🔔 Prólogo:

io.net es una red informática descentralizada construida sobre la cadena de bloques Solana, que se centra en resolver los desafíos de la demanda informática en los campos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Es un miembro importante de los campos de Depin y AI.

💥 Resumen:

Las últimas noticias muestran que io.net anunció el lanzamiento de recompensas en bloque el 26 de junio para otorgar recompensas a las cuentas de proveedores que proporcionen GPU o CPU en la red IOG.

Las recompensas se distribuyen cada hora en forma de tokens IO, de los cuales el 80% se asigna a la GPU y el 20% a la CPU.

1️⃣ Descripción general del proyecto

io.net proporciona una plataforma abierta que brinda a los usuarios de todo el mundo acceso instantáneo y sin permiso a los recursos de GPU y CPU. Estos recursos provienen de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, y utilizan principalmente tarjetas gráficas inactivas para el suministro de energía informática distribuida.

Actualmente, io.net ha reunido más de 1 millón de recursos de GPU para satisfacer las crecientes necesidades informáticas de IA.

2️⃣ Arquitectura técnica y funciones.

A nivel técnico, io.net se basa en el marco de aprendizaje automático ray.io y admite una variedad de escenarios de aplicaciones de IA, incluido el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo y la optimización de modelos. Cualquiera puede unirse a la red informática como trabajador o desarrollador sin permisos adicionales.

El precio de la potencia informática se ajusta en tiempo real en función de la demanda del mercado y la oferta de recursos para garantizar un uso eficiente de los recursos.

3️⃣ IO de token nativo

El token IO es el núcleo del ecosistema io.net y se utiliza como medio de intercambio y mecanismo de incentivo. Los usuarios que poseen tokens IO pueden reducir las tarifas de manejo en las transacciones de potencia informática y respaldar el funcionamiento estable de la red y las actividades de los nodos al apostar tokens IO.

Actualmente, el valor de mercado de los tokens IO es de 351 millones de dólares, con un valor de mercado totalmente diluido de 2.955 millones de dólares, un total de 800 millones de IO y una cantidad circulante de 95 millones de IO, lo que demuestra su importancia y potencial en el mercado de las criptomonedas.

4️⃣ Composición del producto

La arquitectura de io.net incluye componentes clave como la red IO, el motor IO y el elemento IO. La red IO adopta una arquitectura VPN de malla para garantizar una comunicación de latencia ultrabaja entre nodos, compartiendo y procesando así de manera eficiente los recursos de la GPU. El motor IO es una capa informática programable construida sobre esta base, que admite tareas informáticas de IA, como la inferencia por lotes, el entrenamiento paralelo y el ajuste de hiperparámetros.

5️⃣ Los tres productos principales de io.net

IO Cloud: implemente y administre clústeres de GPU descentralizados para proporcionar soluciones flexibles para aplicaciones de IA y Python.

IO Worker: un servicio que proporciona información en tiempo real sobre los dispositivos informáticos, lo que permite a los usuarios monitorear y operar los dispositivos.

IO Explorer: proporciona estadísticas de red completas y gráficos visuales para ayudar a los usuarios a monitorear y analizar fácilmente las actividades de la red io.net y las transacciones de recompensa.

6️⃣ Funciones principales:

Servicio de modelo e inferencia por lotes: admite la exportación de la arquitectura y los pesos del modelo de entrenamiento al almacenamiento de objetos compartido y la ejecución de tareas de inferencia en paralelo a través de una red GPU distribuida.

Entrenamiento paralelo: el entrenamiento simultáneo en múltiples dispositivos GPU se logra a través de una biblioteca informática distribuida, superando las limitaciones de memoria de un solo dispositivo y el cuello de botella del procesamiento secuencial.

Ajuste de hiperparámetros paralelo: utilice la biblioteca informática distribuida de ajuste de hiperparámetros avanzado para lograr la optimización y programación de hiperparámetros paralelos para obtener el mejor efecto de entrenamiento del modelo.

Aprendizaje por refuerzo: admite cargas de trabajo de aprendizaje por refuerzo altamente distribuidas a nivel de producción y proporciona interfaces API simples y fáciles de usar para ayudar a los desarrolladores a implementar y administrar rápidamente modelos de aprendizaje por refuerzo.

7️⃣ Perspectivas futuras:

Con el lanzamiento de GPT-4 LLM (modelo de lenguaje) de OpenAI y el surgimiento de varios modelos de texto a imagen de IA, las aplicaciones basadas en tecnología de IA madura están aumentando día a día y la demanda de recursos informáticos como las GPU está aumentando considerablemente. .

Al mismo tiempo, según Statista, el tamaño del mercado de la IA crecerá de 134.800 millones de dólares en 2022 a 241.800 millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 738.700 millones de dólares en 2030. El valor del mercado de servicios en la nube también ha aumentado aproximadamente un 14% debido al rápido crecimiento de la demanda de potencia informática de GPU del mercado de IA.

🎯 Resumen:

Io.net declaró que su objetivo es construir una "Internet GPU" y crear el DePIN informático de inteligencia artificial más grande del mundo para resolver la escasez de potencia informática de GPU causada por el auge de la inteligencia artificial. Desde este punto de vista, el proyecto tiene grandes perspectivas y una sólida trayectoria. ¡Este artículo no constituye ningún consejo de inversión! ¡Los inversores deben evaluar cuidadosamente los riesgos y el desempeño del mercado! #DYOR

🤝 ¡Gracias a todos!