Im vergangenen Jahr ist die Schnittstelle zwischen AI und Kryptowährung zu einem beliebten Bereich des Verbraucherinteresses geworden, und dieser Trend hat zur Gründung zahlreicher neuer Projekte geführt.
Verfasst von: Karen Shen
Übersetzt von: Block Unicorn
In diesem Artikel werden wir die potenziellen Chancen der Zusammenarbeit zwischen Kryptowährung und Verbraucher-AI (Künstliche Intelligenz) erkunden. Der Artikel ist in drei Teile gegliedert:
Warum Kryptowährung x Verbraucher-AI wählen?
Übersicht über den traditionellen Verbraucher-AI-Markt
Kryptowährung x Verbraucher-AI Chancen
Warum Kryptowährung x Verbraucher-AI wählen
Im vergangenen Jahr ist die Schnittstelle zwischen AI und Kryptowährung zu einem beliebten Bereich des Verbraucherinteresses geworden, und dieser Trend hat zur Gründung zahlreicher neuer Projekte geführt. Der Großteil der Aufmerksamkeit und des Kapitals konzentriert sich auf die Infrastruktur von AI, wie Rechenleistung, Trainingsprozesse, Inferenztechniken, intelligente Agentenmodelle und Dateninfrastrukturen.
Obwohl viele dieser Projekte ehrgeizig sind und möglicherweise weitreichende Ergebnisse bringen, hat die Technologie derzeit noch nicht das Produktionsniveau erreicht, und die Wahrscheinlichkeit einer breiten kommerziellen Umsetzung in naher Zukunft ist gering. Dies lässt im Markt Platz für technologisch unmittelbarere Anwendungen, insbesondere im Bereich der Verbraucher.
Verbraucher-AI bezieht sich auf AI-Produkte, die für alltägliche Benutzer und nicht für Unternehmens- oder geschäftsspezifische Anwendungen entworfen wurden. Diese Produkte umfassen AI-gesteuerte universelle Assistenten und Empfehlungssysteme, Generierungstools und Kreativsoftware. Mit dem schnellen Fortschritt der AI-Technologie werden verbraucherorientierte Anwendungen intuitiver, personalisierter und benutzerfreundlicher für die breite Öffentlichkeit.
Beliebte Verbraucher-AI-Anwendungen von heute
Im Gegensatz zu Unternehmens-AI, die oft Präzision und deterministische Ergebnisse erfordert, profitiert Verbraucher-AI von Flexibilität, Kreativität und Anpassungsfähigkeit – dies sind die Bereiche, in denen die aktuelle AI hervorragende Leistungen erbringt.
Obwohl sich die Kombination von Krypto-Technologie und Verbraucher-AI noch in einem frühen Stadium befindet, ist es zweifellos ein faszinierendes Thema. Es ist selten, dass zwei Technologien gleichzeitig auf die Reifephase zusteuern, daher ist es wert, erkundet zu werden – obwohl es schwierig ist, die Ergebnisse vorherzusagen.
Im Bereich der Krypto-Technologie besteht ein dringender Bedarf an mehr verbraucherorientierten Anwendungen, um neue und interessante Möglichkeiten für die Interaktion mit der zugrunde liegenden Technologie zu bieten. In den letzten zehn Jahren hat die Investition in Blockchain erhebliche Fortschritte in der Infrastruktur gebracht, einschließlich schnelleren Blockgenerierungszeiten, niedrigeren Gasgebühren, besserem Benutzererlebnis (UX) und erheblichen Abbau von Eintrittsbarrieren, die vor einigen Jahren häufig waren.
Sie müssen nur versuchen, Apps wie Moonshot beizutreten, um mit Apple Pay sofort Meme-Coins zu kaufen, um zu spüren, wie weit die gesamte Branche bereits gekommen ist. Dennoch mangelt es an Gründern und Entwicklern, die bereit sind, interessante Verbraucher-Krypto-Probleme zu lösen.
In der Zwischenzeit ist AI für Verbraucher bereit für den Markt und bietet Entwicklern eine ausgereifte Gelegenheit, diese beiden Technologien zu kombinieren, um Anwendungen zu erstellen, die formen, wie wir mit digitalen Vermögenswerten und AI-Systemen interagieren, besitzen und teilnehmen.
Übersicht über den traditionellen Verbraucher-AI-Markt
Zunächst lassen Sie uns zwei Ressourcen nutzen, um uns schnell einen Überblick über Experimente im traditionellen (nicht-kryptographischen) Verbraucher-AI-Bereich zu verschaffen:
Die (Top-Verbraucherprodukte von a16z, basierend auf Netzwerkverkehr) (3. Ausgabe)
Die neuesten W24-Projektbatch von YC
Die (Top-Verbraucherprodukte von a16z, basierend auf Netzwerkverkehr)
Dieser Bericht von a16z analysiert die Netzwerkverkehrsdaten von Verbraucher-AI-Produkten und rankt alle sechs Monate die am häufigsten besuchten Verbraucher-AI-Webseiten und mobilen Anwendungen.
Durch die Analyse dieser Daten identifizierten sie die Trends, wie Verbraucher aktiv an Verbraucher-AI-Technologien teilnehmen, welche Kategorien an Aufmerksamkeit gewinnen, welche Kategorien zurückgehen und welche führenden Projekte in jeder Kategorie frühzeitig sind.
Hier sind die Top 100 verbraucherorientierten AI-Produkte bis August 2024, unterteilt in Web- und mobile Anwendungen.
Offensichtlich stehen Inhaltserstellung und Bearbeitungswerkzeuge im Bereich der Verbraucher-AI an der Spitze.
Diese Anwendungen machen derzeit 52 % der Top 50 Webanwendungen und 36 % der Top 50 mobilen Anwendungen aus. Bemerkenswert ist, dass diese Kategorie von Textgenerierung auf Bild- und Musikgenerierung erweitert wird, was das Potenzial für KI-gesteuerte kreative Ausdrucksformen weiter ausbaut.
Beliebte Kategorien wie universelle Assistenten, Begleitwerkzeuge und Produktivitätswerkzeuge bleiben stabil unter den Top 100, was die anhaltende Nachfrage widerspiegelt. Die dritte Ausgabe des a16z-Berichts hat die Kategorie 'Ästhetik und Dating' hinzugefügt, in der drei Projekte in die Liste eingegangen sind.
Es ist erwähnenswert, dass ein grenzüberschreitendes Krypto-Projekt erfolgreich in die Liste aufgenommen wurde. Die Anime-Begleit-App Yodayo (jetzt Moescape AI) belegte den 22. Platz in der Liste der Webanwendungen.
Moescape AI
Ein Vergleich des neuesten Berichts von a16z mit früheren Berichten zeigt, dass, obwohl die Kernkategorien der Verbraucher-AI stabil bleiben, etwa 30 % der Top 100 Projekte neu sind, was die anhaltende Entwicklung dieses Bereichs unterstreicht.
Die neuesten W24-Projektbatch von YC
Lassen Sie uns nun die neueste W24-Projektbatch von YC (die neueste Version) überprüfen, um Ressourcen zur Identifizierung neuer Verbraucher-AI-Projekte und -Kategorien bereitzustellen, die bereits auf dem Markt sind, möglicherweise jedoch nicht genügend Anziehungskraft haben, um in der Liste der Top 100 Web-Traffic von a16z aufzutauchen.
Die Idee hier ist, dass trotz der Unsicherheit über die tatsächliche Nachfrage der Verbraucher nach diesen Produkten, diese Informationen uns helfen können, die Trends der Verbraucher-AI in den nächsten 6-12 Monaten vorherzusagen.
Von den letzten 235 Projekten konzentrierten sich 63 % auf den AI-Bereich, wobei 70 % auf der Anwendungsebene basieren. Nur etwa 14 % der Projekte auf Anwendungsebene wurden als verbraucherzentriert identifiziert.
Hier ist unser Versuch, Verbraucher-AI-Projekte zu kategorisieren.
Ebenso bleibt die Inhaltserstellung weiterhin die beliebteste Kategorie unter den Gründern, wobei neue Projekte ständig die Grenzen kreativer Möglichkeiten überschreiten.
Ähnlich wie die Trends im a16z-Bericht erkunden die neuesten Gründer von YC hochentwickelte Inhaltstypen, einschließlich Geschichtenerzählen, Skripterstellung bis hin zu Filmproduktionen, Musik, Videos und präsentationsbasierter Inhalte.
Neben der Inhaltserstellung konzentrieren sich die Gründer auch auf Suche, Produktivität und Bildungstechnologie. Diese drei Kategorien stimmen mit dem Bericht von a16z überein, obwohl die meisten Unternehmen in YC in diesen Bereichen zielgerichtetere, branchenspezifische Lösungen entwickeln.
Schließlich erscheinen Kategorien wie Spiele, Automatisierung, Märkte und Streaming in dieser Gruppe, was einige neue Richtungen markiert, die im a16z-Bericht nicht erwähnt wurden.
Chancen für Kryptowährung x Verbraucher-AI
Da wir nun die Hintergrundtrends des traditionellen Verbraucher-AI-Marktes behandelt haben, lassen Sie uns den Fokus auf die Verbraucher-Krypto-AI richten.
Zunächst werden wir kurz erläutern, wie AI für Krypto-Produkte nützlich sein kann oder wie Krypto für Verbraucher-AI-Produkte nützlich sein kann, was hilfreich sein könnte.
Kryptowährung und AI bieten sehr unterschiedliche Wertvorschläge.
Es lässt sich sagen, dass es einen Konflikt zwischen den Wertvorstellungen dieser beiden Technologien gibt – die Krypto-Technologie legt Wert auf Dezentralisierung, Privatsphäre und persönliches Eigentum, während AI oft Macht und Kontrolle in den Händen derjenigen konzentriert, die die fortschrittlichsten Modelle entwickeln und besitzen.
Mit dem Aufkommen von dezentraler und Open-Source-AI beginnen diese Grenzen jedoch verschwommen zu werden.
Die zentrale Innovation von AI in Verbraucherprodukten besteht darin, durch die Generierung neuartiger Inhalte menschliche Kreativität zu imitieren und zu erweitern, während sie aus riesigen Datensätzen lernt und fortschrittliche neuronale Netzwerkarchitekturen nutzt, um komplexe Beziehungen zu simulieren und qualitativ hochwertige Ausgaben zu erzeugen.
Frühe Anzeichen deuten darauf hin, dass AI-Anwendungen ein starkes Potenzial für Benutzerbindungs- und Monetarisierungsmöglichkeiten zeigen. Sie stehen jedoch auch vor einem 'Touristenproblem', bei dem der Benutzerverkehr hoch ist, aber die Umwandlungsrate von kostenlosen Nutzern zu zahlenden Nutzern unter dem Durchschnitt liegt.
Andererseits ist die Kryptotechnologie ein Designraum, der Dezentralisierung, kryptoeconomische Anreize und hyperfinanzierte Eigenschaften umfasst. Es handelt sich um ein verteiltes Ledger, das es ermöglicht, den Wert beliebiger digitaler Objekte auf transparente und nachvollziehbare Weise zu speichern.
Kryptotechnologie ist sehr effektiv in der Koordination von Aktivitäten, der Aggregation dezentraler Infrastrukturen und der Schaffung reibungsloser Märkte, die es ermöglichen, Märkte an Orten zu schaffen, an denen es zuvor keine gab. Allerdings hat die Kryptotechnologie abgesehen von der finanziellen Infrastruktur noch keine bemerkenswerte und nachhaltige verbraucherorientierte Anwendung geschaffen.
AI könnte einer der Schlüsselfaktoren zur Freisetzung des breiteren Verbraucherpotenzials von Kryptowährungen sein. Eine kürzlich durchgeführte Studie hebt die schnelle Akzeptanz von generativer AI hervor, deren Akzeptanzrate die von PCs und dem Internet übersteigt – etwa 32 % der US-Bewohner nutzen wöchentlich AI. Angesichts dieser Geschwindigkeit hätten Entwickler von kryptobasierten Verbraucheranwendungen, die mit der beschleunigten Akzeptanz von AI experimentieren und innovieren können, einen großen Vorteil.
Wir glauben, dass durch innovative verbraucherorientierte Anwendungen, die die leistungsstarken Fähigkeiten von AI mit den einzigartigen Möglichkeiten des dezentralisierten und finanzierten Netzwerks der Kryptotechnologie kombinieren, bahnbrechende Ergebnisse erzielt werden.
Marktübersicht
Die Anzahl der verbraucherzentrierten Projekte, die im Schnittfeld von Krypto und AI arbeiten, bleibt relativ gering; unsere Forschung schätzt sie auf etwa 28, obwohl dies keine endgültige Zahl ist.
In dieser dezentralen AI-Marktkartierung, die auf Crowdsourcing basiert, macht die Kategorie der Verbraucher-AI nur etwa 13 % des gesamten dezentralen AI-Marktes aus, was darauf hinweist, dass wir noch viel Wachstumspotenzial haben. Zum schnellen Vergleich: Etwa 60-70 % der Produkte im Technologiemarkt befinden sich auf der Anwendungsebene, wobei etwa 70-80 % verbraucherorientierte Anwendungen sind.
Obwohl wir in diesem Bericht nur eine kleine Auswahl von Projekten abgedeckt haben, konnten wir einige frühe Einsichten gewinnen.
Wir haben einige frühe Überlegungen der Teams identifiziert, die Krypto mit AI integrieren. Diese Einsichten wurden in die folgenden breiteren Anwendungsfälle zusammengefasst, von denen einige Potenzial zeigen, während andere möglicherweise weniger nachhaltig sind.
Anreizmechanismen: Kryptowährungen als Anreiz und Belohnung für Nutzeraktivitäten auf der AI-Plattform / App. Zum Beispiel ist eine Verwendung des nativen Tokens von Wayfinder, Agenten und Teilnehmer zu belohnen, die wertvolle On-Chain-Pfade für AI-Agenten schaffen, wenn sie auf der Kette navigieren. Botto, ein automatisierter AI-Künstler, fordert seine Community auf, Feedback zu seinen Kunstwerken zu geben. Botto verteilt einen Teil seines Kunstverkaufs in Form von $BOTTO-Token, um diese Teilnahme zu belohnen.
Finanzierung: Die Fähigkeit, AI-Asset-Einnahmen auf der Blockchain zu handeln, zu besitzen und zu generieren. Zum Beispiel bietet das Virtuals Protocol eine Plattform, auf der jeder AI-Agenten kaufen, besitzen und von den Einnahmen profitieren kann, die von den AI-Agenten, denen sie vertrauen, generiert werden. Der Besitz wird in Form von Token dargestellt.
Zugehörigkeit: Ermöglicht es Inhabern von geistigem Eigentum, auf der Blockchain Lizenzgebühren zu verfolgen, zu verifizieren und einzufordern. Beispielsweise erstellen Projekte wie Oh.xyz, die keine Zensur unterliegen, digitale Zwillinge von NFT für Kreatoren auf ihrer Plattform mithilfe von Kryptotechnologie, um die Authentizität von Inhalten zu verifizieren und in Zukunft Lizenzgebühren einzufordern.
In-App- oder In-Game-Ökonomie: Kryptowährungen als In-App / In-Game-Währung. Zum Beispiel werden Spiele wie Parallel und Today eine In-Game-Ökonomie haben, in der Spieler und ihre AI-Agenten ihre jeweiligen Token verwenden können, um Ressourcen zu handeln.
Dezentralisierung: Dezentrale Netzwerke, Dienste und Modelle. Beispielsweise ist BitMind ein Subnetz auf Bittensor, das das erste dezentrale Deepfake-Detektionssystem aufbaut. Durch die Nutzung von Bittensor können sie den offenen Wettbewerb zwischen AI-Entwicklern anregen, um die besten Deepfake-Detektionsmodelle zu erstellen.
Zensurresistenz: Aufhebung der Zensur für die Erstellung von generativen AI-Inhalten. Zum Beispiel ist Venice ein privater und lizenzfreier generativer AI-Assistent, der auf dem dezentralen allgemeinen Agentennetzwerk von Morpheus basiert. Im Gegensatz zu traditionellen AI-Assistenten zensiert Venice keine Inhalte von AI oder lädt Ihre Gespräche herunter.
Mitgliedschaftssystem: Kryptowährungen als Mittel zum Zugriff auf Premium-Funktionen. Zum Beispiel hat das Ökosystem-Token von MyShell mehrere Anwendungsfälle, darunter einen, der den Inhabern den Zugriff auf Premium-Funktionen gewährt.
Assistenten: AI ist eine Möglichkeit, die Interaktion zwischen Mensch und Kryptowährung zu erleichtern. Zum Beispiel sind Wayfinder, Fere AI, Fungi und PAAL AI vertikale universelle Assistenten oder Bots, die für die Kryptowährungsbranche entwickelt wurden, um die Krypto-Erfahrung für Endbenutzer zu erleichtern.
Kontextualisierung: AI ist eine Möglichkeit, Inhalte auf der Blockchain zu kontextualisieren und zu personalisieren. Zum Beispiel zielt Unofficial darauf ab, mit zkTLS und RAG eine Entdeckungsmaschine für soziale Netzwerke auf der Kette in Farcaster aufzubauen.
Nach der Überprüfung des aktuellen Marktes für Kryptowährung und Verbraucher-AI – einschließlich der Anwendungen von Kryptowährungen und AI sowie des Status etablierter und aufkommender Kategorien im traditionellen Verbraucher-AI-Bereich – wird der nächste Abschnitt die vielversprechendsten Designräume in diesem Schnittfeld untersuchen, die Entwicklern als Referenz dienen können.
Spiele und Agenten / Begleiter
Der Grund, warum Spiele und Agenten / Begleiter die beiden beliebtesten Kategorien für Gründer in diesem Schnittfeld sind, ist, dass sie die besten Umgebungen für Experimente mit AI und Kryptowährung bieten.
Spiele und Agenten operieren typischerweise in fiktiven Bereichen mit dem Ziel, die Verbraucher zu unterhalten. Ihre Ergebnisse müssen oft nicht entscheidend sein und haben in der Regel nur geringe Auswirkungen auf das wirkliche Leben. Daher bieten sie ideale Bedingungen für Experimente.
Die heutigen surrealen Spielumgebungen
Bisher nutzen Spiele wie Parallel Colony und Today AI als Kernerfahrung des Produkts, wobei die NPC-Charaktere im Spiel sich wie echte Menschen verhalten, Autonomie besitzen und dialogfähig sind.
Kryptowährung wird als Finanzkanal verwendet, um In-Game-Zahlungen, Agenten-zu-Agenten-Zahlungen oder die Freischaltung des Eigentums an Charakteren durchzuführen.
Es ist entscheidend, dass diese neue digitale Wirtschaft den Vorteil dieser Krypto-Spiele im Vergleich zu den vielen bevorstehenden AI-Spielen darstellt.
AI ist eine transformative Technologie, und es besteht kein Zweifel daran, dass sie ein entscheidender Bestandteil der zukünftigen Spielentwicklung und Spielerfahrung sein wird – aber wir glauben, dass die Teams, die AI-Spiele mit dem Ziel einer digitalen, nativen Wirtschaft aufbauen, den größten Wettbewerbsvorteil haben werden.
AI-Agenten im Spiel sind interessant, aber die Kryptowährung ermöglicht es, dass Spiele zum ersten Mal ein wirtschaftliches System einführen, das menschliche Erfahrungen nachahmt. NPCs im Spiel können nicht einmal ein eigenes Bankkonto eröffnen, Geschäfte tätigen und echte wirtschaftliche Entscheidungen treffen. Daher könnten viele beispiellose Verhaltensweisen und Möglichkeiten entstehen.
Wie der Gründer von Parallel, Kalos, auf Twitter sagte:
Heutzutage wird dies am besten in Spielen und anderen fiktionalen Umgebungen verdeutlicht.
Projekte, die AI-Agenten und Begleiter bauen, haben Ähnlichkeiten beim Einsatz von AI und Kryptowährung – AI als Kernerfahrung, Kryptowährung als finanzielle Infrastruktur. Im Gegensatz zu Agenten in Spielen, die in einer begrenzten Umgebung agieren, die komplexere Interaktionen erlauben und fast keine realen Konsequenzen haben, sind Agenten und Begleiter derzeit nur auf Eins-zu-Eins- oder Eins-zu-Viele-Beziehungen beschränkt.
Zum Beispiel interagieren Endbenutzer über Chat- oder Sprachfunktionen mit AI-Chatbots wie MyShell, Virtuals Protocol oder MoeMate – die Interaktion beschränkt sich nur auf dich und den Chatbot (oder ein anderes Medium). Chatbots sind LLM-Verpackungen mit begrenzten Eigenschaften, die von den Erstellern des Bots anpassbar sind, z. B. der Kommunikationsstil, das Aussehen des Agenten usw. Daher ist deine Interaktion mit diesen Chatbots auch in der Kreativität eingeschränkt.
Die Erfahrung des Draco Malfoy AI-Chatbots von MoeMate
Obwohl es ähnlich wie seine Wettbewerber ist, verfolgt ai16z einen Open-Source-Ansatz von unten nach oben, der sich auf den Aufbau der On-Chain-AI-Agenteninfrastruktur konzentriert und Werkzeuge für die Zukunft der Mehragenten bietet.
In den Bereichen Spiele und Agenten gibt es noch viele unerforschte Möglichkeiten, wie z. B. Mehragentenerfahrungen oder unbegrenzte Spielmodi. Verbraucherlebnisse, die mehrere AI-Agenten mit Menschen einbeziehen, sind zwar komplex, könnten jedoch dynamischere, ansprechendere Interaktionen sowie komplexere Krypto-Ökonomien bieten. Dieser Bereich ist außerhalb von Spielumgebungen noch nicht ausreichend erforscht.
Wir glauben weiterhin, dass dies eines der Bereiche ist, die die Gründer am meisten interessieren, und wir können es kaum erwarten zu sehen, welche Innovationen die Zukunft bringen wird.
Universelle Assistenten und Inhaltserstellungstools
Universelle Assistenten und Inhaltserstellungstools dominieren den Bereich der traditionellen Verbraucher-AI. Der hohe Wettbewerb macht den Eintritt in diesen Markt jedoch herausfordernd und kostspielig, was erklärt, warum diese Kategorien in der Krypto-Marktkartierung nicht so stark vertreten sind wie in der traditionellen AI.
Dennoch bleibt die Nachfrage nach diesen Tools stark, sie rangieren weiterhin unter den Top in der Netzwerkverkehrsanalyse von a16z. Für Gründer im Schnittfeld von Krypto und AI bleiben diese Kategorien vielversprechend, insbesondere Produkte, die speziell für Krypto-Nutzer entwickelt wurden. Durch den Fokus auf spezifische Bedürfnisse im Krypto-Bereich könnten einzigartige Werte geschaffen werden, ohne im gesättigten traditionellen Markt konkurrieren zu müssen.
Hier sind einige Beispiele:
AI-gestützte Krypto-Assistenten: Krypto ist bekanntlich schwer zu handhaben. Egal, ob Sie versuchen, Token on-chain zu kaufen oder zu tauschen, oder die Anforderungen für die Teilnahme an Spielen oder sozialen Erlebnissen zu erfüllen, es gibt viele Hindernisse.
Bist du im richtigen Netzwerk? Wie wechselt man das Netzwerk? Hast du die richtigen Gas-Token? Wie überträgst du Geld auf das Zielnetzwerk?
Für Anfänger ist die Lernkurve sehr hoch. Selbst für diejenigen, die mit Kryptowährungen vertraut sind, können diese Aufgaben immer noch viel Zeit in Anspruch nehmen.
Obwohl die Branche bisher hauptsächlich in den Bereichen Kontoabstraktion, Absichten (intents) und andere UI/UX-Verbesserungen Fortschritte erzielt hat, ist AI eher in der Lage, diese Entwicklungen zu integrieren und diese Veränderungen voranzutreiben. Einige Teams wie Wayfinder, Fungi, PAAL AI und Fere AI haben bereits Lösungen erforscht, obwohl bisher kein Team signifikante Fortschritte gemacht hat – was Platz für mehr Wettbewerber und Spezialisierungen lässt.
Überblick über den Krypto-Assistenten von Wayfinder
Der Bedarf an erfahrenen Solidity-Entwicklern könnte sich von dem der Anfänger unterscheiden. Wir glauben, dass Teams, die beim Aufbau spezielle Benutzergruppen (vollständig auf die Probleme dieser Benutzergruppe zugeschnittene Erlebnisse), raffinierte Benutzererlebnisse (unter Nutzung der Fortschritte bei Kontoabstraktion und Absichten) und personalisierte Dienstleistungen (basierend auf den vorherigen On-Chain-Aktivitäten der Benutzer) berücksichtigen, am wahrscheinlichsten erfolgreich sein werden.
KI-gestützte Asset-Generierung: Im Kryptobereich kann die Inhaltserstellung als Asset-Generierung betrachtet werden. Diese Assets können Token und digitale Vermögenswerte in Form von ERC20, ERC721, ERC1155 oder anderen Standards sein, deren Generierung nahezu unbegrenzt ist. Ähnlich wie bei der Bildgenerierung durch Midjourney und DALL-E oder der Musikproduktion durch SUNO kann AI auch eine Schlüsselrolle bei der Generierung von Krypto-Assets spielen.
Frühe Beispiele für AI-gesteuerte Krypto-Asset-Generierung sind der $GOAT-Token von Truth Terminal, die Asset-Deployment-Agenten von Wayfinder, der bevorstehende gamifizierte Asset-Generation-Markt von Swan sowie die AI-Agenten-Startplattform des Virtuals Protocol.
Neben der Generierung von Assets kann AI auch Narrative formen, Marketing-Assets schaffen und ihnen „Stimmen“ verleihen. Für spezifische Asset-Typen wie Meme-Coins (ohne externe Abhängigkeit) kann AI den End-to-End-Asset-Entwicklungsprozess effizient vereinfachen.
In dieser Welt, in der AI nahtlos unzählige Krypto-Assets generieren kann, besteht die Gelegenheit für Entwickler darin, die Strömungen von Wert und Aufmerksamkeit zu erkennen. Zum Beispiel hat das Virtuals Protocol die Strategie angenommen, spekulatives Verhalten auf die Ebene der Schöpfer zu verlagern, sodass Verbraucher die Fähigkeit der AI-Agenten vorhersagen können, Aufmerksamkeit zu gewinnen und interessante Assets zu schaffen.
Wir befinden uns derzeit in einer verrückten neuen Realität, in der AI echte finanzielle Werte in Form von Krypto-Assets generieren kann, während Menschen das Entwickeln und Spekulieren dieser Assets genießen. Obwohl die Zukunft dieses Trends schwer vorherzusagen ist, gibt es in diesem Bereich erhebliches Experimentierungspotenzial, und wir werden seine Entwicklung genau beobachten.
Sonstiges
Im Schnittfeld von Krypto und verbraucherorientierter AI gibt es noch viele Kategorien, die nicht ausreichend erforscht sind. Mit dem schnellen Fortschritt von AI werden diese Kategorien wahrscheinlich schnell wachsen und sich weiterentwickeln. Obwohl viele Kategorien möglicherweise nur vorübergehend sind und die für Krypto-Kollaboration geeigneten Kategorien weniger sein könnten, gibt es in diesem Bereich weiterhin ausreichend Experimentiermöglichkeiten – und wir heißen das willkommen!
Eine Denkweise besteht darin, die kryptografischen Äquivalente traditioneller Verbraucher-AI-Projekte zu betrachten, insbesondere derer, die derzeit keine Überschneidungen mit Kryptowährungen haben. Zum Beispiel haben wir Kryptotechnologien auf zwei Kategorien aus den a16z- und YC-Listen angewendet und eine zusätzliche Kategorie zur Diskussion hinzugefügt.
Bildungstechnologie (Edtech) ist eine beliebte Verbraucher-AI-Kategorie, die durch Kryptotechnologie von verschiedenen Ebenen des Stapels profitieren kann. Bildung deckt Regionen, Fächer, Sprachen, Bildungsniveaus und Lehrmethoden ab. In diesem Fall wäre es besser, Bildungstechnologie durch Open-Source-Entwicklung in Zusammenarbeit mit globalen Mitwirkenden voranzubringen, anstatt einen zentralisierten Ansatz zu verfolgen. In diesem Kontext könnte das edtech-zentrierte Subnetz auf Bittensor helfen, diese Modelle zu erstellen.
Kryptotechnologie kann auch auf die Anreizebene von Bildungstechnologie (Edtech) angewendet werden. Über traditionelle Gamification-Strategien (z. B. die tägliche Anmeldemechanik von Duolingo) hinaus können Lehrer und Schüler durch Kryptotechnologie für ihre Beiträge und Anstrengungen auf beiden Seiten von Angebot und Nachfrage belohnt werden.
Für Selbsthilfe könnte das Potenzial von Kryptowährungen zur Verwirklichung von Datenbesitz und Monetarisierung sehr auffällig sein. Wegen vieler Faktoren wie Kosten, gesellschaftlicher Stigmatisierung, fehlendem Bewusstsein und Mangel an Fachkräften bleibt es für viele schwierig, darauf zuzugreifen. Projekte wie Sonia und Maia (die beide kürzlich in der neuesten YC-Runde inkubiert wurden) zeigen erste Möglichkeiten für erschwingliche, AI-gesteuerte psychologische Beratungsangebote. Traditionell werden die Notizen von Therapeuten in Papier- oder digitalen Akten im Büro aufbewahrt, und die Daten sind nicht zugänglich. Für AI-Therapeuten hingegen können die Daten privat online gespeichert werden, was völlig neue Anwendungsszenarien aus persönlichen psychischen Gesundheitsdaten freischaltet.
Stell dir vor, du könntest tatsächlich die Daten aus AI-Therapiesitzungen besitzen. Du könntest entscheiden, ob du sie vertraulich halten, monetarisieren oder sogar anonym zu einem Netzwerk für Gesundheitsdaten beitragen möchtest, um sinnvolle Forschung zu unterstützen. Projekte wie Vana, die auf Kryptotechnologie basieren, machen dies möglich, indem sie Menschen Anteile an ihren eigenen Daten geben.
Im Unterhaltungsbereich versuchen Projekte wie Unlonely, kryptonative Live-Streaming zu schaffen, bei dem Benutzer die Ergebnisse von Live-Streams durch Token der Handelsplattform vorhersagen und beeinflussen können. Derzeit ist dies auf reale Ereignisse beschränkt, könnte aber auf AI-generierte Inhalte ausgeweitet werden. Dies könnte 24/7-Streaming ermöglichen, wobei die Benutzer mehr Kontrolle über die Erzählung des Live-Streams haben. MineTard AI ist ein kürzlich aufgetauchtes frühes Beispiel. Es handelt sich um einen AI-Agenten, der auf Kick 24/7 meine Welt streamt, während der Agent von den $MTard-Inhabern beeinflusst werden kann.
Im vergangenen Jahr gab es auf TikTok einen viralen Trend, bei dem Creator NPCs spielten und bestimmte Aktionen basierend auf den „Geschenken“ ausführten, die sie erhielten. Obwohl diese Art von Inhalt vorübergehend ist, zeigt sie deutlich das Interesse der Verbraucher an interaktiven Live-Erlebnissen. Mit dem Fortschritt der AI-gesteuerten NPC-Technologie könnten ähnliche gamifizierte Interaktionen für kryptonatives Live-Streaming geeignet sein, bei dem AI-NPCs in Echtzeit auf Benutzereingaben reagieren können.
Beliebter NPC-Trend auf TikTok
Dies sind nur einige grobe Gedanken darüber, wie Kryptowährung und AI in verbraucherorientierte Anwendungen integriert werden können. In diesem Bericht decken wir nicht alle möglichen Anwendungen ab, und mit dem schnellen Fortschritt der Branche erwarten wir, dass mehr solcher Innovationen entstehen.
Botschaft
Sie haben wahrscheinlich bereits bemerkt, dass wir sehr optimistisch gegenüber den Möglichkeiten im Schnittfeld von Krypto und Verbraucher-AI sind. Die Projekte, die derzeit in diesem Bereich entwickelt werden, repräsentieren nur einen kleinen Teil des Potenzials.
Mit dem parallelen Fortschritt dieser beiden Technologien haben die Gründer ein einzigartiges Fenster, um eine neue Welle von Verbraucher-AI-Anwendungen zu schaffen, die unsere Interaktionen und Engagements mit digitalen Vermögenswerten und synthetischer Intelligenz verändern könnten.
Für diejenigen, die in diesem Bereich aufbauen, ermutigen wir euch, weiterhin Grenzen zu überschreiten und die unkonventionellen Anwendungen dieser Technologien zu erkunden. Wir hoffen auch, dass diese Ressource einigen auf ihrem Weg helfen kann.