Artikelautor: Cube Labs
Quelle: Cube Labs
TL;DR
Das Wachstum von Web3 wird zunehmend professioneller und differenzierter. Projekte, die datengestützte Operationen durchführen, haben einen deutlich höheren Anteil an hochwertigen Nutzern als gewöhnliche Projekte.
Gemeinsame Aktivitäten (Joint Campaigns) im Web3 sind tatsächlich nützlich für das Wachstum, aber die Wachstumswirkung hängt davon ab, wie die Projektinhaber die Zielnutzer präzise umwandeln. Für die 4 verschiedenen Nutzergruppen sollten unterschiedliche Betriebsstrategien verwendet werden.
Für Projektinhaber, die die Wachstumsphase hinter sich gelassen haben, ist nicht einfaches Wachstum das Problem, sondern wie man die Bindung verbessert, ist der Schlüssel.
Hintergrund
In letzter Zeit hat sich das Wachstum von Web3 nicht wesentlich verändert, aber interessant ist, dass die gemeinsamen Aktivitäten zwischen den Projektinhabern zunehmen. Es ist offensichtlich, dass die einzelnen Projekte schwach wachsen und der Austausch von Nutzerbasis zwischen den Projektinhabern zur Normalität im Web3-Wachstum geworden ist.
Wie sieht die Wachstumswirkung bei gängigen Aktivitäten mehrerer Projektinhaber aus?
Wissen wir wirklich, wer unsere Zielnutzer sind?
Wie verfolgt man, um echte Nutzer zu identifizieren und die Konversion zu erhöhen?
Wie zieht man gezielt große Nutzer oder KOLs von anderen Projekten zu seinem eigenen Projekt an?
Um Antworten zu finden, habe ich letzten Monat ein Wachstumsexperiment mit einer gemeinsamen Aktivität durchgeführt, an dem 18 Projektinhaber teilnahmen, und 20 Tracking-Daten für Nutzer festgelegt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die folgenden Indikatoren:
Aktivitätsindikatoren:
Zeitpunkt des Beitritts der Nutzer zu Discord
Besitzene Rollen und Anzahl im Discord
Anzahl der gesendeten Nachrichten und eingeladenen Personen
Kaufkraftindikatoren:
Guthaben der verschiedenen Token im Wallet
Anzahl der gehaltenen Blue-Chip-NFTs
Einflussindikatoren:
Anzahl der Twitter-Follower der Nutzer
Die Gesamtzahl der Ansichten und Impressionen, die durch Nutzerbewertungen und -kommentare generiert werden
Loyalitätsindikatoren:
Durchschnittliche Anzahl der an Aktivitäten teilnehmenden Nutzer
Anzahl der gehaltenen POAPs und OATs
Es ist bedauerlich, dass von den Projekten, die die Datenindikatoren der ersten 10 Tage vollständig verfolgt haben, nur 10 vorhanden sind. Aufgrund der Datenmenge kann die Genauigkeit der Schlussfolgerungen variieren. Dennoch kann man einen kleinen Einblick gewinnen, und die aktuellen Daten haben viele wertvolle Schlussfolgerungen ergeben.
Rückblick auf die Daten gemeinsamer Aktivitäten
Diese Veranstaltung dauerte 10 Tage, die soziale Medien-Exposition betrug etwa 45k, etwa 21k Nutzer wurden auf die Kampagnenseite aktiviert, **die nachverfolgt wurden und alle Aufgaben abgeschlossen haben, ein Wallet haben und On-Chain-Interaktionsverhalten sowie soziale Medienaktivitäten gezeigt haben (d.h. echte Nutzer)** etwa 2,3k, die Gesamtumwandlungsrate beträgt etwa 10%. Es ist sehr bedauerlich, dass die Daten von 8 hochwertigen Projektinhabern nicht vollständig verfolgt werden konnten. Die folgenden Abschnitte enthalten eine detaillierte Datenanalyse. 【Hinweis: Interessenkonflikt – alle Daten in diesem Artikel stammen von Clique】
Echte Verkehrsverteilung
Während der Aktivitätsperiode nahm die Anzahl der Nutzer täglich gleichmäßig zu, wobei am 2. und 8. Tag die Gesamtzahl der Teilnehmer relativ hoch war. Dies zeigt einerseits, dass die Informationsverbreitung Zeit benötigt und andererseits, dass Nutzer bei Beginn und kurz vor dem Ende der Aktivität eine höhere Teilnahmebereitschaft aufweisen. Wenn die Aktivitätsdauer verlängert wird, nimmt das Engagement der Nutzer ab.
Verteilung neuer und alter Nutzer
In dieser Aktivität haben 89% der Nutzer während der Aktivität begonnen, dem Twitter des Projektinhabers zu folgen und dem Discord des Projektinhabers beizutreten, was als neue Nutzer zählt. Dies zeigt, dass die jeweiligen Ziele der Projektinhaber zur Nutzerakquise durch die gemeinsamen Aktivitäten weitgehend erfüllt werden konnten. Dies deutet auch darauf hin, dass derzeit einfache Aufgabenaktivitäten es schwierig machen, alte Nutzer zurückzugewinnen.
Der Anteil der alten Nutzer ist zwar nicht hoch, aber die Qualität ist relativ gut. 11% der alten Nutzer halten zusammen 26% des gesamten ETH-Guthabens, und ihre Follower machen 31% des Gesamtanteils aus. Ihre Kaufkraft ist mehr als das Doppelte der neuen Nutzer, und ihre soziale Medienwirkung ist etwa dreimal so hoch. Ihre Gesamtnutzen sind hoch. Wenn man für alte Nutzer **Aktivierungskampagnen** entwerfen könnte, wäre das Kosten-Nutzen-Verhältnis höher als bei Akquisitionsaktivitäten. Die rasante Wachstumsrate von Crew3 belegt auch die hohe Nachfrage nach Aktivierung in Web3-Projekten, wobei der Fokus des Wachstums von der Neukundengewinnung allmählich auf die Verbesserung der Bindung verlagert wird.
Unter den Projekten, die viele neue Nutzer haben, gehören 3 von 5 zu den DeFi/NFTFi-Typen. Die anderen 2 Projekte haben höhere Belohnungswerte, was darauf hinweist, dass neue Nutzer eher bereit sind, an Handels- oder hochbelohnten Aufgaben teilzunehmen. Unter den alten Nutzern haben Solv und ExtraFi die höchste Aktivität, was zeigt, dass echte Nutzer nach wie vor stark im DeFi-Bereich konzentriert sind.
Benutzerprofil nach Schichten
Nutzer werden basierend auf Kaufkraft und Einfluss differenziert. Das ETH-Guthaben und der Gesamtwert stabiler Münzen im Nutzerwallet dienen als Indikatoren zur Messung der Kaufkraft. Die Anzahl der Twitter-Follower wird als Indikator zur Messung des sozialen Einflusses verwendet (der Median der Kaufkraft liegt bei 10 ETH, der Median des Einflusses bei 300 Followern). Gleichzeitig werden die durchschnittliche Anzahl der an Aktivitäten teilnehmenden Nutzer und die Anzahl der Rollen, die sie im Discord besitzen, zur Messung der Loyalität und Aktivität herangezogen. Daraus ergeben sich 4 Nutzerprofile.
Wertvolle Nutzer【Hohe Gesamtwert Nutzer】
Bevorzugt DeFi-Projekte, hohe Loyalität, nimmt im Grunde nur an den Aktivitäten eines Projekts teil und ist relativ aktiv. In Discord sind sie verifiziert und besitzen Rollen. Der durchschnittliche POAP-Besitz liegt bei 14, was darauf hinweist, dass diese Gruppe die Spielmechanik von Web3-Projekten versteht und gerne an hochwertigen Projektaktivitäten teilnimmt. Sie sind definitiv die Art von Nutzern, die sowohl wissen, was sie tun, als auch Spaß daran haben.
Diese Gruppe ist zwar klein und macht nur 2% aus, hat jedoch ein durchschnittliches Wallet-Guthaben von etwa 51 ETH, etwa 2,3k Twitter-Follower pro Person und hält insgesamt 21% des ETH-Guthabens sowie 16% des gesamten Nutzerfollower-Anteils. Sie haben sowohl Kaufkraft als auch Einfluss und gehören zu den Kernbenutzern. Bei großen Kampagnen wird empfohlen, mehr On-Chain-Interaktionsaufgaben zu entwerfen und einen größeren Anteil der Belohnungen an diese Gruppe zu verteilen.
Benutzer mit Kaufkraft【Hohe Kaufkraft Nutzer】:
Keine offensichtliche Projektpräferenz, sowohl DeFi als auch NFT-Typen sind vertreten, höhere Loyalität, nehmen fast nur an bestimmten Projektaktivitäten teil, diese Gruppe hat eine hohe Überschneidung mit den Adressen großer Projekte und kennt wahrscheinlich die Projektinhaber, hauptsächlich bestehende Nutzer.
Niedrigere Aktivität, nimmt nicht viel am Discord-Chat teil, besitzt auch nicht viele Rollen, der durchschnittliche POAP-Besitz beträgt 4, die Aktivität in sozialen Medien ist nicht sehr häufig, daher ist die Anzahl der Follower gering. Typischerweise die Art von Nutzern, die still reich werden.
Diese 4% der Nutzer mit hoher Kaufkraft halten insgesamt 60% des ETH, das durchschnittliche Wallet-Guthaben beträgt etwa 48 ETH, es gibt auch zahlreiche große Nutzer mit fast tausend ETH. Diese Gruppe hat starke Kaufkraft, aber gewöhnliche Informationskanäle sind schwer zu erreichen. Es wird empfohlen, große Nutzergruppen oder DC-Wale-Kanäle zu bilden und wichtige Aktivitäten separat zu benachrichtigen, um die Erreichbarkeit zu erhöhen.
Benutzer mit sozialem Einfluss【Hohe Einfluss Nutzer】:
Keine Projektpräferenz, durchschnittliche Loyalität, nimmt gleichzeitig an mehreren Projektaktivitäten teil, die Verteilung bei jedem Projekt ist recht gleichmäßig, sehr hohe Aktivität, hat mindestens 2 Rollen im Discord des Projektinhabers, der durchschnittliche POAP-Besitz beträgt 16. Obwohl die Geldmittel nicht groß sind, ist der Einfluss hoch – sie gehören zur Kategorie der kleinen KOLs im Web3.
Diese 6% der einflussreichen Nutzer besitzen insgesamt 57% der Twitter-Follower. Für diese Nutzergruppe können mehr Aufgaben zum Retweeten, Freunde markieren und Einladungen entworfen werden. Es wird empfohlen, Token direkt als Belohnung zu vergeben, um die niedrigen Kosten und den Multiplikatoreffekt sozialer Medien voll auszuschöpfen.
Allgemeine aktive Nutzer【Aktive Nutzer】:
Keine Projektpräferenz, niedrige Loyalität, nimmt an mindestens 3 oder mehr Aktivitäten gleichzeitig teil, sehr hohe Aktivität, hat 1-2 Rollen im Discord des Projektinhabers, besitzt im Grunde POAP oder OAT, sollte zur Kategorie der „Arbitrage-Nutzer“ oder „Schnäppchenjäger“ gehören.
86% der Nutzer konzentrieren sich auf dieses Gebiet, eine große Anzahl, wie man den Wert dieser Nutzer erschließen kann, ist eine Herausforderung für die Projektinhaber. Ich glaube, dass jeder echte Nutzer wertvoll ist, solange es sich nicht um Bots handelt. Wenn man gute Konversionspläne entwirft, kann man Wachstum erreichen. Daher sollten für diese Nutzer mehr tägliche Aufgaben entworfen werden, und es wäre sinnvoll, die langfristige Aktivität zur Vergabe von Belohnungen zu verfolgen.
Als Projektinhaber wird empfohlen, bei der Gestaltung relativ großer Aktivitäten die Belohnungen basierend auf den mehrdimensionalen Daten der Nutzer zu staffeln und unterschiedlichen Typen von Nutzern präzise verschiedene Belohnungen zuzuweisen. Dies trägt dazu bei, die Bindung zu erhöhen, die ROI zu optimieren und die Kernnutzer zu erfassen, anstatt nur eine einfache Verlosung durchzuführen. In dieser Branche gibt es viele Schnäppchenjäger und Wissenschaftler. Wenn die Belohnungen letztendlich bei nicht echten Nutzern landen, ist dies langfristig für das Projekt nicht vorteilhaft.
Datenanalyse nach Projekt
Da die Werbemethoden, Zeiten und Zyklen aller Teilnehmer an der gemeinsamen Veranstaltung festgelegt sind und die Plattform für die Aufgabenveröffentlichung einheitlich ist, gibt es nicht viele externe Einflussfaktoren, was einem kontrollierten Experiment entspricht. Die Wachstumswirkungen sind jedoch unterschiedlich. Bei 7 Projekten lag der Anteil neuer Nutzer über 90%, über 65% der Nutzer haben sich in Discord verifiziert und Rollen gehalten, während einige Projekte die erwarteten Ergebnisse nicht erreicht haben.
Ob die unterschiedlichen Umwandlungsdaten der Nutzer auf Präferenzen der Nutzer in Bezug auf den Sektor oder auf Unterschiede in der Belohnungsgestaltung und Betriebsstrategien zurückzuführen sind? Vielleicht kann man die Gründe aus dem horizontalen Vergleich der Daten verschiedener Projektinhaber ableiten.
Basierend auf der Betriebsdauer und der Anzahl der Follower werden die Projektinhaber in zwei Hauptkategorien unterteilt: Projekte mit anfänglichem Wachstum und Projekte mit stabilem Wachstum:
Projekte mit anfänglichem Wachstum:
Diese Projekte haben eine kleine Nutzerbasis. Die Hauptziele der Kampagne sind Nutzerwachstum, sie sind eher bereit, für Traffic zu bezahlen und weniger auf die Nutzerqualität zu achten. Sie befinden sich in der Phase des Wachstums.
MadMen und MidaSwap haben zwar eine geringe Anzahl an Followern in sozialen Medien, aber die Qualität der teilnehmenden Nutzer ist hoch, die Verteilung der 4 Nutzergruppen ist recht ausgewogen. Interviews haben gezeigt:
MadMen hat in die Promotion die eigenen Kanäle integriert und ermutigt Nutzer, die das Werbevideo angesehen haben, direkt zur Aktionsseite zu gehen. Die Belohnungen sind Gutscheine, die gegen Token eingelöst werden können. Die frühen Nutzer von MadMen stammen von hochwertigen GameFi-Projekten, und diese Nutzer haben im Allgemeinen Vermögenswerte und sind bereit, an Aktivitäten teilzunehmen und Zeit zu investieren. Daher sind die Gesamtdaten gut.
MidaSwap hat während der Aktivität gleichzeitig die Promotion auf anderen Plattformen gestartet, was zu einem Austausch von Nutzern zwischen den Plattformen führt. Da die interne Testphase jedoch noch nicht mit großflächigen Promotionen begonnen hat, konzentriert sich die Testphase hauptsächlich auf den NFT-Bekanntenkreis, sodass es relativ viele große Nutzer und KOLs gibt.
ExtraFi ist ein neues Projekt, das noch nicht gestartet ist. Die hohe Anzahl von Nutzern hängt wahrscheinlich mit den Belohnungen zusammen. Neben SBT können alle qualifizierten Nutzer OG-Rollen im Discord erhalten, die sich auf zukünftige Token-Belohnungen beziehen.
Für solche Projekte sind die Werbekanäle und wertvolle Belohnungen die Hauptfaktoren, die die Teilnehmerzahl der Aktivitäten beeinflussen.
Projekte mit stabilem Wachstum:
Diese Projekte haben eine gewisse Nutzerbasis, die Hauptziele sind echtes Nutzerwachstum und die Umwandlung von Kernnutzern. Sie achten sowohl auf Zuwachs als auch auf Qualität und befinden sich in der Effizienzsteigerungsphase.
SWAGGA und Solv Protocol zeigen eine hohe Nutzerbindung. Beide haben angegeben, dass sie keine besonderen Werbemaßnahmen oder Belohnungen durchgeführt haben. Derzeit ist diese Teilnahmezahl Routine, da sie regelmäßig Aktivitäten durchführen, um die Nutzer aktiv zu halten. Große Nutzer konzentrieren sich stark auf die Projektdynamik, und beide sind Projekte, die noch kein Token ausgegeben haben, was dazu führen könnte, dass die Nutzer optimistisch über die Zukunft der Projektinhaber sind.
Für solche Projekte sind langfristige Betriebsstrategien zur Erhöhung der Nutzerinteraktion das Hauptmittel, um die Teilnehmerzahl der Aktivitäten zu beeinflussen.
Nach 1o1-Interviews habe ich festgestellt, dass sowohl frühzeitige als auch etablierte Projekte, die eine präzise Betriebsstrategie verfolgen, eine höhere Nutzerqualität und -bindung aufweisen. Angesichts der aktuellen Wettbewerbsbedingungen in Bezug auf Funktionen, Nutzererfahrung und Belohnungen im Web3-Wachstum wird die Bedeutung einer professionellen Betriebsführung zunehmend offensichtlich.
Analyse des Verhaltens neuer Nutzer
Durch gemeinsame Aktivitäten echte Nutzer zu akquirieren, ist das wichtigste Ziel der Projektinhaber. Die neuen Nutzer hier sind die Zielgruppe, da diese Nutzer gerne an ähnlichen Aktivitäten teilnehmen und leicht von anderen Projektinhabern umgewandelt werden können. Wenn man die Käufer oder einflussreichen Personen im öffentlichen Raum identifizieren und umwandeln kann, hat dies erhebliche Auswirkungen auf das Wachstum.
Kaufkraft
Die großen Nutzer unter den neuen Nutzern sind hauptsächlich auf Projekte wie Solv, MidaSwap, MadMen und TraditioNow verteilt, das durchschnittliche Wallet-Guthaben liegt bei etwa 46 ETH, wobei es mehrere neue Nutzer bei Solv gibt, die über 150 ETH halten, und bei MidaSwap gibt es große Nutzer mit über 900 ETH. Wenn man große Nutzer in gemeinsamen Aktivitäten gezielt erreichen möchte, wird empfohlen, eng mit diesen Projekten zusammenzuarbeiten und qualitativ hochwertigere Belohnungen anzubieten. Die im Bild markierten Nutzer mit Kaufkraft über 60 sind relativ leicht umwandelbare Zielobjekte.
Einfluss
KOLs unter den neuen Nutzern sind hauptsächlich in Projekten wie Solv, SWAGGA, MidaSwap, MadMen und ExtraFi verteilt, mit einem durchschnittlichen Followerwert von etwa 1.000. Es gibt 3 KOLs mit über 15k Followern, der höchste hat 32k, was mehr ist als viele Projektinhaber.
Aus den oben genannten Nutzerprofil-Daten geht hervor, dass KOLs leichter umgewandelt werden können als große Nutzer, da sie aktiv sind und nicht so schwer zu erreichen. **Wenn man den Einfluss dieser KOLs umwandeln möchte, wird empfohlen, in gemeinsamen Aktivitäten mehr soziale Medien-Retweets oder Einladungsaufgaben hinzuzufügen.** Die im Bild markierten Nutzer mit sozialem Einfluss über 190 sind Zielobjekte.
Wie man die Betriebsstrategien auf Basis von Daten optimiert und Datenindikatoren festlegt
Der erste Schritt zu einer präzisen Betriebsstrategie besteht darin, Datenindikatoren festzulegen. Man muss über Daten verfügen, um über Optimierung sprechen zu können; andernfalls bleibt man sehr blind.
Die Benutzerdaten im Web3 sind besonders, da Vermögenswerte, Interaktionen und ein Teil der Verhaltensdaten On-Chain sind. Aber viele Informationen sind weiterhin Off-Chain. Um ein Nutzerprofil zu erstellen, sind sowohl On-Chain- als auch Off-Chain-Daten erforderlich, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Nutzeridentitätsinformationen, Transaktionsaufzeichnungen, soziale Daten, Vermögensdaten und andere Dimensionen.
In der obigen Datenanalyse wurden bereits viele Empfehlungen für die Betriebsseite erwähnt. Hier sind sie zusammengefasst:
Optimierung der Schlüssel Schritte
Promotionszeit
Basierend auf der Verteilung der Verkehrszeiten lautet die Empfehlung an das Betriebsteam, dass die Aktivitäten 2 Tage im Voraus beginnen können, 1-2 Tage vor Ende erinnert werden sollte. Die Aktivitätsdauer sollte möglichst kurz und schnell sein, einzelne Aktivitäten sollten 5 Tage nicht überschreiten. Bei großen Aktivitäten kann es sinnvoll sein, sie auf wöchentliche Designs und Veröffentlichungen aufzuteilen.
Gestaffelte Belohnungen, präzise Aktivierung
Nachdem die verschiedenen Nutzerprofile identifiziert wurden, müssen unterschiedliche Betriebsstrategien und gestaffelte Belohnungen festgelegt werden. Für OG sollten ausreichend Belohnungsanteile bereitgestellt werden, mehr On-Chain-Interaktionsaufgaben entworfen und Belohnungen an diese Gruppe verteilt werden; Für Nutzer mit Kaufkraft sollten große Nutzergruppen oder DC-Wale-Kanäle gebildet werden, um wichtige Aktivitäten separat zu benachrichtigen; für einflussreiche Nutzer kann man direkt Token in Aktivitäten belohnen und mehr Aufgaben zum Retweeten, Freunde markieren, kreative oder einladende Aufgaben entwerfen; für viele aktive Nutzer sollten mehr tägliche Aufgaben entworfen werden, um die langfristige Aktivität zur Vergabe von Belohnungen zu verfolgen.
Auswahl der Teilnehmer an gemeinsamen Aktivitäten
Die Ziele der gemeinsamen Aktivitäten müssen klar definiert werden, um die Zielgruppen zu identifizieren und dann passende Kooperationsprojekte auszuwählen und gezielt zu akquirieren, anstatt blindlings an Aktivitäten teilzunehmen und Aufgaben zu verteilen, nur um später festzustellen, dass die Ergebnisse mittelmäßig sind und nicht wissen, warum.