Jüngere Leser erinnern sich vielleicht nicht mehr daran, aber Cloud Computing war einst die Zukunft. Das Aufkommen unbegrenzter Rechen- und Speicherressourcen war eine der wenigen technischen „Revolutionen“, die diesen Namen verdienten. Doch das Zeitalter der künstlichen Intelligenz hat das zentralisierte Cloud-Modell nicht nur überholt, sondern auch zu einer echten Gefahr für diejenigen gemacht, die darauf aufbauen – und auch für jeden Benutzer.
Der AI Summit bei Consensus 2024 findet am Freitag, 31. Mai, in Austin, Texas, statt.
Wenn das ein wenig übertrieben klingt, denken Sie an die kürzlich aufgedeckte Sicherheitslücke bei Hugging Face, einer großen AI-as-a-Service-Plattform. Diese Sicherheitslücke könnte potenziell dazu führen, dass von Benutzern hochgeladene manipulierte Modelle über ihre Inferenz-API-Funktion beliebigen Code ausführen und so die Kontrolle erhöhen. Glücklicherweise wurde dies rechtzeitig entdeckt und schien die Benutzer nicht ernsthaft beeinträchtigt zu haben – obwohl Forscher darauf hinweisen, dass solche Sicherheitslücken „bei weitem nicht einzigartig“ sind.
Das Problem liegt hier gar nicht bei der KI, sondern bei den veralteten, zentralisierten X-as-a-Service-Modellen, bei denen es weder Anreize gibt, die Sicherheit der Systeme zu gewährleisten, noch Anwendungen zu entwickeln, die der Markt und die normalen Benutzer wünschen. Die gewünschte Zukunft der KI – in der sie sicher und geschützt ist und vor allem auf enorme Rechenressourcen zurückgreifen kann – kann nur erreicht werden, indem man die Cloud auf den Kopf stellt und die Dezentralisierungsrevolution annimmt.
„Big Cloud“ und die Monopolisierung der KI
Megakonzerne wie Microsoft, OpenAI, Google und Amazon dominieren den KI-Bereich, weil sie über die immensen finanziellen, personellen und rechnerischen Ressourcen verfügen, die für den Betrieb im großen Maßstab erforderlich sind.
Dies ist für die Entwicklung der KI schrecklich und steht ihrem demokratisierenden Potenzial völlig entgegen. Wenn Algorithmen und Anwendungen von einer kleinen Gruppe von Entwicklern in Billionen-Dollar-Unternehmen in Kalifornien entwickelt werden, wird den KI-Agenten eine engstirnige, eindimensionale und unglaublich subjektive Voreingenommenheit aufgezwungen. Dies wirkt sich auf alles aus, von Finanzdienstleistungen über Kreativität bis hin zu menschlichen Interaktionen.
Es gibt ebenso überzeugende technische Argumente gegen die Monopolisierung des KI-Marktes. Während des gesamten Trainingsprozesses muss sich die KI ständig mit neuen Daten ernähren, auch von anderen KI-Anwendungen. Doch die aktuellen Zentralisierungstendenzen der Big AI führen dazu, dass Plattformen und Anwendungen selbst bei Open-Source-Modellen stark isoliert bleiben. Dies behindert Innovationen und öffnet das Feld für Fehler oder bösartige Anwendungen, die sich mit schwindelerregenden, potenziell katastrophalen Folgen vervielfachen können.
Darüber hinaus birgt das zentralisierte Modell enorme und offensichtliche Risiken, wenn es um den Schutz der persönlichen Daten, der Privatsphäre und in vielen Fällen auch der Finanzinformationen der Benutzer geht. Wenn eine Entität riesige Mengen sensibler und geschäftskritischer Daten besitzt, stellt sie für Angreifer eine einzelne Schwachstelle dar und ermöglicht es einem Anbieter, seinen Benutzern aufgrund willkürlicher und unanfechtbarer Entscheidungen Dienste zu zensieren oder zu verweigern.
Demokratisierung durch Dezentralisierung
Wenn es um KI geht, ist das Cloud-Modell eindeutig eine gefährliche Sackgasse. KI erfordert so enorme Rechenleistung, dass sie selbst die Kapazitäten der zentralisierten Hyperscale-Cloud-Plattformen und der Mikrochip-Industrie, die sie bedient, überfordert. Der Chipmangel ist so gravierend, dass man jetzt unglaubliche 52 Wochen auf die H-100-Server warten muss, die von den fortschrittlichsten KI-Anwendungen der Branche verwendet werden.
Durch Dezentralisierung können wir dieses Problem auf einen Schlag beseitigen, indem wir ein Netzwerk von Knoten erstellen, die riesige Reserven ungenutzter CPU-Leistung nutzen. Dieser modulare Ansatz der dezentralen physischen Infrastruktur (DePIN) ist aus mehreren Gründen perfekt: Er ist nahezu unendlich skalierbar, viel günstiger als das Hochfahren neuer Server bei Ihrem Cloud-Anbieter (die Kosten sind normalerweise etwa 80 % niedriger) und trägt zur Parallelisierung des Computing und zur Entsiloisierung der KI bei, sodass Anwendungen leichter voneinander lernen können. Darüber hinaus bietet die dezentrale KI, die durch die Blockchain-Technologie ermöglicht wird, innovative Möglichkeiten, Entwickler großer Sprachmodelle (LLMs) durch Krypto-Token und Smart Contracts zu belohnen – und bietet so ein nachhaltiges und gerechtes Modell zur Belohnung von Innovation und Beitrag im KI-Bereich.
Der Aufstieg neuer Wirtschaftsmodelle – insbesondere solcher, die auf digitalen Token basieren – erhöht nicht nur den Bedarf an sichererer dezentraler Infrastruktur, sondern unterstützt diese auch. Die Grundlage des KI-Ökosystems auf einer Token-Ökonomie bietet Entwicklern Anreize, sicherere KI-Agenten zu erstellen, und ermöglicht es ihnen, diese Modelle in einer Krypto-Wallet zu speichern und zu besitzen. Dies gibt den Benutzern die Gewissheit, dass ihre Daten ihnen gehören und nicht ohne ihr Wissen oder ihre Erlaubnis weitergegeben werden können.
Das Wichtigste von allem ist vielleicht, dass das Token-Modell bedeutet, dass KI-Projekte das liefern, was der Markt wirklich will und braucht, da die Rechen- und Speicherkosten das eherne Gesetz von Angebot und Nachfrage widerspiegeln. Angesichts der derzeitigen Monopolisierung gibt es keinen Anreiz für KI, reale Bedürfnisse und Anforderungen zu erfüllen. Im Rahmen der Dezentralisierung können Benutzer selbst Entwickler basierend auf der Popularität eines KI-Agenten oder dem Nutzen, den er für die Welt bringt, belohnen. Dies könnte nicht unterschiedlicher sein als die Big-Tech-Oligarchie, die derzeit – aber nicht mehr lange – das Sagen über KI hat.
Dezentralisierung bietet auch eine Antwort auf Schwachstellen, die wir auf Plattformen wie Hugging Face gesehen haben. Mit der rasanten Entwicklung der Blockchain-Technologie – insbesondere Zero-Knowledge-Beweise (ZK) – verfügen wir jetzt über eine Reihe von Tools, um die Sicherheit und Herkunft von KI-Anwendungen zu gewährleisten. Diejenigen von uns, die diese Entwicklungen hautnah miterleben, vergessen oft die schiere Geschwindigkeit und Tiefe dieses technologischen Wandels. Es ist nicht so, dass traditionelle Cloud-Anbieter mit Zähnen und Klauen darum kämpfen, veraltete Modelle beizubehalten; es ist einfach so, dass Dezentralisierung und ZK sehr junge Erfindungen sind und es natürlich etwas Zeit braucht, bis die Akteure der Branche erkennen, wie sie sie am besten in ihrem (und im Interesse ihrer Kunden) Interesse einsetzen können.
Es ist vor allem eine Frage der Aufklärung: Es muss gezeigt werden, dass eine dezentralisierte KI-Architektur, wenn sie richtig aufgebaut ist, von Grund auf privat und sicher ist, dass alle Daten in der Kette verschlüsselt sind, dass aber dennoch die Interaktion und Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Projekten, Knoten und Parteien unterstützt wird.
Bei KI funktioniert Zentralisierung auf keiner Ebene: weder technisch, noch philosophisch, ethisch oder marktwirtschaftlich. Darüber hinaus bin ich der Meinung, dass angesichts der zunehmenden Übermüdung (und Skepsis) der Menschen gegenüber dem übergroßen Einfluss der Big Tech – von Entwicklern über Technologieanbieter bis hin zu normalen Nutzern wie Ihnen und mir – die Zeit für eine eigene Revolution eindeutig gekommen ist.
Hinweis: Die in dieser Kolumne geäußerten Ansichten sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten von CoinDesk, Inc. oder seinen Eigentümern und verbundenen Unternehmen wider.