Prefacio

Hoy en día, la IA es sin duda una de las pistas más candentes del mundo, ya sea OpenAI en Silicon Valley o Moonshot y Zhipu Qingyan en China, varios nuevos empresarios y fabricantes tradicionales han entrado uno tras otro en esta revolución de la IA. No sólo está liderando el camino en el espacio tecnológico, sino que también es una de las áreas más destacadas del mercado de las criptomonedas este año. Si observamos los proyectos que figuran en los principales CEX de este año, a pesar de la reciente agitación del mercado, el líder de IA Bittensor (TAO) todavía lidera todas las monedas nuevas este año con una tasa de retorno de más de 5 veces. Con el continuo desarrollo y aplicación de la tecnología de IA, la importancia de los datos, como piedra angular del desarrollo de la IA, se ha vuelto cada vez más prominente.

Bajo el torrente de la era de la IA, la importancia y el valor potencial de los datos han alcanzado niveles sin precedentes.

Según las estadísticas, las principales empresas de modelos de IA actuales necesitan procesar y consumir cientos de millones de conjuntos de datos cada año. La efectividad y precisión de estos datos afectan directamente el efecto de entrenamiento del modelo de IA. Sin embargo, el costo de la adquisición de datos también está aumentando, convirtiéndose en un gran desafío al que se enfrentan las principales empresas de IA.

La optimización del rendimiento está respaldada por el creciente consumo de datos

En el mercado actual, la cantidad de datos procesados ​​y consumidos por las grandes empresas modelo cada año es enorme. Por ejemplo, OpenAI utiliza aproximadamente 45 TB de datos de texto para entrenar el modelo GPT-3, y el costo de entrenamiento de GPT-4 llega a los 78 millones de dólares; el costo informático de Google para entrenar su modelo Gemini Ultra es de aproximadamente 191 millones de dólares. Esta enorme demanda de datos no se limita a OpenAI. Otras empresas de IA, como Google y Meta, también necesitan procesar cantidades masivas de datos al entrenar grandes modelos de IA.

La validez de los datos necesita atención

Los datos eficaces deben ser de alta calidad, imparciales y ricos en información sobre características para garantizar que los modelos de IA puedan aprender de ellos y hacer predicciones precisas. Por ejemplo, cuando OpenAI entrenó a GPT-3, utilizó datos de texto de una variedad de fuentes, incluidos libros, artículos y sitios web, para garantizar la diversidad y representación de los datos. Sin embargo, la validez de los datos no solo depende de su fuente, sino que también implica múltiples vínculos, como la limpieza, la anotación y el preprocesamiento de los datos, que requieren una gran cantidad de mano de obra y de inversión en recursos.

Economía que no se puede ignorar, el costo de la recopilación y el procesamiento de datos.

En el entrenamiento real de modelos de IA, los costos de recopilación, etiquetado y procesamiento de datos a menudo se subestiman, pero estos costos pueden ser muy significativos. Específicamente, la anotación de datos en sí misma es un proceso costoso y que requiere mucho tiempo y que a menudo requiere mano de obra. Una vez que se recopilan los datos, es necesario limpiarlos, organizarlos y procesarlos para que el algoritmo de IA pueda utilizarlos de forma eficaz. Según el informe de McKinsey, el coste de entrenar un modelo de IA de gran tamaño puede alcanzar millones de dólares. Además, la construcción y el mantenimiento de centros de datos e infraestructura informática para empresas de IA también supone un gasto enorme.

En general, el entrenamiento de grandes modelos de IA requiere una gran cantidad de datos de alta calidad. La cantidad, la efectividad y el costo de adquisición de estos datos determinan directamente el rendimiento y el éxito del modelo de IA. En el futuro, a medida que la tecnología de IA siga avanzando, cómo obtener y utilizar datos de manera eficiente se convertirá en un factor clave en la competencia de las empresas de IA.

Capa modular de preprocesamiento de datos, solución de datos de IA descentralizada basada en blockchain

En este contexto, DIN (anteriormente conocido como Web3Go) surgió como la primera capa modular de preprocesamiento de datos nativo de IA. DIN tiene como objetivo permitir que todos proporcionen datos para la IA y reciban pagos a través de la verificación de datos descentralizada y el procesamiento de vectores, liderando una economía de datos en la que todos puedan monetizar datos personales y las empresas puedan obtener datos de manera más eficiente y económica. En la actualidad, DIN ha recibido 4 millones de dólares en financiación de ronda inicial de Binance Labs, y posteriormente ha recibido 4 millones de dólares adicionales en financiación previa a la cotización de otras instituciones, comunidades y redes KOL. La valoración actual es de 80 millones de dólares, lo que demuestra que. El mercado es enorme potencial y desarrollo futuro. Entre sus socios se incluyen Polkadot, BNB Chain, Moonbeam Network y Manta Network, entre otros.

Nodo de preprocesamiento de datos DIN – Chipper Node

El posicionamiento de DIN en el mercado es muy claro y apuesta por construir una red descentralizada de inteligencia de datos en los campos de la IA y los datos. Chipper Node juega un papel importante en el ecosistema DIN. Es responsable de la verificación de datos, el procesamiento de vectorización y el cálculo de recompensas. Es el componente central de la capa de preprocesamiento de datos DIN. Con el fin de promover más ampliamente la economía de datos, DIN ha abierto la venta pública de Chipper Node para alentar a más usuarios a participar en el desarrollo y mantenimiento de la red y recibir recompensas, formando un ciclo positivo que promueve el desarrollo coordinado del ecosistema DIN. y la economía de los datos.

Como método emergente de emisión de tokens, el modelo de venta de nodos se ha vuelto rápidamente popular en el mercado del cifrado con sus ventajas únicas. Proporciona a los inversores más flexibilidad y ganancias potenciales que el modelo tradicional de venta pública. El núcleo de este modelo es que a través de los nodos de ventas, las partes del proyecto pueden incentivar mejor a los primeros participantes al tiempo que garantizan la descentralización de la red y maximizan los beneficios económicos.

El plan de ventas de nodos de DIN se llevará a cabo en etapas, incluyendo una ronda de preventa, una ronda de ventas en lista blanca y una ronda de venta pública. Cada ronda tiene diferentes condiciones de participación y mecanismos de recompensa. Las reglas de distribución de recompensas y desbloqueo de los tokens de nodo también están cuidadosamente diseñadas para garantizar la estabilidad de los precios del mercado y la rentabilidad a largo plazo para los inversores. Al comprar y ejecutar Chipper Node de DIN, los usuarios no solo pueden participar en el proceso de verificación y vectorización de datos, sino que también pueden recibir generosas recompensas en tokens de $DIN.

A medida que el mercado de datos e inteligencia artificial continúa desarrollándose, se espera que DIN se convierta en líder en este campo. El siguiente artículo explorará en profundidad el modelo de ventas de nodos Chipper Node de DIN y sus ventajas únicas en el mercado, y revelará su potencial de inversión futuro y sus perspectivas de desarrollo mediante el análisis de la tasa de retorno y el ciclo de recuperación.

Análisis de la tasa de rendimiento esperada y del período de recuperación

El plan de ventas de nodos de DIN se llevará a cabo en etapas, incluyendo una ronda de preventa, una ronda de ventas en lista blanca y una ronda de venta pública. Cada ronda tiene diferentes condiciones de participación y mecanismos de recompensa. Las reglas de distribución de recompensas y desbloqueo de los tokens de nodo también están cuidadosamente diseñadas para garantizar la estabilidad de los precios del mercado y la rentabilidad a largo plazo para los inversores. Al comprar y ejecutar Chipper Node de DIN, los usuarios no solo pueden participar en el proceso de vectorización y verificación de datos, sino que también pueden recibir recompensas en tokens de $DIN por la minería de nodos. El siguiente es un análisis detallado de la tasa de retorno esperada y el período de recuperación de las ventas de nodos DIN.

plan de ventas DIN

  1. Plan de distribución de recompensas de tokens de nodo: los tokens de nodo de DIN representan el 25% y el 50% se desbloquean durante el primer año. Además de la recompensa de minería del nodo en sí, se lanzarán tokens $DIN adicionales a los titulares de $xDIN, 100% desbloqueados después de TGE, al mismo tiempo, el 13% de los tokens se lanzarán desde el aire a los titulares de nodos Chipper y se desbloquearán; después de TGE 6 meses de desbloqueo lineal. Este esquema de distribución ayuda a mantener la estabilidad del precio del mercado de tokens y a reducir las fluctuaciones de precios causadas por una gran cantidad de tokens que inundan el mercado en un corto período de tiempo.

  2. Las ventas de nodos de DIN se dividen en tres etapas: ronda de preventa, ronda de ventas de lista blanca y ronda de venta pública. Los precios y condiciones de venta varían en cada etapa para atraer diferentes tipos de inversores. La ronda de preventa está abierta principalmente a los primeros usuarios del producto y a los principales contribuyentes de la comunidad; la ronda de ventas de la lista blanca está abierta a instituciones, comunidades y socios de KOL específicos; la ronda de ventas públicas está abierta al público en general;

  3. Mecanismo de invitación: DIN ha introducido un mecanismo de invitación a través de usuarios antiguos que invitan a nuevos usuarios a comprar nodos, ambas partes pueden recibir recompensas simbólicas adicionales. Este mecanismo no sólo puede ampliar eficazmente la base de usuarios, sino también mejorar la actividad y la lealtad de la comunidad.

Precios y plazos de retorno de nodos en diferentes rondas

El suministro total de $DIN es de 100 millones. En comparación con otros proyectos de DePIN, podemos ver que io.net, que también abrió ventas de nodos y recibió un total de 10 millones de dólares en financiamiento antes de TGE, tiene un FDV actual de 1,5 mil millones. . Utilizando esto como punto de referencia, suponiendo que el precio unitario de $DIN después de TGE es de $15 y el número de nodos en funcionamiento es del 50%, podemos estimar los rendimientos esperados de los inversores en cada etapa dentro de un año y el período de recuperación (sin contar en el caso de recompensas de lanzamiento aéreo).

  • Los nodos de Nivel 1 de la ronda de preventa están abiertos a los titulares de NFT de xData Chip elegibles y a algunos contribuyentes de la comunidad de forma gratuita, sin tener que considerar la cuestión del reembolso al mismo tiempo, puede comenzar a minar temprano y convertir su oblea en lanzamiento aéreo; puntos $xDIN por adelantado. Bloquee su parte del lanzamiento aéreo del token $DIN.

  • El precio del nodo del Nivel 2 de la ronda de ventas de la lista blanca es de 99 dólares estadounidenses. Durante el primer año, puede obtener una recompensa de nodo de 106 $DIN, lo que corresponde a 1590 dólares estadounidenses. Los compradores recuperarán su dinero en un plazo de 27 días.

  • La ronda de venta pública se divide en dos fases, Fase 1 (Nivel 3 - 5) y Fase 2 (Nivel 6 - 10). El precio del nodo de nivel 3 es de 149 dólares estadounidenses y la recompensa del nodo obtenida en el primer año es de 133 dólares DIN, lo que corresponde a un valor de 1995. El comprador recuperará el dinero en 36 días. El precio del Nivel 6 es de $300 y la recompensa del nodo obtenida en el primer año es de 265 $DIN, con un valor correspondiente de 3975, y el comprador aún recuperará el dinero dentro de 3 meses.

En comparación con otros proyectos principales que han abierto recientemente la venta de nodos, como Aethir y CARV, las ventas de nodos de DIN tienen más ventajas en cuanto a precio, velocidad de desbloqueo y mecanismo de recompensa. Los tokens de nodo de Aethir se desbloquean en cuatro años, con un período de recuperación más largo. Aunque CARV adopta una estrategia de ventas de múltiples rondas, la tasa de retorno general no es tan buena como la de DIN. Al mismo tiempo, las ventas de nodos de DIN permiten a los inversores obtener rendimientos en un período de tiempo más corto a través de una velocidad de desbloqueo más rápida y mecanismos de recompensa flexibles, al tiempo que mantienen la estabilidad de los precios del mercado y reducen los riesgos de inversión.

Fortaleza técnica y potencial de mercado de DIN

Fuerza técnica

Como primera capa modular de preprocesamiento de datos de IA, DIN tiene un rendimiento sobresaliente en innovación tecnológica y ventajas únicas. La tecnología central de DIN es proporcionar servicios de preprocesamiento de datos eficientes y confiables a través del procesamiento descentralizado de verificación y vectorización de datos. Esta tecnología no sólo mejora la eficiencia del procesamiento de datos, sino que también garantiza la seguridad y privacidad de los datos. Además, el Chipper Node de DIN tiene importantes ventajas en la verificación de datos y el cálculo de recompensas, lo que permite a los titulares de nodos participar directamente en la operación y mantenimiento de la red, mejorando aún más la descentralización y la solidez de la red.

potencial de mercado

El enorme potencial del mercado de datos e inteligencia artificial es una fuerza impulsora importante para el desarrollo de DIN. Con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial y la tecnología de big data, la demanda del mercado de datos de alta calidad crece día a día. A través de su tecnología y modelo de negocio innovadores, DIN puede proporcionar servicios eficientes de preprocesamiento de datos para modelos de IA, reduciendo así significativamente el costo de adquisición y procesamiento de datos. Esto permite a DIN ocupar una posición favorable en un mercado altamente competitivo y tiene un enorme potencial de mercado y perspectivas de desarrollo.

Antecedentes capitales

La sólida base de capital y los partidarios de DIN mejoran aún más su competitividad en el mercado. DIN ha completado una ronda inicial de 4 millones de dólares y una financiación previa a la IPO de 4 millones de dólares, con una valoración actual de 80 millones de dólares. Vale la pena señalar que DIN cuenta con el respaldo de importantes instituciones de inversión como Binance Labs, que no solo proporciona suficiente garantía financiera para el proyecto, sino que también proporciona un sólido apoyo de recursos y redes para su desarrollo futuro.

Resumir

Aunque el mercado de capitales mundial se vio afectado no hace mucho y el mercado de criptomonedas también se desplomó, el pánico actual en el mercado secundario no se ha disipado por completo. Sin embargo, participar en las ventas de nodos puede ser una opción con mayores probabilidades cuando el mercado es turbulento y puede obtener retornos de recompensa de nodos más confiables que en el mercado secundario. A través de una distribución detallada de recompensas de tokens de nodo y métodos de venta flexibles, DIN ofrece a los inversores una mayor tasa de rendimiento y un período de recuperación más corto. A medida que las condiciones macroeconómicas se estabilicen y se esperen recortes en las tasas de interés, se espera que el mercado alcista regrese en la segunda mitad del año. Como narrativa integral modular, DePIN e IA, se espera que DIN lidere la tendencia de la economía de datos privados en el contexto del rápido desarrollo de la IA a través de su tecnología de preprocesamiento de datos descentralizado, y vale la pena esperar su desempeño en el mercado futuro. .