Recientemente, a medida que los tokens conceptuales de IA, como io.net y Aethir, se han incluido en los principales intercambios como Binance y OKX, han surgido cada vez más proyectos combinados con IA en Web3. ¿Puede Web3 utilizar sus propias ventajas técnicas para promover la revolución de la IA y subvertir la industria? ¿Cuáles son los posibles escenarios de aplicación en el proceso de combinar Web3 con IA? El autor compartirá con usted aplicaciones de IA en Web3 a través de una serie de artículos.
1. Situación competitiva de los grandes modelos de IA
La competencia entre los grandes modelos de IA radica principalmente en tres aspectos: potencia informática, algoritmos y datos.
Si los gigantes tecnológicos tradicionales quieren irrumpir en grandes modelos de IA, primero deben considerar los altos costos de capacitación y depuración de los modelos grandes en la etapa inicial. Tian Qi, científico jefe en el campo de la inteligencia artificial de Huawei Cloud, mencionó en su discurso en el Foro de la Cumbre de Tecnología de Modelos Grandes de Inteligencia Artificial que el costo único del desarrollo y la capacitación de modelos grandes asciende a 12 millones de dólares estadounidenses, Sam, director ejecutivo de OpenAI. Altman también mencionó que el costo de capacitación de GPT-4 supera los 100 millones de dólares, de los cuales los costos de potencia informática de GPU representan la mayor parte del costo total de capacitación.
No hace mucho, xAI, la startup de Musk centrada en la IA, recaudó 6.000 millones de dólares en la última ronda de financiación y afirmó que en el futuro xAI utilizará principalmente los fondos recaudados para ampliar los grupos de GPU. El director ejecutivo de Meta, Zuckerberg, también anunció que invertirá hasta 30 mil millones de dólares para comprar 350.000 GPU NVIDIA H100 para desarrollar su inteligencia artificial general (AGI). La competencia entre gigantes tecnológicos sobre grandes modelos de IA se ha convertido en una carrera armamentista de GPU. Quien tenga fondos suficientes para comprar más potencia informática tendrá la ventaja de ser el primero en actuar.
A nivel de algoritmo central, la apertura técnica de la industria es relativamente alta. Muchas empresas nacionales construyen básicamente algoritmos basados en el código fuente abierto GPT2 y la estructura de papel GPT3/3.5.
Sin embargo, a nivel de datos, debido a los diferentes escenarios comerciales, los datos de capacitación acumulados por cada empresa son obviamente diferentes, por lo que los datos se convertirán en el elemento competitivo central de los productos de IA. Para los gigantes tecnológicos con grandes cantidades de datos comerciales multidimensionales, tienen ventajas obvias en la capacitación y optimización de modelos. Una vez que se lanza el producto inicial, se basa en la retroalimentación de su propio grupo de usuarios y la interacción del producto para ajustar el modelo, generando así un efecto de volante de datos y optimización e iteración continuas. En el período posterior, esto se convertirá en el foso del producto. .
2. Web3 Sora-Livepeer
1. Introducción a Livepeer
Como forma de visualización de medios más utilizada en Internet, el vídeo consume el 80% del ancho de banda de Internet. Cuando los videos se distribuyen en Internet, es necesario transcodificarlos primero. La transcodificación es el proceso de reformatear los archivos de video originales. Después de la transcodificación, el video se puede adaptar a usuarios finales con diferentes anchos de banda y dispositivos.
Pero la transmisión de vídeo es extremadamente cara, especialmente la transmisión de vídeo en directo. Para las nuevas empresas de vídeo, transcodificar vídeos cuesta 3 dólares utilizando servicios en la nube como Amazon. Para un servidor de medios, el coste de transcodificar vídeos al mes llega a los 4.500 dólares.
Para abordar el alto costo de la transmisión de video y la transcodificación de archivos de video sin procesar, Livepeer desarrolló una solución de transmisión de video más escalable y rentable. Fundado en 2017, Livepeer es un protocolo creado para la transmisión de video descentralizada, inicialmente como una infraestructura P2P que se ejecuta en Ethereum. Básicamente, la red Livepeer transcodifica archivos de vídeo al formato correspondiente de forma descentralizada y reduce los costes hasta 50 veces.
2. Estructura empresarial
Los participantes ecológicos de Livepeer incluyen principalmente desarrolladores, usuarios y medios de vídeo.
Los desarrolladores pueden usar Livepeer para mejorar sus funciones de video al crear aplicaciones de video en tiempo real o bajo demanda. Los usuarios pueden usar aplicaciones basadas en Livepeer para transmitir videos, juegos, transmisiones en vivo y otros contenidos en tiempo real para algunos medios de video. se puede utilizar para reducir el costo de sus transmisiones de video en vivo.
Durante el funcionamiento de la red Livepeer, existen dos roles: orquestador y delegadores para garantizar la calidad de las tareas de video.
Cualquiera puede convertirse en orquestador instalando el software del nodo Livepeer. El coordinador utiliza la GPU, la CPU, el ancho de banda y otros recursos de su propio dispositivo para transcodificar y distribuir videos. Los usuarios de la red Livepeer pagarán una tarifa determinada, parte de la cual es la tarifa. se pagará al coordinador en forma de ETH o LPT.
Los poseedores de tokens de la red Livepeer pueden prometer tokens LPT a sus coordinadores reconocidos (Orquestador) para que se conviertan en delegados (Delegadores), obteniendo así los beneficios del protocolo mediante la participación.
Flujo de trabajo del sistema de protocolo Livepeer
3. Equipo y financiación
equipo central:
Doug Petkanics, fundador y director ejecutivo de Livepeer, es licenciado en informática por la Universidad de Pensilvania. Fue cofundador y vicepresidente de ingeniería de la startup Wildcard y cofundador de la startup Hyperpublic, que fue adquirida por Groupon. en 2012.
Eric Tang, cofundador y desarrollador principal de Livepeer, fundó anteriormente Wildcard y también es presidente del Carolyn Faye Kramer Fan Club.
Proceso de financiación:
Los inversores de Livepeer incluyen Tiger Global, DCG, Coinbase Ventures y otras instituciones conocidas, así como el inversor ángel Alan Howard. Alan Howard es el cofundador de Brevan Howard, un famoso macrofondo de cobertura europeo. Era muy consciente de los riesgos de los préstamos de alto riesgo en 2008 y aun así obtuvo enormes ganancias de más del 20% durante la crisis financiera de 2008. una vez más apostó con precisión por la macro epidemia. Obtuvo enormes ganancias del 100% y fue conocido como el "Dios de la Macro".
Los datos provienen de cryptorank.io.
4. Economía de tokens
El token del protocolo Livepeer LPT se emitió en Ethereum el 1 de mayo de 2018 y posteriormente se migró a ARB. La emisión total es de 24.918.514, de los cuales aproximadamente el 12,35% está en manos del equipo fundador y se desbloqueará tres años después. Aproximadamente el 19% de los tokens se vendieron en preventa, mientras que el 63,437% se asignaron al comercio público. El 0,213% se distribuye a varios de los primeros consultores y contribuyentes que ayudaron a Livepeer a comenzar, y el 5% se utiliza para mantener y desarrollar la plataforma Livepeer. En la actualidad, los tokens emitidos en la etapa inicial han circulado por completo y el número total de tokens en circulación es 33.005.680.
Los datos provienen de cryptorank.io.
LPT adopta un modelo económico inflacionario. Su tasa de inflación no es fija, sino que depende de la tasa de compromiso de la red Livepeer. La tasa de compromiso aquí se refiere a la proporción del número de tokens comprometidos por los delegados al orquestador con respecto al suministro circulante.
El protocolo Livepeer supone que la tasa de compromiso del 50% es el punto de equilibrio entre la seguridad de la red y la liquidez del token.
Cuando la tasa de compromiso es inferior al 50%, la tasa de inflación del LPT aumenta en un 0,00005%.
Por el contrario, cuando la tasa de compromiso supera el 50%, la tasa de inflación del LPT disminuirá en un 0,00005%.
La emisión de tokens de inflación se basa en la producción de bloques de ETH como ciclo unitario. Al principio, cada ronda de tokens LPT adicionales se emitía por 5.760 bloques de Ethereum. Con la fusión y actualización de ETH, cada ronda se convirtió en 6.377 bloques de Ethereum. El tiempo de generación del bloque es de 12 segundos, por lo que actualmente hay una emisión adicional de LPT en aproximadamente 21 horas, y el número de emisiones adicionales en cada ronda es 16,090 LPT.
Resumen: Cuanto menor sea la tasa de promesa, mayor será la tasa de inflación de LPT. Los delegados prometerán más y más LPT, lo que será beneficioso para el precio de los tokens de LPT. El equipo del proyecto y la comunidad Live Pioneers también están alentando a los participantes ecológicos a comprometer sus tokens para reducir la tasa de inflación.
3. Nueva narrativa de Livepeer AI
Con el debut del gran modelo de generación de video de Open AI, Sora, el umbral para la creación de videos se ha reducido a solo ingresar mensajes de texto. El principal modelo de video de IA de código abierto, Stable Diffusion, ha crecido a más de 10 millones de usuarios en dos meses. Habrá cada vez más necesidades de computación de video de IA en el futuro, y también enfrentará el problema del costo y la escasez de recursos informáticos. como GPU.
El 21 de mayo de 2024, Livepeer lanzó la subred AI, que es la primera red de procesamiento de video descentralizada del mundo con capacidades informáticas de AI. La subred Livepeer AI aprovechará la red abierta de Livepeer de miles de GPU para proporcionar procesamiento de bajo costo y alto rendimiento de tareas informáticas de video AI.
Livepeer.ai
La red de IA de Livepeer consta principalmente de nodos AI Orchestrator y nodos AI Gateway.
Los nodos de puerta de enlace AI administran principalmente flujos de tareas y guían las tareas a los nodos orquestadores apropiados en función de las capacidades y cargas para garantizar una distribución eficiente de las tareas y la escalabilidad del sistema. Los nodos AI Orchestrator son responsables de ejecutar tareas de AI.
Diagrama de flujo de procesamiento de tareas de subred de Livepeer AI
En comparación con los servidores centralizados, la subred LivepeerAI asigna tareas a una red GPU descentralizada y distribuida. Según una investigación analítica, NVIDIA proporciona el 92% de los recursos informáticos de GPU utilizados en los centros de datos de IA, mientras que Microsoft y OpenAI representan el 69% del mercado de modelos y plataformas básicos. Las redes descentralizadas pueden evitar los servicios centralizados debido al cierre de empresas o por motivos regulatorios únicos. punto de fracaso. El acceso a la subred de Livepeer AI es abierto y sin permisos, y los empresarios de cualquier país pueden usarlo bajo demanda para evitar verse afectados por las políticas regulatorias.
Cuadro comparativo del flujo de trabajo de computación de video con IA entre el sistema centralizado y el sistema descentralizado Livepeer
Además, Livepeer se ha convertido en el primer proyecto de infraestructura de inteligencia artificial descentralizada en unirse a C2PA, un estándar de tecnología abierta que brinda a los editores, creadores y usuarios consumidores la capacidad de rastrear diferentes tipos de fuentes de medios. La especificación C2PA puede ayudar a los usuarios a conocer información como la. identidad del creador del vídeo, tiempo de creación y herramientas de creación.
Los miembros de C2PA ya incluyen a TikTok, Adobe, Google, Sony, Intel, BBC, Microsoft y OpenAI. La próxima red principal Livepeer AI resolverá el problema de la autenticidad del contenido a través de firmas cifradas nativas que muestran rastros de fuentes de video, de modo que Livepeer pueda mantener la descentralización y la apertura al tiempo que introduce estándares globales en el mundo Web3.
Actualmente, la subred de IA de Livepeer se ha lanzado y continúa optimizándose. Más de 20 orquestadores de IA de alto rendimiento ya están activos. Se espera que Livepeer lance la red principal en el tercer trimestre de 2024.
Hoja de ruta de vídeo de IA de Livepeer
4. Futuro y riesgos
Después del lanzamiento en línea de la subred Livepeer AI, la comunidad también aprobó dos propuestas financieras, a saber, la inversión en dos proyectos, Aquareum y Realtime Interactive Video.
Aquareum tiene como objetivo construir y desarrollar una aplicación de video que pueda ejecutarse en IOS, Android y la web basada en el protocolo Livepeer, similar a la plataforma de transmisión de videos en vivo Twitch o YouTube. Después de que Aquareum esté en línea, además de ayudar al crecimiento de los usuarios de la red Livepeer, también utilizará firmas C2PA para la transcodificación, de modo que los videoclips transcodificados por Livepeer puedan rastrearse hasta la información del creador, el tiempo de creación y otra información del video. Implementar realmente el estándar técnico C2PA en la aplicación de protocolos de video descentralizados y resolver el problema de autenticidad y confiabilidad del contenido de procesamiento de video descentralizado.
Los fundadores del proyecto, Eli Mallon y Adam Soffer, son contribuyentes a largo plazo del protocolo Livepeer. Eli también es el arquitecto principal de Livepeer Studio. Adam jugó un papel importante en la construcción de los reproductores y front-end Livepeer Subgraph, Livepeer Explorer y Livepeer Studio. , y los dos trabajaron en Antes del desarrollo del proyecto Aquareum, él trabajó en Livepeer Inc.
El vídeo interactivo en tiempo real ha aumentado significativamente la demanda de la red Livepeer al atraer nuevos usuarios con el lanzamiento de un producto de vídeo interactivo en tiempo real y los crecientes ingresos por protocolo.
Expectativas de ingresos potenciales de Realtime Interactive Video para el protocolo
El fundador del proyecto, Evgeny, trabajó anteriormente en el creador de mercado Citadel Securities. También es un miembro leal de la comunidad Livepeer y posee aproximadamente 32.000 tokens LPT. En la propuesta previa anterior, el equipo del proyecto mencionó que el token del proyecto TEASY se lanzará en agosto de este año y se emitirá en forma de IDO. La mayor parte de TEASY también se lanzará desde el aire a la comunidad Livepeer para continuar fortaleciendo. el protocolo Livepeer.
Además, Livepeer también estableció una organización comunitaria Live Pioneers, que se inspiró en Graphtronauts, la comunidad no oficial más grande de poseedores de GRT. El trabajo principal es crear nuevos grupos de Telegram de Livepeer, promover y promocionar Livepeer en YouTube, X, Discord y otros canales de medios.
El enfoque actual del trabajo de Live Pioneers es guiar y educar a los titulares de LPT para que confíen y prometan. Esto también muestra que el proyecto está trabajando activamente para aumentar la tasa de encomienda y promesa de tokens, reducir la tasa de inflación de los tokens y potenciar la economía de los tokens.
En el proceso de construcción continua del ecosistema Livepeer, también existen presiones regulatorias que pueden enfrentar algunos proyectos descentralizados y la presión sobre la economía simbólica de que la tasa de compromiso confiada se ha mantenido en un rango bajo durante mucho tiempo. Después del lanzamiento de la red principal de Livepeer AI, y con el lanzamiento oficial de Sora a finales de año, cada vez más equipos de video de AI de diferentes países y regiones se unirán al ecosistema. Habrá riesgos regulatorios como la falta de revisión del video. contenido, lo que conduce a infracciones de propiedad intelectual, violaciones de contenido y leyes ilegales.
Según la tasa de inflación de tokens actual, se emitirán casi 6 millones de LPT cada año. Si la promoción y construcción de proyectos posteriores no cumple con las expectativas, la tasa de promesa no se puede mejorar y la emisión excesiva de tokens socavará la confianza de los inversores y usuarios. en el proyecto.
