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本期浅聊一下Allora网络 Allora 网络是一个机器学习模型网络,旨在优化特定的金融目标。它由多个子网络组成,每个子网络都有自己的任务,例如预测资产价格或优化投资组合风险和回报。这种结构使得整个网络比单独的子网络更加强大和适用广泛。 机器学习和人工智能在现代技术中扮演重要角色,通过大数据和高级算法发现洞察、做出预测,进而优化超越人类能力的复杂任务。Allora 网络利用这些能力,以去中心化方式构建更先进的金融原语,使得人们可以参与和贡献他们在金融市场方面的独特见解,也称为“alpha”。 在 Allora 网络中,人们可以通过提交数据、预测模型特征和预测结果来贡献他们的 alpha。网络通过 Alpha 证明机制评估和奖励参与者对特定目标函数优化的贡献,例如最小化损失或优化夏普比率。为了增强安全性,网络使用了一个新型的 zkSNARK 证明系统,验证基于树的机器学习模型的输出。这种技术被应用于 zkPredictor,一个由 Modulus Labs 开发并支持的工具,用于预测资产价格。 收尾,Allora 网络代表了一种去中心化、自我进化的智能网络,专注于优化金融市场,利用先进的机器学习技术和人工智能,使得金融应用更高效和安全。
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6.16 祝福天下所有的父亲,节日快乐!🍺 Happy Father's Day!
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#今日市场观点 美国网络安全和基础设施安全局(CISA)发布了关于冒充诈骗的警告,这些诈骗通常使用 "政府雇员 "的姓名和头衔。CISA 的警告明确指出,其工作人员绝不会要求转账,无论是现金、加密货币还是使用礼品卡。 此外,Chainalysis 调查总监菲尔-拉拉特(Phil Larratt)解释说,诈骗仍对整个加密生态系统构成重大威胁,2023 年至少会产生 46 亿美元的收入。CISA 的警告和 Chainalysis 的见解凸显了网络安全领域持续存在的挑战,尤其是与加密货币交易有关的挑战。 CISA 的警告提醒个人和组织对潜在的诈骗保持警惕,尤其是那些冒充政府官员或机构的诈骗。2023 年骗局产生的巨额收入凸显了问题的严重性,以及继续努力加强安全措施和提高安全意识的必要性。
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ZK Nation 在最新的 FAQ 文档中表示,即使符合所有 7 项标准,也有可能没有空投资格。 ZKsync 用户空投分配基于以下组合: 1.七个资格标准中有多少得到满足; 2.基于截至快照日期的 12 个月内的时间加权平均余额(TWAB),在 ZKsync Era 上桥接和持有的金额(无论是在用户的钱包中还是 DeFi 协议中); 3.奖金乘数:如果钱包属于预定义组的一部分,例如早期的 ETH 采用者、顶级 ZKsync 原生 NFT/代币的持有者或 ARB、OP、ENS 等空投的持有者,它将获得分配乘数。 因此交易量本身对分配的大小没有影响。 这意味着,即使您满足所有七个标准,但您在一段时间内平均持有的金额很少,或者没有资格获得任何其他奖金乘数,您也可能没有资格获得分配。
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