la comercialización empresarial que se requiere en el futuro ecosistema de Agentes de IA, pero debe demostrar al mercado paso a paso que este 'nivel avanzado' no es solo una fachada, y que es esencial implementar aplicaciones de IA individuales y formas innovadoras de Agentes de IA que sean visibles.