Der folgende KI-Forschungsbericht von Messari unterstreicht die Tatsache, dass dezentrale KI-Rechenplattformen, die sich lediglich auf die Anzahl der GPU-Knoten in den Netzwerken konzentrieren, ein nicht nachhaltiger Ansatz sind (Supply-First). Die Entwicklung und Entwicklung von KI-Anwendungen, die anwendungsfallgesteuert sind und auf den KI-Benutzer zugeschnitten sind (nachfrageorientiert), ist der ideale Weg, um ein dezentrales KI-Rechennetzwerk zu entwickeln.

Originalquelle (Auszug unten enthalten):

https://messari.io/report/are-gpu-compute-networks-supply-or-demand-constrained

Dies stimmt genau mit der Struktur und dem Design des KI-Anwendungsökosystems von Phoenix und der elastischen KI-Recheninfrastruktur von SkyNet überein, die sich auf die Wertschöpfung durch verschiedene vertikale KI-Anwendungen konzentriert, um das Netzwerk zu erweitern. Von den nativen Apps von Phoenix wie AlphaNet (Handel), PhoenixLLM (Wissen) oder GenAI (Inhalt) bis hin zu Ökosystem-App-Partnern wie Horizon Protocol (AI DEX) und W3Goo (AI Search), die einen leicht zugänglichen Nutzen für Anwendungsfälle bieten Benutzer ist der Kerngedanke unserer Plattform.

𝗧𝗵𝗲 𝗣𝗵𝗼𝗲𝗻𝗶𝘅 𝗧𝗿𝗶𝗳𝗲𝗰𝘁𝗮, unser Ansatz zur KI-Wertschöpfung, besteht aus drei Säulen: AI Alpha (Markteinblicke, Handel), AI Insights (Predictive Analytics, Unternehmensanwendungen, KI-Suche) und AI Productivity (LLM , AIGC, Automatisierung).