KI revolutioniert das Gesundheitswesen: eine neue Ära medizinischer Fortschritte

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Gesundheitsbranche und soll Antworten auf langjährige Herausforderungen in der Patientenversorgung liefern. Angefangen bei der Fehlerreduzierung bis hin zur Wiederherstellung des Vertrauens zwischen Patienten und Ärzten ist die KI bereit, eine neue Phase medizinischer Errungenschaften einzuläuten. Fortschritte bei KI-basierten Technologien haben sich als sehr vielversprechend erwiesen, um die Diagnosegenauigkeit zu verbessern, Arbeitsabläufe zu optimieren und den Erfolg der Patienten sicherzustellen.

Tragbare Geräte und KI-Algorithmen

Der Einsatz von KI im Gesundheitswesen schafft Raum für neuartige Lösungen, die die Patientenversorgung und klinische Arbeitsabläufe verbessern. Tragbare Geräte mit KI-Algorithmen, wie Apples kommender Gesundheitscoach und Stimmungstracker, nutzen Daten von Smartwatches, um personalisierte Gesundheitsvorschläge und Trainingsbereiche bereitzustellen. Darüber hinaus bieten Geräte des Internet of Medical Things (IoMT), die fortschrittliche KI verwenden, Fernüberwachungsfunktionen, um frühe Anzeichen von Problemen zu erkennen und die Behandlungsergebnisse der Patienten zu verbessern.

Die tragbaren Geräte und mobilen Apps ermöglichen es Gesundheitsdienstleistern, gesundheitsbezogene Werte der Patienten in Echtzeit aus der Ferne zu überwachen, was die Einbindung und Compliance der Patienten verbessert und zeitnahe Eingriffe ermöglicht. KI-basierte Erkennungstechnologie kann Gesundheitsdaten außerdem automatisch aufzeichnen.

Laut dem Weltwirtschaftsforum wird der Markt für KI im Gesundheitswesen bis 2030 ein Volumen von 188 Milliarden US-Dollar erreichen. Im selben Jahr werden schätzungsweise 10 Millionen Ärzte, Krankenschwestern und Hebammen fehlen, da die Bevölkerung immer älter wird und mehr Gesundheitsversorgung benötigt.

Das Versprechen der KI in der Krankheitsdiagnose

KI-Algorithmen und Deep Learning bieten in vielen Bereichen des Gesundheitswesens vielversprechende Möglichkeiten. Untersuchungen des Government Accounting Office haben gezeigt, dass eine Reihe von Technologien des maschinellen Lernens (ML) Krankheiten im Frühstadium diagnostizieren und eine konsistente Analyse medizinischer Daten liefern können.

So hat FPT Software beispielsweise KI-basierte prädiktive Analysen zur Erkennung von Pneumothorax und Nierentumoren eingesetzt. Diese erfolgreichen Lösungen wurden bei zwei Wettbewerben für Gesundheitstechnologie ausgezeichnet: dem Pneumothorax und der KiTS-2019 Grand-Challenge.

Eine weitere Studie hat ergeben, dass KI Nachuntersuchungen in der Radiologie einleiten kann, um Verzögerungen und Versäumnisse bei der Behandlung zu vermeiden. Eine frühzeitige Krankheitserkennung, eine effektivere Behandlung von Diagnosefehlern und die Reduzierung von Verzögerungen sind der Schlüssel zu besseren Patientenergebnissen und niedrigeren Gesundheitskosten.

Ebenso nähern sich Forscher der möglichen Nutzung intelligenter Kontaktlinsen, die den Blutzuckerspiegel überwachen und als Mittel zur Erkennung und Behandlung von Diabetes eingesetzt werden können. Vor zehn Jahren wurde die Initiative gemeinsam von Google und Novartis ins Leben gerufen, doch ein vor einem Monat von der Yonsei University in der Republik Korea veröffentlichter Forschungsbericht zeigte, dass die Technologie in Tier- und Menschenversuchen tatsächlich verbessert werden konnte.

Herausforderungen angehen und den Weg in die Zukunft beschreiten

Obwohl die Zukunft der KI im Gesundheitswesen rosig aussieht, bleiben Herausforderungen bestehen. Die Auswirkungen prädiktiver Modelle auf Behandlungsentscheidungen und die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Schulung von Algorithmen sind einige der Probleme, die die Schwierigkeit der Implementierung von KI in der medizinischen Praxis widerspiegeln.

Um diese Herausforderungen richtig zu bewältigen, sind institutionelle Zusammenarbeit und die Schaffung ethischer KI-Richtlinien von entscheidender Bedeutung. Darüber hinaus müssen sich Gesundheitsorganisationen an die sich weltweit ändernden Regulierungssysteme anpassen, um weiterhin konform zu bleiben und die Patientensicherheit zu gewährleisten.

Wir kratzen noch immer an der Oberfläche der Durchdringung der globalen Gesundheitssysteme durch KI. Aber es gibt Anzeichen dafür, dass wir an der Schwelle zu etwas Großem stehen, wenn es um KI-gestützte Prognosen, Präventivmedizin und Behandlungen geht. Die meisten Beobachter betonen jedoch, dass es eigentlich darum geht, den Fachleuten die Mittel zur Verbesserung der Ergebnisse bereitzustellen, anstatt das gesamte System umzustürzen.