Tại hội nghị Money20/20 tổ chức tại Las Vegas vào thứ Hai, Giám đốc Tài chính Sarah Friar cho biết khoảng 75% doanh thu của OpenAI đến từ các gói đăng ký của khách hàng cá nhân. Gói đăng ký trả phí dành cho chatbot ChatGPT của công ty hiện bắt đầu từ 20 USD mỗi tháng.

Theo bà Friar, OpenAI đã ghi nhận tốc độ tăng trưởng đáng kinh ngạc từ mảng khách hàng cá nhân. “Ngay cả các mảng kinh doanh doanh nghiệp của chúng tôi, dù mới phát triển, đã đạt được doanh thu hàng năm rất đáng kể. Tiềm năng ở đây thực sự rất lớn,” bà chia sẻ.

Giống như các công ty AI khác, OpenAI đã nỗ lực tăng doanh thu bằng cách thu hút người dùng doanh nghiệp. OpenAI cho biết vào tháng 9 rằng họ đã đạt được 1 triệu người dùng trả phí cho các phiên bản dành cho doanh nghiệp của ChatGPT. Con số này bao gồm những người đăng ký sử dụng ChatGPT Team và Enterprise cho các công ty, cũng như những người tại các trường đại học sử dụng sản phẩm ChatGPT Edu.

Tuy nhiên, bà Friar nhấn mạnh, sự thành công lớn nhất của OpenAI hiện nằm ở mảng người tiêu dùng cá nhân. ChatGPT hiện có 250 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, trong đó tỷ lệ chuyển đổi từ người dùng miễn phí sang gói trả phí đạt từ 5% đến 6%.

Giám đốc Tài chính Sarah Friar chia sẻ quan điểm với Bloomberg. Nguồn: Bloomberg

Mặc dù doanh thu của công ty đang tăng trưởng nhanh chóng, nhưng OpenAI cũng phải đối mặt với chi phí đáng kể từ việc phát triển và vận hành các hệ thống AI ngày càng tiên tiến. Đầu tháng này, OpenAI đã hoàn tất một vòng huy động vốn 6,6 tỷ USD và đã huy động một khoản tín dụng xoay vòng 4 tỷ USD từ các ngân hàng toàn cầu.

Bà Friar cho biết, mục tiêu của OpenAI là phát triển các mô hình AI tiên tiến, hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) – loại AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ trí tuệ ngang hoặc vượt trội hơn con người. “Điều quan trọng nhất đối với chúng tôi là tiếp tục dẫn đầu và đảm bảo rằng AGI sẽ mang lại lợi ích cho nhân loại,” bà nhấn mạnh.

Là một phần trong nỗ lực đó, OpenAI đã làm việc để thành lập một liên minh toàn cầu để hỗ trợ đầu tư vào cơ sở hạ tầng vật lý cần thiết để cung cấp năng lượng cho AI. Điều này bao gồm việc vận động xây dựng trung tâm dữ liệu chưa từng có ở Mỹ, với các cơ sở có thể tạo ra công suất lên đến 5 gigawatt.

“Đây là lĩnh vực mới mẻ và đầy thách thức,” Friar nói thêm. “Chúng tôi đều đang học hỏi, và một điều rõ ràng là hạ tầng sẽ quyết định tương lai.”