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Están llegando múltiples señales para asegurar las ganancias bursátiles generadas por IA. Jim Covello, jefe de investigación de acciones globales de Goldman Sachs, señaló que la relación costo-beneficio de la IA está muy desequilibrada, por decirlo suavemente.

"La tecnología de IA es excepcionalmente cara y, para justificar esos costos, la tecnología debe ser capaz de resolver problemas complejos, para lo cual no está diseñada".

Jim Covello en el boletín de investigación 129 de Goldman Sachs

Otros colaboradores adoptaron un enfoque más optimista, pero incluso Daron Acemoglu, profesor del MIT, cree que es poco probable que se produzcan aplicaciones de IA transformadoras en el corto plazo. Además, el director de inversiones de Morgan Stanley, Michael Wilson, señaló que es probable que se produzca un retroceso del mercado del 10% de aquí a las elecciones de noviembre.

"No por las elecciones, sino porque es probable que prevalezca la incertidumbre".

Michael Wilson en Bloomberg TV el lunes

Aunque hizo algunos pronósticos bajistas que no se materializaron, Wilson evaluó correctamente las correcciones del mercado de valores en 2021 y 2022. Una nota del 8 de julio de analistas de Citigroup amplió este sentimiento negativo, instando a que “seguimos sugiriendo a los inversores que obtengan ganancias en los productos más destacados de la IA”.

Independientemente de su potencial de precisión, los inversores están tomando nota de estas previsiones. Al mismo tiempo, los datos económicos del gobierno siguen infundiendo desconfianza. Después de múltiples revisiones de los informes de empleo durante 2023, esta tendencia de manipulación continuó en 2024, con cuatro de cinco meses revisados ​​a la baja, mostrando el crecimiento de nóminas salariales en tres meses más débil desde 2021.

Combinadas, estas señales apuntan a una recuperación de ganancias al final de un aumento de la IA.

AeroVironment Inc. (NASDAQ: ABIERTO)

Con un rendimiento anual del 72%, las acciones de AVAV muestran una fuerte caída en los últimos 30 días, con un retroceso del 16%, que probablemente continuará. Aunque principalmente es un contratista de defensa para sistemas de aeronaves no tripuladas (UAS), la empresa comenzó a integrar el aprendizaje automático con su software Autonomy Retrofit (ARK) y AVACORE.

Para impulsar aún más las capacidades autónomas, AeroVironment compró Intelligent Systems Group (ISG) en 2021 por su experiencia en visión por computadora. Dadas las tensiones geopolíticas y la tendencia obvia de que los vehículos aéreos no tripulados reemplacen a los vehículos tripulados, las acciones de AVAV ganaron un 166% desde enero de 2020.

Sin embargo, a pesar de superar las expectativas de ingresos para el cuarto trimestre fiscal de 24, la compañía obtuvo una disminución del 57 % en las ganancias por acción, combinada con una disminución de la cartera de pedidos de 24 millones de dólares en comparación con el trimestre del año anterior.

Por último, es muy poco probable que se caliente la tensión entre China y Estados Unidos sobre Taiwán, que sería el principal punto de demanda de los servicios de AeroVironment. Pero dado que los fundamentos de AeroVironment siguen siendo sólidos, se debe considerar la opción de “comprar más tarde”.

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SoundHound AI (NASDAQ: SOUN)

En lo que va del año, esta popular plataforma de inteligencia artificial de voz ha ganado un 95% de valor. Sin embargo, en los últimos tres meses, SOUN ha bajado un 18%. En un escenario de retroceso del mercado más amplio, una acción de un centavo como SOUN es especialmente vulnerable. Después de todo, su fondo de liquidez es mucho menor que el de las acciones de primera línea establecidas.

Esta es una de las razones por las que los ejecutivos de la empresa tomaron ganancias en marzo. En la publicación de resultados del primer trimestre de mayo, SoundHound informó un crecimiento interanual del 73% en los ingresos a 11,6 millones de dólares, al tiempo que generó una pérdida neta de 33 millones de dólares, significativamente superior a la pérdida neta de 27,4 millones de dólares en el trimestre del año anterior.

Al precio actual de 4,20 dólares, las acciones de SOUN están por encima del promedio de 52 semanas de 3,28 dólares por acción y muy por encima del mínimo de 52 semanas de 1,49 dólares, lo que las convierte en un candidato sólido para bloquear las ganancias.

Nvidia (NASDAQ: NVDA)

Nvidia es la opción más obvia para las ganancias de los libros, ya que se ha convertido en el principal beneficiario de la narrativa de la IA. En un año, las acciones de NVDA se revalorizaron un 211 %. Durante los últimos tres meses, las acciones de NVDA ganaron un 50%, ayudadas por la división de acciones de 10 a 1 que hizo que la exposición del fabricante de chips fuera más accesible psicológicamente. 

Rara vez vista en el mercado de valores, la capitalización de mercado de 3,24 dólares de Nvidia eclipsó rápidamente el PIB de las principales naciones, como México o Rusia. Sólo desde ese punto de vista, es justo dudar del valor justo de Nvidia, especialmente después de la ola de ventas de información privilegiada.

No obstante, sigue siendo cierto que la agilidad de Nvidia para acaparar el mercado inicial de capacitación en IA, junto con el software de carga de trabajo de IA de pila completa, constituye un argumento convincente para que la empresa siga siendo la fuerza dominante en este campo. 

Con un precio actual de 131 dólares, las acciones de NVDA están cerca de su máximo histórico de 135,58 dólares el 18 de junio, mientras que casi duplican el promedio de 52 semanas de 67,90 dólares por acción. Esos son muchos incentivos para registrar ganancias independientemente de los sólidos fundamentos de Nvidia. 

¿Ha recibido suficientes ganancias no realizadas durante la ola de valoraciones de la IA o siente que se lo perdió? Háganos saber en los comentarios a continuación.

Descargo de responsabilidad: el autor no posee ni tiene una posición en ninguno de los valores discutidos en el artículo.

La publicación Si invirtió en estas acciones de IA, reservar ganancias ahora puede ser una decisión inteligente apareció por primera vez en Tokenist.