El homomorfismo es el núcleo de la tecnología de cifrado totalmente homomórfico. Permite cálculos y operaciones complejos con datos en un estado cifrado, lo que proporciona una solución poderosa para la seguridad de los datos y la protección de la privacidad. El homomorfismo es un concepto en matemáticas que se refiere específicamente al mapeo entre dos conjuntos (generalmente el mismo conjunto) en una estructura algebraica. El mapeo mantiene la estructura de la operación. En el cifrado totalmente homomórfico (FHE), el homomorfismo es una de sus características principales, lo que permite realizar cálculos complejos en estado cifrado sin la necesidad de descifrar los datos. En el cifrado totalmente homomórfico, suelen estar involucrados dos tipos principales de homomorfismo: homomorfismo aditivo y homomorfismo multiplicativo. Luego, definamos el cifrado totalmente homomórfico (FHE) es una tecnología de cifrado especial que permite realizar cálculos arbitrarios en un estado cifrado. Los resultados se pueden descifrar y comparar con los no cifrados. Esta característica permite realizar cálculos complejos y procesamiento de datos mientras los datos permanecen cifrados, sin necesidad de descifrarlos. Principio básico: el concepto básico de FHE se realiza mediante una serie de operaciones matemáticas, incluidas operaciones de suma y multiplicación. El algoritmo de cifrado de FHE permite agregar y multiplicar los datos cifrados en el dominio cifrado sin descifrarlos para obtener el resultado final. Los esquemas FHE generalmente se basan en criptografía de clave pública, utilizando claves públicas para el cifrado y claves privadas para el descifrado, garantizando al mismo tiempo la confidencialidad y la integridad de los cálculos. Los escenarios de aplicación actuales de FHE son principalmente: Subcontratación informática segura: permitir que los datos se envíen a proveedores de servicios en la nube sin descifrarlos, de modo que los cálculos se puedan realizar en un estado cifrado. Análisis de datos que preserva la privacidad: permite a los propietarios de datos realizar análisis y procesamiento de datos mientras mantienen el cifrado de datos, como análisis de datos médicos, análisis de datos financieros, etc. Entonces, ¿por qué no se puede utilizar a gran escala ahora?
Eficiencia computacional: los procesos de cifrado y descifrado de FHE suelen llevar mucho tiempo, especialmente para operaciones de cifrado complejas.
Gestión de claves: la gestión segura de claves públicas y privadas es fundamental para la implementación de FHE, y es necesario considerar cuestiones como la generación, distribución y actualización de claves.
Garantía de seguridad: aunque FHE proporciona sólidas capacidades de cifrado, la seguridad y las vulnerabilidades de la implementación deben considerarse cuidadosamente en las aplicaciones reales. #美国5月核心PCE物价指数年率增幅创2021年3月以来新低 >#Mt.Gox将启动偿还计划 >#VanEck提交首个SolanaETF >$BTC
