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小亿量化
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实际工作中,我们既需要减少量化交易策略过度拟合的程度,也要同时减少策略欠拟合的程度。解决欠拟合的途径较为清晰,就是不断地尝试各种各样的策略,基于更多、更好的策略模型来挖掘交易资产的内在特征,获得相应的盈利能力。当然,尝试新策略是量化交易策略研究工作的基本要求,因此欠拟合这一问题也较少地被研究人员所提及,大部分文献资料都更注重于过度拟合的问题,也存在许多相关论述。#whycrypto #xiaoyiclub #ETH #crypto2023 #Binance

实际工作中,我们既需要减少量化交易策略过度拟合的程度,也要同时减少策略欠拟合的程度。解决欠拟合的途径较为清晰,就是不断地尝试各种各样的策略,基于更多、更好的策略模型来挖掘交易资产的内在特征,获得相应的盈利能力。当然,尝试新策略是量化交易策略研究工作的基本要求,因此欠拟合这一问题也较少地被研究人员所提及,大部分文献资料都更注重于过度拟合的问题,也存在许多相关论述。#whycrypto #xiaoyiclub #ETH #crypto2023 #Binance

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