KI-Kryptoprojekte nehmen zu, da das Potenzial der Technologie die Investitionslandschaft verändert.

Von KI-Modellen für Bitcoin bis hin zu KI-Trainingsdaten für Layer-2-Blockchains erfreuen sich Token im Zusammenhang mit KI-Kryptoprojekten im Altcoin-Bereich großer Beliebtheit.

Es spiegelt die allgemeineren Marktbedingungen wider. Die beliebte Aktie Nvidia (Ticker: NVDA.O) sorgt seit letztem Jahr für Schlagzeilen und hat KI in seine Anlagelandschaft aufgenommen.

Die Marktkapitalisierung der Aktie erreichte mehr als 1 Billion US-Dollar und war damit das siebte börsennotierte Unternehmen in den Vereinigten Staaten, das diesen Meilenstein erreichte.

Mit einem Marktwert von über 2 Billionen US-Dollar ist es seit März 2024 nach Microsoft und Apple das drittwertvollste Unternehmen der Welt.

Die steigende Nachfrage der Anleger nach einem Zugang zur Technologie des maschinellen Lernens wächst mit einer Geschwindigkeit, die mit der der größten Unternehmen der Welt mithalten kann.

Derzeit beträgt die Marktkapitalisierung von KI-Tokens 26,4 Milliarden US-Dollar. Im April letzten Jahres waren es nur 2,7 Milliarden US-Dollar.

Der von CoinDesk Indices berechnete Index umfasst Token im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz, deren Wert im vergangenen Jahr um mehr als 165 % gestiegen ist.

Ende Februar erreichte das Transaktionsvolumen mit 3,8 Milliarden US-Dollar ein Allzeithoch.

Während viele Anleger Kursgewinnen nachjagen, bieten KI-bezogene Krypto-Token eine Krypto-Chance, die nicht an die Kryptowährung selbst gebunden ist. Der Wert dieser Token könnte wohl mehr mit dem Aufstieg und Fall der KI-Branche als mit Kryptowährungen zu tun haben.

Das Investmentmanagementunternehmen VanEck prognostiziert, dass die Einnahmen aus KI-Kryptowährungen bis 2030 unglaubliche 10,2 Milliarden US-Dollar erreichen könnten, mit ähnlichen Verwendungszwecken wie Nicht-KI-Kryptowährungsprojekte, einschließlich Belohnungstoken, physischer Computerinfrastruktur, Datenüberprüfung, Herkunft usw.

Natürlich steckt die KI- und Blockchain-Revolution noch in den Kinderschuhen. Wie sich die Fusion dieser beiden spannenden Branchen auswirken wird, ist unklar. Bitcoin-Maximalisten glauben beispielsweise, dass der gesamte Kryptowährungsindex auf Null fallen könnte.

Die Liste der Einsatzmöglichkeiten von KI-Tokens ist lang. Märkte für Zahlungen, Transaktionsmodelle, maschinengenerierte nicht fungible Token (NFT) und Blockchain-basierte KI-Anwendungen usw.

Theoretisch verbessert Blockchain die Sicherheit des Protokolls durch eine dezentrale und unveränderliche Abwicklungsschicht.

KI kann Risiken in Echtzeit erkennen und einen zusätzlichen Schutz für die Netzwerksicherheit bieten. Sie kann Anomalien erkennen, indem sie Netzwerkaktivitäten überwacht, historische Daten und Quellinformationen sowie den Asset-Status analysiert. Es nutzt Predictive-Analytics-Technologie, um intelligente Vertragsbedingungen effizienter zu gestalten und eine detaillierte Analyse der Asset-Quellendaten, des Status und der Markttrends durchzuführen.

Stellen Sie sich ein System wie dieses vor, in dem diese beiden neuen Technologien Daten extrahieren und validieren und gleichzeitig die Netzwerklast verwalten.

Blockchain kann als öffentliche Aufzeichnung des KI-Trainings dienen.

KI-Algorithmen verbessern die Erkennungs- und Reaktionsfähigkeiten von Bedrohungen, während die Unveränderlichkeit der Blockchain einen starken Schutz für sicherheitsrelevante Daten bietet, der in Kombination mit einem dezentralen Datenverwaltungsansatz eine wirksame Abwehr von Cyberbedrohungen ermöglichen kann.

Sobald KI-verifizierte Informationen in der Blockchain aufgezeichnet sind, können sie weder geändert noch gelöscht werden.

Dennoch bringt die Verschmelzung von KI und Blockchain neue Bedrohungen mit sich.

Risiken von KI und Blockchain

Am 21. März verabschiedete die Generalversammlung der Vereinten Nationen eine globale Resolution zu künstlicher Intelligenz (KI), um die Entwicklung einer „sicheren und vertrauenswürdigen“ KI zu fördern.

Am 13. März verabschiedete das Europäische Parlament einen KI-Gesetzentwurf, um Governance-Standards für die EU festzulegen.

Darüber hinaus hat die Europäische Kommission eine Untersuchung zum Einsatz von KI eingeleitet.

Die Biden-Regierung wies in einer Durchführungsverordnung vom Oktober 2023 auf Sicherheitsprobleme bei der KI-Entwicklung hin.

Unterdessen führte Indien im März vor seinen Parlamentswahlen Anforderungen für künstliche Intelligenz ein.

KI und Blockchain bergen, unabhängig davon, ob sie einzeln oder in Kombination verwendet werden, Datenschutz- und Sicherheitsrisiken. Riesige Mengen sensibler Daten könnten eines Tages von der Sicherheit von KI-Blockchain-Anwendungen abhängen, und wie diese Anwendungen geschützt werden, ist noch unklar.

KI benötigt große Datenmengen, um zu lernen, Vorhersagen zu treffen und zu handeln. Im Laufe der Zeit können diese Daten immer mehr persönliche Informationen enthalten, was das Risiko von Datenschutzverletzungen erhöht. Allerdings kann die Blockchain-Technologie dieses Risiko verringern, indem sie Datentransaktionen anonymisiert und Techniken wie Zero-Knowledge-Proofs verwendet, um personenbezogene Daten zu schützen und gleichzeitig Datensätze zu generieren, die unveränderlich und häufig öffentlich sind.

Auf einer öffentlichen Blockchain aufgezeichnete Daten können von niemandem gelöscht werden, was im Widerspruch zu Datenschutznormen und -gesetzen wie dem „Recht auf Vergessenwerden“ steht.

KI könnte theoretisch ohne menschliche Aufsicht Maßnahmen auf durch Blockchain gesicherte Daten ergreifen, was erhebliche Fragen zu Einwilligung und Datenschutz aufwirft.

Fördern Sie nützliche Innovationen

Um Blockchain und künstliche Intelligenz zu nutzen, ohne eine Dystopie zu schaffen, muss sich die Welt an ethische Grundsätze und Sicherheitsstandards halten, um sicherzustellen, dass diese Technologien letztendlich den Interessen der Menschheit dienen und unsere dringendsten Bedürfnisse erfüllen.

Solidarität und Zusammenarbeit zwischen Entwicklern, Ethikern und politischen Entscheidungsträgern sind erforderlich, um die Grenzen des KI-Verhaltens und der Datenintegrität in Blockchain-Netzwerken klar zu definieren. Entwickler müssen innovative Lösungen entwickeln, um Privatsphäre und Sicherheit im neuen digitalen Bereich zu schützen.

Um sicherzustellen, dass KI- und Blockchain-Systeme unter Berücksichtigung der Auswirkungen auf die Gesellschaft konzipiert werden, müssen die Grundsätze der Transparenz, Rechenschaftspflicht und Inklusivität befolgt werden. #区块链 #人工智能