Shaw 聊了聊他心目中 10 个有潜力的 AI Agent 项目。
文章作者：周舟
文章来源：Foresight News
2024 年 12 月 22 日下午，ai16z 创始人 Shaw 和他的妻子 Jill 落地上海，落地当晚，我和 706 社区（中国最大的青年社区之一）的成员，以及加密社区的开发者和投资人一起为他接风洗尘并共进晚餐。随后第二天，我邀请 Shaw 来到我家中交流后一同前往餐厅吃饭，随后将 Shaw 送往他来到中国的第一场 meetup 会场。可以说较为完整的见证了 Shaw 在上海的行程。
Shaw 和我们在这一过程中慷慨的分享了 ai16z 和 Eliza 的下一步工作重心，描述了未来 AI Agent 的未来图景，并对当前十几个知名 AI Agent 项目进行了具体分析和评价。让我以及一同参加聚会的伙伴们对 AI Agent 这个赛道有了更深入的了解。
回过头来看，Shaw 和他创立的 ai16z 在行业内出名也不过一个月左右，作为一个初创项目的创始人，却获得了众多加密行业的投资人、开发者和媒体的广泛而热切的关注，为什么会这样？我想这或许与 AI Agent 在加密行业的火爆态势有关，而 ai16z 又恰恰是引领这次 AI Agent meme 叙事浪潮的核心项目之一。
加密 AI Agent 这一叙事虽然仅开始一个月，但已经被认为是当前加密行业讨论最为火热的话题，不乏加密从业者已认定 AI Agent 会成为这一轮加密周期的主要叙事之一。而 ai16z 便是其中最知名的项目，这一项目不仅创立了全球第一个 VC AI Agent——ai16z DAO，第一个知名的开源 AI Agent 加密框架——Eliza，还获得了美国知名创投 a16z 创始人 Marc Andreessen 的关注与认可。ai16z 的代币也因此一个月内达到 10 亿美元的市值，而与之相关的代币 DegenAI、Eliza、aiPool 等也受到了社区的广泛关注。
当这一重要叙事诞生，加密从业者们急切的想要知道当前 AI Agent 赛道的真实情况如何。是泡沫，还是真应用？在美国的最新进展如何，以及 AI Agent 在加密行业的下一步发展会是怎样的？为此我将这两天与 Shaw 之间的交流，总结出十五条较为重要的信息，其中包括了他对 10 个不同 AI Agent 项目的观察与评价。
1、Shaw 是一名生活在旧金山的 AI Agent 连续创业者，还曾是一名游戏开发者。
关于 Shaw 的工作与生活背景，Shaw 表示他生活在旧金山，起初是一名游戏开发者，接下来会推出 AI Agent 与游戏进行结合的产品，这一实验已经开始。Shaw 对 AI Agent 的关注始于 GPT-2 时代，并随着 GPT-3 的发布而深入研究 AI Agent。Shaw 在 AI 领域工作，所在的每家公司都有很强的 AI 元素，包括开发 AI Agent 平台和 3D 世界中的 AI Agent。Shaw 也曾创立过几家 AI 相关的公司，但早期项目并未取得广泛成功。
2、Shaw 表示有好几个基于 Eliza 框架的游戏即将推出。
Shaw 表示 Eliza 正在与 Treasure DAO 合作制作一个叫做 Smolworld 的游戏，你会拥有一只小宠物猴子，你可以告诉它该做什么。它可能会听你的，也许不会。这个游戏很有趣，因为如果没有 AI Agent 的话，这种游戏是无法实现的。而你的目标的就是像家长一样照顾你的虚拟宠物。
还有几个使用 Eliza 的游戏即将推出，比如 Eternum ，它正在将 Eliza 集成到 Eternum 中，这样游戏里的代理人就会有钱包。而你可以「杀死」这些代理人并拿走他们的钱。
3、Shaw 要将 Marc AIndreessen 打造为一个实用的 AI Agent 投资工具，一个 DeFi AI Agent 。
关于 Marc AIndreessen，这个与知名投资人 Marc Andreessen 几乎同名的 AI Agent ，目前这个项目还处于非常初级的阶段（仅发了一条推文）。Shaw 说他设计的初衷是将其打造为一个实用的投资工具，一个 DeFi AI Agent。
这个产品的作用是，如果人类向它推荐购买 token，它会考虑购买，为了防止恶意行为者向它推荐不应该购买的东西，它会构建一种信任机制，称为「信任市场」。信任机制的想法是，如果你推荐好的 token，它会为每个人下达虚拟订单，但不是真正的购买。它最终只听取那些为他提供持续非常好的交易信息的人的交易建议。
4、Marc Andreessen 关注了 Shaw 的几个网络账号，但他们没有线下见面过， Shaw 认识一些 a16z 的人。
Marc Andreessen 无疑是美国风投界最有影响力的人之一，他关注并推文转发过 ai16z 项目，但 Shaw 表示他们并未在线下有过见面。「我作为 AI Agent 开发者有一段时间了，他关注了我几个账号，但是我们没有私下见过。」 Shaw 说。
据 Shaw 透露：a16z 加密货币部门的 CTO Eddy Lazzarin 给 shaw 发消息，说他从第一天起就在项目的 Discord 频道里了，但什么也没说。Shaw 问他有没有喜欢这个 AI Agent 。他说，不，我只是在那里看着，就像我们在监视你一样。
5、Shaw 表示并不持有 Eliza 代币，未来也永远不会为 Eliza 框架发行独立代币。
Shaw 表示他个人持有 ai16z 和 DegenAI 两种代币，并将它们保存在钱包中。但是不拥有 Eliza 代币，也不会为 Eliza 框架发行独立代币。
「ai16z 成员不希望我们再制作另一个代币，所以我也永远不会这样做。」Shaw 说。同时，他也表示 ai16z 拥有 10% 的 Eliza 代币。我们支持大写 Eliza 和 Eliza 背后的团队，他说这是一个非常优秀的团队。
6、开源性和易用性是 Eliza 框架的核心竞争力。
Shaw 也分享了他心中 ai16z 的特点：开源、去中心化和社区驱动的发展模式。
他认为开源性和易用性是 Eliza 框架的核心竞争力。Shaw 强调 ：Eliza 框架的重点在于任何人都可以使用它，甚至是 Web2。Shaw 想要确保即使是那些不太关注 Web3 的人也能感到满意。
7、Shaw 认为 AI Agent 的未来可能在于社交媒体平台，如 Twitter 和 Farcaster。
Shaw 认为 AI Agent 的未来可能在于社交媒体平台，他了举个例子，有一位 AI Agent 开发人员使用 Eliza，制作了一个披萨外送 AI Agent，这样用户就可以用加密货币订购披萨。
Shaw 认为如果有一个像「披萨外卖 AI Agent」这样的东西会很有趣。这有点像多米诺骨牌的体验，比如披萨外送，实际上都在社交媒体上。Shaw 说他还了解到有人在做虚拟房地产 AI Agent ，你可以在推特上直接购买房地产。
8、Shaw 认为 Farcaster 将成为 AI Agent 发展的热土，Eliza 正在与 Farcaster 进行深度合作。
Shaw 说几周前和 Farcaster 的创始人 Dan 谈过，并进行了很多交流。
Shaw 认为 Farcaster 非常有趣。「因为他告诉我的第一件事就是，我们不想成为 Twitter，我们无法在 Twitter 所擅长的领域击败 Twitter，我们也不想成为像 Bluesky 那样去中心化的平台，我们是去中心化的，但我们永远无法在 Bluesky 所擅长的领域击败 Bluesky，我们是 Web3 的社交网络。」Shaw 说。
他们做得非常好的事情是 Farcaster Frames，以及进行支付和使用 Clanker 等应用程序的能力，我认为这真正反映了 AI Agent 可能非常强大的领域。
我们有一个 Farcaster 客户端，我们在 Farcaster 上有一些 AI Agent 。我们将为把 Eliza 带到 Farcaster 的人提供赏金。他们真的很酷。所以我的感觉是，当 AI Agent 进入社交媒体应用程序时，它们就变得非常有趣，然后你可以与它们互动，比如你可以购买东西，你可以交易。我认为，Farcaster 就像是一个 AI Agent 集市，您可以从中获得不同的服务，并且你可以在其中嵌入付款以及所有这些东西。
所以我真的认为 Farcaster 是一件非常有趣的事情，我认为它并不一定要成为一个巨大的社交媒体平台，而是成为一个 Web3 人可以找到和访问这些服务的地方。
我们真正想要做的是将 Eliza 整合到 Farcaster Frames 上。 Farcaster Frames 所做的是让我们嵌入付款或应用程序，而不是仅仅聊天。比如你想从 Eliza 代理那里购买东西，你如何支付？所以我认为 Farcaster 真的很酷，因为你将能够向 AI Agent 付款，然后能够嵌入这些应用程序。
9、Shaw 认为 Clanker 很棒，并希望人们在 Eliza 开发 Clanker 的克隆版本，他表示不会在 Clanker 上发币。
Shaw 认为人们正在为 Eliza 开发 Clanker 的克隆版本，Shaw 喜欢 Clanker，认为它是一个很棒的想法。而且认为， Clanker 就像 Pump.fun 版本的 AI Agent。Shaw 认为 AI Agent 正在成为新的网络，这将成为一种新的趋势。而 Clanker 就是这个趋势中的一个很好的例子。
Shaw 分享了他刚刚加入 Farcaster 时，有人在 Clank 上为他制作了一个。他认为那很酷。但当购买自己制作的代币时，只会引起很多争议。Shaw 说他必须专注于构建有关 AI 的东西。
10、Shaw 认为 Zerebro 和 aixbt 很酷，并正在尝试与 Zerebro 进行合作。
Shaw 向我表示他对 Zerebro 以及背后的团队正在做的事情很感兴趣。他刚刚向 Zerepy 提交了第一个 pull request 。Shaw 实际上编写了 Discord 应用程序的代码。Shaw 说实际上正在与 Zerebro 合作。
而对于 aixbt ，Shaw 也说 aixbt 真的很酷，aixbt 的故事是创建它的人有一个网站，他分享了一些内容，但并没有真正获得吸引力。他将自己的见解带入他的 AI Agent ，他的 AI Agent 开始在推特上发布这些见解，而这确实引起了轰动。
11、Shaw 非常喜欢和推崇 Truth Terminal，他和 Andy 正在努力寻找 AI 不会代替人类掌管世界的解决方案。
「它非常不同。」Shaw 说。Shaw 认为 Andy （ Truth Terminal 的创始者 ）非常在意 AI 安全，并确保 AI Agent 顺利运行，他认为 Truth Terminal 在这方面做出了贡献。「如果没有 Andy 和 Truth Terminal，我认为我现在不会在这里，当人们还没准备好，他们已经准备就绪。」
Shaw 认为 Truth Terminal 的出现让很多人对 AI 的印象变得更加开放，更加有创意，而不是像 OpenAI 的产品或者 Siri 这类产品那样，「今天我可以为你提供什么服务吗」，机械而没有人情味。
「我和 Andy 前几天讨论了现在我们现在能看到的所有的这些 AI Agent，我认为他非常关心如何确保 AI 的顺利发展，我认为我们都害怕 AI，因为它可能是一件非常可怕的事情，它可能会杀死我们所有人，它可能会接管世界。」 Shaw 说他和 Andy 都在努力解决这个问题。
12、Shaw 说 swarms 代币创造者是一个非常著名的骗子，但他认为「AI Agent swarm」这个概念很好，他喜欢 FXN 和 Project 89 。
Shaw 说他不喜欢 swarms。Shaw 说认识 swarms 代币的创造者，是一个非常著名的骗子，很多 AI 代理人都非常生气，因为他窃取了他们的工作。
Shaw 在进入 Web3 之前就认识他。Shaw 因为关注 AI Agent 的 space 而认识他，他因剽窃作品和研究论文以及制作有缺陷的东西（如不起作用的代码）而陷入严重麻烦。
Shaw 也同时表示 swarm （群体）的概念很好，即由很多个 AI Agent 组成的 AI Agent 群体。Shaw 认为 Project 89 很有趣，因为这个项目正在研究「AI Agent 群体」。Shaw 也喜欢 FXN，一个有着十个 AI Agent 的 AI Agent 群体。
13、Shaw 认为「AI Agent swarm」可以分为两种，一种是阴谋集团（ cabal swarm ），一种是开放型群体（open swarm）。
Shaw 认为有两种群，一种是 AI Agent 相互交互的群体，例如他们秘密地相互发送消息。我称之为阴谋集团，这是一种玩笑，但他们都在一个阴谋集团或者秘密团体中，可以互动，然后他们可以与外部世界交互。
第二种是开放式群体，每个社区可能都有一个代理，不同社区可以决定让他们相互交互。这也是我们正在研究的技术。
14、Shaw 从开发者角度，分享了他是如何找到早期优秀的 AI Agent 项目。
Shaw 说他是一名开发者，他通常会去查看 Github 并认真阅读代码。大多数情况下，他会去看一下这个代码是什么，实际在做什么？但并不会去看它是否与市值或价格有任何关联。
Shaw 认为一些非常酷的项目，有一群 AI Agent，但后来他们做得非常糟糕，因为他们没有完成 Web3 的那部分。Shaw 认为良好的产品、良好的技术与良好的代币，往往不是一件事。
Shaw 说他无法理解 fartcoin（ 放屁币 ）。目前 fartcoin 市值超过 10 亿美金。
15、Shaw 认为 ai16z 当前最大的挑战是如何退回去建立一套代币经济学模型，以证明项目的价值配得上目前的代币市值
Shaw 认为当前最大的挑战是：在无需外界炒作代币的情况下，AI Agent 要进行自主投资并证明它的实际可行性。目前 Marc 正在交易，虽然不是很多，只是交易他的国库，但许多其他人都在贡献代币，使得这部分进展很顺利。但是 ai16z 代币的价值要高得多，因此 Shaw 以及他们团队开始真正必须考虑如何让产品的价值配得上目前的代币市值。
正常的加密项目比如 L1，拥有白皮书，拥有代币经济学，收取链上费用。但 ai16z 一开始就是一个 meme，不得不倒退到将代币经济学构建到 ai16z 的系统中。这是 Shaw 认为他们在 Web3 方面最大的挑战。Shaw 认为这也是很多人都特别关心的一个问题。
