The Cryptonomist interviewte Anna Kazlauskas, CEO und Mitbegründerin von Vana, der Reddit Data DAO, bei der sich in der ersten Woche 140.000 Benutzer mit verifizierten Reddit-Konten anmeldeten. Anna arbeitet jetzt mit Entwicklern zusammen, um Data DAOs für andere Plattformen wie LinkedIn und ChatGPT zu erstellen.
Zusätzlich zu DAOs verfügen sie über weitere Möglichkeiten, über die Benutzer ihre Daten in Datensätzen zusammenfassen können, die dann für das Training von GenAI-Modellen verwendet werden können, beispielsweise zum Erstellen von Porträts oder Avataren.
Über Vanas Aktivitäten hinaus haben wir mit Anna über das Wachstum im Bereich der dezentralen KI gesprochen, da Plattformen den Menschen helfen, ihre Daten für neue Anwendungen zu nutzen und zu monetarisieren.
Können Sie einen Überblick über Vana und seine Mission im Bereich der dezentralen KI geben?
Vana ist eine benutzereigene KI-Plattform, die von benutzereigenen Daten angetrieben wird. Unsere Mission ist es, dass Benutzer Eigentümer ihrer Daten und des durch KI-Modelle geschaffenen Werts sind. Es besteht ein wachsender Bedarf an mehr Trainingsdaten, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern, da KI-Modelle letztendlich nur so gut sind wie ihre Daten.
LLaMA 3 wurde beispielsweise mit rund 15 Billionen Wörtern trainiert, was in etwa der Datenmenge entspricht, die im öffentlichen Internet verfügbar ist. Unternehmen versuchen nun, mehr Daten zu erwerben, und zahlen dafür manchmal Hunderte Millionen Dollar. Große Technologieplattformen horten wertvolle Benutzerdaten und entwickeln neue Technologien, ohne die Benutzerberechtigungen zu berücksichtigen, was Innovationen behindert.
Bei Vana befreien wir Daten aus diesen abgeschotteten Bereichen, indem wir sie unter die Kontrolle der Benutzer stellen. Wir ermöglichen Benutzern, direkt zu KI-Modellen beizutragen und zu entscheiden, wie ihre Daten und wie KI verwendet werden. Wir glauben, dass wir führende Modelle tatsächlich übertreffen können, wenn wir auf die allerbesten Daten zugreifen können – und die Leistung von Modellen wie GPT-6 übertreffen, indem wir auf Daten zugreifen, die nur direkt von Benutzern verfügbar sind. Vana ist als Layer-1-Blockchain konzipiert, die von Grund auf für private, benutzereigene Daten entwickelt wurde.
In der ersten Woche meldeten sich 140.000 Benutzer bei Reddit Data DAO an. Was war Ihrer Meinung nach der Grund für diese schnelle Akzeptanz und welche Lehren haben Sie aus dieser Einführung gezogen?
Die Reddit Data DAO war aus Sicht der Akzeptanz ein unglaublicher Erfolg. In der ersten Woche haben sich über 140.000 Benutzer angemeldet. Dieser Akzeptanzgrad ist für DAOs ungewöhnlich – es ist jetzt die größte Daten-DAO der Geschichte.
Einer der Gründe für die schnelle Akzeptanz war, dass die Sache schon vorher klar war. Die Nutzer werden sich durch die Berichterstattung über Datenverkäufe in der Presse immer stärker des Werts ihrer Daten bewusst. Wenn einem klar wird, dass Reddit die eigenen Daten für 200 Millionen Dollar verkauft oder Apple sie für 50 Millionen Dollar aufkauft, wird einem der Wert der Daten noch viel deutlicher bewusst.
Es besteht auch ein großer Bedarf an benutzereigenen Produkten, die in Web3 erstellt werden und über bekannte DeFi-Produkte hinausgehen und neue Eigentumsgrenzen überschreiten. Wir sehen diesen Trend in Projekten wie Farcaster, DePIN-Netzwerken und auf Vana basierenden Daten-DAOs, die eine neue Welle benutzereigener Produkte darstellen.
Eine wichtige Lektion war die Notwendigkeit eines Nachweises der Beitragsanforderungen. Über eine Million Menschen versuchten, der Reddit Data DAO beizutreten, aber viele erfüllten nicht die Kriterien eines Reddit-Kontos, das seit einer bestimmten Zeit besteht und über eine Mindestmenge an Daten verfügt. Dies unterstreicht die Bedeutung von Mechanismen zur Gewährleistung qualitativ hochwertiger Beiträge.
Sie haben Pläne erwähnt, Data DAOs für Plattformen wie LinkedIn und Chat GPT zu erstellen. Welche besonderen Herausforderungen und Chancen sehen Sie bei der Ausweitung auf diese Plattformen?
Vana ist ein Peer-to-Peer-Netzwerk für benutzereigene Daten und die Entwickler haben verschiedene Daten-DAOs erstellt, wie etwa Reddit Data DAO, LinkedIn Data DAO und ChatGPT Data DAO.
Diese verschiedenen Datenquellen sind für das Trainieren von KI-Modellen unglaublich wertvoll, aber derzeit sind sie in geschlossenen Systemen gesperrt. Es kann schwierig sein, aus jeder dieser Plattformen Daten abzurufen, aber aufgrund der Datenschutzregulierung ist es immer möglich.
Wie ermöglicht Vana Benutzern, mit ihren Daten Geld zu verdienen, und was sind einige Beispiele dafür, wie Benutzer davon profitiert haben?
Unser Ziel ist es, Benutzern zu helfen, ihre Daten gleichzeitig zu monetarisieren und zu schützen. Mit der Reddit Data DAO trainieren sie derzeit beispielsweise ein benutzereigenes Modell (der Schwerpunkt liegt derzeit hauptsächlich auf Shitposting, aber es ist ein Anfang). Benutzer werden jedes Mal bezahlt, wenn das Modell verwendet wird, was einen wirtschaftlichen Anreiz für die gemeinsame Eigentümerschaft des Modells schafft.
Und die Benutzerdaten bleiben vollständig privat – sie werden nicht verkauft, sondern lediglich „vermietet“, wobei die zugrunde liegenden Daten die sichere Umgebung nie verlassen.
Angesichts der wachsenden Besorgnis hinsichtlich des Datenschutzes stellt Vana sicher, dass Benutzerdaten innerhalb von Data DAOs sicher sind und ethisch verwendet werden?
Datenschutz ist nicht mehr nur eine ideologische oder Präferenzfrage, sondern eine wirtschaftliche. Wenn jemand über Ihre Daten verfügt, kann er möglicherweise eine KI-Version von Ihnen erstellen, die wirtschaftlich wertvoll ist, Einnahmen erzielt und möglicherweise mit Ihnen konkurriert. Deshalb ist Datenschutz für Vana so wichtig und von zentraler Bedeutung.
Wir haben ein Konzept namens „Non-Custodial Data“ entwickelt, das einem Non-Custodial Wallet ähnelt, jedoch für Ihre persönlichen Daten. Sie behalten die volle Kontrolle über Ihre Daten, die durch Ihren privaten Schlüssel autorisiert wird. Dadurch können Ihre Daten zwischen Anwendungen portiert werden und es wird eine native Finanzebene hinzugefügt, die den Aufbau von Dingen wie Daten-DAOs ermöglicht.
Wie verbessern die durch Vanas Data DAOs erstellten Datensätze das Training generativer KI-Modelle und welche Vorteile bieten sie gegenüber herkömmlichen Datensätzen?
Normalerweise werden KI-Modelle mit Daten trainiert, die aus dem öffentlichen Internet stammen – Daten, auf die man sich nirgendwo anmelden muss. Aber wenn man es aus der Perspektive betrachtet, einem Kind die Welt beizubringen, möchte man nicht, dass es einfach wahllos im öffentlichen Internet herumstöbert. Man möchte ihm hochwertige Informationen geben, die vielleicht nicht öffentlich verfügbar sind – Dinge wie hochwertige Texte, Denkprozesse oder Nachrichten. KI wird in erster Linie mit öffentlichen Daten trainiert, aber um Grenzen zu erweitern, braucht sie wirklich private Daten. Und genau das ermöglichen Daten-DAOs: Benutzer tragen ihre privaten Daten bei, um benutzereigene KI zu erstellen.
Wir glauben, dass KI eher wie Open-Source-Software von einer Community entwickelt werden sollte. Unser Ziel ist es, Forschern Zugriff auf die besten Datensätze zu geben, die derzeit in geschlossenen Systemen gefangen gehalten werden, um die Grenzen der KI-Leistung zu erweitern.
Welche Trends sehen Sie im Bereich der dezentralen KI in den nächsten 5–10 Jahren und wie positioniert sich Vana, um in diesem sich entwickelnden Bereich eine Führungsrolle einzunehmen?
Der Bereich der dezentralen KI hat im letzten Jahr wirklich an Fahrt aufgenommen. Beispielsweise gab es bei der EthCC dieses Jahr fast jeden Tag ein Event zur dezentralen KI, im Vergleich zu keinem im letzten Jahr. Die Leute finden heraus, wie man souveräne Technologien, die sich im Finanzbereich bewährt haben, auf den KI-Bereich anwenden kann. Bei Vana glauben wir, dass die Kerngrundlage all dessen Daten sind. Um benutzereigene KI und souveräne KI aufzubauen, braucht man benutzereigene Daten, also liegt unser Fokus auf diesem Datenteil.
In den nächsten fünf bis zehn Jahren freue ich mich auf einige Meilensteine: 1) Ein benutzereigenes Stiftungsmodell, das gemeinsam 100 Millionen Menschen gehört. 2) Mehr autonome KI-Agenten, die selbst Geld verdienen können, und die Gewährleistung, dass diese Agenten wirklich den Benutzern gehören, die zu ihrer Schulung beigetragen haben.
Da KI eine immer wichtigere wirtschaftliche Rolle spielt, muss sichergestellt werden, dass die Macht sowohl aus technischer als auch aus sozialer Sicht breit verteilt ist.
Können Sie uns mehr über Ihre Zusammenarbeit mit Entwicklern zum Aufbau von Data DAOs erzählen? Welche innovativen Projekte sind derzeit in Planung?
Vana ist ein erlaubnisfreies Netzwerk, sodass jeder eine Daten-DAO erstellen kann. Es handelt sich um eine Layer-1-Blockchain, die von Grund auf für private, benutzereigene Daten entwickelt wurde. Im Satori-Testnetz sind heute über 100 Daten-DAOs im Einsatz. Viele der Entwickler sind frühe Teilnehmer des Bittensor-Ökosystems, die die Schnittstelle zwischen Krypto und KI genau verstehen. Einige bemerkenswerte Projekte sind die Twitter Data DAO, LinkedIn Data DAO und GitHub Data DAO. Wir arbeiten auch mit Projekten im ZK-Bereich und im DAO-Tooling-Bereich zusammen, um die Erstellung und Verwaltung von Daten-DAOs noch einfacher zu machen.
Welche ethischen Überlegungen sind bei der Entwicklung dezentraler KI am dringlichsten und wie geht Vana mit diesen Problemen um?
Ich denke, eine der größten Fragen in der heutigen KI ist, wer Eigentümer der Modelle sein und entscheiden sollte, welche Daten in sie einfließen. Da wir uns bei der Informationsbeschaffung immer mehr auf KI verlassen, werden sie zu unserer Quelle der Wahrheit. Wer entscheidet, was in die KI einfließt, entscheidet im Wesentlichen über die Wahrheit. Es ist beängstigend, wenn eine einzelne Instanz dies kontrolliert. Unserer Ansicht nach sollte bei Vana die Community und nicht ein einzelnes Unternehmen diese Entscheidungen treffen.
Eine weitere Frage, die sich bei dezentraler KI stellt, ist: Wenn die KI vollständig dezentralisiert ist, was passiert dann, wenn die KI außer Kontrolle gerät und es keinen Aus-Schalter gibt? Bei Vana gehen wir so vor, dass KI-Modelle letztendlich den Benutzern gehören, die zu ihnen beigetragen haben, sodass sie immer die volle Kontrolle behalten.
Welchen Rat würden Sie aufstrebenden Unternehmern geben, die in den Bereich der dezentralen KI einsteigen möchten, basierend auf Ihren Erfahrungen mit Vana und Data DAOs?
Es ist ein großartiger Zeitpunkt, um mit dem Aufbau im Bereich der dezentralen KI zu beginnen. Es gibt viele Möglichkeiten, einige der kryptoökonomischen Grundelemente, die sich für DeFi bewährt haben, auf die neu entstehende Kategorie der dezentralen Daten und KI anzuwenden. Ich würde auch empfehlen, etwas Zeit damit zu verbringen, in den nicht-krypto-, Open-Source-KI-Bereich einzutauchen, um mehr über einige der Ansätze zu erfahren, die Menschen außerhalb eines Krypto-Kontexts verfolgen. Ich würde mich praktisch in einige der bestehenden Projekte vertiefen, um zu sehen, welche Grundelemente zum Aufbau verfügbar sind, einschließlich des Ausprobierens einer Daten-DAO auf Vana.