Um Strategien zur Suizidprävention zu verbessern, hat der Concordia-Doktorand Alaa Nfissi mithilfe von Tools der künstlichen Intelligenz ein bemerkenswertes KI-Toolmodell zur Sprach- und Emotionserkennung (SER) entwickelt. Das Modell der nächsten Generation wurde auf der 18. Internationalen Konferenz für Semantisches Computing der IEEE im Jahr 2024 vorgestellt und hat die Möglichkeiten psychischer Gesundheitsinterventionen auf ein neues Niveau gehoben.
☎️Der Einsatz von#KIzur Spracherkennung kann Beratern von #Selbstmord-Hotlines Strategien liefern, um verzweifelten Anrufern zu helfen, sagt @Concordia-Doktorand Alaa Nfissi. Sein neues Deep-Learning-Modell zeigt, wie https://t.co/BwSxa7AlOy
— ConcordiaU News (@ConcordiaUnews) 30. April 2024
Automatische Sprachemotionserkennung (SER)
Bisher nutzten die Berater der Selbstmord-Hotline Sprachmuster als Hauptindikator für den emotionalen Zustand der Anrufer. Allerdings ist dieses Verfahren langsam und kann menschlichen Fehlern unterliegen. Nfissis fortschrittliches Deep-Learning-Modell automatisiert dieses Verfahren, indem es schnell notwendige emotionale Signale aus der Stimme der Anrufer aufnimmt.
Nfissis Modell verwendet eine vielfältige Datenbank mit tatsächlichen Hotline-Anrufen, die eine Reihe von Emotionen umfasst, und verwendet neuronale Netzwerke sowie Gated Recurrent Units, die die Sprachwellenformen analysieren. Anders als das vorherige Modell, das nur einheitliche Segmentlängen verarbeiten konnte, passt sich Nfissis Modell an variable Längen an, was seine Genauigkeit und Flexibilität steigert.
Unübertroffene Genauigkeit und sofortiges Eingreifen
Nfissis Modell erkennt die wichtigsten emotionalen Zustände wie Angst, Trauer, Wut und Neutralität präzise. Nachgewiesene Ergebnisse belegen die Wirksamkeit des Modells. In über 70 % der Fälle konnte es die Emotionen zuverlässig lokalisieren. Besonders hoch war der Prozentsatz erfolgreicher Fälle in den professionell aufgezeichneten Segmenten.
Diese Entdeckung hat eine größere Resonanz als rein akademische Kreise. Nfissi entwickelt ein Dashboard, das den Hotline-Beratern in Echtzeit die Möglichkeit gibt, bei Kriseninterventionen schnell und effektiv zu handeln. Durch den Einsatz dieser Technologie wird eine solche sofortige emotionale Einsicht versprochen, die das Suizidpräventionsprogramm für immer verändern und so viele Leben retten kann.
Eine persönliche Mission: Die Lücken in der psychischen Gesundheitsversorgung schließen.
Für Nfissi liegt diese Forschung sehr am Herzen. Nachdem er die Details der Intervention bei Selbstmord-Hotlines erforscht hat, erkennt er, wie sinnvoll es ist, Menschen in Krisensituationen effiziente Unterstützung zu bieten. Mit seiner Methode beabsichtigt er, die offenen Stellen in der Beraterausbildung zu besetzen und den Interventionsprozess zu vereinfachen, damit jede anrufende Person die Hilfe erhält, die sie benötigt.
In Zusammenarbeit mit führenden Köpfen des Concordia Institute for Information Systems and Engineering, der Université TÉLUQ und von CRISE und unter der Leitung von Nfissi spiegelt seine Arbeit den Gemeinschaftsgeist wider, KI zur Verbesserung der psychiatrischen Versorgung einzusetzen.
Alaa Nfissis bahnbrechende Forschung, die in der Suizidprävention Anklang findet, bietet großartige Aussichten für KI-basierte SER, die Menschen in Not zeitnahe, genaue und mitfühlende Unterstützung bietet. Während die Welt mit zunehmenden psychischen Problemen konfrontiert ist, wie das Nfissi-Modell gezeigt hat, erhellen solche Innovationen das Licht am Ende des Tunnels und öffnen die Tür zu einem Neuanfang, bei dem jede Stimme gehört und jedes Leben geschätzt wird.