Die Open Source Initiative (OSI) führt das Open Source AI Definition (OSAID)-Framework ein, das vier wesentliche Freiheiten für Open-Source-KI-Systeme festlegt.
Laut AI News hat der OSI-Rat, eine renommierte globale Autorität für Open-Source-Definitionen, auf der All Things Open-Konferenz nach vielen Jahren gemeinsamer Forschungsbemühungen offiziell das erste Open-Source-KI-Definitions-Framework angekündigt.
Das OSAID-Definitionsframework wurde von OSI in enger Zusammenarbeit mit Branchenakteuren entwickelt und bekräftigt Open-Source-Anforderungen, die für alle Komponenten von KI-Systemen gelten, einschließlich funktionaler Systeme, Modelle, Gewichte und Parameter.
Laut OSAID muss ein Open-Source-KI-System unter Bedingungen bereitgestellt werden, die vier wesentliche Freiheiten gewährleisten:
Nutzen Sie das System für beliebige Zwecke, ohne um Erlaubnis zu bitten.
Studieren Sie, wie das System funktioniert, und testen Sie seine Komponenten.
Ändern Sie das System für jeden Zweck, einschließlich der Änderung seiner Ausgabe.
Geben Sie das System für andere zur Nutzung mit oder ohne Änderungen und für beliebige Zwecke frei.
Zu den Stakeholdern zählen OSI, die Digital Public Goods Alliance (DPGA), das EleutherAI Institute und viele andere Experten und Organisationen weltweit. Die Ankündigung von OSAID ist von entscheidender Bedeutung für die Förderung einer transparenten und kollaborativen Entwicklung im Bereich der KI.
Diese Freiheiten gelten sowohl für das Gesamtsystem als auch für die einzelnen Komponenten. Voraussetzung für die Ausübung dieser Rechte ist der Zugriff auf das bevorzugte Format zur Durchführung von Änderungen, einschließlich detaillierter Dateninformationen, vollständigem Quellcode und Modellparametern.
„Der Co-Design-Prozess, der zur Version 1.0 der Open-Source-KI-Definition führte, ist gut entwickelt, vollständig, inklusiv und gerecht“, sagte Carlo Piana, Vorstandsvorsitzender von OSI. Er zeigte sich außerdem zuversichtlich, dass diese Definition den Standards von Open Source entspricht.
Eine der wichtigsten Anforderungen des Definitionsrahmens besteht darin, dass Open-Source-Modelle vollständige Informationen über die Trainingsdaten liefern müssen, um sicherzustellen, dass „ein Fachmann ein System reproduzieren kann, das unter Verwendung ähnlicher Daten funktionell gleichwertig ist“.
Ayah Bdeir, Leiterin der KI-Strategie bei Mozilla, räumt ein, dass dieser Ansatz zwar nicht perfekt ist, aber einen praktischen Kompromiss zwischen konzeptioneller Reinheit und praktischer internationaler Umsetzung darstellt.
Die Digital Public Goods Alliance (DPGA) hat ihre Unterstützung für die Führungsrolle von OSI bei der Definition von Open-Source-KI zum Ausdruck gebracht. Liv Marte Nordhaug, CEO von DPGA, bestätigte, dass ihre Organisation diese grundlegende Arbeit in Aktualisierungen der Standards für digitale öffentliche Güter für KI-Anwendungen integrieren wird.
Andererseits erkannte OSI-Geschäftsführer Stefano Maffulli Herausforderungen während des Entwicklungsprozesses an – beispielsweise Kontroversen darüber, den Code öffentlich zugänglich zu machen, aber das Endergebnis entsprach den ursprünglichen Zielen des Projekts.
„Dies ist der Ausgangspunkt für fortlaufende Bemühungen, mit den Gemeinden zusammenzuarbeiten, um die Definition im Laufe der Zeit zu verbessern“, sagte er.
OSAID erfordert keinen spezifischen Rechtsmechanismus, um sicherzustellen, dass Modellparameter für alle frei verfügbar sind, obwohl dies Lizenzen oder Rechtsinstrumente umfassen kann. Es wird erwartet, dass dieser Aspekt im Laufe der Zeit klarer wird, da sich das Rechtssystem mit diesen Open-Source-KI-Systemen befasst.