Según ChainCatcher y reportes de CoinDesk, a medida que se acercan las elecciones presidenciales en EE.UU., el mercado está apostando por posibles grandes fluctuaciones de precios, lo que podría presentar desafíos para los traders de tendencias. En vista de esto, 10x Research sugiere realizar una operación de cobertura prudente que involucre Bitcoin y Solana, como una opción táctica para enfrentar la agitación del mercado anticipada por las elecciones.

10x Research fundador Markus Thielen dijo en un informe a los clientes el lunes que las operaciones tácticas relacionadas con las elecciones podrían involucrar la compra de Bitcoin y la venta en corto de Solana. Los resultados de las elecciones tendrán un profundo impacto en los activos digitales, incluyendo la posible aprobación de ETFs estadounidenses vinculados a criptomonedas alternativas como SOL. Si Harris gana, la probabilidad de que estos ETFs sean aprobados podría disminuir, lo que podría resultar en una caída del 15% en el precio de Solana, mientras que la caída en Bitcoin podría ser más limitada, alrededor del 9%; si Trump gana, SOL, BTC y Ethereum podrían aumentar alrededor del 5%. En caso de que Trump gane, BTC y ETH podrían obtener mayores ganancias que SOL, ya que los ETFs spot vinculados a Bitcoin y Ethereum ya están negociándose en EE.UU. y han atraído miles de millones de dólares en fondos de inversores este año.

Estados Unidos votará dentro de unas horas para elegir un nuevo presidente. Según los últimos informes, la carrera presidencial está reñida, con la demócrata Harris y el presuntamente amigable con las criptomonedas Trump empatados en varios estados clave. Según Thielen, otra razón para vender en corto SOL es que las tarifas diarias de transacción en la red Solana han caído a 2.5 millones de dólares, mientras que según datos de Artemis y TokenTerminal, esa cifra alcanzó un máximo histórico de 5 millones de dólares el 24 de octubre. Históricamente, caídas de tarifas de magnitudes similares han ejercido presión sobre los precios de los tokens.