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前交易所资深PM，现web3 律师，普法微信公众号：初焱
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¿El partido del proyecto WLD vende tokens OTC a precio de mercado?
Fuente del sitio web oficial de worldcoin
El 23 de abril de 2024, Worldcoin anunció oficialmente que vendería tokens wld a instituciones a un precio cercano al precio de mercado, pero no se anunció la cantidad vendida. Sin embargo, el principal comerciante de Bybit, DeFi^2 (@DefiSquared), reveló que Worldcoin. La Fundación venderá tokens WLD a instituciones. La compañía vendió tokens por valor de 200 millones de dólares adicionales. Después de que se publicó la noticia, el precio de WLD cayó drásticamente y algunos grandes inversores comenzaron a depositar WLD en intercambios para limpiar sus posiciones. Entonces, ¿cuál es la situación real de las ventas actuales de tokens del equipo del proyecto wld? Lo siguiente se analizará a través de datos en cadena.
Desde el anuncio, ha habido múltiples transferencias importantes desde la dirección de firmas múltiples 0x59a de la parte del proyecto wld. Parte del wld transferido fluyó hacia la dirección de firmas múltiples 0xE79 controlada por otra parte del proyecto, y parte de ella entró en la operación. a lo largo de la cadena.
El 23 de abril de 2024, Worldcoin anunció oficialmente que vendería tokens wld a instituciones a un precio cercano al precio de mercado, pero no se anunció la cantidad vendida. Sin embargo, el principal comerciante de Bybit, DeFi^2 (@DefiSquared), reveló que Worldcoin. La Fundación venderá tokens WLD a instituciones. La compañía vendió tokens por valor de 200 millones de dólares adicionales. Después de que se publicó la noticia, el precio de WLD cayó drásticamente y algunos grandes inversores comenzaron a depositar WLD en intercambios para limpiar sus posiciones. Entonces, ¿cuál es la situación real de las ventas actuales de tokens del equipo del proyecto wld? Lo siguiente se analizará a través de datos en cadena.
Desde el anuncio, ha habido múltiples transferencias importantes desde la dirección de firmas múltiples 0x59a de la parte del proyecto wld. Parte del wld transferido fluyó hacia la dirección de firmas múltiples 0xE79 controlada por otra parte del proyecto, y parte de ella entró en la operación. a lo largo de la cadena.
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Uso de datos en cadena para analizar la confiscación de 49.800 BTC en casos de fraude electrónico en la red oscura de EE. UU.
Temprano esta mañana, la dirección de Arkham denominada Silk Road DOJ Confiscated Funds transfirió 2.98w BTC a dos nuevas direcciones: bc1qla y bc1qng.
A través de la trazabilidad en cadena, se puede ver que este lote de BTC confiscados ascendió a 4.980.000, que fue transferido desde la dirección del sospechoso criminal JAMES ZHONG a la dirección de custodia de casos especiales del gobierno de EE. UU. el 25 de marzo de 2022.
Puede ver en el sitio web del Departamento de Justicia de EE. UU.: Este lote de BTC confiscado por el Departamento de Justicia de EE. UU. proviene de un caso de fraude electrónico ocurrido en septiembre de 2012. Según la descripción del fiscal de EE. UU.: JAMES ZHONG robó 50.000 Bitcoins de Silk Camino a través del fraude electrónico Durante los siguientes 10 años, logró ocultar lo que había hecho y el origen de su riqueza. Zhong utilizó mezcladores de Bitcoin descentralizados, intercambios de criptomonedas en el extranjero y una impresionante variedad de herramientas técnicas para frustrar los esfuerzos de rastreo. Pero gracias a los incansables y hábiles esfuerzos de las fuerzas del orden para rastrear los fondos, el gobierno federal descubrió el plan de Zhong y finalmente obtuvo la incautación de más de 51.680 Bitcoins.
A través de la trazabilidad en cadena, se puede ver que este lote de BTC confiscados ascendió a 4.980.000, que fue transferido desde la dirección del sospechoso criminal JAMES ZHONG a la dirección de custodia de casos especiales del gobierno de EE. UU. el 25 de marzo de 2022.
Puede ver en el sitio web del Departamento de Justicia de EE. UU.: Este lote de BTC confiscado por el Departamento de Justicia de EE. UU. proviene de un caso de fraude electrónico ocurrido en septiembre de 2012. Según la descripción del fiscal de EE. UU.: JAMES ZHONG robó 50.000 Bitcoins de Silk Camino a través del fraude electrónico Durante los siguientes 10 años, logró ocultar lo que había hecho y el origen de su riqueza. Zhong utilizó mezcladores de Bitcoin descentralizados, intercambios de criptomonedas en el extranjero y una impresionante variedad de herramientas técnicas para frustrar los esfuerzos de rastreo. Pero gracias a los incansables y hábiles esfuerzos de las fuerzas del orden para rastrear los fondos, el gobierno federal descubrió el plan de Zhong y finalmente obtuvo la incautación de más de 51.680 Bitcoins.
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La clave para la confiscación de las ganancias ilegales del "saltar el gran cortafuegos" para comerciar con criptomonedas radica en el comportamiento empresarial del estudio.
Desde que las bolsas y proyectos de criptomonedas han salido al extranjero, la principal plataforma de promoción de criptomonedas ha pasado de los medios nacionales a Twitter, Telegram y otras redes sociales extranjeras. Muchos usuarios de criptomonedas necesitan usar "VPN" para saltar el gran cortafuegos para obtener información y participar en el comercio de criptomonedas. Recientemente, se ha viralizado en internet una captura de pantalla de un castigo administrativo por comerciar con criptomonedas al saltar el gran cortafuegos, lo que ha generado un gran debate. Para los usuarios de criptomonedas en el país, ¿cuáles son los riesgos legales de usar "VPN" para comerciar con criptomonedas y por qué se confiscarían las ganancias de las criptomonedas? Hoy compartiré mis pensamientos con todos ustedes.
I. La calificación legal del comportamiento de "saltar el gran cortafuegos"
El comportamiento de "saltar el gran cortafuegos" es ilegal en sí mismo
I. La calificación legal del comportamiento de "saltar el gran cortafuegos"
El comportamiento de "saltar el gran cortafuegos" es ilegal en sí mismo
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VANA: derribar silos de datos y ayudar al entrenamiento de modelos de IA
En la era de la inteligencia artificial, la importancia de los datos es evidente. Los datos sirven como base para grandes modelos de IA, y la calidad de las fuentes de datos de entrenamiento determina las capacidades de la IA y la experiencia del usuario del producto. Los gigantes de la tecnología de Internet con grandes cantidades de datos comerciales multidimensionales tienen ventajas de escenario a través de años de acumulación de datos durante el funcionamiento de la plataforma de Internet y los escenarios de uso de los usuarios existentes de la plataforma, lo que tiene como resultado una gran cantidad de datos privados. Ventajas obvias en el entrenamiento y optimización de modelos.
Después de que se lanzan los primeros productos de IA, dependen de la retroalimentación de sus propios grupos de usuarios y de las interacciones de los productos para ajustar los modelos, lo que da como resultado un efecto de volante de datos y una optimización e iteración continuas, que se convertirá en un foso para los productos de IA en el futuro. Sin embargo, las empresas emergentes en el ámbito de la IA sufren de una cantidad y calidad insuficientes de fuentes de datos para entrenar modelos. Este tipo de barreras de datos y la formación de islas de datos obstaculizarán el desarrollo de la inteligencia artificial.
Después de que se lanzan los primeros productos de IA, dependen de la retroalimentación de sus propios grupos de usuarios y de las interacciones de los productos para ajustar los modelos, lo que da como resultado un efecto de volante de datos y una optimización e iteración continuas, que se convertirá en un foso para los productos de IA en el futuro. Sin embargo, las empresas emergentes en el ámbito de la IA sufren de una cantidad y calidad insuficientes de fuentes de datos para entrenar modelos. Este tipo de barreras de datos y la formación de islas de datos obstaculizarán el desarrollo de la inteligencia artificial.
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Basándonos en casos judiciales recientes, hablemos de si ha cambiado la dirección de la supervisión nacional de las monedas virtuales.
Recientemente, dos casos relacionados con la moneda del Tribunal Superior de Shanghai y el Tribunal de Jiangsu Lianshui han suscitado discusiones entre muchos amigos de la industria. Algunas personas creen que la supervisión nacional de las monedas virtuales ha cambiado. Es legal que los ciudadanos tengan monedas virtuales. como Bitcoin. El país está protegido. Aunque también espero que las políticas regulatorias nacionales puedan ser más amigables con la industria, la práctica judicial tomará severas medidas contra actividades ilegales y criminales como el robo y el fraude de divisas, y los intereses de ambas partes pueden equilibrarse en los casos relacionados con la moneda. ¿Pero es este realmente el caso? Hoy hablaré sobre la situación real de la supervisión de las monedas virtuales nacionales basándose en precedentes judiciales recientes.
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web3 Sora$LPT
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Versión Web3 de Sora que combina IA y Web3——Livepeer
Recientemente, a medida que los tokens conceptuales de IA, como io.net y Aethir, se han incluido en los principales intercambios como Binance y OKX, han surgido cada vez más proyectos combinados con IA en Web3. ¿Puede Web3 utilizar sus propias ventajas técnicas para promover la revolución de la IA y subvertir la industria? ¿Cuáles son los posibles escenarios de aplicación en el proceso de combinar Web3 con IA? El autor compartirá con usted aplicaciones de IA en Web3 a través de una serie de artículos.
1. Situación competitiva de los grandes modelos de IA
La competencia entre los grandes modelos de IA radica principalmente en tres aspectos: potencia informática, algoritmos y datos.
Si los gigantes tecnológicos tradicionales quieren irrumpir en grandes modelos de IA, primero deben considerar los altos costos de capacitación y depuración de los modelos grandes en la etapa inicial. Tian Qi, científico jefe en el campo de la inteligencia artificial de Huawei Cloud, mencionó en su discurso en el Foro de la Cumbre de Tecnología de Modelos Grandes de Inteligencia Artificial que el costo único del desarrollo y la capacitación de modelos grandes asciende a 12 millones de dólares estadounidenses, Sam, director ejecutivo de OpenAI. Altman también mencionó que el costo de capacitación de GPT-4 supera los 100 millones de dólares, de los cuales los costos de potencia informática de GPU representan la mayor parte del costo total de capacitación.
1. Situación competitiva de los grandes modelos de IA
La competencia entre los grandes modelos de IA radica principalmente en tres aspectos: potencia informática, algoritmos y datos.
Si los gigantes tecnológicos tradicionales quieren irrumpir en grandes modelos de IA, primero deben considerar los altos costos de capacitación y depuración de los modelos grandes en la etapa inicial. Tian Qi, científico jefe en el campo de la inteligencia artificial de Huawei Cloud, mencionó en su discurso en el Foro de la Cumbre de Tecnología de Modelos Grandes de Inteligencia Artificial que el costo único del desarrollo y la capacitación de modelos grandes asciende a 12 millones de dólares estadounidenses, Sam, director ejecutivo de OpenAI. Altman también mencionó que el costo de capacitación de GPT-4 supera los 100 millones de dólares, de los cuales los costos de potencia informática de GPU representan la mayor parte del costo total de capacitación.
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Análisis de los caminos de defensa de los derechos de los usuarios de NFTs en el país a través de casos
Recientemente, el mercado de criptomonedas ha estado muy activo, con muchos proyectos antiguos duplicando su precio en pocos días. Sin embargo, muchos proyectos de NFTs surgidos en el último mercado alcista han tenido un desempeño deficiente en el mercado debido a problemas de liquidez. En el país, en los últimos años, algunas plataformas de NFTs han colaborado con diversas IPs conocidas para emitir NFTs y han planificado una serie de derechos y beneficios al emitirlos. Sin embargo, posteriormente, debido a regulaciones y cambios en el mercado, los beneficios se han aplazado, los precios han caído drásticamente, lo que ha llevado a los usuarios a defender sus derechos. Hoy, analicemos los caminos de defensa de los derechos de los usuarios de NFTs en el país a través de casos.
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Ayer, la dirección del caso FTX, que fue incautada por el gobierno de EE. UU., transfirió tokens como ETH, BUSD, SHIB, POWR, entre otros, con un valor de más de 30 millones de dólares a la nueva dirección 0x9Ac. Este lote de tokens fue retirado de Binance US en marzo del año pasado.
Además, esta mañana, la dirección de Mtgox transfirió 27 millones de dólares en 27,000 BTC a una nueva dirección.
$BTC
#BTC新高10W
Además, esta mañana, la dirección de Mtgox transfirió 27 millones de dólares en 27,000 BTC a una nueva dirección.
$BTC
#BTC新高10W
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Recientemente, los fondos transferidos del caso de la Ruta de la Seda, que fueron confiscados por el gobierno de EE. UU., se han trasladado a una nueva dirección. ¿Se venderán las monedas? ¿Habrá una gran volatilidad? $BTC
#比特币打破感恩节魔咒
#比特币打破感恩节魔咒
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Ayer, la dirección 0xBb6 recibió la dirección de lanzamiento aéreo del proyecto ZRO y la dirección de múltiples firmas, con un valor cercano a 500 mil dólares en ZRO. Esta dirección recibió hace un mes ZRO de la dirección de múltiples firmas, por un valor de 118 mil dólares. Actualmente, esta dirección tiene un total de 100 mil ZRO, con un valor de 569 mil dólares.
#山寨币走势展望 #zro
#山寨币走势展望 #zro
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Recientemente, el lpt es bastante rígido, así que echemos un vistazo a este informe de investigación sobre lpt. #AI与GameFi市场表现
Versión Web3 de Sora que combina IA y Web3——Livepeer
Recientemente, a medida que los tokens conceptuales de IA, como io.net y Aethir, se han incluido en los principales intercambios como Binance y OKX, han surgido cada vez más proyectos combinados con IA en Web3. ¿Puede Web3 utilizar sus propias ventajas técnicas para promover la revolución de la IA y subvertir la industria? ¿Cuáles son los posibles escenarios de aplicación en el proceso de combinar Web3 con IA? El autor compartirá con usted aplicaciones de IA en Web3 a través de una serie de artículos.
1. Situación competitiva de los grandes modelos de IA
La competencia entre los grandes modelos de IA radica principalmente en tres aspectos: potencia informática, algoritmos y datos.
Si los gigantes tecnológicos tradicionales quieren irrumpir en grandes modelos de IA, primero deben considerar los altos costos de capacitación y depuración de los modelos grandes en la etapa inicial. Tian Qi, científico jefe en el campo de la inteligencia artificial de Huawei Cloud, mencionó en su discurso en el Foro de la Cumbre de Tecnología de Modelos Grandes de Inteligencia Artificial que el costo único del desarrollo y la capacitación de modelos grandes asciende a 12 millones de dólares estadounidenses, Sam, director ejecutivo de OpenAI. Altman también mencionó que el costo de capacitación de GPT-4 supera los 100 millones de dólares, de los cuales los costos de potencia informática de GPU representan la mayor parte del costo total de capacitación.
1. Situación competitiva de los grandes modelos de IA
La competencia entre los grandes modelos de IA radica principalmente en tres aspectos: potencia informática, algoritmos y datos.
Si los gigantes tecnológicos tradicionales quieren irrumpir en grandes modelos de IA, primero deben considerar los altos costos de capacitación y depuración de los modelos grandes en la etapa inicial. Tian Qi, científico jefe en el campo de la inteligencia artificial de Huawei Cloud, mencionó en su discurso en el Foro de la Cumbre de Tecnología de Modelos Grandes de Inteligencia Artificial que el costo único del desarrollo y la capacitación de modelos grandes asciende a 12 millones de dólares estadounidenses, Sam, director ejecutivo de OpenAI. Altman también mencionó que el costo de capacitación de GPT-4 supera los 100 millones de dólares, de los cuales los costos de potencia informática de GPU representan la mayor parte del costo total de capacitación.
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¿La compra de una máquina minera de Bitcoin y su implementación en el extranjero también invalidará el contrato debido a la violación de los principios ecológicos?
Recientemente, la cuenta pública del Tribunal Popular del condado de Jiahe, provincia de Hunan, publicó un artículo titulado (Según el caso︱Tribunal de Jiahe: ¡El contrato de transacción de la "máquina minera" de moneda virtual no es válido y usted debe asumir las pérdidas!). El caso involucró un caso por valor de cientos de millones. El contrato comercial de la máquina minera Bitcoin en RMB no fue válido debido a la violación de los principios ecológicos.
Debido a que participé en el segundo juicio de este caso, entiendo y domino algunos hechos que no fueron revelados en el artículo y tengo puntos de vista diferentes sobre este caso, por lo que hoy discutiré con ustedes los puntos controvertidos de este caso.
Breve introducción a los hechos del caso.
Debido a que participé en el segundo juicio de este caso, entiendo y domino algunos hechos que no fueron revelados en el artículo y tengo puntos de vista diferentes sobre este caso, por lo que hoy discutiré con ustedes los puntos controvertidos de este caso.
Breve introducción a los hechos del caso.
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Hace 6 horas, el creador de mercado Amber recibió del equipo del proyecto ID 20 millones de ID con un valor de 10.41 millones de dólares. Luego, depositó 7 millones de ID con un valor de 3.65 millones de dólares en Binance.
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A través de datos en la cadena, observamos las operaciones a corto plazo de grandes titulares antes de que Binance listara el contrato de WHY
El tiempo del anuncio de Binance para listar WHY: 2024-11-25 17:35
La dirección 0x8c9 retiró dos transacciones de WHY de bitget a las 2024/11/25 a las 13:54:05 y 13:47:05, y luego a las 16:39 y 41 transfirió a la nueva dirección 0x548, con cantidades de 3.013T y 111M, siendo esta última una prueba de pequeña cantidad.
Comenzó a vender a través de cake a las 2024/11/25 17:00:13 y continuó hasta 17:25:55, convirtiendo todo el WHY transferido en BNB. Diez minutos después, Binance comenzó a publicar el anuncio del contrato de listado.
Además, la dirección 0x526, asociada a la nueva dirección 0x548, retiró 363BNB de Binance a las 2024/11/25 a las 12:24:53 y 39 minutos. Luego, desde las 12:27, cambió todo a 703B de WHY a través de cake y lo depositó en gate.
La dirección 0x8c9 retiró dos transacciones de WHY de bitget a las 2024/11/25 a las 13:54:05 y 13:47:05, y luego a las 16:39 y 41 transfirió a la nueva dirección 0x548, con cantidades de 3.013T y 111M, siendo esta última una prueba de pequeña cantidad.
Comenzó a vender a través de cake a las 2024/11/25 17:00:13 y continuó hasta 17:25:55, convirtiendo todo el WHY transferido en BNB. Diez minutos después, Binance comenzó a publicar el anuncio del contrato de listado.
Además, la dirección 0x526, asociada a la nueva dirección 0x548, retiró 363BNB de Binance a las 2024/11/25 a las 12:24:53 y 39 minutos. Luego, desde las 12:27, cambió todo a 703B de WHY a través de cake y lo depositó en gate.
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¿En qué circunstancias la compra y venta de U en el ámbito de las criptomonedas puede involucrar el delito de ocultamiento?
En el comercio de U en el ámbito de las criptomonedas, frecuentemente se congela la cuenta debido a la recepción de fondos de origen desconocido, y en casos más graves, puede involucrar delitos penales. En los casos penales relacionados con la retirada de fondos, los delitos más comunes son ocultamiento y encubrimiento de bienes obtenidos por delitos y sus ingresos.
El delito de ocultamiento protege el orden judicial y el orden de gestión financiera; si durante el proceso de venta de U, la cuenta recibe fondos transferidos por la contraparte que provienen de delitos, equivale a ayudar al grupo criminal a transferir los fondos robados, interfiriendo y obstruyendo el ejercicio del poder público por parte de las autoridades judiciales, lo que puede fácilmente constituir este delito.
1. ¿En qué circunstancias puede configurarse el delito de ocultamiento?
El delito de ocultamiento protege el orden judicial y el orden de gestión financiera; si durante el proceso de venta de U, la cuenta recibe fondos transferidos por la contraparte que provienen de delitos, equivale a ayudar al grupo criminal a transferir los fondos robados, interfiriendo y obstruyendo el ejercicio del poder público por parte de las autoridades judiciales, lo que puede fácilmente constituir este delito.
1. ¿En qué circunstancias puede configurarse el delito de ocultamiento?
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En los últimos dos días, la dirección 0x06b recargó 200w OM con un valor de 800w dólares estadounidenses a Falcoinx. En los últimos seis meses, esta dirección ha acumulado 1490w OM hacia FalcoinX. Los datos en la cadena muestran que estos OM provienen de direcciones asociadas al proyecto.
$OM
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Falconx ha propuesto 600w OM por un valor de 2300w dólares en 24 horas. Esta dirección ha retirado 1500w OM de Falconx en los últimos seis meses, actualmente valorados en 6000w dólares.
$OM
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Falconx ha propuesto 600w OM por un valor de 2300w dólares en 24 horas. Esta dirección ha retirado 1500w OM de Falconx en los últimos seis meses, actualmente valorados en 6000w dólares.
$OM
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En los últimos tres días, la dirección 0xDe3 recargó 6 millones de TRB a Binance a través de la dirección de transferencia. El TRB de esta dirección provino del retiro de monedas alojadas en coinbase prime y del desbloqueo de la promesa hace 10 meses.
Además, la dirección 0x73b recargó 10 millones de TRB a Binance. El TRB de esta dirección provino de 2424w de USD 431 mil TRB desbloqueados al apostar hace 2 semanas.
$GRT #英伟达财报即将公布
Además, la dirección 0x73b recargó 10 millones de TRB a Binance. El TRB de esta dirección provino de 2424w de USD 431 mil TRB desbloqueados al apostar hace 2 semanas.
$GRT #英伟达财报即将公布
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Según los datos en cadena, actualmente la principal circulación de LTC se concentra en los intercambios. La dirección grande de Binance actualmente es la primera en posesión de LTC, Robinhood es la tercera plataforma en posesión de LTC, con una dirección que posee 102wLTC. Las direcciones de billetera caliente y fría de Binance tienen un total de 652w LTC, la dirección de OKX posee un total de 285w LTC, y Bybit posee 96w LTC. #LTC提案ETF