$NEAR Das Geld wird explodieren, wenn Sie an der Reihe sind. Das Ziel liegt bei 50 US-Dollar.

1) NEAR-Gründer Illia Polosukhin verfügt über eine lange Erfahrung in der KI: Er ist Mitentwickler der Transformer-Architektur. Die Transformer-Architektur ist heute die Grundarchitektur von ChatGPT für LLMs großes Sprachmodelltraining, was ausreicht, um zu beweisen, dass der Chef von NEAR vor der Gründung von NEAR Erfahrung in der Einrichtung und Leitung von KI-Großmodellsystemen hatte.

2) NRAR hat NEAR Tasks auf der NEARCON 2023 eingeführt: Sein Ziel ist es, Modelle für künstliche Intelligenz zu trainieren und zu verbessern. Vereinfacht gesagt kann der Modellschulungsnachfragesteller (Anbieter) Aufgabenanfragen auf der Plattform freigeben und grundlegende Datenmaterialien hochladen, die Benutzer (Tasker) können Nehmen Sie an der Beantwortung von Aufgaben teil und führen Sie manuelle Vorgänge wie Textanmerkungen und Bilderkennung für die Daten durch. Nach Abschluss der Aufgabe belohnt die Plattform den Benutzer mit NEAR-Tokens und diese manuell gekennzeichneten Daten werden zum Trainieren des entsprechenden KI-Modells verwendet.