Reconocer falsificaciones de volumen en Bitcoin y otras criptomonedas es esencial para los traders que quieren evitar ser sorprendidos por caídas repentinas en situaciones de bajo volumen. Analicemos la organización del creador de mercado, el mecanismo del libro de órdenes y algunos indicadores reales que pueden detectar el volumen artificial, los operadores pueden detectar señales de alerta y evitar las consecuencias.#Bitcoin#CriptoTrading 📉
Los creadores de mercado desempeñan un papel clave en el mercado de las criptomonedas al proporcionar liquidez a través de una variedad de órdenes de compra y venta. Sin embargo, sus actividades no siempre son saludables. Estas entidades pueden manipular los mercados colocando grandes pedidos cerca de los precios actuales para crear una apariencia engañosa de oferta o demanda, lo que se conoce como suplantación de identidad, o participando en operaciones fraudulentas: vender y comprar el mismo activo para inflar las cifras de volumen.
Al examinar un par de criptomonedas, compare la profundidad del libro de órdenes con el volumen de operaciones diario informado. Una relación asimétrica en la que la profundidad de la cartera de órdenes es poco profunda pero el volumen de operaciones es alto indica una posible manipulación.
Preste atención a las brechas e inconsistencias en el volumen de operaciones. Estas brechas, en las que una gran parte del volumen de criptomonedas desaparece y reaparece repentinamente, pueden ser causadas por muchos factores, como el tiempo de inactividad del servidor, los creadores de mercado que retiran su liquidez o los intercambios realizan operaciones de lavado para crear la ilusión de actividad.
Para detectar eficazmente acciones de criptomonedas falsas, los operadores deben utilizar herramientas analíticas para comprobar la profundidad de la cartera de órdenes. Sitios como CoinMarketCap, CryptoCompare y Coingecko pueden proporcionar datos completos sobre el volumen de operaciones y la disponibilidad de tokens, incluidos detalles sobre los tokens bloqueados. De manera similar, el análisis en profundidad de la cartera de pedidos se puede encontrar en Okotoki, TensorCharts y TRDR, etc. #CriptoConsejos
