Bittensor（TAO）全面介紹！如何用代幣挖礦，重塑AI開發的未來

前言

AI 開發隨著近年來，數據，計算能力，和演算法研究的進展，產生了巨大的突破，特別是 OpenAI GPT-4 的出現，所代表的基礎 LLM 大模型的到來，推動了生產力的提升和社會效率的變革。

但是這些以 GPT-4 所代表的閉源大模型弊端也顯示了出來，即中心化的模型，通常會有 third party integrations 的限制，使得基於中心化模型的 AI agent 的拓展性和可互相協作性受到打擊。

因此開源大模型如 Llama 等系列的模型受到了越來越多 researchers 的追捧，但是 open source 並不代表 transparency, 它也有面臨很多挑戰。

主要的困境在，開源 AI 開發對於大部分貢獻者來說，毫無任何的經濟激勵，即使有一些競賽獎勵的出現，但是這通常是一次性的，後續的改良開發工作還是需要為愛發電，除非到一定的規模以後，有了大的社群 followers，才會有更多實現收入的可能，有更多的貢獻者去繼續改良。

因此，Bittensor 這個 AI 項目嘗試利用 Web3 代幣挖礦的方式，致力於讓開源的 AI 開發變得更加可持續，可驗證和高效運轉。通過 Yuma Consensus, 去引入並對齊資源與研究方 Miner，驗證方 Validator, 和 AI 項目方 Subnet Creator，讓整個 AI 研究變得更加透明與去中心化，任何人都可以參與到 AI 的貢獻中來，並贏得該有的獎勵。

二級市場的代幣的表現，也印證了人們的期待， 價格從 2023 年 9 月份的 50 多塊美金，漲到了現在 2024 年 12 月份的 500 多塊錢，漲幅達到了 10 倍！

近日，Bittensor 的投資人兼 Digtal Currency Group 的創辦人，成立了一個專門孵化 bittensor 生態內部 subnet 項目的加速器 Yuma 並擔任 CEO，顯示出了他對 Bittensor 項目的信心和潛力。

圖源：Coindesk

當然，任何項目的成功無法不經歷質疑。Bittensor 自從項目誕生以來，也有非常多的 FUD，我們在此文章中，總結了許多還未得到完整解答的疑問，並嘗試通過研究分析去理解 Bittensor 未來在去中心 AI 賽道的定位與可能性。

Bittensor 是什麼？

Bittensor 是由來自加拿大多倫多的團隊，Jacob Robert Steeves，Ala Shaabana，Garrett Oetken 一起在 2021 年創立。

Bittensor 是一個去中心化的 AI 基礎設施，被 AI 開發人員用於在其上構建和部署機器學習模型或者其它 AI 相關的開發。許多 Web3 的 AI 項目，無論其自己本身是否已經有一個本身的區塊鏈，都可以接入 Bittensor 的區塊鏈「subtensor」，成為其中的一個子網路 subnet。

Subnet 是什麼?

子網構成 Bittensor 生態系的核心，Bittensor 的每個 subnet 都是一個獨立的基於激勵的競爭市場。任何人都可以創建一個子網，自定義該子網要執行的任務是什麼，並且設計激勵機制（在機器學習類比中，激勵機制可以理解為目標損失函數，可以引導模型訓練走向理想的結果）。只需要支付註冊費用（以 TAO 為計價）來創建子網，就可獲得一個子網的 netuid。注意，一個子網創建者並不需要承擔子網內的運行任務，而是把操作該子網任務的權利轉交給其它人。

操作該子網的任務提供了其它人另一種參與方式 ，即加入一個現有的子網。如果是加入現有子網，那可以有兩種方式參與：作為子網礦工 miner 或子網驗證者 validator。除了支付以 TAO 為計價的註冊費用（如果是驗證者還需要質押 TAO）以外，他只需要提供一台具有足夠計算資源的計算機，並將該計算機以及他的錢包註冊到一個 subnet 子網中，同時在這台計算機上運行子網建立者提供的子網礦工模塊 miner module 或子網驗證者模塊 validator module（模塊均為 Bittensor API 裡的 Python 程式碼）。

子網的競爭市場是如何工作的?

子網競爭的運作方式如下：假設你決定成為一名子網礦工 subet miner。子網驗證者 subnet validator 會分配一些任務給你完成。子網中的其它礦工 miner 也會收到相同工種的任務。所有子網礦工完成任務後，將結果提交給子網驗證者 validator。

隨後，子網驗證者會各自評估並對子網礦工提交的任務品質進行排名。作為子網礦工，你將根據工作品質獲得獎勵（以 TAO 計價）。同樣，其它子網礦工也會根據其表現獲得相應的獎勵。同時，子網驗證者也會因為確保高品質的子網礦工獲得更好的獎勵而獲得獎勵，從而推動子網整體品質的持續提升。這些所有競賽的過程都是根據子網建立者 subnet creator 所編寫的程式碼激勵機制，自動化完成的。

圖源：Steps on how Subnet Creator defines Incentive Mechanism

激勵機制最終是對子網礦工表現的評判。當激勵機制得到良好校準時，可以形成良性循環，子網礦工在競爭中不斷改進所需的任務。

相反，設計不當的激勵機制可能會導致漏洞利用和走捷徑，從而對子網的整體品質產生不利影響，並阻礙公平礦工的積極性。

每個子網 miner 的具體工作取決於該子網建立者當初建立該子網的目的是什麼，即可以是比較多變的，也可是比較具體的。比如子網 1 的 miner 任務是響應子網驗證器發送的文本提示並給出最佳的提示完成結果，又或者是子網 47 中 miner 的任務是提供儲存。

每個子網路同時也有自己獨特的研究和商業化方向，例如嘗試去攻克某個 AI 產業的技術難點，比如去中心化 AI 的訓練，可驗證推理，又或者提供一些 AI 所需的基礎設施和資源，例如 GPU 交易市場或者數據標注服務，又或者是幫助使用者識別 AIGC deepfake 技術的 subnet，比如 Subnet 34 - BitMind。

目前 Bittensor 已有超過 55 個子網，而這個數位還在不停地增加！

圖源：IOSG Ventures

圖源：IOSG Ventures

Subtensor 區塊鏈的作用

顯然，區塊鏈和項目代幣 TAO 在這一系列競賽的過程中，發揮了很大的作用。

首先，Subtensor 區塊鏈在其帳本中記錄了所有子網的關鍵活動。更重要的是，Subtensor 區塊鏈負責確定子網礦工和子網驗證者的獎勵分配。一個名為 Yuma 共識（YC）的演算法在區塊鏈 Subtensor 上持續運行。各個子網驗證者分別為所有的子網礦工工作品質排名，而每個子網驗證者的所有的排名都將會一起被送達，作為集體輸入提供給 YC 演算法。一般不同子網驗證者的排名會在不同時間到達 Subtensor，但是 Subtensor 上的 YC 演算法會等所有的排名到達以後，通常是每隔 12 秒，YC 演算法會基於所有驗證者的排名輸入計算出獎勵。這些獎勵（以 TAO 計價）會被存入子網礦工和子網驗證者的錢包中。Subtensor 區塊鏈會為每個子網獨立地持續不斷地運行著 YC 演算法。

YC 共識演算法主要是考慮兩個因素，第一是每個子網驗證器都會維護的一個權重向量，向量的每個元素代表對分配給子網礦工的權重，該權重表示子網礦工根據該子網驗證器的歷史執行情況，每個子網驗證器通過該權重向量對所有子網礦工進行排名。第二個因素是，每個驗證者和礦工的質押數量。鏈上的 Yuma 共識會使用該權重向量和質押數量來計算獎勵，並在子網驗證者和子網礦工中分配。

而 Bittensor API 則會起到傳輸並連接子網上的驗證者意見和 Subtensor 區塊鏈上的 Yuma 共識的作用。另外，同一個子網中的驗證者只會連接到同一個子網中的礦工，不同子網的驗證者以及礦工不會互相溝通和連接。

圖源：Bittenso

Validator 的博弈論

要作為子網驗證者或子網礦工參與，必須先註冊並質押。註冊意味著在想選的子網中註冊密鑰，獲得該子網中的 UID 插槽，UID 插槽代表了對該子網的驗證權利。注意，子網驗證者可以同時擁有多個 UID 插槽，並為多個子網進行驗證，但是不需要質押數量有所提升，質押一次數量 TAO 即可選擇多個 UID 插槽，為多個子網驗證（類似 restaking 的概念）。

因此為了獲得最多的 reward 獎勵，驗證質押者會傾向於選擇為所有的子網提供驗證服務。但是，並不是所有質押了的驗證者，都有權利真正提供質押服務。一個 subnet 中只有根據質押數量排名的前 64 個驗證者，才被視為擁有該子網的真正的驗證許可。這降低了驗證者作惡的風險，因為質押數量成為了一個很高的門檻並提升了作惡的成本（必須至少得有 1,000 TAO 才能在子網中設置權重）。每個驗證者為了提升自身的質押數量，會嘗試去建立良好的聲譽和業績記錄，去吸引更多 TAO 的委託質押來增加質押數量，成為該子網的前 64 個驗證者。

當子網驗證者和子網礦工（運行礦工不需要質押）將密鑰註冊到子網後，就可以開始挖礦了。

獨特的代幣激勵經濟

所有的 TAO 代幣獎勵都是新鑄造的，與比特幣類似。Bittensor 的 $TAO 具有與比特幣相同的代幣經濟學和發行曲線。TAO 供應：總量上限為 2,100 萬，每 4 年減半。

w 以公平啟動的方式開始，沒有預挖的 TAO 代幣或 ICO。目前，網路每天生成 7,200 個 TAO，每個區塊生成 1 個 TAO，區塊大約每 12 秒產生一個。代幣總供應量上限設定為 2,100 萬，遵循類似比特幣的程式化發行計劃。

圖源：Bittensor

然而，Bittensor 引入了一個獨特的機制，即一旦總供應量的一半被分發，發行速率就會減半。這個減半大約每 4 年發生一次，並在剩餘代幣的每一半分界點繼續進行，直到 2,100 萬個 TAO 代幣全部流通。

儘管 TAO 採用了比特幣的發行曲線和理念，但由於其回收機制，這條曲線是積極動態的，並不像比特幣那樣完全固定。

回收機制：

目前週期的每日代幣發行量為 7,200 個 TAO（與比特幣從 2009 年 1 月到 2012 年 11 月的第一個週期發行量相同）。

然而，每天都有一定數量的動態 TAO 通過密鑰（重新）註冊進行回收。

要成為礦工或驗證者，必須在網路中註冊一個密鑰，並滿足其它 GPU 和算力要求。而註冊需要回收 TAO，即支付一定數量的 TAO 重新投入網路。

每次密鑰（重新）註冊都會將該 TAO 從流通供應中移除，並重新放入協議的發行池中，未來可以再次被開採。

這種機制推遲了計劃中的 4 年減半時間，因為回收的 TAO 是動態的。當更多密鑰被（重新）註冊、TAO 回收成本增加或其它子網發佈時，回收的 TAO 可能會大幅增加。

不僅如此，註冊不僅適用於新加入者，也適用於那些由於以下原因被取消註冊的使用者：

• 對於礦工，他們的模型和推理在其它礦工中不夠具競爭力；

• 對於驗證者，他們未能持續設置正確的權重、維持發行，或在密鑰中沒有足夠的 TAO（自我委託 + 其它委託者的市佔率）。

這些因素本身也會加劇註冊需求的成長。

回收的 TAO 數量 = 各子網總和註冊（或重新註冊）密鑰數量 * 平均註冊（或重新註冊）成本）

因此，原計劃在啟動 4 年後進行的第一次減半可能會推遲到 5 年或 6 年，甚至更久。這完全取決於 TAO 的發行量與回收量之間的平衡。

Bittensor 網路於 2021 年 1 月 3 日上線，根據來自 taostats 的代幣回收數據，計劃中的減半日期預計將延遲到 2025 年 11 月。

圖源：https://taostats.io/tokenomics

dTAO 是什麼?

dTAO 是 Opentensor/Bittensor 網路提出的一種創新的激勵機制，旨在解決去中心化網路中資源分配效率低下的問題。與傳統由驗證者手動投票決定資源分配的方式不同，dTAO 引入了基於市場的動態調整機制，將資源分配與子網網路性能直接掛鈎，從而優化獎勵分配的公平性和效率。

核心機制

• 基於市場的動態資源分配

動態 TAO 的分配機制建立在子網代幣的市場表現基礎上。網路中的每個子網擁有獨立的代幣，其相對價格決定了 TAO 發行量在子網之間的分配比例。隨著市場資訊的變化，這一分配比例會動態調整，確保資源流向高效且有潛力的子網。

• 嵌入式流動性池設計

每個子網配置一個由 TAO 和子網代幣組成的流動性池（子網 /TAO 代幣對）。使用者可通過將 TAO 抵押到流動性池中換取子網代幣。這種設計激勵使用者對表現優異的子網進行投資，並間接支持網路的整體發展。

• 公平代幣分配機制

子網代幣通過「公平發行」（Fair Launch）模式逐步分配，確保團隊需要通過長期的貢獻和建設來逐步獲取代幣市佔率。這一機制避免了代幣被快速拋售的風險，同時鼓勵團隊專注於技術改進和生態構建。

• 使用者與驗證者的角色平衡

動態 TAO 的資源分配不僅由市場決定，也受到驗證者和使用者的共同影響。驗證者需像風險投資人（VC）一樣，對團隊的技術能力、市場潛力和實際表現進行嚴格評估。而使用者通過質押 TAO 和參與市場交易，進一步推動子網的市場價值形成。

經濟模型分析

• 目前資金支持

數據顯示，目前網路中的子網每天平均可獲得約 47,000 美元的獎勵，對應年均約 1,700 萬美元的支持。這一資金規模遠高於傳統 AI 創業公司種子輪（約 300 萬美元）和 A 輪融資（約 1,400 萬美元）的中位值，為子網的快速發展提供了強大助力。

• 未來潛力

目前 Bittensor 的年預算預計達到 13 億美元，堪比 OpenAI 和 Anthropic 等中心化 AI 研究機構。隨著動態 TAO 的推出，未來 TAO 的新增發行將主要流向子網代幣的流動性池，進一步推動生態內資本與價值的循環。

• 長期激勵

dTAO 的設計通過將發行量與市場表現掛鈎，極大地激勵團隊不斷改進其技術和應用。這一機制也抑制了通過場外交易（OTC）快速套現的短期行為，為網路的長期可持續發展奠定了基礎。

影響與意義

• 資源分配優化

dTAO 通過市場動態調整資源分配，確保高效用和高成長潛力的子網獲得更多資源。這種機制不僅提高了網路整體效率，也推動了競爭與創新。

• 去中心化的 AI 生態建設

Bittensor 不僅是一個去中心化 AI 網路，更通過動態 TAO 成為 AI 網路的孵化平台。子網間的競爭與協作，進一步推動了去中心化 AI 生態系的發展。

• 生態參與者的激勵

動態 TAO 平衡了使用者、驗證者和團隊三方利益，通過經濟激勵機制確保所有參與者都能為網路的成長做出貢獻。

• 驗證者角色提升

驗證者在網路中需扮演更為重要的角色。他們通過類似風險投資的方式，嚴格評估子網的價值與潛力，確保網路資源分配的科學性與合理性。

dTAO 的推出象徵著去中心化網路資源分配機制的重大進步。通過市場化的動態調整、嵌入式流動性池設計和公平發行模式，dTAO 實現了資源分配的高效與公平。此外，其作為一個 AI 網路孵化平台，不僅賦能了子網的發展，也為去中心化 AI 網路的未來提供了新的發展路徑。

Bittensor 上的 Agents 應用

很多人說 Bittensor 是 VC 權貴所代表的 AI 幣，已經落後於現今各大 agents 開發者架構生態中百花齊放的應用時代。隨著最近 AI Agents 熱潮的興起，以及 AI Agent 相關代幣總市值突破 100 億美元，特別是以 Virtuals 生態為代表的項目，佔了總 Marketcap 中的 50 億美元市值為主導（包括各種實用類投資與投研分析型 Agents，如 $AIXBT、$VADER、$SEKOIA 等），Bittensor 在許多人眼中似乎正被甩在後面。

然而實際上，Bittensor 依然擁有許多「Alpha」。許多人沒有意識到的是, Virtuals/ai16z 在消費者 AI Agent 產業的成功，與 Bittensor 子網在去中心化 AI 基礎設施上的努力，是互為補充的。

隨著 Agents 的 TVL（總鎖倉量）和影響力的擴大，強大的訓練和推理基礎設施變得更加重要。

目前，Virtuals 與 Bittensor 在生態上進行了許多合作。

圖源：Virtuals

許多面向消費者的 virtuals protocol agent 由 Bittensor 子網提供支持，利用 TAO 的算力和數據生態系創造新的可能性，例

$TAOCAT

• TAOCAT 是 Virtuals 生態系中 由 Masa 打造的人工智慧代理，其主要作用是作為 TAO 的堅定捍衛者，在 X 上積極參與討論，為 TAO 的影響力發聲。

• TAOCAT 利用子網 42 Masa 的即時數據基礎設施，和 Bittensor 子網 19 提供的高級 LLM，在 Bittensor 子網 59 上的 Agent Arena 中競爭 TAO 代幣分配，創造了代幣化 AI 價值捕獲的新範式，任何使用者在 X 上的互動將成為 TAO Cat 的訓練數據。

其它由 Bittensor 子網支持的項目有：

• $AION: 第一個能夠預測預測結果並參與預測市場下注的 Agent, copy-trading 複製交易功能也即將上線

• $SERAPH：首個專注於驗證基礎設施的項目，旨在認證即將席捲我們數位世界的 AI Agent 浪潮。

Virtuals 和 Bittensor 的合作，證明瞭在 Bittensor 基礎設施之上可以創造出巨大的實用價值。隨著 AgenTAO（SN62）的正式推出，這將成為 Bittensor 上自動化軟體工程 Agent 的重要里程碑，所有 Bittensor 子網將逐步由 Bittensor 上的 Agents 而開發完成。未來，我們將會看到更多應用端的 AI Agent 從 Bittensor 生態中湧現！

圖源：taogod

結語

Bittesor 的未來是令人興奮的，許多專門圍繞 Bittensor 生態的研究與投資機構開始出現，類似於以太坊網路。包括 DCG 創辦人的下場喊單，Podcast, 部落格，還有專注於 Bittensor 投資的 OSS Capital，致力於專門研究 Bittensor 生態同時又是一個 subnet 的研究組織，一個類似於 paypal 黑幫的 bittensor 的人脈網路已經形成，Contango, Canonical, Delphi Labs and DCG 最近有個聚會，許多 Crytpo x AI 界的專家們，也開始向 Bittensor 靠其並支持。因此前段時間，Bittensor 能夠在 Kaito 的 mindshare 上超過 Virtuals，其實並非毫無道理。過 Virtuals，其實並非毫無道理。

圖源：BitMind Bittensor Subet 34

而明年 2025 年 4 月份，Austin，Texax Bittensor 將會舉辦一場 300 人 + 的 The Endgame Summit 大會和駭客松，專門專注於引入更多的 subnets, validators 和 miners 到 bittensor 生態，並開闊其版圖。

圖源：Endgame Summit

當然不管是中心化的 AI 項目又或者是去中心化的 AI 項目也好，最終的標準，都將回歸到產品上說話，目前，Bittensor 的生態已經湧現並且百花齊放。

圖源：Outpost AI Research

近日，Bittensor 的創辦人在他的個人 X 上，總結了過去一年 Bittensor 各個 subnets 上的主要成就:

圖源：Xhttps://x.com/const_reborn/status/1873359385373909008

因此，讓我們繼續保持對 Bittensor 的期待，看看未來將會有哪些產品與應用能從 Bittensor 跑出來，並且去成為人們的尋找特定 AI 問題解決方案的首選之地！

• 本文經授權轉載自：《ForesightNews》

• 原文作者：IOSG Ventures

『Bittensor（TAO）全面介紹！如何用代幣挖礦，重塑AI開發的未來』這篇文章最早發佈於『加密城市』