Der Hype hinter der Modeerscheinung

In den Medien wurde viel über Prompt Engineering geredet und viele dachten, es sei der perfekte Job, bei dem man keine inkognitive Belastung tragen muss, da man weder programmieren noch komplexe Dinge wie Deep Learning lernen muss. Das klingt doch zu gut, oder?

Aber der Hype um Prompt Engineering hat sich abgekühlt, da sich herausgestellt hat, dass fast keine Unternehmen mehr Prompt-Ingenieure einstellen möchten. Die Frage ist also: Ist Prompt Engineering eine Modeerscheinung? Wahrscheinlich nicht, denn es handelt sich dabei um die Kunst, die gewünschten Ergebnisse aus KI-Tools wie ChatGPT, Bard oder einem beliebigen KI-Bildgenerator zu erhalten.

Stellen Sie sich das wie ein Rezept zum Kochen einer Mahlzeit vor. So wie bessere Zutaten ein köstliches Essen ergeben, können bessere Eingaben zu besseren Ergebnissen führen. Je mehr Details Sie in der Eingabeaufforderung angeben, desto besser versteht die Maschine sie und kann eine bessere Antwort in Form von E-Mails, der Generierung von Softwarecodes oder der Generierung von Bildern geben. Sehen Sie sich die beiden Beispiele unten an und überzeugen Sie sich vom Unterschied.

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Sie können sehen, dass sich die Antwort des KI-Tools stark ändert, wenn in einer einfachen Abfrage mehr Details angegeben werden. Die erste ist eine vage Frage, bei der das Tool einige zufällige Optionen anbietet. Die zweite Frage war eher auf ein bestimmtes Rezept für Alfredo-Nudeln ausgerichtet und das Tool antwortete im selben Kontext. Dies gilt für alle beruflichen Aufgaben, die man mit KI-Tools zu lösen versucht.

Kann Prompt Engineering Ihnen einen Job vermitteln?

Nun, schnelles Engineering ist eine wichtige und vielversprechende Aufgabe, aber nicht so, wie wir es sehen. Die Perspektive des schnellen Engineerings ist der Grund für einen Großteil der Debatte zu diesem Thema. Und Experten betrachten es als eine Möglichkeit, die Fähigkeiten der KI und ihr Potenzial als kreativer Partner herauszufinden. KI-Systeme können Ergebnisse produzieren, die sogar Menschen übertreffen.

Das Problem liegt jedoch darin, dass kein Softwarehaus einen Laien anheuern wird, um Eingabeaufforderungen für die Codegenerierung eines Chatbots zu schreiben. Sie werden sich darauf verlassen, dass ihre Ingenieure Eingabeaufforderungen schreiben, um ihren Arbeitsablauf zu beschleunigen. Sie haben recht: Nur mit dem Schreiben von Eingabeaufforderungen wird man keinen Job bekommen, außer bei einigen wirklich enthusiastischen Startups im Silicon Valley, aber es ist trotzdem keine praktikable Option.

Damit kehren wir zur gleichen Frage zurück: Ist Prompt Engineering eine Modeerscheinung? Wie viele Technologien, von denen man annimmt, dass sie die Welt, in der wir leben, verändern, werden sie von den Medien gefeiert und erzeugen einen übertriebenen Hype. Denken Sie an die Anfänge von Google oder faltbaren Mobiltelefonen. Obwohl sie unser Leben beeinflussen, verlieren die Trends mit der Zeit ihren Hype und werden zur Routine. Auch beim Prompt Engineering handelt es sich um ein ähnliches Phänomen, zumindest bis jetzt. Denn es ist für diejenigen von Vorteil, die es in ihrem eigenen Arbeitsfeld richtig anwenden und nicht versuchen, ein eigenes Feld aufzubauen.

Sie müssen rational denken, um Eingaben besser zu provozieren, da LLMs ihre eigenen Einschränkungen haben, sich aber mit der Zeit zu einer anspruchsvolleren Kunst entwickeln werden. Wir können mit Sicherheit sagen, dass Prompt Engineering heutzutage im Wesentlichen bedeutet, zu lernen, Wörter richtig zu verwenden. Je besser wir sie verwenden, desto einfacher werden unsere Aufgaben mit KI-Tools, die unsere täglichen Routinen beschleunigen.