La firma de soluciones cuánticas Riverlane cerró recientemente una recaudación de fondos de Serie C de 75 millones de dólares gracias a la solidez de su pila de “corrección de errores”, un servicio que podría beneficiar potencialmente a toda la industria de la computación cuántica.
Riverlane se ha convertido silenciosamente en una de las empresas emergentes mejor posicionadas que trabajan en la intersección de la ciencia y la tecnología. Fue la única empresa cuántica seleccionada para el Future Fifty 2024 de Tech Nation, una cohorte elegida específicamente por su potencial para convertirse en unicornios tecnológicos. Y su última ronda de financiación ha elevado el total de fondos recaudados/adjudicados a 122 millones de dólares, según se informa, y sigue aumentando.
La ronda C estuvo liderada por Planet First Partners. También participaron ETF Partners, EDBI, Cambridge Innovation Capital, Amadeus Capital Partners, el Fondo de Inversión Estratégica de Seguridad Nacional del Reino Unido y Altair.
Error de corrección
Los errores son la pesadilla de la industria de la computación cuántica. Siempre que un experto o un científico afirman que las computadoras cuánticas aún no son "útiles", por lo general quieren decir que no son tolerantes a fallas.
Básicamente, los ordenadores cuánticos realizan cálculos mediante un extraño fenómeno llamado superposición. La explicación sencilla es que las unidades de información cuántica existen en múltiples estados (como una moneda que gira en el aire) y no podemos saber en qué estado estarán hasta que las medimos.
El problema de los cúbits es que la más mínima perturbación puede hacer que pierdan información. Esto se denomina error o fallo, y detenerlos, corregirlos o compensarlos es uno de los retos más difíciles en el campo de la computación cuántica.
carril del río
La solución de Riverlane incluye un conjunto de chips y software llamado Deltaflow. Según la empresa, los sistemas cuánticos actuales pueden realizar miles de operaciones cuánticas antes de que los errores se vuelvan inmanejables.
Según la empresa, esta cifra debe alcanzar millones y, eventualmente, billones “para que las computadoras cuánticas alcancen su enorme potencial”.
Los chips de corrección de errores y el paquete de software decodificador y orquestador patentados de la empresa están diseñados específicamente para abordar este problema.
Al igual que las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia se han convertido en una parte integral de la mayoría de las pilas de entrenamiento de IA generativa, los chips y la pila de corrección de errores de Riverlane podrían encontrar una posición lucrativa en el mercado de la computación cuántica a medida que madure.
Relacionado: El avance cuántico alemán destaca la necesidad de físicos de partículas en criptografía