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Wichtige Aussage des CEO von NVIDIA vor der COMPUTEX 2024!
Jensen Huang, CEO von NVIDIA, sprach vor der #COMPUTEX2024 mit Branchenführern, Pressevertretern, Unternehmern und Technologiebegeisterten.
Huang sagte, dass Taiwan die Heimat der wertvollsten Partner von NVIDIA ist und dass alles, was #NVIDIA tut, von hier aus beginnt. Er erklärte, dass sie zusammen mit ihren Partnern in Taiwan die weltweite Infrastruktur für künstliche Intelligenz geschaffen haben. In seiner Rede berührte er drei Hauptthemen: Was generative künstliche Intelligenz ist und welche Auswirkungen sie hat, die Roadmap für die Zukunft und was als nächstes kommt.
Huang stellte fest, dass die Computerindustrie etwa 60 Jahre alt ist und in dieser Zeit nur wenige große technologische Veränderungen erlebt hat. Heute stehen wir kurz vor einem solchen Wandel. Er sagte, das Leistungswachstum der Zentraleinheiten (CPUs) verlangsame sich, aber unser Verarbeitungsbedarf steige exponentiell. Dies führe zu einer Inflation der Computerleistung.
Die Lösung liege im beschleunigten Computing, an dem sie seit 20 Jahren arbeiten. Die #CUDA -Plattform von NVIDIA unterstützt CPUs und beschleunigt Arbeitslasten, bei denen dedizierte Prozessoren viel bessere Leistungen erbringen können. Huang sagte voraus, dass jede Anwendung und jedes Rechenzentrum in Zukunft beschleunigt werden wird.
Beschleunigtes Computing ist eine Lösung, die sowohl logisch als auch nachhaltig ist. Huang zeigte, dass ein 25-mal höheres Leistungs-/Watt-Verhältnis mit nur einer dreifachen Steigerung des Stromverbrauchs und einer 50-prozentigen Steigerung der Kosten erreicht werden kann, während gleichzeitig eine 100-fache Beschleunigung erreicht wird.
Beschleunigtes Computing ist keine leichte Aufgabe. Software muss komplett neu geschrieben und Algorithmen neu strukturiert werden. #NVIDIA entwickelt seit 20 Jahren domänenorientierte Bibliotheken, um dieser Herausforderung gerecht zu werden.
Dazu gehören die Deep-Learning-Bibliothek cuDNN, die Physikbibliothek für künstliche Intelligenz, die 5G-Radiobibliothek Ariel, die Chipherstellungsbibliothek cuLitho, die Gensequenzierungsbibliothek Parabricks, die kombinatorische Optimierungsbibliothek cuOpt und cuQuantum für die Quantencomputersimulation.
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