做只安静孤独的乌龟

来源：环球网
6月5日，2026高通汽车技术与合作峰会在江苏无锡召开，卓驭科技与高通技术公司现场签署合作备忘录，双方联合推出基于Snapdragon Ride平台至尊版的新一代舱驾融合域控制器产品，共同推进相关解决方案在各类车型及多元化出行场景落地应用，为车企向中央计算架构转型升级提供解决方案。
Snapdragon Ride平台至尊版能够统筹视觉感知、传感器融合、路径规划、实时定位、整车控制等全链路驾驶辅助能力，各项功能可在单平台内独立、并行运行。依托平台自身可扩展特性，可提供强大且高效的舱驾融合技术基础，加速行业迈向中央计算架构。凭借高通在智能座舱与驾驶辅助两大领域的完整技术布局，叠加双方过往项目量产落地积累的实操经验，卓驭科技将在该平台上部署多模态AI基础模型，持续优化驾驶辅助性能，提升驾乘安全性与用车体验。
卓驭与高通在舱驾融合、驾驶辅助领域已开展多年落地合作，多款合作产品已实现商业化交付。其中，卓驭基于Snapdragon Ride Flex（骁龙8775）系统级芯片开发的解决方案在2025年第四季度进入量产阶段；基于Snapdragon Ride平台（骁龙8650）打造的解决方案现已大批量出货，研发团队通过算法优化，在控制内存资源占用的基础上落地城区领航辅助功能，帮助合作车企优化生产成本，适配市场化量产需求。
卓驭科技CEO沈劭劼称，卓驭科技坚持开放协同的生态理念，持续联合产业链上下游推进驾驶辅助技术迭代落地，本次战略合作进一步构建多元化合作生态，双方将通过技术开放与平台共享，输出多元化落地解决方案，构建共赢的产业生态。
高通技术公司副总裁兼ADAS和机器人业务总经理Anshuman Saxena认为，汽车行业正坚定地迈向中央计算架构，人工智能在架构迭代进程中发挥关键作用。卓驭在驾驶辅助算法研发与工程落地方面具备成熟经验，双方整合平台算力与算法优势，可帮助车企规模化部署舱驾融合系统，加速迈向中央计算。（心月）

　　博彩集团Evoke宣布，已敲定收购条款，接受Bally’s Intralot总价2.431 亿英镑（折合 3.26 亿美元）的全盘收购要约。
　　这家手握威廉希尔、888 两大博彩品牌的企业于周五披露：依照收购协议，Evoke股东每持有 1 股公司股票，可换取 0.537 股Bally’s Intralot新发股票；股东也可选择现金兑付方案，这家美国博彩文娱企业给出的每股收购对价为 52 便士，同时股东可兑现的现金总额上限锁定在 1.171 亿英镑。
　　Evoke表示，本次收购作价较截至 4 月 17 日（公司披露潜在收购传闻公告前最后一个交易日）的近三月成交量加权平均股价 29.4 便士溢价 77%。
　　交易尚需通过股东大会表决及各国监管审批，公司预计交割落地时间为 2027 年一季度。

6月5日，国机汽车涨0.37%，成交额3978.47万元，换手率0.49%，总市值80.77亿元。
异动分析
国企改革+一带一路+智能物流+特斯拉概念+新能源汽车
1、公司属于国有企业。公司的最终控制人为国务院国有资产监督管理委员会。
2、2023年5月22日互动易：公司全资子公司中汽工程积极响应“一带一路”国家政策，在海外重点区域布局，参与自主品牌和全球化车企在全球工厂的建设。
3、2022年8月9日互动易：智能物流装备主要包含AGV、RGV、立体仓库、堆垛机、提升机、辊道线、链床等设备，根据客户的不同需求，为其提供定制化的智能仓储及物流输送系统解决方案。
4、2025年10月10日互动易，公司为特斯拉提供汽车进口和国内流通业务，特斯拉也是公司全资子公司中汽工程的重要客户。
5、2019年年报披露：公司积极响应国家新能源产业发展战略，布局新能源汽车制造。在不到两年的时间内，公司投资的新能源纯电动汽车制造企业，已经完成了团队建设、厂房竣工、产品研发及发布、获取资质等关键环节，多款车型同步上市。
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资金分析
今日主力净流入107.80万，占比0.03%，行业排名3/11，该股当前无连续增减仓现象，主力趋势不明显；所属行业主力净流入-3378.29万，连续2日被主力资金减仓。
区间今日近3日近5日近10日近20日主力净流入107.80万-552.23万-765.39万-2230.70万-4479.72万主力持仓
主力没有控盘，筹码分布非常分散，主力成交额1645.14万，占总成交额的5.81%。
技术面：筹码平均交易成本为6.26元
该股筹码平均交易成本为6.26元，近期筹码关注程度减弱；目前股价靠近支撑位5.31，注意支撑位处反弹，若跌破支撑位则可能会开启一波下跌行情。
公司简介
资料显示，国机汽车股份有限公司位于北京市海淀区中关村南三街6号中科资源大厦北楼，成立日期1999年3月26日，上市日期2001年3月5日，公司主营业务涉及汽车贸易综合服务,新增汽车工业工程相关的工程承包、工程技术服务、装备供货、汽车零部件加工与制造。主营业务收入构成为：汽车流通服务业务56.40%，汽车工程系统服务业务40.21%，汽车租赁服务业务2.19%，其他(补充)1.19%。
国机汽车所属申万行业为：汽车-汽车服务-汽车经销商。所属概念板块包括：汽车销售、网约车概念、破净股、汽车后市场、低价等。
截至3月31日，国机汽车股东户数3.52万，较上期减少3.70%；人均流通股42469股，较上期增加3.85%。2026年1月-3月，国机汽车实现营业收入68.90亿元，同比减少16.23%；归母净利润1.26亿元，同比减少5.82%。
分红方面，国机汽车A股上市后累计派现16.20亿元。近三年，累计派现3.29亿元。
机构持仓方面，截止2026年3月31日，国机汽车十大流通股东中，香港中央结算有限公司位居第二大流通股东，持股3075.44万股，相比上期增加266.42万股。大成中证360互联网+指数A（002236）位居第七大流通股东，持股291.48万股，相比上期增加45.27万股。南方中证1000ETF（512100）、华夏中证1000ETF（159845）、广发中证1000ETF（560010）退出十大流通股东之列。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文基于第三方数据库发布，不代表新浪财经观点，任何在本文出现的信息均只作为参考，不构成个人投资建议。如有出入请以实际公告为准。如有疑问，请联系biz@staff.sina.com.cn。

Am Abend des 4. Juni hat das weltweit führende Unternehmen für Lichtmodule, Zhongji Xuchuang (300308.SZ), eine Ankündigung veröffentlicht, dass die Bedingungen für den ersten Vesting-Zeitraum des dritten restriktiven Aktienoptionsplans erfüllt sind. 69 Schlüsselmitarbeiter werden 324.450 Aktien restriktiver Aktien freischalten. Basierend auf dem aktuellen Aktienkurs von 1280 Yuan pro Aktie hat dieser Aktienblock einen Marktwert von etwa 415 Millionen Yuan, was einem durchschnittlichen Wert von über 6 Millionen Yuan pro Person entspricht. Da der Vesting-Preis jedoch nur 35,16 Yuan pro Aktie beträgt, bedeutet dies, dass die teilnehmenden Mitarbeiter einen durchschnittlichen Papiergewinn von über 35-fach haben, was etwa 5,845 Millionen Yuan entspricht.
Zhongji Xuchuang Ankündigung

5月27日，在第20届深圳国际金融博览会开幕主论坛上，腾讯金融科技副总裁洪丹毅宣布，腾讯旗下跨境支付平台TenPay Global与贝宝（PayPal）支付跨境支付平台PayPal World已实现互联互通，贝宝用户来华可在中国数千万家微信支付商户顺畅消费。
据了解，此次TenPay Global与PayPal World的合作，意味着全球贝宝用户来到中国，无论是主动扫码，还是出示付款码，只要打开贝宝钱包，就能在中国支持微信支付的商户顺畅消费。该服务首期面向美国贝宝用户开放，其他市场也将分阶段陆续接入。
洪丹毅表示，深圳全市退税口岸近期将陆续支持香港居民通过WeChat港币钱包账户秒级到账离境退税款。未来，这项服务将从粤港澳大湾区扩展到全国。“中国拥有全球领先的数字支付生态系统，对于国际旅行者而言，能够实现无缝支付是其在华体验不可或缺的一部分。”贝宝相关项目负责人表示。
“微信支付正式支持贝宝用户来华扫码支付是近年来中国跨境支付互联互通的标志性事件。”招联首席经济学家董希淼表示。
《国务院办公厅关于进一步优化支付服务提升支付便利性的意见》印发后，在各方共同努力下，来华人员支付体验不断提升。近年来，支付机构持续发力提升跨境支付便利度。2025年7月份，跨境二维码统一网关上线运营，支持境内外机构通过“一点对接”开展跨境二维码支付合作。当时，腾讯就宣布，将通过统一网关进一步开放微信支付“外包内用”服务，支持更多境外钱包在中国境内通过微信支付二维码支付。
董希淼表示，跨境二维码统一网关，是中国支付清算领域打通跨境支付互通壁垒的关键性基础设施创新。过去，境外钱包与国内支付体系合作需逐一对接，技术成本高、标准不统一，难以形成合力。跨境二维码统一网关支持境内外机构通过“一点对接”开展跨境支付合作，提供统一技术接口和交易信息转接分发服务。微信支付作为核心参与方，通过旗下跨境支付平台推动与全球40余个境外钱包机构互通合作。此次贝宝的接入正是网关体系从技术试点迈向规模化应用的有力证明，也标志着跨境支付基础设施从“互联”走向“互用”。
记者了解到，去年7月份以来，腾讯积极参与建设跨境二维码统一网关，并通过网关进一步开放微信支付“外包内用”服务。如今，这一“外包内用朋友圈”已支持36个境外合作钱包上线。微信支付数据显示，今年1月份至4月份，外籍旅客在华使用微信绑定国际银行卡交易的笔数同比上涨近80%。
对于此次微信支付“牵手”贝宝，博通咨询首席分析师王蓬博认为，这是当前便利境外来华人员支付的关键一步。二者合作打通了美国贝宝用户在中国数千万支持微信支付的商户的消费路径。从交易规模看，短期内将显著提升微信支付的外卡交易量，尤其是在旅游、零售等高频场景；中长期还有望带动更多国际钱包接入，形成一次对接、多国复用的网络效应。
除了境内支付机构，近年来，外卡组织、国际支付巨头等也在便利来华支付方面持续发力。王蓬博认为，这说明中国市场对支付巨头仍有巨大的吸引力。与此同时，这也反映出中国移动支付正从单向输出转向双向兼容，境内机构持续优化相关技术和服务，外卡组织等也在主动适配中国本地受理环境，这种双向奔赴既源于政策引导，也受市场真实需求驱动。
展望未来，王蓬博认为，随着跨境二维码统一网关标准逐步形成、更多境外钱包接入，下半年有望迎来境外用户移动支付渗透率的跃升拐点。

【导读】富途宣布自6月12日起暂停存量账户在中国境内买入交易，三家头部跨境券商均已落地整治细则
中国基金报记者 张舟
继老虎、长桥之后，富途也发布了内地存量业务整改通知。
今日晚间，富途控股发布关于对存量投资者在中国内地的服务调整通知，宣布自6月12日起，投资账户将有如下调整：一是在中国内地交易服务。暂停股票等所有品种的买入（开仓）交易，卖出（平仓）不受影响；二是暂停在中国内地的资金转入服务。
富途控股强调，本次调整是为落实2年集中整治期的行业监管要求，推动跨境证券业务规范发展。本次调整不会影响其为存量投资者在境外提供服务，也不影响客户的资产安全。客户可正常查询账户、持有及卖出已有持仓。
自此，三家头部跨境券商均已落地整治细则，暂停买入交易时间起点为6月12日。
6月2日，老虎国际发布通知称，为落实2年集中整治期的行业监管要求，推动跨境证券业务规范发展，老虎国际将对存量投资者账户在中国境内的服务进行相应调整。自北京时间2026年6月12日起，针对在境内交易服务，暂停股票等所有品种的新开仓、加仓交易，仅支持卖出、平仓操作；针对在境内资金划转服务，暂停资金转入，转出功能保持正常，全力保障客户资金安全。本次调整不会影响为存量投资者在境外提供服务，也不影响全体客户现有资产安全，客户可正常查询账户、持有及卖出已有持仓。
随后，长桥证券于6月3日发布公告称，自6月12日起将对存量投资者的账户在中国内地境内的服务进行相应调整。在中国内地境内暂停股票等所有品种的新开仓、加仓交易，仅支持卖出、平仓操作；在中国大陆境内暂停资金转入，转出功能保持正常。?
根据证监会等八部门要求，内地存量业务2年集中整治期内，禁止境外机构为存量投资者在境内非法提供买入交易、转入资金等服务，只允许单向卖出交易并转出资金。集中整治期满后，境外机构要全面关停境内网站、交易软件及配套服务器，禁止为存量投资者在境内非法提供交易等服务。投资者的财产安全不受整治影响。境外机构要做好与在境内受整治措施影响的投资者的沟通联系及其账户处置安排，保障客户财产安全。?
二级市场方面，富途控股美股盘前跌幅超4%，老虎证券盘前跌逾3%。
业内人士提醒，后续内地居民配置海外资产，可依托港股通、QDII基金、跨境理财通等持牌合规渠道，实现规范化跨境投资，规避非法跨境交易带来的资金、合规隐患。
编辑：黄梅
校对：纪元
制作：舰长
审核：许闻
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周三，美国联邦通信委员会公布加强海底通信电缆监管计划，承载约99%国际互联网流量的海底线路终端设备运营商首次需获许可证，还提议扩大对潜在国家安全风险设备的限制，或涵盖外国对手技术。
这些提议或使Meta和谷歌受益，二者是全球电缆网络主要投资者。寻求加快审批额外电缆系统的公司需满足更严格安全要求，参与快速审批流程的运营商需避免使用有安全风险的设备。
这些拟议变更因华盛顿对400多条海底电缆网络脆弱性担忧加剧而出台，美国立法者和安全官员多次警告间谍活动、基础设施破坏及地缘政治竞争风险，呼吁加强关键通信网络保护。
周三，Meta股价收涨4.24%，报622.98美元，盘后跌0.60%至619.25美元；Alphabet的A类股收跌0.79%，报358.99美元，C类股跌0.76%，报355.68美元，盘后两类股进一步下跌。谷歌（GOOG）在质量方面处于第94百分位。

甲骨文（ORCL）股价较前一交易日收盘价下跌近6%，但期权市场暗示股价即将突破。
关键数据：本周五执行价250美元的看涨期权有超10000份合约，执行价220美元的看跌期权约7600份合约；未平仓合约的看跌/看涨期权比率为0.91；一笔执行价247.50美元的看涨期权大宗交易额约505200美元；RSI为79.6。
市场影响与逻辑：250美元看涨期权大量未平仓合约表明股价波动区间窄，若动能回归可能轧空；看跌/看涨期权比率略倾向看涨，交易员对上行杠杆兴趣大于下行保护；大宗交易暗示机构为股价持续突破布局；股价无重大新闻下跌或因获利回吐或市场轮动，若无基本面因素抛售，回调可能是暂时的。
后续关注点：甲骨文处于十字路口，250美元是关键分界线。关注股价接近230 - 235美元时的成交量，若买家入场，股价有望突破250美元；若买家退缩，关注220美元支撑位。
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当前，AI产业链最重要的关键词是“算力”，未来几年另一个绕不开的关键词可能就是“散热”。
随着大模型参数规模不断提升，AI芯片正在朝着更高算力、更高功耗的方向演进。从英伟达H100到H200，再到最新的Blackwell和未来的Rubin架构，单颗GPU功耗已经从数百瓦一路攀升至千瓦级别，部分产品峰值甚至接近2300W。与此同时，芯片内部的热流密度持续提升，传统铜基散热方案正逐渐逼近物理极限。
在这样的背景下，一种曾经更多与珠宝、切削工具联系在一起的材料，频繁出现在AI产业链——金刚石。
?AI新难题——算力越强，散热越难
芯片性能提升是我们能看到的，但是我们看不到的是芯片每提升一步，散热压力会加速放大。
行业主要通过风冷升级液冷、优化机柜设计等方式解决散热问题。但随着AI服务器功率持续提升，液冷已经逐渐成为高端服务器的基础配置，而下一阶段竞争的焦点开始转向材料本身。
金刚石作为自然界导热能力最强的材料之一，热导率可达到2000W/m·K以上，大约是铜的5倍、硅的10倍以上。更重要的是，其热膨胀系数与芯片材料高度匹配，同时具备电绝缘特性，可以直接接触芯片裸片进行近结散热，大幅降低热阻。
从材料学角度来看，金刚石几乎具备了高端散热材料所需要的一切条件，因此被不少机构称为AI时代的“终极散热材料”。
?从实验室走向产业化，巨头已经开始落地
不过理论性能终究是纸上谈兵，让市场关注金刚石散热的，是产业化正在加速推进。
2026年2月，Akash Systems宣布向印度云服务商交付全球首批搭载Diamond Cooling技术的英伟达H200 GPU服务器，这是全球首次将金刚石散热正式应用于商用AI服务器体系。
随后，公司又推出搭载AMD MI350X GPU的金刚石散热服务器产品。
与此同时，英伟达也释放出更加明确的信号。根据公开信息，下一代Vera Rubin架构GPU将采用“金刚石—铜复合散热盖+温水直液冷”方案，通过材料升级与液冷结合的方式解决超高功耗芯片的散热问题。相关数据显示，该方案可提升约15%的能效表现，并支持GPU长期满载运行。
国内方面，金刚石铜复合材料也已经在郑州超算中心实现规模化应用。数据显示，其可使芯片模组传热能力提升约80%，芯片性能提升10%，运行温度下降约5℃。
这意味着金刚石散热正在从实验室验证阶段逐步迈向产业化落地阶段。
?千亿级赛道正在打开
市场之所以对金刚石板块重新定价，本质上是因为其产业逻辑发生了变化。金刚石从工业磨料、切削工具以及培育钻石饰品领域，到如今AI算力散热的需求，打开全新的应用空间。
另外，根据天风证券研究，金刚石在AI芯片散热、高端半导体、光通信、量子科技等多个前沿领域展现出战略价值。尤其是在AI服务器、5G/6G基站、相控阵雷达等高热流密度场景中，金刚石热沉片、金刚石铜复合材料以及CVD金刚石薄膜正加速渗透。
从产业路径来看，短期最先放量的将是金刚石铜复合材料等产品；中期，多晶金刚石有望逐步进入高端算力场景；长期则可能向单晶金刚石散热方案演进。
值得关注的是，我国在人造金刚石领域已经占据全球领先地位。数据显示，中国人造金刚石产量占全球总产量90%以上，光是中国河南的人工金刚石就达到了近80%，产业链基础十分扎实。
前段时间郑州市发布“十五五”规划纲要，明确说了要全力支持钻石高端装备产业园建设，目标打造全国乃至全球的“培育钻石之都”。
按照机构测算，在AI芯片持续扩张背景下，到2030年仅AI芯片领域对应的金刚石散热市场规模便有望达到数百亿元级别，中性情景下市场空间可达到480亿至900亿元。
从“卖钻石”到“卖散热”，从传统超硬材料到AI基础设施核心材料，金刚石产业正在迎来一次新的价值重估。
接下来，我们再来看看A股市场中布局了金刚石散热产业链相关的核心概念公司。
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　　中新经纬6月3日电 据路透社3日报道，Meta公司因员工担忧而缩减内部鼠标追踪技术计划。
　　该报道称，Meta周二在一份内部备忘录中表示，由于员工数周以来的强烈反对，公司正在缩减其收集员工鼠标移动、键盘输入及其他操作数据用于AI训练的计划。
　　该报道显示，根据由Meta人工智能模型构建部门“超级智能实验室”副总裁Stephane Kasriel撰写的备忘录，新的管控措施将允许员工每次暂停数据收集长达30分钟，并可申请豁免参与该计划。
　　据报道，Kasriel表示，该软件团队还引入了“多项优化措施”，以减少其对电脑电池续航的影响。此前有员工抱怨该软件消耗大量数据，导致家庭网络使用量激增。
　　该报道援引Kasriel说法，“尽管我们对上线时实施的隐私保护措施充满信心，这些措施已通过多轮风险审查，但我们已听到大家关于工作设备上的个人数据、电池寿命以及希望更自主控制数据采集时机等方面的担忧。”
　　该报道称，Meta公司发言人拒绝置评。
　　该报道提到，Meta公司5月宣布，将在美国员工的电脑上安装新的追踪软件，用于捕捉鼠标移动、点击和键盘输入等行为数据，以训练其人工智能模型。这是Meta推动构建可自主执行工作任务的人工智能代理的广泛计划的一部分。
　　该报道称，此次举措正值Meta进行大规模重组期间，引发了员工强烈不满，一些员工将公司比作“员工数据提取工厂”。据报道，这可能会加剧Meta在欧盟的监管困境，目前科技公司正就数据收集和使用问题面临激烈的法律争端。(中新经纬APP)
编辑：熊思怡
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Heute (6.3) hat Jensen Huang von Nvidia Gold aus Stein gemacht, die US-Aktie Maimai ist an einem Tag um 32,52% gestiegen, die Marktkapitalisierung übersteigt mühelos 250 Milliarden USD, heute hat der A-Aktien-Chip erneut explodiert, der Speichersektor ist stark gestiegen! Der am niedrigsten dotierte Chip-ETF Huatai Asset (516920) hat über 6% zugelegt, das Handelsvolumen überstieg 45 Millionen Yuan!
Chip-ETF Huatai Asset (516920) Index-Hotstocks sind überwiegend im Plus: Longi Technology steht an der Obergrenze, Langrisser Technologies und Cambricon steigen um über 9%, Huatian Technology um über 8%, GigaDevice und Bawendi Storage legen um über 6% zu.
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暑假将至，“远程居家办公”“高薪日结”等线上兼职信息，吸引了不少求职者关注。与此同时，违规招聘也层出不穷，比如有招聘者发布“学生兼职”职位，实则是诱导大学生违规代购茅台等。对此，招聘平台进行了专项治理。
6月2日，BOSS直聘发布《整治虚假线上兼职专项公告》称，2026年1-5月，在前置的职位审核环节，平台累计前置拦截风险职位超2万个，处置相关违规账号超6000个。
BOSS直聘公布了5类典型案件，包括招测试实为APP拉新、招AI漫剧编剧，实则是为违规收费，以及招兼职买手、兼职电商运营、兼职游戏代练等过程中存在违规操作。
据BOSS直聘披露，在兼职买手一类中，某违规招聘者发布“学生兼职”职位，表示“会在电商平台买东西就行”，“一单提成20-200都有”，实际目的是诱导大学生实名注册APP，并提供虚假收货地址，再借用求职者本人账号配合外挂软件违规抢购茅台酒。这导致求职者存在个人信息泄露及卷入违规活动的风险。目前，相关违规账号已被BOSS直聘封禁。
在兼职电商运营招聘中，有不法分子发布跨境电商运营职位，在微信或者QQ初步介绍岗位内容和薪资待遇后，以“跟进客户订单全过程”、“对接店铺运营系统”等理由，将求职者二次引流至监管更宽松的第三方沟通平台，随后不法分子逐步诱导求职者下载诈骗APP，并以开店、接单、垫付货款等名义诱导求职者充值。
还有一些违规招聘者发布“游戏代练”兼职，添加求职者微信后，以“保证稳定接单”为由收取365元服务费，但后续无法提供承诺的单量。此外，一些违规招聘者以招聘“AI漫剧编剧”为名，使用“初创公司”“小白带教”等话术吸引求职者。转至站外沟通后，并未和求职者沟通编剧工作内容，而是要求先缴纳1000元“剧本押金”，并自行承担AI软件会员费。所谓后续收益，仅停留在口头承诺的“五五分成”。
BOSS直聘表示，违规兼职招聘通常具有以下特征：一是职位描述简单，工作要求明显偏低，例如“会打字就行”“一部手机就能做”等；二是薪资承诺明显偏高，常以“高薪日结300+”“带你轻松赚钱”等表述吸引求职者关注；三是职务内容和企业经营范围存在错位，比如房地产公司HR招聘兼职家教；四是频繁引导求职者脱离平台沟通，进而在第三方平台提出垫资、实名注册APP等不合理要求。
BOSS直聘多次整治虚假招聘。今年1月，BOSS直聘曾针对黑中介发布的虚假高薪招聘进行了专项治理。该行动重点覆盖操作工/普工、安检员、服务员、送餐员等主流蓝领岗位。据其披露的数据显示，平台日均拦截发布异常高薪岗位的招聘者超300人。2025年第四季度，平台共处置7000多个虚标职位。
公告显示，一个黑中介曾在10天内连续35次尝试发布虚假高薪岗位。该招聘者频繁切换保安、厨师等7类不同职种，从月薪9000元的保安到2.4万元的厨师，试图通过反复微调薪资来“试探”系统的拦截底线。之后，因证实存在向求职者违规收取费用行为，该招聘者账号被平台冻结。
作为国内头部招聘平台之一，目前BOSS直聘业绩较平稳。5月20日，BOSS直聘发布的2026年第一季度财报显示，报告期内，公司实现营收20.7亿元，同比增长7.6%；经营利润6.24亿元、经调整后经营利润8.15亿元，同比均实现增长。截至2026年3月31日止的十二个月内，付费企业客户数达到710万，同比上涨10.9%。

（来源：财闻）
演讲尾声，黄仁勋举杯感谢了全球供应链合作伙伴，在这份全球顶尖科技企业云集的长名单中，立讯精密（002475.SZ）作为唯二上榜的A股公司，与一众行业巨头并肩而立。
在刚刚落幕的COMPUTEX 2026台北国际电脑展上，英伟达（NVDA.US）CEO黄仁勋用一场酣畅淋漓的主题演讲宣告了智能体AI时代全面到来。演讲尾声，黄仁勋举杯感谢了全球供应链合作伙伴，在这份全球顶尖科技企业云集的长名单中，立讯精密（002475.SZ）作为唯二上榜的A股公司，与台积电（TSM.US）、鸿海、安费诺（APH.US）等行业巨头并肩而立。
当英伟达将RTX Spark超级芯片推向端侧AI PC市场，立讯精密已在它的算力版图中占据不可替代的位置。
不止于AI数据中心，更是端侧AI的全面背书
COMPUTEX 2026最重磅的发布，非英伟达超级芯片RTX Spark莫属。黄仁勋直言，自Windows 95开启个人计算普及至今已过去整整40年，而如今个人电脑正在被重新发明。首批搭载RTX Spark芯片的Windows PC将于今年秋季上市，戴尔、联想等八大PC品牌即将推出超过30款搭载该芯片的新机型。
在这场AI PC产业的历史性拐点上，黄仁勋用一场别具深意的“兆元宴”勾勒出自己的供应链版图。他所点名的名字并非按产业链逻辑排列，而是按照“与NVDA深度绑定的合作伙伴”——这份名单本身就是NVDA生态的“嫡系部队”。
在这场AI PC产业的历史性拐点上，黄仁勋在主题演讲的尾声举杯致谢，用一句“You're so rich now”勾勒出自己的供应链版图。他所点名的名字并非按产业链逻辑排列，而是按照与NVDA深度绑定的合作伙伴——这份名单本身就是NVDA生态的“嫡系部队”。立讯精密位列其中，这既是对其AI数据中心服务器机柜全套解决方案在英伟达体系中的价值认证，更是对端侧AI能力的直接背书。
RTX Spark所要部署的，正是面向消费级终端的PC市场，同时服务好英伟达的数据中心和端侧PC两个战场，恰是立讯精密的全栈式能力所擅长。
除此之外，立讯精密在同期COMPUTEX上，还作为Intel在展会的核心制造与硬件集成合作伙伴深度亮相。两者的紧密联动并非始于本次展会——早在2024年6月，英特尔（INTC.US）便战略投资了立讯精密子公司东莞立讯技术，持股比例达3%，在高速互联、液冷散热及电源系统等领域达成深度合作。
闻泰ODM并购补上关键拼图
这两大算力巨头的认可并非凭空而至。早在几年前，立讯精密就已通过产业链布局，完成了从零部件商到系统方案提供商的关键跃迁。
与传统认知不同，和PC品牌客户合作时，连接器、结构件和散热模组这类精密零部件的制造能力并非唯一壁垒，系统集成能力和整机设计能力才是真正的门槛。过往立讯精密的传统优势集中在部件层级，而闻泰ODM业务的收购，补全了整机系统集成这块关键拼图。
2025年，立讯精密正式收购闻泰科技ODM/OEM业务资产。在当年的第三季度投资者交流会上，首席运营官李斌披露了一个关键数据，闻泰ODM/OEM资产收购除印度部分外已全部交割，90%以上核心团队留存，原核心客户项目已顺利过渡并稳定交付。数千人成熟工程团队的加入，使得立讯精密几乎完整地将手机、平板、笔电领域的系统级研发设计与集成经验迁入了板块体系。
基于这种能力叠加，立讯精密创新性推出了ODM Plus新模式。不同于传统ODM厂商只负责设计制造，立讯在整机集成之上叠加了自身的精密零组件能力，实现从底层材料选型、产品定义、工艺开发到规模化量产的全链条覆盖。
在2026年4月的投资者关系活动记录中，公司董事长王来春女士表示，“通过整合去年收购的ODM业务及研发团队，公司快速拓展新产业（300832.SZ）领域，系统性强化了整机产品开发的设计与底层研发能力，实现了从原始设计、底层工艺制程开发到全生命周期量产与品控的无缝衔接。”
更值得关注的是，闻泰收购带来的不只是技术和产能，收购完成后立讯精密正式接入了三星、小米、OPPO等非苹果（AAPL.US）客户体系，并在PC品牌的客户触达上获得了关键的入口。
AI PC的万亿市场正在兑现
所有的布局最终都要落到业绩和客户的增长曲线上。立讯精密的业绩已经开始逐步走向落地，2026年一季度，立讯精密实现营业收入838.88亿元，同比增长35.77%；归母净利润36.60亿元，同比增长20.24%。消费电子、通信与数据中心、汽车电子三大业务协同增长，其中消费电子业务仍然贡献了超过79%的营收，依然是公司最坚实的基本盘。
这些增长背后，是团队整合带来的化学反应。闻泰ODM业务90%的核心团队留存率，使得原核心客户项目顺利过渡并稳定交付，为立讯承接新增PC品牌订单提供了产能与交付保障，立讯精密此前设定“第一年损益平衡、三年达行业优秀水平”的整合目标正在加速兑现。
从全局来看，立讯精密已经打造出从精密零组件到整机系统集成的完整能力体系，一个直观的数据是：全球每两部智能手机中，就有一部搭载了立讯精密的零部件；每三部智能可穿戴设备中，就有一部离不开它的技术支持。当前，这种覆盖声、光、电、热、磁、射频及精密结构件的完整技术矩阵，正在全速迁移至PC端。
从一颗连接器到一整套终端，立讯精密的AI PC完整解决方案已准备就绪。当COMPUTEX 2026的聚光灯亮起，黄仁勋的“兆元宴”定格了英伟达生态中最具价值的合作伙伴图谱。而立讯精密，这家从果链龙头一路走来的精密制造企业，正凭借完备的AI数据中心能力、闻泰并购带来的ODM系统集成实力，以及与全球前五大PC品牌客户的深度合作，站上AI时代个人计算硬件变革的最前线。

高通公司多年来助力智能手机发展，过去一年实现收入来源多元化，在人工智能和数据中心等领域巩固地位，股价大幅上涨。
在今年台北国际电脑展上，高通首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙将2026年称为“智能体之年”，强调人工智能新“货币”是代币，智能体需数万亿代币，高通能推动人工智能在多领域发展。阿蒙还透露新的数据中心品牌“蜻蜓”，称已与超大规模企业和全球合作伙伴合作，更多细节6月24日高通投资者日公布。
在微软Build大会上，阿蒙与微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉对话，再次强调“智能体之年”观点，微软和高通在多个项目合作，包括设备端人工智能，双方希望构建开放生态系统。
周二，高通股价上涨5.17%，至240.84美元，52周交易区间为121.99 - 259.92美元，2026年年初至今上涨39.6%。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文由AI大模型基于公开信息生成，不代表新浪财经观点。文中所有信息、数据及图表仅供参考，不构成任何形式的投资建议或决策依据，相关信息以实际公告为准。如有疑问，请联系：biz@staff.sina.com.cn。

　　捷迈邦美宣布，公司管理团队将于6月8日出席高盛第47届全球医疗保健年会，并进行炉边对话。此次会议召开正值公司公布超预期的一季度业绩之后，管理层料将就业务增长战略和创新产品管线进行详细说明。
　　根据公告，炉边对话定于美国东部时间6月8日上午10时40分举行，投资者可通过公司官网投资者关系页面观看现场网络直播，会议结束后可观看回放。
　　作为全球医疗技术领导者，捷迈邦美拥有超过90年的行业经验，业务覆盖25个国家，产品销售至100多个国家和地区。公司产品组合涵盖膝关节、髋关节置换植入物，以及运动医学、四肢、创伤等手术产品，近年来更积极向机器人手术和数字化医疗领域拓展。
　　公司此前发布的一季报显示，净销售额达20.87亿美元，同比增长9.3%，调整后每股收益2.09美元，同比增长15.5%，双双超出市场预期。其中，美国市场销售额12.09亿美元，增长8.6%；国际市场销售额8.77亿美元，增长10.3%。
　　业务板块方面，运动医学、四肢、创伤等产品表现最为亮眼，收入5.62亿美元，同比增长17.4%；技术与数据、骨水泥及手术产品收入1.72亿美元，增长11.7%；膝关节和髋关节业务分别增长1.8%和3.2%。
　　基于强劲开局，公司将2026年全年调整后每股收益指引上调至8.40至8.55美元，自由现金流增速指引也相应提高。公司还在一季度完成了2.5亿美元的股票回购。
　　值得注意的是，公司近期获得了FDA对肩关节置换系统的扩展批准，新增适用于较小体型患者的植入物尺寸和手术工具。此外，公司在印度完成了首款可自主进行全膝关节置换手术的机器人系统mB?s的临床研究入组，为公司未来增长增添了新的催化剂。
　　捷迈邦美总部位于印第安纳州华沙，在全球拥有约25个生产基地。今年早些时候，公司还被《财富》杂志评为2026年美国最具创新力公司之一，并连续第二年入选Ethisphere全球最具商业道德企业榜。

转自：中国经营网
中经记者 谭伦 北京报道
随着全球AI技术迈入“深水区”，当下产业正迎来范式变革，AI正在从一个被动响应的工具，进化为能够自主推理、规划和执行的“Agentic AI”（智能体AI）。据Gartner最新预计，到2026年年底，40%的企业应用将集成任务型智能体。IDC 则认为，到 2027 年，智能化自动化将增强超过40%的企业应用能力，智能体相关投入将持续扩大。这都预示着，企业智能化改造正从试点走向规模化落地。
在此背景下，亚马逊云科技上月举办了What's Next全球峰会，带来了一系列重磅发布，包括推出Amazon Quick全新桌面版、升级Amazon Connect至四款Agentic AI解决方案、与OpenAI宣布深化合作等系列举措，力图将这些技术创新转化为企业触手可及的智能生产力。
对此，亚马逊云科技解决方案架构总经理陈晓建近日在接受《中国经营报》及其他媒体采访时表示，Agentic AI 正在从根本上重塑企业运营模式。“未来每家企业内部，每一个能想到的领域都会有数十亿个Agent在运营。” 陈晓建指出，当前AI正在以一个前所未有的速度，从零开始重塑企业现有的所有流程。
据官方介绍，目前，作为最容易被企业用户直接感知的新技术之一，Amazon Quick桌面版应用已进入 MacOS 和 Windows 预览，支持访问本地文件、系统级通知和桌面控制，把 Quick 从浏览器延伸到员工的真实工作现场。
从产品定义看，亚马逊云科技并不将Amazon Quick 当作一个普通聊天助手。陈晓建强调，Amazon Quick 是按照企业级标准来做的，“支持多人协同的 Spaces，还有最重要的安全、合规与治理”。
同时，亚马逊云科技产品部AI技术总监郭韧补充指出，Amazon Quick 的价值在于把企业里原本散落在邮件、聊天、CRM、BI 和业务系统里的信息统一起来，客户不只是“问问题”，而是能直接在同一界面完成搜索、决策和执行。亚马逊云科技官方也将Amazon Quick 定义为工作 AI 助手，核心卖点正是把工具、数据和团队集中到一个地方。
记者注意到，在目前的AI工具市场上，诸如“养龙虾”（OpenClaw）、“养马”（Hermes）等开源或个人AI应用形态层出不穷，吸引了大量个人用户的关注。然而，当这些工具试图走向企业办公环境时，往往会面临数据集成、权限隔离和合规审计等“硬骨头”。
对此，郭韧坦言，同类型的产品或类似的使用体验，很难真正实现企业内部的数据集成与严苛的安全管控，而这部分能力对企业客户而言是生死攸关的。郭韧表示，Amazon Quick可被视为一个“集大成者”，它将亚马逊云科技过去在不同领域的经验集成到了一个统一的产品中，借助Amazon Q Business内置的连接器去对接工具，通过Amazon QuickSight去集成不同的数据源，从而为企业终端用户提供跨桌面、Web和移动端的多端统一体验。
如果说 Amazon Quick的目标是“让办公更像一个统一工作台”，那 Amazon Connect 的升级则更像把 Agentic AI 直接放进企业核心业务里。此次全面升级的Amazon Connect家族包含四款垂直方案。其中，Amazon Connect Decisions背靠的是亚马逊全球在线电商超过30年的运筹学技术积累以及管理超过4亿条库存SKU的实际业务经验。
具体而言，Amazon Connect Decisions的底层是由6个分工明确、协同工作的Agent构成的“AI团队”，其中6个队友像一个团队一样各司其职，覆盖了整个供应链工作中的预测、规划、分析、建议和闭环执行。据陈晓建介绍，该系统具备极强的“可解释性”，AI的每一个洞察和建议都会附带清晰的推理过程，破解了传统AI决策的“黑盒”疑虑。同时，在需求智能方面，它能跨销售、市场、财务等部门协调共识，形成单一计划，并在实际偏差超过阈值时自动响应。
而智能工具Amazon Connect Talent， 则将这种逻辑延伸到了招聘，其源自亚马逊庞大的人力资源管理实践——如在业务旺季时，亚马逊曾需要在短期内招募大约25万名季节性员工，这种海量的自动化招聘经验，成为构建垂直Agent的坚实底座。据悉，其可以在 7×24 小时内完成语音面试、技能评估和候选人筛选，并把最终录用权留给招聘负责人。
此外，在大模型竞争日趋白热化的今天，大模型厂商与云巨头的联合正成为一种新的趋势。因此，此番亚马逊云科技与 OpenAI 的合作也成为业界关注的焦点。对此，亚马逊云科技官方宣布，OpenAI的最新模型、编码工具Codex 和由其提供支持的托管Agents均已进入Amazon Bedrock的limited preview，同时，企业可以继续使用Amazon Bedrock 原有的 API、Amazon IAM、PrivateLink、加密和治理能力。
郭韧表示，过去企业如果通过其他途径采购Codex及其他前沿工具，需要增加新的供应商，采购与合规支出流程非常烦琐。而现在，通过 Amazon Bedrock 访问 Codex，Token 消耗可以直接计入Amazon Bedrock 计费，不需要额外引入新的供应商和采购流程。
除了商务层面的便利性外，云原生环境为大模型带来的“安全加固”才是企业最核心的诉求。亚马逊云科技产品部AI产品总监夏展望指出，全球大量客户的数据和应用已经跑在亚马逊云上，以往客户为了使用最前沿的模型，往往需要在“最高智能”与“企业安全合规”之间做权衡和妥协。而如今，通过将OpenAI模型融入Amazon Bedrock，客户无须在智能和治理之间妥协。
陈晓建强调，亚马逊云科技推出Amazon Bedrock平台时的初衷，就是将其定位为一个开放的模型商店。无论是早期战略合作的Anthropic，还是最近新加入的OpenAI，抑或是中国本土的大模型，亚马逊云科技的唯一目标就是把最前沿的模型选择权毫无保留地交给客户。
据Gartner发布的最新预测，到2026年年底，全球将有超过40%的企业在生产环境中部署Agentic AI系统，智能体正成为数字化转型的核心驱动力。然而，Agent的大规模落地并非空中楼阁，它极度依赖底层基础设施、模型编排以及安全治理的协同。亚马逊云科技这轮动作。将底层算力、模型层、数据层、Agent 开发平台和垂直应用层连成一条链，无疑也在释放一个信号：Agentic AI 不再是未来的概念，而是已经开始进入企业的日常。
（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：翟军）

（来源：财闻）
分析称，这一现象凸显出，随着人工智能热潮引发资金疯狂涌入科技股，市场部分领域正出现投机狂热，一点刺激性消息就足以点燃投资者的热情
据央视财经报道，当地时间6月1日，美国国际商用机器公司IBM（IBM.US）股价上涨7.6%，市值增至约3000亿美元。分析认为，除了受到当天早些时候英伟达（NVDA.US）发布“超级芯片”的消息提振，IBM股价暴涨的原因还来源于半年前的一段旧视频突然发酵。据了解，特朗普在去年12月的白宫活动上称IBM首席执行官克里希纳是一位传奇人物，特朗普还暗示IBM股价有继续上涨的空间，在刚刚过去的周末，数十个X平台账号重新传播了这段视频，部分帖子获得超过70万次浏览，持续拉动IBM股价走高。分析称，这一现象凸显出，随着人工智能热潮引发资金疯狂涌入科技股，市场部分领域正出现投机狂热，一点刺激性消息就足以点燃投资者的热情。值得注意的是，IBM此前就已处于强劲上涨趋势，其股价在短短两周多时间内累计上涨近40%。

据《环球报》报道，以色列网络解决方案公司DriveNets正在融资4.1亿美元，估值达85亿美元。DriveNets由Ido Susan和Hillel Kobrinsky创立。这轮巨额融资使DriveNets成为以色列估值第二高的私营公司，仅次于近期估值达300亿美元的VAST Data。
DriveNets在成功进军蓬勃发展的AI市场后，估值大幅提升。此前，该公司在成立初期主要服务于电信公司。DriveNets将其最初为电信巨头的大型通信交换机开发的网络服务器，改造为AI处理服务器集群的网络基础设施，其功能与Mellanox在英伟达（Nvidia）内部所扮演的角色类似。
据信 DriveNets 服务于巨型新云公司，这是一个相当新的市场，这些公司专门构建用于人工智能处理的服务器集群。
本轮融资由该公司现有投资者领投：以色列合伙人亚当·费舍尔领导的贝塞默风险投资公司，以及该公司董事会成员加文·贝克，他是以色列人工智能公司的连续投资者，也是SpaceX的早期投资者之一。
本轮融资吸引了一些令人意想不到的新投资者，例如芯片巨头 AMD（已开始与这家以色列初创公司合作）和以色列基金 Red Dot Capital Partners，以及 Pitango 和 D1 Capital 等现有投资者。
自进入人工智能市场以来的18个月里，DriveNets一直保持盈利，现金流为正，签署的交易额超过10亿美元，并且未来增长前景良好。据估计，到2030年，人工智能服务器集群的网络市场规模将达到2000亿美元。英伟达自身每年通过收购的Mellanox公司获得约400亿美元的收入。
据了解，DriveNets由Ido Susan（首席执行官）和Hillel Kobrinsky（首席战略官）创立。Susan此前创立了Intucell，该公司在2013年被思科以4.75亿美元收购，而其融资额仅为600万美元。
AT&T一直是DriveNets的重要客户，DriveNets的网络云解决方案已在美国电信巨头AT&T的核心网络中广泛部署。AT&T的投资使DriveNets的员工、创始人以及投资者（例如以色列风险投资公司Pitango和美国公司Bessemer）实现了投资回报。其他受益者包括以首席执行官Ido Susan为首的公司创始人团队。
DriveNets宣布完成4.1亿美元融资
领先的大规模网络解决方案提供商DriveNets今日宣布完成4.1亿美元的D轮融资，总融资额达到10亿美元。该公司已获得超过10亿美元的业务，并自2025年以来一直保持正现金流。此次融资将用于扩大库存规模，以支持其不断增长的AI架构产品线，并扩展其异构AI基础设施解决方案。本轮融资由Bessemer Venture Partners和Atreides Management领投。新投资者AMD和Red Dot Capital与现有投资者Pitango和D1 Capital Partners共同参与了本轮融资。
自十年前成立以来，DriveNets 的网络云已成为全球最大电信公司的首选网络。基于相同的工程基础，DriveNets 基于以太网的 AI 架构支持由基础实验室、超大规模数据中心、新云平台和大型企业构建的大规模 AI 基础设施。目前，该公司正与 AMD、博通等领先的 AI 供应商合作，加强多供应商 AI 环境中网络与计算的集成，最大限度地提高集群性能和 GPU 利用率，从而显著改善代币经济效益。此外，该公司还与戴尔、超微等系统合作伙伴开展市场推广活动。
DriveNets首席执行官兼联合创始人Ido Susan表示：“本轮融资标志着我们公司在扩展规模以满足大规模人工智能基础设施激增的需求方面迈出了关键一步。目前世界上最昂贵的闲置资产就是等待接入网络的GPU。我们将运用十年来在高性能网络领域的专业知识，帮助客户提高资源利用率，降低单次工作负载成本，并高效扩展其人工智能运营——无论他们选择哪款人工智能加速器。”
AMD人工智能高级副总裁Vamsi Boppana表示：“人工智能基础设施正在进入一个全新的开放集成系统时代，在这个时代，计算、网络和软件可以协同扩展。我们对DriveNets D轮融资的支持，体现了我们双方共同致力于利用AMD Instinct加速器和DriveNets的高性能架构，在开放基础设施上高效扩展人工智能工作负载，从而推进基于标准的开放式人工智能数据中心的发展。”
DriveNets 的 AI 架构解决方案基于标准以太网，支持纵向扩展、横向扩展和跨域扩展架构，并为大规模 AI 集群提供前端和存储连接。它们解决了当前 AI 基础设施的两大根本性制约因素：一是由于网络瓶颈和可靠性挑战导致大型 GPU 集群无法达到最佳运行效率；二是集群启动时间过长（“闲置资本支出”），尤其是在多厂商环境中。
DriveNets 的高性能 AI Fabric 通过对整个 AI 堆栈（包括通信库、传输协议、网卡、网络架构和系统级编排）进行端到端的网络优化，消除了网络瓶颈。其中一些优化是与领先的 AI 加速器供应商合作开发的，例如最近发布的基于 AMD-DriveNets 集群的已验证参考架构，该架构可最大限度地提高 GPU 利用率、降低每个令牌的成本，并实现快速部署和高效的端到端扩展。
博通半导体解决方案事业部总裁查理·卡瓦斯表示：“随着人工智能系统规模空前扩大，底层网络架构的性能已成为人工智能经济效益的主要驱动因素。博通的人工智能半导体和以太网交换解决方案，结合DriveNets的高性能网络架构，能够提供现代人工智能工作负载所需的规模和效率。此次合作体现了开放以太网正如何成为下一代人工智能数据中心的基础。”
“人工智能网络市场有望在本十年末突破2000亿美元，这主要得益于人工智能基础设施从单一供应商架构向多供应商架构乃至未来异构架构的转变。DriveNets凭借其强大的综合实力进入这一阶段——一流的服务提供商可靠性、经过验证的AMD参考设计，以及在供应受限的市场中充足的库存。随着开放以太网成为下一代人工智能基础设施的基础，DriveNets占据了有利地位。”650 Group创始人兼技术分析师Alan Weckel表示。
近期人工智能基础设施支出从训练转向推理，预计将推动异构人工智能架构的采用，从而降低基础设施成本并优化电力利用率。
异构AI架构在同一集群中使用来自多个供应商的多个AI加速器，每个加速器最适合AI训练或推理过程中的不同阶段或任务。集群中的计算资源经过精心协调，以提供最佳的整体性能和能效利用率，从而降低每百万代币的成本并最大化每瓦代币数。
DriveNets 的 AI 架构具有独特的优势，能够支持异构多厂商 AI 环境，因为它能够对集群中的任何 AI 加速器进行全栈优化，从而最大限度地提高整个集群的性能和利用率。
“计算领域的每一次变革都会催生新的网络巨头。思科构建了互联网，Arista构建了云计算，NVIDIA构建了单一供应商人工智能。DriveNets正在构建下一代技术：异构人工智能，”Bessemer Venture Partners合伙人Adam Fisher表示。“正因如此，BVP领投了DriveNets的4.1亿美元D轮融资。DriveNets是我们自A轮融资以来就一直支持的投资组合公司。”
DriveNets 的无损以太网架构
优化 AMD Instinct AI 集群
AI 训练和推理工作负载是通信密集型的梯度交换，其中所有归约操作和集体通信模式占据主导地位。
传统互连方法通常存在三个局限性：
拥塞控制开销：传统网络架构（例如 InfiniBand 或标准以太网）需要复杂的拥塞控制调优来避免丢包和队头阻塞。这不仅增加了部署的复杂性，还造成了显著的运维开销，因为网络团队必须投入大量精力来优化系统。
跨域扩展：随着 GPU 集群扩展到单个机架或单个位置之外，许多网络架构难以在跨域保持无损、低延迟的通信，导致吞吐量降低和 GPU 利用率不足。
供应商锁定：非以太网解决方案将客户束缚在专有生态系统中，限制了灵活性、供应链多样性和成本效益。
DriveNets解决方案可确保最高的网络性能，无论GPU、网卡还是光驱组件如何，都能为基于AMD的集群提供三大优势：
高性能以太网架构： DriveNets 的解决方案将标准以太网转换为专为 AI 打造的无损、确定性互连。它确保训练和推理集群之间零丢包，并保持 GPU 的充分利用。该系统利用架构调度来处理极端的集体通信工作负载，而不会出现瓶颈。
零调优部署：与基于 InfiniBand 和 RoCE 的以太网部署不同，DriveNets 的解决方案无需手动进行拥塞控制调优。这种先进的交换矩阵调度解决方案基于单元喷射（开箱即用的最优负载均衡）和基于信用的流量（确保无数据丢失），从而显著降低了复杂性并缩短了安装时间。
该架构同时支持这两种模式：
横向扩展：扩展到 AI 集群内的其他机架，实现 GPU 的无缝添加，同时保持低延迟、无损通信。
跨地域扩展：在相距最远 100 公里的地理位置之间实现无损连接，从而确保一致、确定性的性能。
这些功能可确保在单个数据中心和多个站点之间，随着工作负载的增长，实现最佳作业完成时间 (JCT) 性能。
DriveNets解决方案为横向扩展和横向扩展架构提供了最佳解决方案：
纵向扩展： AMD Infinity Fabric、纵向扩展以太网 (SUE) 和 UALink 高速互连通信
横向扩展： DriveNets 的 FSE 无损以太网架构利用架构调度
跨域扩展： DriveNets 利用深度缓冲区实现 FSE 无损连接
AMD 的 ROCm（Radeon Open Compute，Radeon 开放计算）平台为 GPU 计算提供软件基础。其 RCCL（Radeon 集体通信库）提供集体操作，例如全归约、全收集、广播和点对点通信，这些操作是分布式 AI 训练的基础。这些操作直接依赖于后端互连的传输层，无论是 PCIe、Infinity Fabric 还是以太网。性能对延迟和拥塞高度敏感；即使是少量的丢包也会导致 RCCL 重试和停顿，从而减慢训练速度并增加成本。
DriveNets AI Fabric 的主要优势就在于此。它提供无损、低延迟的以太网连接，无需像 RoCE 那样进行大量的拥塞控制调优，同时确保大规模应用的确定性性能。RCCL 可以自动利用此无损以太网架构上的 RDMA，绕过 TCP/IP 开销，使 GPU 的利用率接近峰值。最终实现更快的 TTFT、更低的百万令牌成本以及无缝扩展性，使 ROCm 工作负载能够以可预测的方式从数百个扩展到数千个 AMD Instinct GPU。
ROCm工作负载的性能和效率很大程度上取决于后端网络：
潜伏期敏感性
AI 集群（尤其是全归约集群）对延迟非常敏感。
具有无损转发和低尾延迟的后端网络（如 DriveNets AI Fabric）可减少网络延迟，从而改善 TTFT。
带宽利用率
如果后端架构提供高有效带宽且无丢包，GPU 可以保持接近峰值的利用率，从而降低每百万token的成本。
ROCm 可以利用高吞吐量互连进行大规模张量交换。
拥塞和丢包
如果后端网络出现拥塞或丢包，RCCL 将重试或暂停集体操作，这会直接减慢训练速度。
无损后端（例如 DriveNets 的基于以太网的解决方案）消除了对大量拥塞控制调整的需求，简化了部署并确保了 ROCm 性能的一致性。
跨机架的可扩展性
像 DriveNets 这样的后端网络能够保持无损横向扩展和横向扩展连接，使 ROCm 工作负载能够从数百个 GPU 无缝扩展到数千个 GPU。
DriveNets AI Fabric 旨在全面支持最新一代高性能 GPU 和网卡，以构建 AI 集群。目前，它可与 AMD Instinct MI300 和 MI350 系列（MI300A、MI300X、MI325X、MI350X、MI355X）无缝集成。此外，它还可与 AMD Pensando Pollara 400 AI 网卡集成，实现 400 Gbps 以太网连接，并提供确定性、低延迟的通信，这对于大规模 ROCm 工作负载至关重要。
展望未来，DriveNets 已支持即将推出的 AMD MI400 系列和 AMD Pensando Vulcano 800 GbE AI 网卡，将单端口带宽提升至 800 Gbps，并扩展了下一代 AI 集群的可扩展性。这种向前兼容性确保了使用 DriveNets AI Fabric 部署 AMD GPU 的企业能够在不进行破坏性基础架构变更的情况下，最大限度地提高当前性能并实现面向未来的扩展。
riveNets 提供独特的服务，帮助 AMD GPU 客户加快产品上市速度并降低风险。DIS 团队负责基础设施生命周期的每个主要阶段——设计、安装、配置、测试、性能调优和培训。
DriveNets基础设施服务提供以下优势：
优化设计：设计并优化您的网络架构，以实现最高的工作负载效率。
经生产验证：借助现场专家提供的实际经验，他们负责领导跨超大规模数据中心、新云和大型人工智能驱动型企业的复杂部署。
更快实现价值：通过从设计到实施的全程现场支持和指导，加快产品上市速度。
人工智能创新不仅取决于GPU的原始运算能力，还取决于将GPU连接在一起的底层架构。
借助 AMD Instinct GPU 提供的计算骨干网络和 DriveNets 的无损以太网架构确保最大程度的资源利用率，企业可以实现：
业界领先的首token发行时间 (TTFT)
每百万token最低成本
利用最广泛的硬件和软件供应链的开放生态系统
通过重用标准网络技能和工具来保护投资
无缝扩展到数千个GPU
DriveNets 将标准以太网转变为无损、高性能的 AI 架构，消除丢包并最大限度地利用 GPU。
零调优部署通过单元喷洒和基于信用的流量实现自动拥塞控制，从而简化了设置。
实现无缝横向扩展和横向扩展连接——从单个机架到相距 100 公里的多站点集群，保持低延迟。
与 AMD ROCm 和 RCCL 原生集成，可加快首次token发放时间 (TTFT) 并降低每百万token成本。
支持当前及下一代 AMD Instinct GPU 和 Pensando 网卡，确保可扩展性和面向未来的性能。
DriveNets 基础设施服务可加速部署、优化性能并缩短上线时间。
（来源：内容来自半导体行业观察综合）

　　受亚洲市场普遍走弱拖累，加之美伊和谈毫无进展压制市场风险情绪，印度股市应声走低。印度国家证券交易所Nifty50指数下跌0.4%，即将迎来连续第五个交易日收跌，创下今年1月初以来最长连跌周期。HDFC银行与印度工业信贷投资银行（ICICI Bank）领跌大盘，两股跌幅均约1.1%。成分股50只个股中仅10只上涨、40只下跌。受人工智能行业变局冲击、年内持续承压的印度信息技术板块逆势走强，延续近期反弹走势。该行业细分指数大涨超3.5%，年内跌幅收窄至18%左右；而大盘基准Nifty指数年内累计跌幅近11%。

内容提要
近年来，亚太地区人工智能（AI）产业规模持续扩大，已成为仅次于北美的全球第二大区域市场，推动了区域内部分经济体的经济增长和金融市场繁荣。然而，在产业扩张背后，亚太地区也面临发展过度依赖美国生态链、部分经济体准备度不足以及区域协调机制缺失等挑战。在此背景下，亚太地区各经济体应主动防范风险、补齐短板、加强合作，以提升区域AI发展的质量与韧性。
一、亚太地区AI发展格局
（一）产业规模持续扩张
从总量看，亚太地区AI产业规模持续扩张。根据国际咨询公司Fortune?Business?Insights数据，2025年亚太地区AI市场收入规模达837.5亿美元，贡献全球市场收入的28.5%，已成为全球AI发展的第二大区域市场和重要增长引擎。亚太地区AI的快速发展一方面得益于庞大的人口规模、完整的制造业体系、海量的数据资源以及广阔的应用场景；另一方面源于中国、日本、韩国、新加坡等经济体将AI上升为国家战略并持续加大投入。国际数据公司（IDC）报告显示，到2028年，亚太地区AI相关投资预计将达1750亿美元，年复合增长率超过30%。
（二）产业结构出现分化
从结构看，亚太地区AI产业发展呈现分化特征。中国是区域内唯一正在构建与美国AI生态链“并行生态”的经济体。从底层芯片到基础模型，从算法框架到应用生态，中国已形成相对完整的自主技术闭环。寒武纪、华为昇腾等国产AI芯片已在国内政务、金融等关键领域实现规模化替代；百度飞桨、华为昇思等国产框架的国内市场份额已超过TensorFlow和PyTorch等国际主流框架；DeepSeek、豆包、文心一言、千问等国产大模型已覆盖大多数应用场景。同时，中国在稀土、稀散金属等关键原材料领域占据全球主导地位，并拥有全球最大的电力系统，形成了AI供应链上游的独特优势。然而，中国在高端芯片方面仍存在对美依赖。
日本、韩国、中国台湾、新加坡及中国香港则在特定节点具备全球竞争力，但总体上深度嵌入美国AI生态链。日本在半导体材料领域占据垄断地位，信越（Shin-Etsu）和胜高（SUMCO）的硅片市场占有率超过50%，日本合成橡胶（JSR）、东京应化（TOK）和住友化学的光刻胶市场占有率超过50%。韩国在高带宽存储（HBM）领域拥有绝对优势，三星和SK海力士合计市场占有率超过80%，而HBM是英伟达等AI芯片的必备组件。中国台湾的台积电在全球高端芯片代工市场的占有率超过90%，英伟达、AMD的AI芯片几乎全部由其生产。新加坡凭借其稳定的法治环境和中立的地缘定位，成为跨国AI企业设立亚太总部的首选，英伟达、谷歌、微软的亚太研发中心均设于此。中国香港则是连接中国内地与全球AI生态链的“超级联系人”。然而，上述经济体的AI产业底层命脉仍掌握在美国手中：高端芯片依赖英伟达、AMD，基础模型依赖GPT、Gemini，开发框架依赖PyTorch、TensorFlow，云服务依赖亚马逊、微软和谷歌，开发平台依赖GitHub、Hugging?Face。换言之，这些经济体是美国AI生态链中的“关键零部件供应商”，而非与之并立的独立生态。
图1??亚太地区参与全球AI生态链情况
数据来源：作者根据公开信息绘制
东南亚国家、印度等新兴经济体处于美国AI生态链的外围，主要承担封装测试、代工组装、数据标注、服务外包等环节。英特尔在马来西亚设有其全球最大的封装测试基地。越南依托成熟的电子制造产业，承接?AI?服务器、智能终端的印刷电路板（PCB）与整机代工。泰国集聚西部数据、希捷等企业，代工组装?AI?数据中心所需的企业级存储设备。菲律宾凭借英语优势和低成本劳动力，成为AI数据标注的重要基地。印度则主要扮演服务外包的角色，其IT服务巨头为硅谷科技公司提供软件开发、数据服务和AI应用集成服务。此外，澳大利亚凭借关键矿物资源嵌入美国AI生态链，是全球最大的锂生产国，稀土产量也位居全球第二。
（三）经济影响开始显现
宏观经济方面，AI投资和出口成为经济增长的重要引擎。2024年，亚洲地区实际GDP增长4.1%，其中AI贡献0.26个百分点，2025年该贡献已激增至约2个百分点。投资方面，韩国、日本主要受益于半导体及高端制造投资，东南亚国家则受益于数据中心建设及外商直接投资。出口方面，新加坡2025年四季度经济增长6.9%，其中50%来自电子产品出口；中国香港2025年12月出口增长26%，其中70%来自技术产品相关的转口贸易；马来西亚2025年电子电气产品出口增幅高达18.3%，AI需求是主要驱动力。与上述经济体主要由美国AI出口需求拉动经济增长不同，中国更多是由国内AI投资需求来驱动经济增长。
金融市场方面，AI对资本市场的正向驱动效应日益显著。一方面，AI热潮显著提振了亚太股市表现。韩国、日本、新加坡等经济体高科技出口的增长带动相关板块股价上行，中国A股亦因强劲的AI需求大幅上涨。另一方面，AI企业上市步伐明显加快，融资渠道持续拓宽。2023年9月至2025年9月，共有25家AI相关企业在港交所IPO上市。2024年12月至2025年1月仅两个月，就有12家中国内地企业在香港地区上市，总市值近50亿美元，涵盖机器人、半导体等多个领域，相关趋势仍在延续。
二、亚太地区AI发展面临的核心挑战
（一）高度依赖美国AI生态链导致风险激增
亚太地区多数经济体的AI产业发展依附于美国AI生态链。芯片层面，高端芯片几乎全部依赖英伟达；模型层面，基础模型依赖Meta、OpenAI和Google；框架层面，开发工具链和代码托管平台均由美国公司控制，GitHub在亚太地区的开发者用户全球占比超过30%；云服务层面，2025年第三季度全球市场中，美国三大云厂商合计占比超过60%。这意味着，即使是日本、韩国、新加坡等发达经济体，其AI产业的技术命脉也掌握在美国手中。此外，美国AI产业的快速发展通过贸易和金融渠道为亚太地区带来了经济和金融市场的繁荣。然而，若AI泡沫破裂，贸易和金融渠道的双重恶化也将使亚太地区经济金融体系遭受严重冲击。
（二）准备度不足将部分经济体锁定在AI产业链底端
亚太地区部分经济体的AI准备度与美欧相比仍存在显著差距。根据IMF人工智能准备度指数（AIPI）的评估框架，2023年北美和欧洲地区的AI准备度分别为0.74和0.63，而亚太地区仅为0.52。从细分维度来看，AIPI涵盖数字基础设施、人力资本、创新生态和监管框架四个维度。尽管新加坡、韩国和日本等亚太发达经济体得分较高，但区域内其他经济体得分总体偏低，且各维度表现较不均衡。其中，AI投资和人才指标与美欧差距尤为突出：投资方面，AI相关投资和交易主要集中于美欧等发达经济体，美国占比超过七成；人才方面，尽管印度等部分亚太经济体拥有较多AI人才，但亚太地区整体技能渗透率低于全球平均水平。这种结构性差距使得亚太地区，特别是发展中经济体，难以推动AI产业向高端升级，长期被锁定在代工、组装、外包等低附加值环节，制约了产业可持续发展与核心竞争力提升。
（三）区域协调缺失导致难以形成AI发展合力
亚太地区各经济体在AI发展上缺乏有效的协同合作，呈现各自为战的分散格局。数据治理层面，亚太各国法规高度异质化。新加坡、马来西亚等国推崇开放数据流动，而印度尼西亚、越南等国则通过数据本地化立法严格限制数据出境，企业跨国经营中不得不应对多套不同的合规要求，成本大幅攀升。据IDC调研，超过60%的亚太企业已因数据、AI和网络安全法规的碎片化而经历中度至显著的业务运营冲击。技术标准层面，与欧盟通过《AI法案》形成统一监管标准不同，尽管APEC和东盟在积极推动区域协调，但亚太地区仍缺乏统一的AI治理框架。这种分散格局不仅无法形成推动区域内AI产业升级的合力，还导致各经济体难以联合应对外部技术封锁、供应链波动等共同挑战，进一步加剧了区域AI产业发展的脆弱性，制约了整体竞争力的提升。
三、亚太地区AI发展的政策启示
（一）防范对美依赖风险，增强AI发展韧性
在当前技术生态下，完全“去美国化”既不现实也不经济。更务实的路径是在保持合作的同时，主动识别和防范风险。各国应建立AI产业链风险评估机制，定期评估在美国出口管制升级、开源生态限制、AI泡沫破裂等情景下，宏观经济与金融体系的脆弱性，并提前制定应急预案。同时，亚太各国应把握中国“并行生态”带来的新机遇，通过形成多元化的技术来源和供应链布局，增强在依附格局下的发展韧性。
（二）补齐内部发展短板，向AI产业链上游攀升
对多数亚太国家而言，为避免因准备度不足而被锁定在AI产业链底端，应立足自身禀赋补齐关键短板，推动向产业链上游移动。算力层面，各国可探索建设国家级AI计算中心，形成公共算力储备，降低算力使用门槛。数据层面，需完善国内数据治理框架，为本土AI企业提供高质量的数据资源。人才层面，应加强本土AI人才培养体系建设，同时通过优化相关支持政策吸引海外人才回流，扭转人才外流趋势。
（三）加强区域协同合作，提升AI产业竞争力
当前，亚太地区的区域一体化程度远不及欧盟，追求统一的数据流动规则或技术标准互认在短期内并不现实。更务实的路径是聚焦双边或次区域层面的合作。市场开放方面，各国可依托现有自贸协定，在数字贸易章节中嵌入AI产品与服务的市场准入条款，以渐进方式扩大区域市场空间，从而提升区域AI产业的全球竞争力。
（四）提前做好政策储备，关注AI对劳动力市场的影响
当前，AI发展的影响更多体现在经济增长和金融市场方面，对劳动力市场的深远影响尚未充分显现。然而，AI在催生高技术岗位的同时，也在加速替代重复性、流程化岗位，这将导致就业市场出现“K型”分化，全球或面临前所未有的结构性失业和技能错配风险。亚太地区各经济体应提前布局，持续监测AI对就业的影响，加大对中低技能劳动者的再培训投入，完善社会保障体系，为可能发生的就业冲击预留政策缓冲空间。
作者：益言