Chainlink hat eine Studie mit führenden europäischen Finanzunternehmen und skalierbaren Ketten abgeschlossen. Das führende Oracle-Unternehmen glaubt, dass Unternehmensabläufe mit Oracles, On-Chain-Kommunikation und LLM optimiert werden können.

Chainlink, der führende Oracle-Dienst für Krypto- und Marktdaten, präsentierte die Ergebnisse einer Studie in Zusammenarbeit mit führenden europäischen Finanzunternehmen. Chainlink untersuchte das Thema Asset-Dienste mithilfe von Oracles, KI und On-Chain-Transaktionen.

Nach Bekanntwerden der Studie wurde der native Token LINK bei etwa 11,80 USD gehandelt, nahe seinem mittleren Kurs für 2024. LINK erreichte im März einen Höchststand von über 21 USD, brach jedoch ein, bevor es die Vorhersagen für einen Anstieg auf 30 USD erfüllte. LINK ist ein fester Bestandteil der Krypto-Assets, hat sich jedoch hauptsächlich als Utility-Token verhalten und wurde monatelang seitwärts gehandelt.

Die Studie wurde in Zusammenarbeit mit großen Vermögensverwaltern und ausgewählten Blockchain-Projekten durchgeführt, um einen goldenen Standard für Datenübertragungen sicherzustellen. An der Studie waren die Zahlungsanbieter Euroclear und Swift sowie die Banken und Investmentinstitute UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel und Sygnum Bank beteiligt. Zuvor hat ChainLink ähnliche explorative Studien mit führenden US-Finanzinstituten durchgeführt.

Chainlink hat außerdem mit den Blockchain-Ökosystemen Hyperledger, ZKSync und Avalanche zusammengearbeitet, um Daten im großen Maßstab zu testen.

Chainlink entdeckt optimierte Unternehmensprozesse

Chainlink stellte fest, dass der traditionelle Unternehmensablauf sehr aufwändig war und unstrukturierte Daten über lange Dokumente, Berichte oder PR-Texte verbreitete. Auf der Empfängerseite mussten sich alle Institutionen mit Depotbanken, Maklern, Fondsmanagern, Börsen und Investoren verbinden.

Die Daten werden, sofern verfügbar, zwischen den verschiedenen Interessenspunkten fragmentiert. Die Anforderung, menschenlesbare Daten in mehreren Formaten und Zuständen zu veröffentlichen, verlangsamt den Prozess und führt zu Duplikaten oder Fehlern.

Die Verteilung von Daten ist für Anleger oft mit großer Komplexität und hohen Kosten verbunden. Depotbanken legen jährlich 3 bis 5 Millionen US-Dollar zurück und bis zu 75 % der Unternehmen müssen Daten manuell extrahieren und verteilen. Datenverluste verursachen auch teure Datenfehler, die den Unternehmen bis zu 43 Millionen US-Dollar pro Jahr kosten.

Chainlink testete die Verwendung von Datenorakeln in Verbindung mit LLM, um die unstrukturierten Daten zu durchforsten. Das Orakelunternehmen konnte die Datenpunkte in einen vordefinierten Standard konvertieren, der den Anforderungen der Securities Market Practice Group (SMPG) entsprach. Chainlink konnte außerdem eine nahezu sofortige Datenfreigabe und einen einheitlichen, goldenen Standarddatensatz für Manager, Depotverwalter und alle Teilnehmer am Unternehmensprozess erreichen. Chainlink untersuchte auch die Entfernung und Gegenprüfung von Halluzinationen aus einigen Arten von Sprachmodellen.

Basierend auf seiner Oracle-Erfahrung hat Chainlink Lösungen für einen einheitlichen Golden-Standard-Datensatz für On-Chain-Projekte ausgearbeitet. Chainlink bedient bereits den gesamten Blockchain-Sektor, hat aber über die Tokenisierung realer Vermögenswerte und das Abrufen zeitnaher Daten für Smart Contracts hinausgeblickt.

In seinem Testansatz wandelte Chainlink Unternehmensberichte in maschinenlesbare Texte um, sodass LLM bestimmte Geschäftsprozessereignisse wie Dividendenzahlungen extrahieren konnte. Die extrahierten Daten liegen in mehreren Versionen vor, die von Knoten getragen werden. Chainlink testete die Datenextraktion und -überprüfung mit drei LLM zur Gegenprüfung. Chainlink hat das Haftungsproblem bei der Verwendung von LLM zum Parsen von für Menschen verständlichen Daten vorerst nicht gelöst.

Die Knoten erzielen dann einen Konsens über das Ereignis und veröffentlichen es in der Kette. Der Ansatz von Chainlink bedeutet, dass jedes Unternehmensereignis so kodifiziert werden kann, dass es in Smart Contracts verwendet werden kann.

Sobald die Daten erfasst und verifiziert sind, können sie in jeder öffentlichen oder privaten Blockchain verwendet werden, um Ereignisse oder Transaktionen auszulösen. Das Endziel von Chainlink wäre es, einen neuartigen Datenextraktionsprozess zu erstellen, die Daten über mehrere Versionen zu verifizieren und die Informationen dann nahezu sofort zu verteilen.

Der Ansatz könnte verschiedene Arten von Geschäftseinheiten verfolgen, darunter große Unternehmen im FTSE 100-Index, führende Unternehmen der Eurozone sowie andere festverzinsliche Vermögenswerte oder Aktien.

Chainlink hat bereits Projekte im Wert von über 25 Milliarden US-Dollar gesichert, von denen die meisten mit reinen On-Chain- und Krypto-Aktivitäten verbunden sind. Chainlink zielt jedoch darauf ab, eine echte Tokenisierung von Vermögenswerten zu ermöglichen, indem zuverlässige Daten zu Preisen und Geschäftsereignissen abgerufen und dann nach Bedarf über mehrere Ketten hinweg veröffentlicht werden.

Auch das Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP) von Chainlink erreicht Höchstaktivität. Die CCIP-Daten helfen beim Transfer von hauptsächlich Stablecoins wie USDC, aber auch LINK, Wrapped ETH und mehreren anderen kleineren Token. Die Anfragen an Chainlinks CCIP haben seit Mai zugenommen und kommen von Ethereum und BNB, aber auch von einigen der führenden L2-Protokolle.