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DANIEL SACKEY
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Sie haben von der nächsten Münze gehört, aber wissen Sie, was sie wirklich tut? 🤫🤫🚀🧨🧨 Vor Juni 2022 war io. Einer der wichtigsten untersuchten Bereiche des Netzes der Aufbau von Handelsmodellen für den Handel auf dem US-Aktien- und Kryptowährungsmarkt. Sie benötigten eine hoch skalierbare Plattformarchitektur, um den Datenfeed in Echtzeit für über 1000 Kurse, 150 virtuelle Währungen und mehr als 30000 Kunden zu analysieren. In der Anfangsphase der Teambildung dachten sie, dass sie einen Pool qualifizierter Fachleute im Team haben müssten. Dies kann jedoch durch die Verwendung einer Open-Source-Plattform namens „Ray“ erreicht werden. Was io betrifft, so haben sie das System über einen Zeitraum von nur 39 Tagen erstellt. Dies ging jedoch zu einem bestimmten Zeitpunkt auf Kosten einer umfassenden Nutzung der GPU-Ressourcen. Dies war nicht nachhaltig, da die für das Training verwendeten NVIDIA A100-Karten 80 $ pro Tag kosteten, um weitere Teile des Modells zu trainieren, und der Betrieb des Systems satte 100.000 $ pro Monat kostete, was mehr war, als sich ein selbst finanziertes Start-up leisten konnte. Um dieses Problem zu lösen, könnte io.net: 1. Algorithmen optimieren: Es muss daher weniger rechenintensiv gemacht werden, wenn es von Nutzen sein soll. 2. Dynamische Skalierung: Der vierte Ratschlag ist, nur solche Cloud-Dienste zu verwenden, für die es möglich ist, Vorrang vor anderen Nutzungen zu erhalten und ihre Ressourcen für die eigenen Bedürfnisse zu verwenden. 3. Kostengünstige Lösungen: Stattdessen sollten Sie eine günstigere Nutzung wie Spot-Instance, Hybrid-Cloud, On-Premise-Hosting oder bestimmte Nischenanbieter für Cloud-Lösungen in Betracht ziehen. Sie können mit Ihren $BNB und $FDUSD im Launchpool mitmischen. Vergessen Sie nicht, zu folgen und zu kommentieren…. Die ersten drei Personen erhalten kostenlose rote Pakete 🤗 mit $SHIB #io launchpool #LaunchpoolExtravaganza #Binance55thProject(IO) #ionet

Sie haben von der nächsten Münze gehört, aber wissen Sie, was sie wirklich tut? 🤫🤫🚀🧨🧨

Vor Juni 2022 war io. Einer der wichtigsten untersuchten Bereiche des Netzes der Aufbau von Handelsmodellen für den Handel auf dem US-Aktien- und Kryptowährungsmarkt. Sie benötigten eine hoch skalierbare Plattformarchitektur, um den Datenfeed in Echtzeit für über 1000 Kurse, 150 virtuelle Währungen und mehr als 30000 Kunden zu analysieren.

In der Anfangsphase der Teambildung dachten sie, dass sie einen Pool qualifizierter Fachleute im Team haben müssten. Dies kann jedoch durch die Verwendung einer Open-Source-Plattform namens „Ray“ erreicht werden. Was io betrifft, so haben sie das System über einen Zeitraum von nur 39 Tagen erstellt. Dies ging jedoch zu einem bestimmten Zeitpunkt auf Kosten einer umfassenden Nutzung der GPU-Ressourcen. Dies war nicht nachhaltig, da die für das Training verwendeten NVIDIA A100-Karten 80 $ pro Tag kosteten, um weitere Teile des Modells zu trainieren, und der Betrieb des Systems satte 100.000 $ pro Monat kostete, was mehr war, als sich ein selbst finanziertes Start-up leisten konnte.

Um dieses Problem zu lösen, könnte io.net:

1. Algorithmen optimieren: Es muss daher weniger rechenintensiv gemacht werden, wenn es von Nutzen sein soll.

2. Dynamische Skalierung: Der vierte Ratschlag ist, nur solche Cloud-Dienste zu verwenden, für die es möglich ist, Vorrang vor anderen Nutzungen zu erhalten und ihre Ressourcen für die eigenen Bedürfnisse zu verwenden.

3. Kostengünstige Lösungen: Stattdessen sollten Sie eine günstigere Nutzung wie Spot-Instance, Hybrid-Cloud, On-Premise-Hosting oder bestimmte Nischenanbieter für Cloud-Lösungen in Betracht ziehen.

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