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AI终端爆发前夜：百度智能云重构消费电子“新底座”从AI眼镜、AI玩具、AI学习机，到智能家居、办公设备、康养终端，过去依靠参数、配置和价格竞争的消费电子行业，开始进入“体验驱动”时代。
用户不再只关心设备“能不能联网”“有没有语音助手”，而是期待它真正“听得懂需求、能完成任务、会主动服务”。
这背后，大模型正成为新的产业变量。
在Create大会期间，百度智能云联合中国信通院等30余家企事业单位，共同发起“智能终端大模型生态加速社区”，试图从技术、标准、产业协同等多个维度，加速AI终端产业落地。
与此同时，百度智能云也首次系统性展示了其围绕消费电子行业打造的“芯、云、模、体”新全栈AI布局：从昆仑芯、文心大模型，到面向终端场景的多模态交互能力，百度正在试图成为AI终端时代的“基础设施提供商”。
某种意义上，AI消费电子已经从“拼单点功能”，进入“拼系统能力”的阶段。
AI消费电子，为何始终缺少真正爆款？
“核心问题还是没有找到真正的刚需场景。”
在接受采访时，百度智能云智慧工业总经理李超这样总结当前AI消费电子的发展瓶颈。
过去几年，行业已经出现大量“AI+硬件”产品，但真正形成大规模爆发的产品仍然不多。原因并不在于模型能力不够，而是很多产品仍停留在“功能叠加”阶段，而非“体验重构”。
李超举了一个典型例子。传统智能洗衣机时代，用户必须明确告诉机器：“洗衬衫”“白色衣服”“轻柔模式”等具体指令；但在大模型时代，用户只需要说一句“今天洗的是轻薄衣物”，设备就能够自主理解衣物类型、洗涤策略，甚至进一步追问细节。
这背后，本质上是消费电子从“指令交互”进入“自然交互”。但这种能力的实现，并不仅仅依赖一个大模型。它涉及端侧推理、云端协同、多模态交互、低时延通信、功耗控制、Agent框架等整套系统工程。
李超认为，AI终端真正爆发的关键，在于这些能力最终能否“汇聚到一个点上”。“什么时候这些综合能力真正形成化学反应，什么时候AI消费电子才会迎来真正爆发。”
AI时代，消费电子正在进入“系统竞争”
过去二十年，消费电子行业的核心竞争力是硬件能力。
但大模型时代，行业竞争逻辑正在发生根本变化。用户购买的不再只是“硬件”，而是一整套智能体验。这意味着，未来真正决定产品体验的，可能不再是某一个芯片、某一个模型，而是整个系统协同能力。
企业真正关心的是：如何降低AI开发门槛？如何实现端云协同？如何把复杂能力标准化？如何解决量产问题？如何缩短研发周期？
尤其对于大量消费电子品牌而言，它们往往更擅长渠道、营销和产品定义，而不具备完整的大模型研发与工程化能力。
这也是百度智能云此次重点强调“新全栈AI”的原因。在Create大会上，百度智能云正式提出“芯、云、模、体”新全栈AI布局。其中，AI Infra主要解决算力与基础设施问题，包括昆仑芯、百舸AI计算平台、超节点网络等；而Agent Infra则聚焦模型调用、智能体开发、工具链、多Agent协同等能力。
李超透露，百度智能云如今更像是在“模块化”服务整个产业链：有些企业需要模组；有些企业需要Agent框架；有些企业需要SDK；有些企业需要完整端云方案。百度智能云则通过AI Infra与Agent Infra，把底层能力标准化输出。
这种“系统竞争”，也正在向更底层的产业链传导。
采访中，乐鑫科技硬件研发总监王栋提到，大模型时代对终端设备提出了完全不同的要求：更高实时性；更强本地计算；更低功耗；更大存储；更高带宽；更强语音与视觉能力。
因此，芯片架构本身也开始变化。例如双核计算架构、AI加速指令、本地语音算法、本地图像识别、轻量AI Agent框架，新一代无线传输技术等能力，正在成为IoT设备的重要组成部分。
目前行业已经不再只是简单做“联网设备”，而是开始向“AI原生终端”演进。尤其随着多模态交互逐渐普及，终端需要在本地具备更强的数据处理能力，过去完全依赖云端完成的任务，部分正在逐步向端侧迁移。
在乐鑫目前推出的ESP-Claw 物联网AI Agent框架中，使得设备已经可以在本地完成感知、决策与执行闭环，而不再是所有请求都回到云端，以端云协同的方式，提升用户交互体验。
本质上，AI终端正在倒逼整个消费电子产业链重新升级。
为什么AI终端越来越依赖“端云协同”？
随着大模型能力持续增强，消费电子行业正在形成一个越来越明显的共识：未来AI终端一定不是“纯端侧AI”，也不是“纯云端AI”，而是端云协同。
原因很现实。消费电子产品不可能像服务器一样，在本地运行超大参数模型。尤其在眼镜、耳机、玩具、家居等设备中，功耗、散热、重量、成本，始终存在天然限制。
但与此同时，用户对实时性、隐私性、自然交互的要求却越来越高。比如：实时语音交互、本地唤醒、图像识别、低时延控制、隐私数据处理……这些能力都需要端侧具备一定AI能力。
因此，未来AI消费电子一定是简单任务在端侧完成，复杂推理交给云端。
李超表示，百度智能云目前已经围绕消费电子构建了全栈AI解决方案，并全面向行业开放。过去很多智能设备的控制逻辑都需要云端返回结果，例如一句“打开灯”，也需要云端完成决策再下发指令，但现在越来越多终端开始在本地完成部分AI决策。
“如果网络不稳定，灯几秒钟后才亮，用户体验会非常差。”王栋表示。
这也是百度智能云如今强调“AI云”的原因——真正决定AI终端体验的，很多时候并不是终端本身，而是背后的云端能力，以及端云协同能力。
AI时代，消费电子可能会被重新做一遍
回顾过去几十年，每一次交互革命，都会重构消费电子产业。PC时代如此，智能手机时代如此，AI时代同样如此。
这一次最大的变化，是设备开始真正具备“理解能力”。它不再只是执行命令，而是能够：理解上下文、自主推理、主动协同、完成复杂任务。
这意味着，未来消费电子的竞争核心，将从硬件本身，转向AI体验、Agent能力、端云协同、系统工程能力等。
而百度智能云，正在试图成为这一轮AI终端时代的新基础设施：从昆仑芯，到百舸AI平台；从文心大模型，到千帆Agent平台；从多模态能力，到产业生态协同；百度智能云正在把消费电子行业从“功能智能化”，推向“体验智能化”。
AI终端爆发前夜：百度智能云重构消费电子“新底座”
从AI眼镜、AI玩具、AI学习机，到智能家居、办公设备、康养终端，过去依靠参数、配置和价格竞争的消费电子行业，开始进入“体验驱动”时代。
用户不再只关心设备“能不能联网”“有没有语音助手”，而是期待它真正“听得懂需求、能完成任务、会主动服务”。
这背后，大模型正成为新的产业变量。
在Create大会期间，百度智能云联合中国信通院等30余家企事业单位，共同发起“智能终端大模型生态加速社区”，试图从技术、标准、产业协同等多个维度，加速AI终端产业落地。
与此同时，百度智能云也首次系统性展示了其围绕消费电子行业打造的“芯、云、模、体”新全栈AI布局：从昆仑芯、文心大模型，到面向终端场景的多模态交互能力，百度正在试图成为AI终端时代的“基础设施提供商”。
某种意义上，AI消费电子已经从“拼单点功能”，进入“拼系统能力”的阶段。
AI消费电子，为何始终缺少真正爆款？
“核心问题还是没有找到真正的刚需场景。”
在接受采访时，百度智能云智慧工业总经理李超这样总结当前AI消费电子的发展瓶颈。
过去几年，行业已经出现大量“AI+硬件”产品，但真正形成大规模爆发的产品仍然不多。原因并不在于模型能力不够，而是很多产品仍停留在“功能叠加”阶段，而非“体验重构”。
李超举了一个典型例子。传统智能洗衣机时代，用户必须明确告诉机器：“洗衬衫”“白色衣服”“轻柔模式”等具体指令；但在大模型时代，用户只需要说一句“今天洗的是轻薄衣物”，设备就能够自主理解衣物类型、洗涤策略，甚至进一步追问细节。
这背后，本质上是消费电子从“指令交互”进入“自然交互”。但这种能力的实现，并不仅仅依赖一个大模型。它涉及端侧推理、云端协同、多模态交互、低时延通信、功耗控制、Agent框架等整套系统工程。
李超认为，AI终端真正爆发的关键，在于这些能力最终能否“汇聚到一个点上”。“什么时候这些综合能力真正形成化学反应，什么时候AI消费电子才会迎来真正爆发。”
AI时代，消费电子正在进入“系统竞争”
过去二十年，消费电子行业的核心竞争力是硬件能力。
但大模型时代，行业竞争逻辑正在发生根本变化。用户购买的不再只是“硬件”，而是一整套智能体验。这意味着，未来真正决定产品体验的，可能不再是某一个芯片、某一个模型，而是整个系统协同能力。
企业真正关心的是：如何降低AI开发门槛？如何实现端云协同？如何把复杂能力标准化？如何解决量产问题？如何缩短研发周期？
尤其对于大量消费电子品牌而言，它们往往更擅长渠道、营销和产品定义，而不具备完整的大模型研发与工程化能力。
这也是百度智能云此次重点强调“新全栈AI”的原因。在Create大会上，百度智能云正式提出“芯、云、模、体”新全栈AI布局。其中，AI Infra主要解决算力与基础设施问题，包括昆仑芯、百舸AI计算平台、超节点网络等；而Agent Infra则聚焦模型调用、智能体开发、工具链、多Agent协同等能力。
李超透露，百度智能云如今更像是在“模块化”服务整个产业链：有些企业需要模组；有些企业需要Agent框架；有些企业需要SDK；有些企业需要完整端云方案。百度智能云则通过AI Infra与Agent Infra，把底层能力标准化输出。
这种“系统竞争”，也正在向更底层的产业链传导。
采访中，乐鑫科技硬件研发总监王栋提到，大模型时代对终端设备提出了完全不同的要求：更高实时性；更强本地计算；更低功耗；更大存储；更高带宽；更强语音与视觉能力。
因此，芯片架构本身也开始变化。例如双核计算架构、AI加速指令、本地语音算法、本地图像识别、轻量AI Agent框架，新一代无线传输技术等能力，正在成为IoT设备的重要组成部分。
目前行业已经不再只是简单做“联网设备”，而是开始向“AI原生终端”演进。尤其随着多模态交互逐渐普及，终端需要在本地具备更强的数据处理能力，过去完全依赖云端完成的任务，部分正在逐步向端侧迁移。
在乐鑫目前推出的ESP-Claw 物联网AI Agent框架中，使得设备已经可以在本地完成感知、决策与执行闭环，而不再是所有请求都回到云端，以端云协同的方式，提升用户交互体验。
本质上，AI终端正在倒逼整个消费电子产业链重新升级。
为什么AI终端越来越依赖“端云协同”？
随着大模型能力持续增强，消费电子行业正在形成一个越来越明显的共识：未来AI终端一定不是“纯端侧AI”，也不是“纯云端AI”，而是端云协同。
原因很现实。消费电子产品不可能像服务器一样，在本地运行超大参数模型。尤其在眼镜、耳机、玩具、家居等设备中，功耗、散热、重量、成本，始终存在天然限制。
但与此同时，用户对实时性、隐私性、自然交互的要求却越来越高。比如：实时语音交互、本地唤醒、图像识别、低时延控制、隐私数据处理……这些能力都需要端侧具备一定AI能力。
因此，未来AI消费电子一定是简单任务在端侧完成，复杂推理交给云端。
李超表示，百度智能云目前已经围绕消费电子构建了全栈AI解决方案，并全面向行业开放。过去很多智能设备的控制逻辑都需要云端返回结果，例如一句“打开灯”，也需要云端完成决策再下发指令，但现在越来越多终端开始在本地完成部分AI决策。
“如果网络不稳定，灯几秒钟后才亮，用户体验会非常差。”王栋表示。
这也是百度智能云如今强调“AI云”的原因——真正决定AI终端体验的，很多时候并不是终端本身，而是背后的云端能力，以及端云协同能力。
AI时代，消费电子可能会被重新做一遍
回顾过去几十年，每一次交互革命，都会重构消费电子产业。PC时代如此，智能手机时代如此，AI时代同样如此。
这一次最大的变化，是设备开始真正具备“理解能力”。它不再只是执行命令，而是能够：理解上下文、自主推理、主动协同、完成复杂任务。
这意味着，未来消费电子的竞争核心，将从硬件本身，转向AI体验、Agent能力、端云协同、系统工程能力等。
而百度智能云，正在试图成为这一轮AI终端时代的新基础设施：从昆仑芯，到百舸AI平台；从文心大模型，到千帆Agent平台；从多模态能力，到产业生态协同；百度智能云正在把消费电子行业从“功能智能化”，推向“体验智能化”。
用户不再只关心设备“能不能联网”“有没有语音助手”，而是期待它真正“听得懂需求、能完成任务、会主动服务”。
这背后，大模型正成为新的产业变量。
在Create大会期间，百度智能云联合中国信通院等30余家企事业单位，共同发起“智能终端大模型生态加速社区”，试图从技术、标准、产业协同等多个维度，加速AI终端产业落地。
与此同时，百度智能云也首次系统性展示了其围绕消费电子行业打造的“芯、云、模、体”新全栈AI布局：从昆仑芯、文心大模型，到面向终端场景的多模态交互能力，百度正在试图成为AI终端时代的“基础设施提供商”。
某种意义上，AI消费电子已经从“拼单点功能”，进入“拼系统能力”的阶段。
AI消费电子，为何始终缺少真正爆款？
“核心问题还是没有找到真正的刚需场景。”
在接受采访时，百度智能云智慧工业总经理李超这样总结当前AI消费电子的发展瓶颈。
过去几年，行业已经出现大量“AI+硬件”产品，但真正形成大规模爆发的产品仍然不多。原因并不在于模型能力不够，而是很多产品仍停留在“功能叠加”阶段，而非“体验重构”。
李超举了一个典型例子。传统智能洗衣机时代，用户必须明确告诉机器：“洗衬衫”“白色衣服”“轻柔模式”等具体指令；但在大模型时代，用户只需要说一句“今天洗的是轻薄衣物”，设备就能够自主理解衣物类型、洗涤策略，甚至进一步追问细节。
这背后，本质上是消费电子从“指令交互”进入“自然交互”。但这种能力的实现，并不仅仅依赖一个大模型。它涉及端侧推理、云端协同、多模态交互、低时延通信、功耗控制、Agent框架等整套系统工程。
李超认为，AI终端真正爆发的关键，在于这些能力最终能否“汇聚到一个点上”。“什么时候这些综合能力真正形成化学反应，什么时候AI消费电子才会迎来真正爆发。”
AI时代，消费电子正在进入“系统竞争”
过去二十年，消费电子行业的核心竞争力是硬件能力。
但大模型时代，行业竞争逻辑正在发生根本变化。用户购买的不再只是“硬件”，而是一整套智能体验。这意味着，未来真正决定产品体验的，可能不再是某一个芯片、某一个模型，而是整个系统协同能力。
企业真正关心的是：如何降低AI开发门槛？如何实现端云协同？如何把复杂能力标准化？如何解决量产问题？如何缩短研发周期？
尤其对于大量消费电子品牌而言，它们往往更擅长渠道、营销和产品定义，而不具备完整的大模型研发与工程化能力。
这也是百度智能云此次重点强调“新全栈AI”的原因。在Create大会上，百度智能云正式提出“芯、云、模、体”新全栈AI布局。其中，AI Infra主要解决算力与基础设施问题，包括昆仑芯、百舸AI计算平台、超节点网络等；而Agent Infra则聚焦模型调用、智能体开发、工具链、多Agent协同等能力。
李超透露，百度智能云如今更像是在“模块化”服务整个产业链：有些企业需要模组；有些企业需要Agent框架；有些企业需要SDK；有些企业需要完整端云方案。百度智能云则通过AI Infra与Agent Infra，把底层能力标准化输出。
这种“系统竞争”，也正在向更底层的产业链传导。
采访中，乐鑫科技硬件研发总监王栋提到，大模型时代对终端设备提出了完全不同的要求：更高实时性；更强本地计算；更低功耗；更大存储；更高带宽；更强语音与视觉能力。
因此，芯片架构本身也开始变化。例如双核计算架构、AI加速指令、本地语音算法、本地图像识别、轻量AI Agent框架，新一代无线传输技术等能力，正在成为IoT设备的重要组成部分。
目前行业已经不再只是简单做“联网设备”，而是开始向“AI原生终端”演进。尤其随着多模态交互逐渐普及，终端需要在本地具备更强的数据处理能力，过去完全依赖云端完成的任务，部分正在逐步向端侧迁移。
在乐鑫目前推出的ESP-Claw 物联网AI Agent框架中，使得设备已经可以在本地完成感知、决策与执行闭环，而不再是所有请求都回到云端，以端云协同的方式，提升用户交互体验。
本质上，AI终端正在倒逼整个消费电子产业链重新升级。
为什么AI终端越来越依赖“端云协同”？
随着大模型能力持续增强，消费电子行业正在形成一个越来越明显的共识：未来AI终端一定不是“纯端侧AI”，也不是“纯云端AI”，而是端云协同。
原因很现实。消费电子产品不可能像服务器一样，在本地运行超大参数模型。尤其在眼镜、耳机、玩具、家居等设备中，功耗、散热、重量、成本，始终存在天然限制。
但与此同时，用户对实时性、隐私性、自然交互的要求却越来越高。比如：实时语音交互、本地唤醒、图像识别、低时延控制、隐私数据处理……这些能力都需要端侧具备一定AI能力。
因此，未来AI消费电子一定是简单任务在端侧完成，复杂推理交给云端。
李超表示，百度智能云目前已经围绕消费电子构建了全栈AI解决方案，并全面向行业开放。过去很多智能设备的控制逻辑都需要云端返回结果，例如一句“打开灯”，也需要云端完成决策再下发指令，但现在越来越多终端开始在本地完成部分AI决策。
“如果网络不稳定，灯几秒钟后才亮，用户体验会非常差。”王栋表示。
这也是百度智能云如今强调“AI云”的原因——真正决定AI终端体验的，很多时候并不是终端本身，而是背后的云端能力，以及端云协同能力。
AI时代，消费电子可能会被重新做一遍
回顾过去几十年，每一次交互革命，都会重构消费电子产业。PC时代如此，智能手机时代如此，AI时代同样如此。
这一次最大的变化，是设备开始真正具备“理解能力”。它不再只是执行命令，而是能够：理解上下文、自主推理、主动协同、完成复杂任务。
这意味着，未来消费电子的竞争核心，将从硬件本身，转向AI体验、Agent能力、端云协同、系统工程能力等。
而百度智能云，正在试图成为这一轮AI终端时代的新基础设施：从昆仑芯，到百舸AI平台；从文心大模型，到千帆Agent平台；从多模态能力，到产业生态协同；百度智能云正在把消费电子行业从“功能智能化”，推向“体验智能化”。
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APEC China Year: Shenzhen's Foreign Investment SoarsSecurities Times reporter Chen Xiachang
The APEC (Asia-Pacific Economic Cooperation) 33rd informal leaders' meeting is set to take place in Shenzhen from November 18 to 19. This year marks the APEC China year, and Shenzhen is witnessing impressive growth in foreign investment. According to data released by the Shenzhen Investment Promotion Bureau, in the first quarter of this year, Shenzhen attracted approximately 17 billion yuan in actual foreign investment, a year-on-year increase of over 47%; more than 2,700 new foreign-invested enterprises were established, reflecting a year-on-year growth of over 15%; and new foreign contracts exceeded 25 billion yuan, a year-on-year surge of over 53%. Notably, the actual foreign investment from APEC member economies exceeded 16 billion yuan, accounting for 94.5% of Shenzhen's total actual foreign investment. Amid global pressures on multinational investments, Shenzhen is leveraging the APEC momentum to prove with robust data that it remains one of the world's most attractive investment hotspots.
APEC China Year: Shenzhen's Foreign Investment Soars
Securities Times reporter Chen Xiachang
The APEC (Asia-Pacific Economic Cooperation) 33rd informal leaders' meeting is set to take place in Shenzhen from November 18 to 19. This year marks the APEC China year, and Shenzhen is witnessing impressive growth in foreign investment. According to data released by the Shenzhen Investment Promotion Bureau, in the first quarter of this year, Shenzhen attracted approximately 17 billion yuan in actual foreign investment, a year-on-year increase of over 47%; more than 2,700 new foreign-invested enterprises were established, reflecting a year-on-year growth of over 15%; and new foreign contracts exceeded 25 billion yuan, a year-on-year surge of over 53%. Notably, the actual foreign investment from APEC member economies exceeded 16 billion yuan, accounting for 94.5% of Shenzhen's total actual foreign investment. Amid global pressures on multinational investments, Shenzhen is leveraging the APEC momentum to prove with robust data that it remains one of the world's most attractive investment hotspots.
The APEC (Asia-Pacific Economic Cooperation) 33rd informal leaders' meeting is set to take place in Shenzhen from November 18 to 19. This year marks the APEC China year, and Shenzhen is witnessing impressive growth in foreign investment. According to data released by the Shenzhen Investment Promotion Bureau, in the first quarter of this year, Shenzhen attracted approximately 17 billion yuan in actual foreign investment, a year-on-year increase of over 47%; more than 2,700 new foreign-invested enterprises were established, reflecting a year-on-year growth of over 15%; and new foreign contracts exceeded 25 billion yuan, a year-on-year surge of over 53%. Notably, the actual foreign investment from APEC member economies exceeded 16 billion yuan, accounting for 94.5% of Shenzhen's total actual foreign investment. Amid global pressures on multinational investments, Shenzhen is leveraging the APEC momentum to prove with robust data that it remains one of the world's most attractive investment hotspots.
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富兰克林坦伯顿公布旗下部分封闭式基金6至8月分配方案 富兰克林坦伯顿（Franklin Templeton）宣布，旗下部分封闭式基金已根据其管理分配政策，确定2026年6月、7月和8月的月度分配方案。
其中，Western Asset收益机会基金（代码PAI）每月分配金额为每股0.07200美元。Western Asset收益基金（代码WEA）每月分配金额为每股0.05840美元。
根据管理分配政策的条款，各基金力求保持稳定的分配水平，相关资金来源于基金投资组合产生的收入和资本收益。如果月度可分配收入不足，基金将分配长期资本收益和/或返还本金，以维持既定的管理分配率。
基金受托人委员会可随时修改、终止或暂停管理分配政策。富兰克林坦伯顿提醒股东，不应从这些分配金额或管理分配政策条款中，对基金的投资业绩得出任何结论。
各基金的分配金额将根据本财年剩余时间的投资业绩确定，并可能根据税收法规进行调整。基金将在日历年年底前向股东发送1099-DIV表格，以说明联邦所得税申报所需的分配信息。股东应咨询税务顾问，以评估其具体投资情况下的税务处理方式。
富兰克林坦伯顿公布旗下部分封闭式基金6至8月分配方案
富兰克林坦伯顿（Franklin Templeton）宣布，旗下部分封闭式基金已根据其管理分配政策，确定2026年6月、7月和8月的月度分配方案。
其中，Western Asset收益机会基金（代码PAI）每月分配金额为每股0.07200美元。Western Asset收益基金（代码WEA）每月分配金额为每股0.05840美元。
根据管理分配政策的条款，各基金力求保持稳定的分配水平，相关资金来源于基金投资组合产生的收入和资本收益。如果月度可分配收入不足，基金将分配长期资本收益和/或返还本金，以维持既定的管理分配率。
基金受托人委员会可随时修改、终止或暂停管理分配政策。富兰克林坦伯顿提醒股东，不应从这些分配金额或管理分配政策条款中，对基金的投资业绩得出任何结论。
各基金的分配金额将根据本财年剩余时间的投资业绩确定，并可能根据税收法规进行调整。基金将在日历年年底前向股东发送1099-DIV表格，以说明联邦所得税申报所需的分配信息。股东应咨询税务顾问，以评估其具体投资情况下的税务处理方式。
其中，Western Asset收益机会基金（代码PAI）每月分配金额为每股0.07200美元。Western Asset收益基金（代码WEA）每月分配金额为每股0.05840美元。
根据管理分配政策的条款，各基金力求保持稳定的分配水平，相关资金来源于基金投资组合产生的收入和资本收益。如果月度可分配收入不足，基金将分配长期资本收益和/或返还本金，以维持既定的管理分配率。
基金受托人委员会可随时修改、终止或暂停管理分配政策。富兰克林坦伯顿提醒股东，不应从这些分配金额或管理分配政策条款中，对基金的投资业绩得出任何结论。
各基金的分配金额将根据本财年剩余时间的投资业绩确定，并可能根据税收法规进行调整。基金将在日历年年底前向股东发送1099-DIV表格，以说明联邦所得税申报所需的分配信息。股东应咨询税务顾问，以评估其具体投资情况下的税务处理方式。
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Microsoft's official notification email has been hijacked by criminals and turned into a scamming tool, and it hasn't been resolved for months.IT Home reported on May 21 that for months, scammers have been taking advantage of a system vulnerability, using a Microsoft internal official email address to blast out spam emails. This email was originally intended for sending out legitimate account security alerts.
It's still unclear exactly how these scammers are exploiting the system, but they can register new Microsoft accounts as if they're fresh users, then leverage those permissions to impersonate Microsoft and send emails, making it super easy for folks to think those emails are legit.
As of IT Home's latest update, it seems Microsoft still hasn't managed to patch this security hole properly.
Microsoft's official notification email has been hijacked by criminals and turned into a scamming tool, and it hasn't been resolved for months.
IT Home reported on May 21 that for months, scammers have been taking advantage of a system vulnerability, using a Microsoft internal official email address to blast out spam emails. This email was originally intended for sending out legitimate account security alerts.
It's still unclear exactly how these scammers are exploiting the system, but they can register new Microsoft accounts as if they're fresh users, then leverage those permissions to impersonate Microsoft and send emails, making it super easy for folks to think those emails are legit.
As of IT Home's latest update, it seems Microsoft still hasn't managed to patch this security hole properly.
It's still unclear exactly how these scammers are exploiting the system, but they can register new Microsoft accounts as if they're fresh users, then leverage those permissions to impersonate Microsoft and send emails, making it super easy for folks to think those emails are legit.
As of IT Home's latest update, it seems Microsoft still hasn't managed to patch this security hole properly.
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Behind Alibaba International's Near Profitability: Dual Progress in AliExpress Branding and AI EfficiencyAlibaba's latest quarterly earnings report revealed a figure that might fly under the radar but is significantly impactful: Alibaba International's adjusted EBITA loss has shrunk to just 138 million yuan this quarter, getting close to breakeven.
The narrowing loss for Alibaba International isn't just a fluke. The report explains it as the result of 'significant improvements in operational efficiency for AliExpress, along with enhancements in multiple business sectors.' While that sounds like standard earnings report jargon, breaking it down reveals a well-oiled business logic at play.
Over the past year, AliExpress has started to see gains from its investments in logistics optimization. The unit economics of the Choice business have consistently improved quarter-over-quarter, with the warehouse and distribution network covering 27 key countries, achieving next-day delivery in major cities across 4 of those countries. The drop in logistics costs has directly translated into increased profit margins.
Behind Alibaba International's Near Profitability: Dual Progress in AliExpress Branding and AI Efficiency
Alibaba's latest quarterly earnings report revealed a figure that might fly under the radar but is significantly impactful: Alibaba International's adjusted EBITA loss has shrunk to just 138 million yuan this quarter, getting close to breakeven.
The narrowing loss for Alibaba International isn't just a fluke. The report explains it as the result of 'significant improvements in operational efficiency for AliExpress, along with enhancements in multiple business sectors.' While that sounds like standard earnings report jargon, breaking it down reveals a well-oiled business logic at play.
Over the past year, AliExpress has started to see gains from its investments in logistics optimization. The unit economics of the Choice business have consistently improved quarter-over-quarter, with the warehouse and distribution network covering 27 key countries, achieving next-day delivery in major cities across 4 of those countries. The drop in logistics costs has directly translated into increased profit margins.
The narrowing loss for Alibaba International isn't just a fluke. The report explains it as the result of 'significant improvements in operational efficiency for AliExpress, along with enhancements in multiple business sectors.' While that sounds like standard earnings report jargon, breaking it down reveals a well-oiled business logic at play.
Over the past year, AliExpress has started to see gains from its investments in logistics optimization. The unit economics of the Choice business have consistently improved quarter-over-quarter, with the warehouse and distribution network covering 27 key countries, achieving next-day delivery in major cities across 4 of those countries. The drop in logistics costs has directly translated into increased profit margins.
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美元小幅走强，但受伊朗协议预期压制，仍低于六周高点 美元周四小幅走强，但受 “美国与伊朗即将达成中东停战协议” 的乐观情绪限制，未能突破六周新高。
美国总统特朗普周三表示，伊美谈判已进入 “最后阶段”，同时警告：若伊朗拒绝协议，美方将重启打击。
美元常被视为避险货币。周四美元兑日元上涨 0.1%，报 159.060；此前周三兑日元八交易日来首次回落。
日本央行政策委员上田顺子（Junko Koeda）周四发表偏鹰言论，为日元提供支撑。她在演讲中称：核心通胀已接近 2% 目标，央行需继续加息。
欧元兑美元下跌 0.2%，报 1.160050；周三曾跌至 4 月 7 日以来最低（1.1583），随后小幅反弹。
欧元走弱主因：法国 5 月 PMI 显示经济萎缩幅度创五年半新高。
法国兴业银行外汇与利率主管肯尼思?布鲁克斯（Kenneth Broux）解读欧元弱势：“法国 PMI 数据极差…… 但欧洲央行似乎仍决意加息。”
交易员正等待今日稍后公布的欧元区 5 月综合 PMI。
英镑兑美元下跌 0.1%，报 1.3421。
美元指数（衡量美元兑欧元、日元等六种主要货币）上涨 0.2%，报 99.295；低于周三高点 99.472（4 月 7 日以来最强）。
澳洲联邦银行外汇主管约瑟夫?卡普索（Joseph Capurso）在客户报告中写道：“伊朗战事出现积极进展，避险资金流出美元。”
同时他提示风险：“尽管美国国内有和平动机，但特朗普若想在谈判中掌握筹码，选择军事升级也不意外。”
市场焦点集中于能源价格上涨的通胀风险—— 霍尔木兹海峡航运仍基本中断。
德国商业银行外汇分析师在报告中指出：若海峡未来数日恢复通航，多国央行或将此次通胀冲击归为 “暂时性”；但这一判断有误，因其忽略了购买力下降的长期影响。
报告称：“因此，那些央行不急于宣称‘价格飙升是暂时的’、但仍会收紧货币政策的国家，其货币或将受益。”
美元小幅走强，但受伊朗协议预期压制，仍低于六周高点
美元周四小幅走强，但受 “美国与伊朗即将达成中东停战协议” 的乐观情绪限制，未能突破六周新高。
美国总统特朗普周三表示，伊美谈判已进入 “最后阶段”，同时警告：若伊朗拒绝协议，美方将重启打击。
美元常被视为避险货币。周四美元兑日元上涨 0.1%，报 159.060；此前周三兑日元八交易日来首次回落。
日本央行政策委员上田顺子（Junko Koeda）周四发表偏鹰言论，为日元提供支撑。她在演讲中称：核心通胀已接近 2% 目标，央行需继续加息。
欧元兑美元下跌 0.2%，报 1.160050；周三曾跌至 4 月 7 日以来最低（1.1583），随后小幅反弹。
欧元走弱主因：法国 5 月 PMI 显示经济萎缩幅度创五年半新高。
法国兴业银行外汇与利率主管肯尼思?布鲁克斯（Kenneth Broux）解读欧元弱势：“法国 PMI 数据极差…… 但欧洲央行似乎仍决意加息。”
交易员正等待今日稍后公布的欧元区 5 月综合 PMI。
英镑兑美元下跌 0.1%，报 1.3421。
美元指数（衡量美元兑欧元、日元等六种主要货币）上涨 0.2%，报 99.295；低于周三高点 99.472（4 月 7 日以来最强）。
澳洲联邦银行外汇主管约瑟夫?卡普索（Joseph Capurso）在客户报告中写道：“伊朗战事出现积极进展，避险资金流出美元。”
同时他提示风险：“尽管美国国内有和平动机，但特朗普若想在谈判中掌握筹码，选择军事升级也不意外。”
市场焦点集中于能源价格上涨的通胀风险—— 霍尔木兹海峡航运仍基本中断。
德国商业银行外汇分析师在报告中指出：若海峡未来数日恢复通航，多国央行或将此次通胀冲击归为 “暂时性”；但这一判断有误，因其忽略了购买力下降的长期影响。
报告称：“因此，那些央行不急于宣称‘价格飙升是暂时的’、但仍会收紧货币政策的国家，其货币或将受益。”
美国总统特朗普周三表示，伊美谈判已进入 “最后阶段”，同时警告：若伊朗拒绝协议，美方将重启打击。
美元常被视为避险货币。周四美元兑日元上涨 0.1%，报 159.060；此前周三兑日元八交易日来首次回落。
日本央行政策委员上田顺子（Junko Koeda）周四发表偏鹰言论，为日元提供支撑。她在演讲中称：核心通胀已接近 2% 目标，央行需继续加息。
欧元兑美元下跌 0.2%，报 1.160050；周三曾跌至 4 月 7 日以来最低（1.1583），随后小幅反弹。
欧元走弱主因：法国 5 月 PMI 显示经济萎缩幅度创五年半新高。
法国兴业银行外汇与利率主管肯尼思?布鲁克斯（Kenneth Broux）解读欧元弱势：“法国 PMI 数据极差…… 但欧洲央行似乎仍决意加息。”
交易员正等待今日稍后公布的欧元区 5 月综合 PMI。
英镑兑美元下跌 0.1%，报 1.3421。
美元指数（衡量美元兑欧元、日元等六种主要货币）上涨 0.2%，报 99.295；低于周三高点 99.472（4 月 7 日以来最强）。
澳洲联邦银行外汇主管约瑟夫?卡普索（Joseph Capurso）在客户报告中写道：“伊朗战事出现积极进展，避险资金流出美元。”
同时他提示风险：“尽管美国国内有和平动机，但特朗普若想在谈判中掌握筹码，选择军事升级也不意外。”
市场焦点集中于能源价格上涨的通胀风险—— 霍尔木兹海峡航运仍基本中断。
德国商业银行外汇分析师在报告中指出：若海峡未来数日恢复通航，多国央行或将此次通胀冲击归为 “暂时性”；但这一判断有误，因其忽略了购买力下降的长期影响。
报告称：“因此，那些央行不急于宣称‘价格飙升是暂时的’、但仍会收紧货币政策的国家，其货币或将受益。”
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【奋进“十五五”】山东省加快建设新型能源体系转自：山东省国资委
发展风电、光伏等本土可再生清洁能源，不仅能降低对外能源依赖，还可以降低长期用能成本。山东省“十五五”规划纲要提出，要加快建设新型能源体系，高水平建设能源绿色低碳转型示范区。山东能源集团积极投身新能源领域建设，大力发展风电、光伏发电等清洁能源，取得了良好成效。
白银新能源9个单体项目分布在白银平川、景泰、靖远三个县（区），配备60万千瓦83台风电机组，采用7.5兆瓦大容量机组，叶轮直径达221米，单台机组的扫风面积相当于5个标准足球场。90万千瓦178万块光伏板，选用N型双面双玻615峰瓦高效光伏组件，在相同辐照条件下能够发出更多的绿电。配套建设的150兆瓦/600兆瓦时储能系统，通过“削峰填谷”降低电网负荷波动，有效提升了风光资源利用率。
海陆并进，坚持创新，山东能源集团在渤中海上风电G场址定制开发了北方区域单机容量最大12.6兆瓦的机组，实现252米超大叶轮直径风机在国内的首次大规模示范应用。G场址海上升压站首次在北方区域应用新一代轻型化技术，实现全国产化建造，上部组块重量降低近25%，大幅节约了建设与安装成本。
“十五五”期间，山东能源集团将持续提高新能源电力产业“含绿量”“含新量”，全力推进“风光火储核”多元协同、融合发展，实施“五大工程”、建设“五新企业”，齐心协力谋发展、攻坚克难勇担当，为山东省加快建设新型能源体系贡献力量。
【责任编辑：语谦】
【奋进“十五五”】山东省加快建设新型能源体系
转自：山东省国资委
发展风电、光伏等本土可再生清洁能源，不仅能降低对外能源依赖，还可以降低长期用能成本。山东省“十五五”规划纲要提出，要加快建设新型能源体系，高水平建设能源绿色低碳转型示范区。山东能源集团积极投身新能源领域建设，大力发展风电、光伏发电等清洁能源，取得了良好成效。
白银新能源9个单体项目分布在白银平川、景泰、靖远三个县（区），配备60万千瓦83台风电机组，采用7.5兆瓦大容量机组，叶轮直径达221米，单台机组的扫风面积相当于5个标准足球场。90万千瓦178万块光伏板，选用N型双面双玻615峰瓦高效光伏组件，在相同辐照条件下能够发出更多的绿电。配套建设的150兆瓦/600兆瓦时储能系统，通过“削峰填谷”降低电网负荷波动，有效提升了风光资源利用率。
海陆并进，坚持创新，山东能源集团在渤中海上风电G场址定制开发了北方区域单机容量最大12.6兆瓦的机组，实现252米超大叶轮直径风机在国内的首次大规模示范应用。G场址海上升压站首次在北方区域应用新一代轻型化技术，实现全国产化建造，上部组块重量降低近25%，大幅节约了建设与安装成本。
“十五五”期间，山东能源集团将持续提高新能源电力产业“含绿量”“含新量”，全力推进“风光火储核”多元协同、融合发展，实施“五大工程”、建设“五新企业”，齐心协力谋发展、攻坚克难勇担当，为山东省加快建设新型能源体系贡献力量。
【责任编辑：语谦】
发展风电、光伏等本土可再生清洁能源，不仅能降低对外能源依赖，还可以降低长期用能成本。山东省“十五五”规划纲要提出，要加快建设新型能源体系，高水平建设能源绿色低碳转型示范区。山东能源集团积极投身新能源领域建设，大力发展风电、光伏发电等清洁能源，取得了良好成效。
白银新能源9个单体项目分布在白银平川、景泰、靖远三个县（区），配备60万千瓦83台风电机组，采用7.5兆瓦大容量机组，叶轮直径达221米，单台机组的扫风面积相当于5个标准足球场。90万千瓦178万块光伏板，选用N型双面双玻615峰瓦高效光伏组件，在相同辐照条件下能够发出更多的绿电。配套建设的150兆瓦/600兆瓦时储能系统，通过“削峰填谷”降低电网负荷波动，有效提升了风光资源利用率。
海陆并进，坚持创新，山东能源集团在渤中海上风电G场址定制开发了北方区域单机容量最大12.6兆瓦的机组，实现252米超大叶轮直径风机在国内的首次大规模示范应用。G场址海上升压站首次在北方区域应用新一代轻型化技术，实现全国产化建造，上部组块重量降低近25%，大幅节约了建设与安装成本。
“十五五”期间，山东能源集团将持续提高新能源电力产业“含绿量”“含新量”，全力推进“风光火储核”多元协同、融合发展，实施“五大工程”、建设“五新企业”，齐心协力谋发展、攻坚克难勇担当，为山东省加快建设新型能源体系贡献力量。
【责任编辑：语谦】
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微软介绍Windows高级触控：新Surface、罗技MX Master 4支持IT之家 5 月 21 日消息，Microsoft（微软）在 5 月 19 日对其本周发布的一系列英特尔处理器 Surface 新品进行了深入解析，其中就提到了此前已通过预览版进行测试的 Windows 原生高级触觉反馈功能。
微软表示，这些新款 Surface 设备的触觉反馈经过硬件、固件、系统层面的完整设计与验证，以提供协调一致的体验，可实现＜50ms 的目标反馈时间；Surface Slim Pen 2 也具备这一功能。
而在第三方生态方面，罗技确认其 MX Master 4 鼠标支持新特性，Concepts 与 Wondershare Filmora 两款创意应用也添加了相应支持。
触觉反馈专用于用户操作，旨在强化清晰的因果关系，同时避免增加视觉或认知干扰。用户可通过 Windows 设置调整触觉反馈强度或将其关闭。微软给出了这一功能的三种具体使用场景：
微软介绍Windows高级触控：新Surface、罗技MX Master 4支持
IT之家 5 月 21 日消息，Microsoft（微软）在 5 月 19 日对其本周发布的一系列英特尔处理器 Surface 新品进行了深入解析，其中就提到了此前已通过预览版进行测试的 Windows 原生高级触觉反馈功能。
微软表示，这些新款 Surface 设备的触觉反馈经过硬件、固件、系统层面的完整设计与验证，以提供协调一致的体验，可实现＜50ms 的目标反馈时间；Surface Slim Pen 2 也具备这一功能。
而在第三方生态方面，罗技确认其 MX Master 4 鼠标支持新特性，Concepts 与 Wondershare Filmora 两款创意应用也添加了相应支持。
触觉反馈专用于用户操作，旨在强化清晰的因果关系，同时避免增加视觉或认知干扰。用户可通过 Windows 设置调整触觉反馈强度或将其关闭。微软给出了这一功能的三种具体使用场景：
微软表示，这些新款 Surface 设备的触觉反馈经过硬件、固件、系统层面的完整设计与验证，以提供协调一致的体验，可实现＜50ms 的目标反馈时间；Surface Slim Pen 2 也具备这一功能。
而在第三方生态方面，罗技确认其 MX Master 4 鼠标支持新特性，Concepts 与 Wondershare Filmora 两款创意应用也添加了相应支持。
触觉反馈专用于用户操作，旨在强化清晰的因果关系，同时避免增加视觉或认知干扰。用户可通过 Windows 设置调整触觉反馈强度或将其关闭。微软给出了这一功能的三种具体使用场景：
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As Bond Yields Surge, Bank of Japan Seeks Market Input on Tapering PurchasesConcerns over spending and inflation have driven yields to multi-year highs, prompting the Bank of Japan to consult market participants this week about tapering its asset purchases.
The Bank of Japan will hold meetings with banks, securities firms, and institutional investors on Thursday and Friday. Feedback from these discussions will inform the central bank's review of its bond purchasing strategy during the policy meeting on June 15-16.
This discussion comes as the global bond market faces widespread sell-offs, with rising oil prices from Middle Eastern conflicts pushing inflation expectations higher. The sharp rise in Japanese government bond yields is particularly alarming for global markets, given that volatility in Tokyo often spills over into European and U.S. Treasury trading.
As Bond Yields Surge, Bank of Japan Seeks Market Input on Tapering Purchases
Concerns over spending and inflation have driven yields to multi-year highs, prompting the Bank of Japan to consult market participants this week about tapering its asset purchases.
The Bank of Japan will hold meetings with banks, securities firms, and institutional investors on Thursday and Friday. Feedback from these discussions will inform the central bank's review of its bond purchasing strategy during the policy meeting on June 15-16.
This discussion comes as the global bond market faces widespread sell-offs, with rising oil prices from Middle Eastern conflicts pushing inflation expectations higher. The sharp rise in Japanese government bond yields is particularly alarming for global markets, given that volatility in Tokyo often spills over into European and U.S. Treasury trading.
The Bank of Japan will hold meetings with banks, securities firms, and institutional investors on Thursday and Friday. Feedback from these discussions will inform the central bank's review of its bond purchasing strategy during the policy meeting on June 15-16.
This discussion comes as the global bond market faces widespread sell-offs, with rising oil prices from Middle Eastern conflicts pushing inflation expectations higher. The sharp rise in Japanese government bond yields is particularly alarming for global markets, given that volatility in Tokyo often spills over into European and U.S. Treasury trading.
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Nvidia's Q1 FY2027 Revenue Surges 85% to $81.6 BillionEveryday AI news, on May 21, Nvidia's Q1 revenue for FY2027 hit $81.6 billion, a whopping 85% year-over-year increase; market expectations were set at $78.672 billion, compared to $44.062 billion the previous year. Q1 net profit soared to $58.3 billion, up 211% year-over-year; market expectations were at $42.244 billion, while last year's profit stood at $18.775 billion.
Nvidia's Q1 FY2027 Revenue Surges 85% to $81.6 Billion
Everyday AI news, on May 21, Nvidia's Q1 revenue for FY2027 hit $81.6 billion, a whopping 85% year-over-year increase; market expectations were set at $78.672 billion, compared to $44.062 billion the previous year. Q1 net profit soared to $58.3 billion, up 211% year-over-year; market expectations were at $42.244 billion, while last year's profit stood at $18.775 billion.
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BOSS直聘：第一季度营收20.69亿元，同比增长7.6%转自：贝壳财经
新京报贝壳财经讯 5月20日，BOSS直聘公告，2026年第一季度营收20.69亿元，同比增长7.6%；净利润11.26亿元，同比增长119.8%。
BOSS直聘：第一季度营收20.69亿元，同比增长7.6%
转自：贝壳财经
新京报贝壳财经讯 5月20日，BOSS直聘公告，2026年第一季度营收20.69亿元，同比增长7.6%；净利润11.26亿元，同比增长119.8%。
新京报贝壳财经讯 5月20日，BOSS直聘公告，2026年第一季度营收20.69亿元，同比增长7.6%；净利润11.26亿元，同比增长119.8%。
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数据中心成战略打击目标？算力基石抵御天灾人祸AI时代“神经中枢”保卫战
作者／ IT时报 毛宇 林斐
编辑／ 郝俊慧 孙妍
气候变化、地缘政治冲突与网络安全风险相互交织，构成长期威胁且无法割裂——气候灾害期间若遭遇网络攻击，灾后恢复难度将成倍增加。
随着AI大模型深度渗透日常办公、线上消费、金融交易、政务服务等领域，海量数据的存储与运算全依赖数据中心这一“数字底座”。如今的它早已不是单纯的机房，而是支撑社会运转、保障民生、驱动数字经济的“神经中枢”。
然而，这份“数字基石”并不稳固：地缘冲突下，数据中心已成新型战略打击目标；极端天气频发，更让自然风险防控压力陡增。
今年3月，亚马逊AWS位于中东的3处数据中心遭无人机袭击，直接断电导致服务中断；去年，埃及某运营商大楼突发火灾，相关服务陷入停滞。这些事件将数据中心的脆弱性暴露无遗。
加州大学尔湾分校唐纳德·布伦信息与计算机科学学院学者桑吉塔·阿卜杜·乔蒂在接受《IT时报》记者采访时表示，气候变化、地缘政治冲突与网络安全风险相互交织，构成长期威胁且无法割裂——气候灾害期间若遭遇网络攻击，灾后恢复难度将成倍增加。
在AI浪潮下，全球范围内数据中心建设热潮高涨。但在这背后，风险隐忧未消：如何平衡建设规模与安全韧性？怎样抵御人为与自然风险？如何在高投入、长回本周期下构建低成本、高可靠的防护体系？带着这些行业共性问题，《IT时报》对话国内外业内人士与学者，探寻数据中心安全破局之路。
地缘博弈中的新“靶心”
现代战争形态已从传统火力对抗转向“算力摧毁战”，数据中心作为数字空间核心枢纽，成为地缘冲突中的高价值打击目标，跨境物理攻击风险持续攀升。
3月1日，亚马逊云服务（AWS）公告显示，其位于中东的3处数据中心遭无人机精准袭击：两架无人机击穿阿联酋境内其机房顶棚，巴林的一处设施也受爆炸余波影响陷入瘫痪。现场不仅出现结构性坍塌和电力熔断，消防用水灌入机柜，对精密服务器造成“二次摧毁”。
图源：亚马逊云服务
此次袭击导致多项云服务错误率飙升，一些AI应用停摆，大量依赖AWS云服务的中东电商全面瘫痪，出现后台无法登录、订单中断、广告无效扣费等问题。
市场研究机构DC Byte创始人加尔文分析，在中东超300个数据中心中，过半集中在以色列、沙特、阿联酋，而AWS是少数全资自建运营的机构，目标显眼，成为优先打击对象。
国内某数据中心业内人士告诉《IT时报》记者，当前攻击数据中心呈现“低成本、高破坏、易实施”特点：数万美元的无人机，就能在数天内瘫痪耗资数十亿美元的算力设施，且打击目标多锁定商业化民生数据中心。这类数据中心多建在地面上，防护等级不高，主要承载民用算力业务；而军事级高敏感数据中心，多隐蔽于地下山洞，具备核级防护能力，具体位置属于机密，难以被攻击。
该业内人士认为，现代战争逻辑已发生转变，瞄准算力这一“神经中枢”，打断算力就能有效打击民生、金融、物流等领域，成本低、效果强。
桑吉塔·阿卜杜·乔蒂也指出，AI时代放大了集中化风险，大量应用依赖少数大模型API接口，核心数据中心遭袭易引发全球连锁故障。许多看似相互独立的服务，实则共用同一批底层基础设施服务商。
面对地缘风险，我国已构建“隐蔽+分布式”双重防御体系：一方面推进地下高防护数据中心建设，守护核心敏感数据；另一方面通过跨区域分布式布局、多副本备份、异地算力分流等方式，避免数据单点集中。
“防御的核心不是‘防住打击’，而是‘打而不垮、断而能续’。”上述业内人士坦言，即便某一民用数据中心遭袭，也能在几小时内将算力任务迁移至备用节点，保障业务基本不中断。
自然灾害频发考验韧性
除战争攻击外，火灾、地震、海啸等自然灾害成为数据中心的“高频杀手”。在极端天气频发背景下，数据中心抗灾韧性面临严峻考验。
去年7月，埃及电信公司一处关键的数据中心发生火灾，导致大开罗地区的移动通信和互联网服务大面积中断。初步调查显示，火灾可能由电路短路引起。这一事件也暴露了部分地区地上商业化数据中心在火灾防控、应急处置方面的明显短板。
当前，我国数据中心防灾体系已形成“分级防护+智能预警+快速修复”的完整闭环。
上述业内人士举例说明，地上民生类数据中心均配备自动灭火系统、双路供电设施，部分大型数据中心已配备专用的柴油发电机——这类设备单台造价高达数百万元，平时虽占用空间且极少启用，却需24小时待命，可在15分钟内快速接入供电，仅为应对万分之一的断电风险。
近两年，国内外开始建设海底数据中心，利用海洋环境特点在实现节能的同时，实现资源节省等一系列系统性增益，但也需面对海啸、台风等海洋灾害的潜在威胁。
该业内人士表示，我国海底数据中心设计标准极为严格，并非简单部署于海域即可，不仅采用防腐、防水、抗冲击的模块化设计，还配备实时监测设备，一旦海洋环境有异常，能第一时间发出预警。
“自然灾毁的影响不是‘0或1’的彻底瘫痪，而是‘部分受损、短时中断’”，该业内人士补充道，与导弹攻击造成的毁灭性破坏不同，当下国内数据中心即便遭遇自然灾害，也不会出现整体报废，仅可能出现少数设备故障，且多数故障可通过备用设备启用、异地算力迁移等方式实现快速修复，整体影响处于可控范围。
“用电饥渴”成结构性难题
AI算力爆发式增长，正让电力供需成为制约数据中心建设的核心瓶颈，在海量数据处理需求之下，行业深陷“用电饥渴症”，区域供电失衡矛盾愈发凸显。
与地缘冲突、自然灾害的突发风险不同，电力约束与算力负荷叠加，是数据中心长期难解的结构性难题。上述业内人士坦言，AI数据中心耗电量呈指数级攀升，大型智算中心单日用电量可达数十万度，东部算力集聚地区电网负荷持续承压。更关键的是，传统配电体系已难以适配AI负载瞬时功率尖峰，AI不仅大幅拉高用电量，更在倒逼电网运行特性发生改变，加剧供电系统波动。
全球数据中心正迈入高密度集中化新阶段。国际权威机构Uptime Institute观察发现，为规避单点故障，业内普遍采用双路供电、多路径冷却、N+1冗余架构及高等级容错设计。随之而来的是，AI数据中心建设造价、能耗成本、项目审批等门槛同步走高。
投资者目前最担忧的问题包括：AI需求变化太快、数据中心可能在完全回本前就技术过时等。尤其是在AI快速迭代背景下，“今天建设的数据中心，几年后是否还能适配下一代AI”，已经成为行业普遍焦虑。
这恰好契合今年世界电信日“数字生命线：在互联世界中加强复原力”的主题。过往行业只关注网络能否在线，而今AI时代算力高度集中于少数核心节点，一旦出现电力跳闸、制冷失效、局部设施中断等情况，连锁影响将远超传统互联网时代。
Uptime Institute特别指出，AI工作负载对中断的容忍度远低于传统IT系统，“一次训练中断，可能浪费数周算力”。这意味着，在AI时代，“持续在线”已经不只是商业指标，而正在成为数字社会运行的底层保障。
算电协同破局
一边是算力需求爆发，一边是供电容量瓶颈，跨区域算力调配与算电协同成为必然选择。我国率先探索“东数西算+算电协同”破解路径，2026年政府工作报告首次将算电协同纳入新基建工程，通过政策引导、技术创新，实现算力与电力的双向赋能。
《IT时报》去年曾报道过两起中国电信临港智算谷案例，成为国内算电协同的标杆实践：2025年7月，临港智算谷在接到电力调峰指令后，3分钟内将AI推理任务从上海迁移至湖北十堰，单机用电负荷下降75%，实现“电力高峰减负、西部绿电消纳”的双向目标；同年12月，临港智算谷再次突破，完成“沪闽”百卡算力集群跨省迁移，3分钟内将104张昇腾910B算力卡任务转移至福建，上海本地算力负荷下降50千瓦，降幅达80%，标志着算电协同进入规模化商用阶段。
中国电信临港智算谷
算电协同的核心逻辑是“电随算动、算随电走”，依托西部丰富的风电、光伏等绿电资源，承接东部高时延算力需求，既缓解东部供电压力，又推动西部绿电高效消纳。
与此同时，数据中心互联成为算电协同的重要支撑，正在全国范围内如火如荼地建设着。
“我们现在就在做数据中心互联。”另一位从事数据中心行业的从业人员告诉《IT时报》记者，面对海量数据，单一数据中心无法完成处理，需多个数据中心协同作业，这就对高带宽传输链路提出极高要求，运营商与IT大厂对带宽的需求已达到惊人规模，数据中心互联成为眼下破解算力瓶颈的关键补充。
国家发展改革委数据显示，我国已在京津冀、长三角、宁夏等枢纽节点部署算电协同试点，到2025年底，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。
该从业人员表示，算电协同不仅破解了供电瓶颈，更结合数据互联构建起“分布式算力网络”，配合“东数西算”工程，形成“东部低时延算力+西部绿电算力”的互补格局，既提升数据中心能源利用效率，又增强整体安全韧性，为全球数据中心可持续发展提供中国方案。
排版／ 季嘉颖
图片／ 亚马逊云服务 上海电信 unsplash 网络
来源／《IT时报》公众号vittimes
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数据中心成战略打击目标？算力基石抵御天灾人祸
AI时代“神经中枢”保卫战
作者／ IT时报 毛宇 林斐
编辑／ 郝俊慧 孙妍
气候变化、地缘政治冲突与网络安全风险相互交织，构成长期威胁且无法割裂——气候灾害期间若遭遇网络攻击，灾后恢复难度将成倍增加。
随着AI大模型深度渗透日常办公、线上消费、金融交易、政务服务等领域，海量数据的存储与运算全依赖数据中心这一“数字底座”。如今的它早已不是单纯的机房，而是支撑社会运转、保障民生、驱动数字经济的“神经中枢”。
然而，这份“数字基石”并不稳固：地缘冲突下，数据中心已成新型战略打击目标；极端天气频发，更让自然风险防控压力陡增。
今年3月，亚马逊AWS位于中东的3处数据中心遭无人机袭击，直接断电导致服务中断；去年，埃及某运营商大楼突发火灾，相关服务陷入停滞。这些事件将数据中心的脆弱性暴露无遗。
加州大学尔湾分校唐纳德·布伦信息与计算机科学学院学者桑吉塔·阿卜杜·乔蒂在接受《IT时报》记者采访时表示，气候变化、地缘政治冲突与网络安全风险相互交织，构成长期威胁且无法割裂——气候灾害期间若遭遇网络攻击，灾后恢复难度将成倍增加。
在AI浪潮下，全球范围内数据中心建设热潮高涨。但在这背后，风险隐忧未消：如何平衡建设规模与安全韧性？怎样抵御人为与自然风险？如何在高投入、长回本周期下构建低成本、高可靠的防护体系？带着这些行业共性问题，《IT时报》对话国内外业内人士与学者，探寻数据中心安全破局之路。
地缘博弈中的新“靶心”
现代战争形态已从传统火力对抗转向“算力摧毁战”，数据中心作为数字空间核心枢纽，成为地缘冲突中的高价值打击目标，跨境物理攻击风险持续攀升。
3月1日，亚马逊云服务（AWS）公告显示，其位于中东的3处数据中心遭无人机精准袭击：两架无人机击穿阿联酋境内其机房顶棚，巴林的一处设施也受爆炸余波影响陷入瘫痪。现场不仅出现结构性坍塌和电力熔断，消防用水灌入机柜，对精密服务器造成“二次摧毁”。
图源：亚马逊云服务
此次袭击导致多项云服务错误率飙升，一些AI应用停摆，大量依赖AWS云服务的中东电商全面瘫痪，出现后台无法登录、订单中断、广告无效扣费等问题。
市场研究机构DC Byte创始人加尔文分析，在中东超300个数据中心中，过半集中在以色列、沙特、阿联酋，而AWS是少数全资自建运营的机构，目标显眼，成为优先打击对象。
国内某数据中心业内人士告诉《IT时报》记者，当前攻击数据中心呈现“低成本、高破坏、易实施”特点：数万美元的无人机，就能在数天内瘫痪耗资数十亿美元的算力设施，且打击目标多锁定商业化民生数据中心。这类数据中心多建在地面上，防护等级不高，主要承载民用算力业务；而军事级高敏感数据中心，多隐蔽于地下山洞，具备核级防护能力，具体位置属于机密，难以被攻击。
该业内人士认为，现代战争逻辑已发生转变，瞄准算力这一“神经中枢”，打断算力就能有效打击民生、金融、物流等领域，成本低、效果强。
桑吉塔·阿卜杜·乔蒂也指出，AI时代放大了集中化风险，大量应用依赖少数大模型API接口，核心数据中心遭袭易引发全球连锁故障。许多看似相互独立的服务，实则共用同一批底层基础设施服务商。
面对地缘风险，我国已构建“隐蔽+分布式”双重防御体系：一方面推进地下高防护数据中心建设，守护核心敏感数据；另一方面通过跨区域分布式布局、多副本备份、异地算力分流等方式，避免数据单点集中。
“防御的核心不是‘防住打击’，而是‘打而不垮、断而能续’。”上述业内人士坦言，即便某一民用数据中心遭袭，也能在几小时内将算力任务迁移至备用节点，保障业务基本不中断。
自然灾害频发考验韧性
除战争攻击外，火灾、地震、海啸等自然灾害成为数据中心的“高频杀手”。在极端天气频发背景下，数据中心抗灾韧性面临严峻考验。
去年7月，埃及电信公司一处关键的数据中心发生火灾，导致大开罗地区的移动通信和互联网服务大面积中断。初步调查显示，火灾可能由电路短路引起。这一事件也暴露了部分地区地上商业化数据中心在火灾防控、应急处置方面的明显短板。
当前，我国数据中心防灾体系已形成“分级防护+智能预警+快速修复”的完整闭环。
上述业内人士举例说明，地上民生类数据中心均配备自动灭火系统、双路供电设施，部分大型数据中心已配备专用的柴油发电机——这类设备单台造价高达数百万元，平时虽占用空间且极少启用，却需24小时待命，可在15分钟内快速接入供电，仅为应对万分之一的断电风险。
近两年，国内外开始建设海底数据中心，利用海洋环境特点在实现节能的同时，实现资源节省等一系列系统性增益，但也需面对海啸、台风等海洋灾害的潜在威胁。
该业内人士表示，我国海底数据中心设计标准极为严格，并非简单部署于海域即可，不仅采用防腐、防水、抗冲击的模块化设计，还配备实时监测设备，一旦海洋环境有异常，能第一时间发出预警。
“自然灾毁的影响不是‘0或1’的彻底瘫痪，而是‘部分受损、短时中断’”，该业内人士补充道，与导弹攻击造成的毁灭性破坏不同，当下国内数据中心即便遭遇自然灾害，也不会出现整体报废，仅可能出现少数设备故障，且多数故障可通过备用设备启用、异地算力迁移等方式实现快速修复，整体影响处于可控范围。
“用电饥渴”成结构性难题
AI算力爆发式增长，正让电力供需成为制约数据中心建设的核心瓶颈，在海量数据处理需求之下，行业深陷“用电饥渴症”，区域供电失衡矛盾愈发凸显。
与地缘冲突、自然灾害的突发风险不同，电力约束与算力负荷叠加，是数据中心长期难解的结构性难题。上述业内人士坦言，AI数据中心耗电量呈指数级攀升，大型智算中心单日用电量可达数十万度，东部算力集聚地区电网负荷持续承压。更关键的是，传统配电体系已难以适配AI负载瞬时功率尖峰，AI不仅大幅拉高用电量，更在倒逼电网运行特性发生改变，加剧供电系统波动。
全球数据中心正迈入高密度集中化新阶段。国际权威机构Uptime Institute观察发现，为规避单点故障，业内普遍采用双路供电、多路径冷却、N+1冗余架构及高等级容错设计。随之而来的是，AI数据中心建设造价、能耗成本、项目审批等门槛同步走高。
投资者目前最担忧的问题包括：AI需求变化太快、数据中心可能在完全回本前就技术过时等。尤其是在AI快速迭代背景下，“今天建设的数据中心，几年后是否还能适配下一代AI”，已经成为行业普遍焦虑。
这恰好契合今年世界电信日“数字生命线：在互联世界中加强复原力”的主题。过往行业只关注网络能否在线，而今AI时代算力高度集中于少数核心节点，一旦出现电力跳闸、制冷失效、局部设施中断等情况，连锁影响将远超传统互联网时代。
Uptime Institute特别指出，AI工作负载对中断的容忍度远低于传统IT系统，“一次训练中断，可能浪费数周算力”。这意味着，在AI时代，“持续在线”已经不只是商业指标，而正在成为数字社会运行的底层保障。
算电协同破局
一边是算力需求爆发，一边是供电容量瓶颈，跨区域算力调配与算电协同成为必然选择。我国率先探索“东数西算+算电协同”破解路径，2026年政府工作报告首次将算电协同纳入新基建工程，通过政策引导、技术创新，实现算力与电力的双向赋能。
《IT时报》去年曾报道过两起中国电信临港智算谷案例，成为国内算电协同的标杆实践：2025年7月，临港智算谷在接到电力调峰指令后，3分钟内将AI推理任务从上海迁移至湖北十堰，单机用电负荷下降75%，实现“电力高峰减负、西部绿电消纳”的双向目标；同年12月，临港智算谷再次突破，完成“沪闽”百卡算力集群跨省迁移，3分钟内将104张昇腾910B算力卡任务转移至福建，上海本地算力负荷下降50千瓦，降幅达80%，标志着算电协同进入规模化商用阶段。
中国电信临港智算谷
算电协同的核心逻辑是“电随算动、算随电走”，依托西部丰富的风电、光伏等绿电资源，承接东部高时延算力需求，既缓解东部供电压力，又推动西部绿电高效消纳。
与此同时，数据中心互联成为算电协同的重要支撑，正在全国范围内如火如荼地建设着。
“我们现在就在做数据中心互联。”另一位从事数据中心行业的从业人员告诉《IT时报》记者，面对海量数据，单一数据中心无法完成处理，需多个数据中心协同作业，这就对高带宽传输链路提出极高要求，运营商与IT大厂对带宽的需求已达到惊人规模，数据中心互联成为眼下破解算力瓶颈的关键补充。
国家发展改革委数据显示，我国已在京津冀、长三角、宁夏等枢纽节点部署算电协同试点，到2025年底，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。
该从业人员表示，算电协同不仅破解了供电瓶颈，更结合数据互联构建起“分布式算力网络”，配合“东数西算”工程，形成“东部低时延算力+西部绿电算力”的互补格局，既提升数据中心能源利用效率，又增强整体安全韧性，为全球数据中心可持续发展提供中国方案。
排版／ 季嘉颖
图片／ 亚马逊云服务 上海电信 unsplash 网络
来源／《IT时报》公众号vittimes
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作者／ IT时报 毛宇 林斐
编辑／ 郝俊慧 孙妍
气候变化、地缘政治冲突与网络安全风险相互交织，构成长期威胁且无法割裂——气候灾害期间若遭遇网络攻击，灾后恢复难度将成倍增加。
随着AI大模型深度渗透日常办公、线上消费、金融交易、政务服务等领域，海量数据的存储与运算全依赖数据中心这一“数字底座”。如今的它早已不是单纯的机房，而是支撑社会运转、保障民生、驱动数字经济的“神经中枢”。
然而，这份“数字基石”并不稳固：地缘冲突下，数据中心已成新型战略打击目标；极端天气频发，更让自然风险防控压力陡增。
今年3月，亚马逊AWS位于中东的3处数据中心遭无人机袭击，直接断电导致服务中断；去年，埃及某运营商大楼突发火灾，相关服务陷入停滞。这些事件将数据中心的脆弱性暴露无遗。
加州大学尔湾分校唐纳德·布伦信息与计算机科学学院学者桑吉塔·阿卜杜·乔蒂在接受《IT时报》记者采访时表示，气候变化、地缘政治冲突与网络安全风险相互交织，构成长期威胁且无法割裂——气候灾害期间若遭遇网络攻击，灾后恢复难度将成倍增加。
在AI浪潮下，全球范围内数据中心建设热潮高涨。但在这背后，风险隐忧未消：如何平衡建设规模与安全韧性？怎样抵御人为与自然风险？如何在高投入、长回本周期下构建低成本、高可靠的防护体系？带着这些行业共性问题，《IT时报》对话国内外业内人士与学者，探寻数据中心安全破局之路。
地缘博弈中的新“靶心”
现代战争形态已从传统火力对抗转向“算力摧毁战”，数据中心作为数字空间核心枢纽，成为地缘冲突中的高价值打击目标，跨境物理攻击风险持续攀升。
3月1日，亚马逊云服务（AWS）公告显示，其位于中东的3处数据中心遭无人机精准袭击：两架无人机击穿阿联酋境内其机房顶棚，巴林的一处设施也受爆炸余波影响陷入瘫痪。现场不仅出现结构性坍塌和电力熔断，消防用水灌入机柜，对精密服务器造成“二次摧毁”。
图源：亚马逊云服务
此次袭击导致多项云服务错误率飙升，一些AI应用停摆，大量依赖AWS云服务的中东电商全面瘫痪，出现后台无法登录、订单中断、广告无效扣费等问题。
市场研究机构DC Byte创始人加尔文分析，在中东超300个数据中心中，过半集中在以色列、沙特、阿联酋，而AWS是少数全资自建运营的机构，目标显眼，成为优先打击对象。
国内某数据中心业内人士告诉《IT时报》记者，当前攻击数据中心呈现“低成本、高破坏、易实施”特点：数万美元的无人机，就能在数天内瘫痪耗资数十亿美元的算力设施，且打击目标多锁定商业化民生数据中心。这类数据中心多建在地面上，防护等级不高，主要承载民用算力业务；而军事级高敏感数据中心，多隐蔽于地下山洞，具备核级防护能力，具体位置属于机密，难以被攻击。
该业内人士认为，现代战争逻辑已发生转变，瞄准算力这一“神经中枢”，打断算力就能有效打击民生、金融、物流等领域，成本低、效果强。
桑吉塔·阿卜杜·乔蒂也指出，AI时代放大了集中化风险，大量应用依赖少数大模型API接口，核心数据中心遭袭易引发全球连锁故障。许多看似相互独立的服务，实则共用同一批底层基础设施服务商。
面对地缘风险，我国已构建“隐蔽+分布式”双重防御体系：一方面推进地下高防护数据中心建设，守护核心敏感数据；另一方面通过跨区域分布式布局、多副本备份、异地算力分流等方式，避免数据单点集中。
“防御的核心不是‘防住打击’，而是‘打而不垮、断而能续’。”上述业内人士坦言，即便某一民用数据中心遭袭，也能在几小时内将算力任务迁移至备用节点，保障业务基本不中断。
自然灾害频发考验韧性
除战争攻击外，火灾、地震、海啸等自然灾害成为数据中心的“高频杀手”。在极端天气频发背景下，数据中心抗灾韧性面临严峻考验。
去年7月，埃及电信公司一处关键的数据中心发生火灾，导致大开罗地区的移动通信和互联网服务大面积中断。初步调查显示，火灾可能由电路短路引起。这一事件也暴露了部分地区地上商业化数据中心在火灾防控、应急处置方面的明显短板。
当前，我国数据中心防灾体系已形成“分级防护+智能预警+快速修复”的完整闭环。
上述业内人士举例说明，地上民生类数据中心均配备自动灭火系统、双路供电设施，部分大型数据中心已配备专用的柴油发电机——这类设备单台造价高达数百万元，平时虽占用空间且极少启用，却需24小时待命，可在15分钟内快速接入供电，仅为应对万分之一的断电风险。
近两年，国内外开始建设海底数据中心，利用海洋环境特点在实现节能的同时，实现资源节省等一系列系统性增益，但也需面对海啸、台风等海洋灾害的潜在威胁。
该业内人士表示，我国海底数据中心设计标准极为严格，并非简单部署于海域即可，不仅采用防腐、防水、抗冲击的模块化设计，还配备实时监测设备，一旦海洋环境有异常，能第一时间发出预警。
“自然灾毁的影响不是‘0或1’的彻底瘫痪，而是‘部分受损、短时中断’”，该业内人士补充道，与导弹攻击造成的毁灭性破坏不同，当下国内数据中心即便遭遇自然灾害，也不会出现整体报废，仅可能出现少数设备故障，且多数故障可通过备用设备启用、异地算力迁移等方式实现快速修复，整体影响处于可控范围。
“用电饥渴”成结构性难题
AI算力爆发式增长，正让电力供需成为制约数据中心建设的核心瓶颈，在海量数据处理需求之下，行业深陷“用电饥渴症”，区域供电失衡矛盾愈发凸显。
与地缘冲突、自然灾害的突发风险不同，电力约束与算力负荷叠加，是数据中心长期难解的结构性难题。上述业内人士坦言，AI数据中心耗电量呈指数级攀升，大型智算中心单日用电量可达数十万度，东部算力集聚地区电网负荷持续承压。更关键的是，传统配电体系已难以适配AI负载瞬时功率尖峰，AI不仅大幅拉高用电量，更在倒逼电网运行特性发生改变，加剧供电系统波动。
全球数据中心正迈入高密度集中化新阶段。国际权威机构Uptime Institute观察发现，为规避单点故障，业内普遍采用双路供电、多路径冷却、N+1冗余架构及高等级容错设计。随之而来的是，AI数据中心建设造价、能耗成本、项目审批等门槛同步走高。
投资者目前最担忧的问题包括：AI需求变化太快、数据中心可能在完全回本前就技术过时等。尤其是在AI快速迭代背景下，“今天建设的数据中心，几年后是否还能适配下一代AI”，已经成为行业普遍焦虑。
这恰好契合今年世界电信日“数字生命线：在互联世界中加强复原力”的主题。过往行业只关注网络能否在线，而今AI时代算力高度集中于少数核心节点，一旦出现电力跳闸、制冷失效、局部设施中断等情况，连锁影响将远超传统互联网时代。
Uptime Institute特别指出，AI工作负载对中断的容忍度远低于传统IT系统，“一次训练中断，可能浪费数周算力”。这意味着，在AI时代，“持续在线”已经不只是商业指标，而正在成为数字社会运行的底层保障。
算电协同破局
一边是算力需求爆发，一边是供电容量瓶颈，跨区域算力调配与算电协同成为必然选择。我国率先探索“东数西算+算电协同”破解路径，2026年政府工作报告首次将算电协同纳入新基建工程，通过政策引导、技术创新，实现算力与电力的双向赋能。
《IT时报》去年曾报道过两起中国电信临港智算谷案例，成为国内算电协同的标杆实践：2025年7月，临港智算谷在接到电力调峰指令后，3分钟内将AI推理任务从上海迁移至湖北十堰，单机用电负荷下降75%，实现“电力高峰减负、西部绿电消纳”的双向目标；同年12月，临港智算谷再次突破，完成“沪闽”百卡算力集群跨省迁移，3分钟内将104张昇腾910B算力卡任务转移至福建，上海本地算力负荷下降50千瓦，降幅达80%，标志着算电协同进入规模化商用阶段。
中国电信临港智算谷
算电协同的核心逻辑是“电随算动、算随电走”，依托西部丰富的风电、光伏等绿电资源，承接东部高时延算力需求，既缓解东部供电压力，又推动西部绿电高效消纳。
与此同时，数据中心互联成为算电协同的重要支撑，正在全国范围内如火如荼地建设着。
“我们现在就在做数据中心互联。”另一位从事数据中心行业的从业人员告诉《IT时报》记者，面对海量数据，单一数据中心无法完成处理，需多个数据中心协同作业，这就对高带宽传输链路提出极高要求，运营商与IT大厂对带宽的需求已达到惊人规模，数据中心互联成为眼下破解算力瓶颈的关键补充。
国家发展改革委数据显示，我国已在京津冀、长三角、宁夏等枢纽节点部署算电协同试点，到2025年底，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。
该从业人员表示，算电协同不仅破解了供电瓶颈，更结合数据互联构建起“分布式算力网络”，配合“东数西算”工程，形成“东部低时延算力+西部绿电算力”的互补格局，既提升数据中心能源利用效率，又增强整体安全韧性，为全球数据中心可持续发展提供中国方案。
排版／ 季嘉颖
图片／ 亚马逊云服务 上海电信 unsplash 网络
来源／《IT时报》公众号vittimes
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Jaw-dropping! SpaceX's IPO is around the corner, and these two top VCs are each set to make $60 billionSpaceX might drop its IPO prospectus this week, and if it goes public with a $1.75 trillion valuation, it’ll totally smash historical return records in the VC game. Early investors Valor Equity and Founders Fund are set to rake in nearly $65 billion and over $60 billion in unrealized gains, respectively; Sequoia Capital and hedge fund Darsana are also sitting on some fat profits.
The upcoming IPO from SpaceX could create unprecedented historical returns in the venture capital sector.
SpaceX is expected to officially release its IPO prospectus as early as this Wednesday, kicking off a countdown to launch before mid-June, with the final pricing to be confirmed at that time. Multiple bankers anticipate that this IPO will be valued at around $1.75 trillion.
Jaw-dropping! SpaceX's IPO is around the corner, and these two top VCs are each set to make $60 billion
SpaceX might drop its IPO prospectus this week, and if it goes public with a $1.75 trillion valuation, it’ll totally smash historical return records in the VC game. Early investors Valor Equity and Founders Fund are set to rake in nearly $65 billion and over $60 billion in unrealized gains, respectively; Sequoia Capital and hedge fund Darsana are also sitting on some fat profits.
The upcoming IPO from SpaceX could create unprecedented historical returns in the venture capital sector.
SpaceX is expected to officially release its IPO prospectus as early as this Wednesday, kicking off a countdown to launch before mid-June, with the final pricing to be confirmed at that time. Multiple bankers anticipate that this IPO will be valued at around $1.75 trillion.
The upcoming IPO from SpaceX could create unprecedented historical returns in the venture capital sector.
SpaceX is expected to officially release its IPO prospectus as early as this Wednesday, kicking off a countdown to launch before mid-June, with the final pricing to be confirmed at that time. Multiple bankers anticipate that this IPO will be valued at around $1.75 trillion.
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Google's Latest Conference: No Release of the Strongest Model, Unveiling the Agent Family BundleWritten by | AIX Finance Lei Jing
Edited by | Jin Yufan
In the early hours of May 20th, Beijing time, the 2026 Google I/O kicked off. Since its inception in 2008, this event has become Google's main stage to flex its muscles every year.
What makes it worthy of industry attention is its role as a tech giant's showcase, which can to some extent reflect the future direction of the industry.
Back to this year's conference, the entire agenda was covered in just under two hours, with a rapid-fire release schedule that left almost no gaps.
Google's CEO Sundar Pichai started off with a staggering number: 32 trillion Tokens. This is the monthly AI processing volume across all Google platforms. Two years ago, this figure was 9.7 trillion, last year it was 480 trillion, nearly a sevenfold increase in just one year. This number indicates that Google's AI products are being widely adopted.
Google's Latest Conference: No Release of the Strongest Model, Unveiling the Agent Family Bundle
Written by | AIX Finance Lei Jing
Edited by | Jin Yufan
In the early hours of May 20th, Beijing time, the 2026 Google I/O kicked off. Since its inception in 2008, this event has become Google's main stage to flex its muscles every year.
What makes it worthy of industry attention is its role as a tech giant's showcase, which can to some extent reflect the future direction of the industry.
Back to this year's conference, the entire agenda was covered in just under two hours, with a rapid-fire release schedule that left almost no gaps.
Google's CEO Sundar Pichai started off with a staggering number: 32 trillion Tokens. This is the monthly AI processing volume across all Google platforms. Two years ago, this figure was 9.7 trillion, last year it was 480 trillion, nearly a sevenfold increase in just one year. This number indicates that Google's AI products are being widely adopted.
Edited by | Jin Yufan
In the early hours of May 20th, Beijing time, the 2026 Google I/O kicked off. Since its inception in 2008, this event has become Google's main stage to flex its muscles every year.
What makes it worthy of industry attention is its role as a tech giant's showcase, which can to some extent reflect the future direction of the industry.
Back to this year's conference, the entire agenda was covered in just under two hours, with a rapid-fire release schedule that left almost no gaps.
Google's CEO Sundar Pichai started off with a staggering number: 32 trillion Tokens. This is the monthly AI processing volume across all Google platforms. Two years ago, this figure was 9.7 trillion, last year it was 480 trillion, nearly a sevenfold increase in just one year. This number indicates that Google's AI products are being widely adopted.
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Singapore, Google, and OpenAI Collaborate on AI Initiatives(Source: Caiwen)
Singapore has inked a deal with Google and OpenAI, with OpenAI set to invest $234 million to boost the local AI ecosystem and drive applications across various sectors.
According to reports on May 20, Singapore recently signed a partnership agreement with Google and OpenAI, aiming to solidify its position as a global AI hub and accelerate the deployment of AI in public services, healthcare, education, and enterprise.
The announcement was made during the ATxSummit: Google established a 'National AI Partnership,' and OpenAI signed its first memorandum of understanding, setting up a new AI lab—its first outside the U.S. OpenAI will inject over 300 million Singapore dollars (about $234 million) to empower the local AI ecosystem.
Singapore, Google, and OpenAI Collaborate on AI Initiatives
(Source: Caiwen)
Singapore has inked a deal with Google and OpenAI, with OpenAI set to invest $234 million to boost the local AI ecosystem and drive applications across various sectors.
According to reports on May 20, Singapore recently signed a partnership agreement with Google and OpenAI, aiming to solidify its position as a global AI hub and accelerate the deployment of AI in public services, healthcare, education, and enterprise.
The announcement was made during the ATxSummit: Google established a 'National AI Partnership,' and OpenAI signed its first memorandum of understanding, setting up a new AI lab—its first outside the U.S. OpenAI will inject over 300 million Singapore dollars (about $234 million) to empower the local AI ecosystem.
Singapore has inked a deal with Google and OpenAI, with OpenAI set to invest $234 million to boost the local AI ecosystem and drive applications across various sectors.
According to reports on May 20, Singapore recently signed a partnership agreement with Google and OpenAI, aiming to solidify its position as a global AI hub and accelerate the deployment of AI in public services, healthcare, education, and enterprise.
The announcement was made during the ATxSummit: Google established a 'National AI Partnership,' and OpenAI signed its first memorandum of understanding, setting up a new AI lab—its first outside the U.S. OpenAI will inject over 300 million Singapore dollars (about $234 million) to empower the local AI ecosystem.
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See translation
美银证券对日元的看跌预期减弱 称结构性卖出压力缓解 美银证券对日元的看法从看跌上调至中性，因结构性资金流动态出现改善迹象，中期前景有所好转。
策略师Shusuke Yamada在报告中表示，尽管与利差的脱节加剧，但自2024年以来日元持续走弱，不过，随着“日元流动动态的改善、银行存贷比的缩小以及实际利率上升，如果财政风险达到顶峰，日元利率的进一步上升可能会开始对日元起到支撑作用”。
将2026年底美元/日元预测从157下调至152。
目前结构性资金流动态已出现改善迹象，而其他主要货币则面临各自的风险因素。
由于日本股市表现优于美国和欧洲股市，日元基本面有望改善。
也就是说，要明确做多日元，“仍然需要政策转变 —— 或者外汇和利率水平能够引发这种转变 —— 以及油价下跌”。
美银证券对日元的看跌预期减弱 称结构性卖出压力缓解
美银证券对日元的看法从看跌上调至中性，因结构性资金流动态出现改善迹象，中期前景有所好转。
策略师Shusuke Yamada在报告中表示，尽管与利差的脱节加剧，但自2024年以来日元持续走弱，不过，随着“日元流动动态的改善、银行存贷比的缩小以及实际利率上升，如果财政风险达到顶峰，日元利率的进一步上升可能会开始对日元起到支撑作用”。
将2026年底美元/日元预测从157下调至152。
目前结构性资金流动态已出现改善迹象，而其他主要货币则面临各自的风险因素。
由于日本股市表现优于美国和欧洲股市，日元基本面有望改善。
也就是说，要明确做多日元，“仍然需要政策转变 —— 或者外汇和利率水平能够引发这种转变 —— 以及油价下跌”。
策略师Shusuke Yamada在报告中表示，尽管与利差的脱节加剧，但自2024年以来日元持续走弱，不过，随着“日元流动动态的改善、银行存贷比的缩小以及实际利率上升，如果财政风险达到顶峰，日元利率的进一步上升可能会开始对日元起到支撑作用”。
将2026年底美元/日元预测从157下调至152。
目前结构性资金流动态已出现改善迹象，而其他主要货币则面临各自的风险因素。
由于日本股市表现优于美国和欧洲股市，日元基本面有望改善。
也就是说，要明确做多日元，“仍然需要政策转变 —— 或者外汇和利率水平能够引发这种转变 —— 以及油价下跌”。
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Google I/O Conference: Gemini 3.5 and the Agent Suite Take Center Stage, Android Gets Pushed Off the TableWen丨Xiao Jing
Editor丨Xu Qingyang
In the early hours of May 20, 2026, Google CEO Sundar Pichai crunched some numbers on stage at Google I/O 2026. Google's top clients can handle around 1 trillion tokens daily. If they shift 80% of that workload from other cutting-edge models to Google's newly launched Gemini 3.5 Flash, they could save over $1 billion in a year.
The core theme of the 2026 Google I/O conference is still agents. From the agent platform (Antigravity) to consumer agents (Spark) to search agents, Google aims to build a full-stack capability for agents.
During this two-hour keynote, Google unveiled the next-gen Gemini 3.5 series models, the multimodal world model Gemini Omni, the eighth-generation TPU dual-chip architecture, and upgraded Antigravity 2.0 from a coding tool to an agent management platform.
Google I/O Conference: Gemini 3.5 and the Agent Suite Take Center Stage, Android Gets Pushed Off the Table
Wen丨Xiao Jing
Editor丨Xu Qingyang
In the early hours of May 20, 2026, Google CEO Sundar Pichai crunched some numbers on stage at Google I/O 2026. Google's top clients can handle around 1 trillion tokens daily. If they shift 80% of that workload from other cutting-edge models to Google's newly launched Gemini 3.5 Flash, they could save over $1 billion in a year.
The core theme of the 2026 Google I/O conference is still agents. From the agent platform (Antigravity) to consumer agents (Spark) to search agents, Google aims to build a full-stack capability for agents.
During this two-hour keynote, Google unveiled the next-gen Gemini 3.5 series models, the multimodal world model Gemini Omni, the eighth-generation TPU dual-chip architecture, and upgraded Antigravity 2.0 from a coding tool to an agent management platform.
Editor丨Xu Qingyang
In the early hours of May 20, 2026, Google CEO Sundar Pichai crunched some numbers on stage at Google I/O 2026. Google's top clients can handle around 1 trillion tokens daily. If they shift 80% of that workload from other cutting-edge models to Google's newly launched Gemini 3.5 Flash, they could save over $1 billion in a year.
The core theme of the 2026 Google I/O conference is still agents. From the agent platform (Antigravity) to consumer agents (Spark) to search agents, Google aims to build a full-stack capability for agents.
During this two-hour keynote, Google unveiled the next-gen Gemini 3.5 series models, the multimodal world model Gemini Omni, the eighth-generation TPU dual-chip architecture, and upgraded Antigravity 2.0 from a coding tool to an agent management platform.
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谷歌发布AskYouTube功能，支持完整句子与连续追问搜索【#谷歌发布AskYouTube#，搜索视频支持完整句子与连续追问】5 月 20 日消息，在今日的 2026 谷歌 I/O 开发者大会上，谷歌 CEO 桑达尔 · 皮查伊（Sundar Pichai）宣布上线 Ask YouTube 功能，核心变化是把传统关键词搜索升级为对话式搜索。IT之家援引博文介绍用户不必只输入短词，而是可以直接用完整句子描述需求，提出更复杂、更具体的问题。这类请求不只匹配单一关键词，更强调意图理解，因此搜索结果会更贴近真实需求。
在官方举例中，用户可以询问“如何教孩子学骑自行车”，也可以要求系统寻找“适合睡前玩的温馨游戏创作者评测”。
Ask YouTube 功能还支持追问，用户在拿到首轮答案后，还能继续补充条件，逐步缩小范围，直到找到更合适的内容。YouTube 会从整个平台的视频目录中整理最相关结果，覆盖长视频和短视频两类内容。#谷歌IO2026#
谷歌发布AskYouTube功能，支持完整句子与连续追问搜索
【#谷歌发布AskYouTube#，搜索视频支持完整句子与连续追问】5 月 20 日消息，在今日的 2026 谷歌 I/O 开发者大会上，谷歌 CEO 桑达尔 · 皮查伊（Sundar Pichai）宣布上线 Ask YouTube 功能，核心变化是把传统关键词搜索升级为对话式搜索。IT之家援引博文介绍用户不必只输入短词，而是可以直接用完整句子描述需求，提出更复杂、更具体的问题。这类请求不只匹配单一关键词，更强调意图理解，因此搜索结果会更贴近真实需求。
在官方举例中，用户可以询问“如何教孩子学骑自行车”，也可以要求系统寻找“适合睡前玩的温馨游戏创作者评测”。
Ask YouTube 功能还支持追问，用户在拿到首轮答案后，还能继续补充条件，逐步缩小范围，直到找到更合适的内容。YouTube 会从整个平台的视频目录中整理最相关结果，覆盖长视频和短视频两类内容。#谷歌IO2026#
在官方举例中，用户可以询问“如何教孩子学骑自行车”，也可以要求系统寻找“适合睡前玩的温馨游戏创作者评测”。
Ask YouTube 功能还支持追问，用户在拿到首轮答案后，还能继续补充条件，逐步缩小范围，直到找到更合适的内容。YouTube 会从整个平台的视频目录中整理最相关结果，覆盖长视频和短视频两类内容。#谷歌IO2026#
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Nvidia Set to Release Earnings, Related Options Trading Heats UpNvidia is set to drop its Q1 earnings report after the market close on Wednesday. Ahead of the earnings release, call options trading has been buzzing, with the options market implying about a 6.25% swing in the stock post-report, even though many short-term contracts have already expired worthless amidst recent volatility. Traders are hedging risks in both directions: on one hand, there's concern about a slowdown in AI chip spending, while on the other, there's anxiety that Nvidia might not hit its lofty 'better-than-expected' thresholds. The stock has seen a remarkable rally over the past year, with its expected P/E ratio at historical highs. Regardless of the earnings outcome, bets in the options market on Tuesday indicate that we should brace for some significant price action.
Nvidia Set to Release Earnings, Related Options Trading Heats Up
Nvidia is set to drop its Q1 earnings report after the market close on Wednesday. Ahead of the earnings release, call options trading has been buzzing, with the options market implying about a 6.25% swing in the stock post-report, even though many short-term contracts have already expired worthless amidst recent volatility. Traders are hedging risks in both directions: on one hand, there's concern about a slowdown in AI chip spending, while on the other, there's anxiety that Nvidia might not hit its lofty 'better-than-expected' thresholds. The stock has seen a remarkable rally over the past year, with its expected P/E ratio at historical highs. Regardless of the earnings outcome, bets in the options market on Tuesday indicate that we should brace for some significant price action.
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AMD AI Developer Day Takes Place in Shanghai! Dr. Su Claims China Has the Most Vibrant AI Ecosystem in the World.(Sci-Tech Innovation Board Daily) May 19th news (Reporter Huang Xinyi) Today, AMD CEO Dr. Su made an appearance in Shanghai at the company's first '2026 AMD AI Developer Day' held outside the U.S.
Dr. Su said that China has the most vibrant AI ecosystem in the world. 'AMD has been deeply rooted in China for over 30 years, and the country is a crucial part of our development roadmap, covering numerous areas like chips, AI software, and engineering platforms.'
Dr. Su mentioned that AMD's main R&D center in China boasts over 4,000 engineers across Beijing, Shanghai, Shenzhen, and Taipei, with AI excellence centers established in these four locations.
AMD AI Developer Day Takes Place in Shanghai! Dr. Su Claims China Has the Most Vibrant AI Ecosystem in the World.
(Sci-Tech Innovation Board Daily) May 19th news (Reporter Huang Xinyi) Today, AMD CEO Dr. Su made an appearance in Shanghai at the company's first '2026 AMD AI Developer Day' held outside the U.S.
Dr. Su said that China has the most vibrant AI ecosystem in the world. 'AMD has been deeply rooted in China for over 30 years, and the country is a crucial part of our development roadmap, covering numerous areas like chips, AI software, and engineering platforms.'
Dr. Su mentioned that AMD's main R&D center in China boasts over 4,000 engineers across Beijing, Shanghai, Shenzhen, and Taipei, with AI excellence centers established in these four locations.
Dr. Su said that China has the most vibrant AI ecosystem in the world. 'AMD has been deeply rooted in China for over 30 years, and the country is a crucial part of our development roadmap, covering numerous areas like chips, AI software, and engineering platforms.'
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