Es justo decir que la burbuja inicial en torno a la IA ha estallado y la gente está empezando a preguntarse: ¿Qué ha hecho la IA por mí últimamente?
Con demasiada frecuencia, la respuesta es no mucho. Un estudio publicado en el Journal of Hospitality Marketing & Management concluyó que los productos que se describen como que utilizan IA son sistemáticamente menos populares. El efecto es aún más pronunciado en el caso de compras de alto riesgo, como productos electrónicos o dispositivos médicos caros, lo que sugiere que los consumidores tienen serias reservas sobre la fiabilidad de la tecnología de IA actual.
Cuando se menciona la IA, tiende a disminuir la confianza emocional, lo que a su vez disminuye las intenciones de compra, dijo el autor principal y profesor asistente clínico de marketing de la Universidad Estatal de Washington, Mesut Cicek.
Los lugares de trabajo también están descubriendo que las tecnologías de IA aún no han alcanzado su potencial. Un estudio del Upwork Research Institute concluyó que el 77 % de los trabajadores que utilizan IA afirman que las herramientas han disminuido su productividad y aumentado su carga de trabajo de al menos una manera.
Y esos son algunos de los negocios que realmente lo utilizan: según la Oficina del Censo de EE. UU., solo alrededor del 5 % de los negocios han utilizado IA en las últimas dos semanas.
Los grandes planes de Rune Christensen para el final del juego (como se describió en la revista a principios de este año) para hacer que MakerDAO sea realmente autónomo al entregar gran parte de la coordinación a la IA también se han archivado. Solo uno de los cuatro nuevos subDAO programados para lanzarse este año será SparkDAO porque la gobernanza de la IA no está a la altura de la carga de trabajo.
La IA es realmente excelente la mayor parte del tiempo, pero también tiene muchos errores ocultos y pequeños problemas que la hacen poco confiable, dijo Christensen a DL News.
En pocas palabras, este es el problema. La IA puede tener razón el 97 % de las veces, pero eso no es lo suficientemente fiable para la mayoría de las operaciones críticas. No te subirías a un avión que solo aterriza con éxito el 97 % de las veces, del mismo modo que no pondrías en riesgo una misión crítica de tu negocio con ella.
Por lo tanto, es posible que la IA haya entrado en la fase de desilusión del Ciclo de Publicidad de Gartner*, donde el interés disminuye a medida que los experimentos y las implementaciones no cumplen con las expectativas.
(*Las investigaciones sugieren que la mayoría de las nuevas tecnologías no resultan como sugiere el ciclo de publicidad. Piense en ello como una bonita metáfora o algo así.)
Los traductores humanos y la IA: problemas de fiabilidad en campos críticos
Un buen ejemplo de cómo los errores menores socavan la tecnología se puede ver en la industria de la traducción, donde se pensaba que los traductores humanos estaban desapareciendo.
A pesar de que la traducción por computadora está disponible desde hace una década y la IA la está mejorando sustancialmente, la Oficina del Censo de EE. UU. descubrió que el número de personas empleadas como intérpretes y traductores aumentó un 11 % entre 2020 y 2023. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. proyecta que esa cifra crecerá otro 4 % durante la próxima década.
Daron Acemoglu, economista del Instituto Tecnológico de Massachusetts, le dice a NPR que la traducción es uno de los mejores casos de prueba de la capacidad de la IA para reemplazar a los empleados humanos, pero la tecnología simplemente no es tan confiable.
Y la fiabilidad del 100% es crucial a la hora de traducir textos jurídicos o médicos y en muchos otros campos.
"No creo que quieras depender completamente de una computadora si eres traductor para el ejército y estás hablando con un combatiente enemigo o algo así", dice el director ejecutivo de Duolingo, Luis von Ahn. "Todavía sucede que las computadoras cometen errores".
Los puntos fuertes actuales de la IA: soluciones rentables para tareas sencillas
Si bien el 97 % de aciertos no es suficiente para tareas de vida o muerte, es suficiente para una gran variedad de aplicaciones. Las empresas de redes sociales no podrían sobrevivir sin la moderación de contenido o las recomendaciones de anuncios por parte de la IA, y un nivel de aciertos cercano es suficiente, considerando que la tarea sería 100 % imposible de otra manera.
Una nueva investigación de Model Evaluation and Threat Research (METR) descubrió que la IA tiene muchas limitaciones, pero puede reemplazar a los humanos que realizan trabajos pesados para realizar una serie de tareas menos complicadas que generalmente requieren 30 minutos o menos para completarlas.
La IA empeora notablemente cuanto más compleja es la tarea: la investigación sugiere que puede completar alrededor del 60% de las tareas probadas que los humanos tardaron menos de 15 minutos en hacer, pero solo el 10% de las tareas que les llevaron a los humanos cuatro horas.
Pero cuando funciona, cuesta sólo 1/30 de lo que cuesta contratar a un humano.
Parte del problema es que todavía no hemos descubierto cuál es la mejor manera de utilizar esta nueva tecnología. Recuerda a los primeros días de Internet, cuando había muchas páginas web y correos electrónicos para aficionados, pero los enormes ingresos que se obtenían con las compras en línea aún estaban muy lejos.
El fundador de Anthropic, Jack Clark, argumentó recientemente que incluso si detuviéramos por completo el desarrollo de IA mañana, todavía habría años o décadas de mejoras adicionales a través de exceso de capacidad, aplicaciones e integración, eficiencias y aprendizajes.
Ben Goertzel, fundador de Singularity.net, planteó una idea similar esta semana cuando argumentó que, detrás de escena, las empresas están desarrollando todo tipo de nuevos casos de uso innovadores.
Los ingresos no serán impulsados por las suscripciones a chatbots, dijo, sino más bien “principalmente por la integración de GenAI en todo tipo de otras aplicaciones útiles de software y hardware… [eso está sucediendo ahora, en todas partes”.
¿Está estallando entonces la burbuja de la IA?
Desde que se lanzó ChatGPT por primera vez, la gente ha estado esperando que estalle la burbuja de la IA, y esas llamadas han aumentado considerablemente a raíz de la caída del mercado de valores mundial de esta semana.
El lunes, las acciones de las Siete Magníficas (Microsoft, Amazon, Meta, Apple, Alphabet, Nvidia y Tesla), que utilizan una gran cantidad de inteligencia artificial, perdieron 650.000 millones de dólares, con una pérdida de 1,3 billones de dólares en tres sesiones bursátiles. Esto llevó a The Guardian, CNN, The Atlantic, Financial Times y Bloomberg a publicar artículos sobre el posible fin de la burbuja.
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Sin embargo, el principal catalizador de la caída parece ser el colapso del carry trade del yen, que causó una serie de ventas forzadas, siendo los temores de recesión en Estados Unidos un factor secundario.
Es cierto que la burbuja de la IA también se ha desinflado, principalmente debido a la preocupación de que los ingresos no justifiquen el gasto. Un informe de Goldman Sachs de finales de junio titulado Too Much Spend, Too Little Benefit (Demasiado gasto, muy pocos beneficios) marcó la pauta con su argumento de que la tecnología de IA actual no puede resolver el tipo de problemas complejos que podrían justificar el billón de dólares de gasto de capital previsto para los próximos años.
Como dijo el analista de Morgan Stanley, Keith Weiss, en la conferencia telefónica sobre las ganancias de Microsoft: En este momento, hay un debate en la industria sobre los requisitos (de gasto de capital) en torno a la IA generativa y si la monetización realmente va a coincidir con eso.
La idea recibió credibilidad gracias a un informe en The Information que sugiere que, a pesar de que OpenAI generó hasta 4.500 millones de dólares en ingresos este año, aún acumulará 5.000 millones de dólares en pérdidas.
Pero incluso si OpenAI no puede recaudar suficiente dinero para sobrevivir y el crítico de inteligencia artificial Ed Zitron sugiere que necesita recaudar más dinero del que nadie haya recaudado jamás, su tecnología no va a desaparecer, probablemente será absorbida por Microsoft. Según se informa, Character.ai está considerando un acuerdo similar con Google.
Cualquier déficit de ingresos que afecte a las empresas emergentes de IA probablemente beneficiará a las grandes empresas con los bolsillos más profundos.
Google, Microsoft y Meta invierten mucho en IA
Mientras tanto, Google, Microsoft y Meta siguen apostando por la IA. Meta está gastando hasta 40.000 millones de dólares en gastos de capital este año, Microsoft está gastando 56.000 millones de dólares y espera aumentar esa cifra en 2025, mientras que Google está gastando al menos 48.000 millones de dólares. Si vemos que empiezan a controlar esas cifras, la burbuja podría acabarse.
Los grandes lo ven como una apuesta a largo plazo. La directora financiera de Microsoft, Amy Hood, espera que las inversiones en IA en centros de datos den sus frutos en los próximos 15 años y más, y la directora financiera de Meta, Susan Li, prevé que los beneficios de la IA generativa se producirán en un período de tiempo más largo.
Los informes de ganancias sugieren que mientras tanto a las grandes empresas les está yendo bien.
Alphabet informó un crecimiento de los ingresos del 14% y del 29% en su negocio de Google Cloud impulsado por IA. Microsoft vio un crecimiento de los ingresos del 15%, con un crecimiento del 29% en su negocio de nube Azure. (Para ser justos con los críticos de la IA, los ingresos de la nube están en riesgo si la burbuja estalla). Meta vio un crecimiento de los ingresos del 22%, señalando que sus sistemas de recomendación de IA están mejorando a la hora de determinar qué anuncios mostrar a quién.
Esto nos permite impulsar el crecimiento de los ingresos y las conversiones sin aumentar la cantidad de anuncios o, en algunos casos, incluso reducir la carga publicitaria, dijo Li en la conferencia sobre las ganancias de Metas.
Si bien la burbuja bursátil de la IA puede desinflarse, los ganadores finales ya están sentando las bases para su éxito. El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, dijo:
El riesgo de invertir poco es mucho mayor que el riesgo de invertir demasiado.
Wall Street: La corrección del mercado de valores es una oportunidad de compra para la IA
Muchas empresas de Wall Street ven la corrección actual como una oportunidad de compra. El lunes, BlackRock Investment Institute publicó una nota de investigación en la que decía que no le preocupaban los temores de una recesión o una ola de ventas:
Mantenemos nuestra sobreponderación en acciones estadounidenses, impulsadas por la megafuerza de la IA, y vemos que la venta masiva presenta oportunidades de compra.
Julian Emanuel, de Evercore ISI, comparó la corrección actual con los retrocesos del mercado alcista de 1994-1999 durante el auge de las puntocom. "La lógica de la IA, en un mundo en el que la fuerza laboral global está envejeciendo rápidamente y la eficiencia será fundamental para impulsar mejoras de productividad, es mayor que nunca", escribió Emanuel el lunes.
“Consideramos que el actual ‘AI Air Pocket’ es una oportunidad para ganar exposición a un tema secular a largo plazo”.
David Kostin, estratega de renta variable estadounidense de Goldman Sachs, dijo que si bien hemos visto fuertes caídas en las valoraciones de las grandes empresas tecnológicas (alrededor del 13% desde el 10 de julio), las estimaciones de ganancias están aumentando. Las valoraciones siguen reflejando optimismo en materia de IA a pesar de las preocupaciones de los inversores sobre el momento probable, dijo a los clientes esta semana.
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Otras noticias de IA de esta semana:
Otter.AI es un chivato
Dos investigadores de Yale provocaron una tormenta de controversia por burlarse y menospreciar a un líder de un grupo comunitario de Harlem que tenía opiniones diferentes a las de ellos sobre los centros supervisados de consumo de drogas.
Después de que Shawn Hill de Harlems abandonara la entrevista por Zoom para su proyecto de investigación, uno de los investigadores dijo: "Intentemos conseguir más entrevistas de personas que apestan" y sugirió que sería mejor para el resultado de su investigación si pudieran "encontrar a alguien a quien podamos darle suficiente cuerda para ahorcarse".
Desafortunadamente para los investigadores, el servicio de transcripción Otter.ai seguía grabando y envió la transcripción a todos los participantes. Hill luego hizo públicos los comentarios, lo que provocó una considerable controversia sobre cuán objetiva era realmente la investigación realizada por ambos. Ambos se disculparon y la Facultad de Medicina de Yale está revisando el incidente.
Reclutadores de IA de LinkedIn, candidatos de IA, chicos que responden con IA
Los reclutadores han comenzado a utilizar la IA en todas las etapas del proceso de contratación, desde la búsqueda de candidatos hasta la revisión de currículums. Por otro lado, el Instituto de Empleadores de Estudiantes afirma que más del 90% de los graduados ya utilizan la IA para sus solicitudes de empleo.
Esto se basa en una investigación realizada a principios de este año por Canva y Sago, que descubrió que el 45 % de los solicitantes de empleo utilizan la tecnología. La mayoría de los gerentes de contratación (90 %) están de acuerdo con que los solicitantes utilicen IA para ayudar con el proceso, aunque aproximadamente la mitad (45 %) cree que debería usarse mínimamente.
En noticias relacionadas, Nilan Saha, a quien AI Eye entrevistó sobre su servicio de respuesta por inteligencia artificial en LinkedIn (hace comentarios anodinos pero positivos, para que usted no tenga que hacerlo), ha sido expulsado de la plataforma.
LinkedIn envió una orden de cese y desistimiento que nos obligó a detenernos. Envié un correo electrónico a todos mis clientes para informarles sobre los eventos recientes. Obviamente, hubo muchas personas que usaron la función y todas se están yendo.
Todavía puedes usar su servicio Magic Reply en X, que aparentemente no tiene problemas con los bots.
He creado un monstruo
Involucrarse nunca ha sido tan fácil. pic.twitter.com/gwuMvNKWJr
– Nilan Saha (@nilansaha) 27 de febrero de 2024
Listas de éxitos de Alemania generadas por IA
Una canción compuesta por IA, Verknallt in einen Talahon, ha llegado al puesto número 72 en las listas de música alemanas. Según se informa, creada con el generador de texto a música Udio, es una alegre canción pop con un sonido de mediados de los años 70 y matices de Abba. La letra satiriza a los Talahons, una subcultura de gánsteres adolescentes, a menudo de ascendencia árabe, que aparentemente son populares en TikTok.
La canción también tiene un rendimiento aún mejor en Spotify, alcanzando el puesto número 27.
Enamorarse de un#talahonpic.twitter.com/ysFZm1VyzV
— NWO (@nwo_______) 24 de julio de 2024
Las imágenes generadas por IA de Facebook son pagadas por Facebook
En India, Vietnam y Filipinas ha surgido una extraña industria casera que crea imágenes extrañas generadas por inteligencia artificial, como el Jesús camarón, imágenes desgarradoras de gente hambrienta y casas de ensueño ridículamente perfectas.
404 Media informa que la industria está compuesta por personas relativamente pobres en países en desarrollo que se enseñan mutuamente cómo usar el generador de imágenes de Bing para producir docenas de imágenes de IA al día en tantas cuentas como sea posible para ganar entre $ 400 y $ 1000 por mes del programa Creators Bonus.
Un hombre que creó una imagen viral de un tren hecho con hojas recibió $431 por la interacción con las imágenes. Dijo en un video de YouTube: La gente ni siquiera gana tanto dinero en un mes.
Algunas de las imágenes más extrañas y virales se crean por casualidad. Las sugerencias se transmiten en grupos de Telegram y luego se traducen mal al inglés para el generador de imágenes, lo que da como resultado imágenes muy extrañas.
Según el informe, Facebook parece estar de acuerdo con pagar a personas para que generen contenido generado por IA siempre que mejore sus métricas de interacción. La mayoría de las imágenes tampoco contienen ninguna advertencia que indique que están generadas por IA.
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