👉🏻 IO.NET erinnert mich an ein Suchprojekt für außerirdische Zivilisationen, auf das ich zuvor gestoßen bin: SETI@home
SETI ist eine Suche nach außerirdischer Intelligenz (Search for Extraterrestrial Intelligence), die von Organisationen wie der Harvard University und der University of California, Berkeley, in den Vereinigten Staaten betrieben wird. SETI@home ist ein Projekt, das Tausende von inaktiven Personalcomputern auf der ganzen Welt integriert Das Internet zur Verarbeitung astronomischer Daten Im Rahmen des verteilten Computerprojekts SETI können Teilnehmer ein Bildschirmschonerprogramm herunterladen und ausführen, damit ihre Computer Daten verarbeiten können, die von Radioteleskopsignalen zurückgemeldet werden.
Meiner Meinung nach war dies ein sehr genialer Entwurf. Sie müssen wissen, dass die Suche nach Außerirdischen kurzfristig keinen Wert hat und die Verarbeitung von Radioteleskopdaten eine langwierige Angelegenheit ist Daher ist es für SETI@home sehr gut geeignet, ein Bildschirmschonerprogramm zu verwenden, um die Rechenleistung von Tausenden ungenutzten Heimcomputern auf der ganzen Welt zu integrieren (die erste Version von SETI@home wurde am 17. Mai 1999 veröffentlicht).
Heute, im Jahr 2024, gibt es im WEB3-Bereich bereits viele ausgereifte Anwendungen. In Kombination mit der Blockchain-Technologie werden Knoten, die Rechenleistung bereitstellen, mit entsprechenden Token belohnt, um die Bereitstellung hervorragender Rechenleistung zu fördern.
Die Vorteile und das Potenzial von #IO去中心化算力网络 liegen auf der Hand. Es integriert ungenutzte Rechenressourcen und stellt bedürftigen wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen oder kommerziellen Einrichtungen kostengünstige und hochwertige Rechenleistung zur Verfügung.
Im Vergleich zu herkömmlichen Supercomputing-Zentren und Rechenleistungsfabriken liegt der Vorteil von IO.NET in den geringeren Kosten. Es ist sehr attraktiv für Organisationen, die nicht über ausreichende Mittel verfügen, aber einen großen Bedarf an Rechenleistung haben, beispielsweise Start-up-KI-Unternehmen, die große Modelle ausbilden , die Simulation von Proteinfaltungsstrukturen in Arzneimittellaboren usw. erfordern alle viel Rechenaufwand, aber herkömmliche Rechenressourcen sind teuer und knapp. Derzeit ist IO.NET eine gute Wahl.
👉🏻 Um es zusammenzufassen
1️⃣ Marktnachfrage:
Mit zunehmenden Anwendungen von KI und maschinellem Lernen steigt auch die Nachfrage nach leistungsstarken Rechenressourcen. Das GPU-Rechenleistungsnetzwerk von IO.NET kann diesen Bedarf decken, insbesondere vor dem Hintergrund der globalen Knappheit an Rechenleistung, und sein Potenzial ist enorm.
2️⃣ Technische Vorteile:
Als dezentrales GPU-Rechennetzwerk kann IO.NET ungenutzte Rechenressourcen nutzen, um effizientere und wirtschaftlichere Lösungen bereitzustellen, mit denen herkömmliche zentralisierte Rechenleistungsanbieter nicht mithalten können.
3️⃣ Branchenabdeckung:
io.net kann mit anderen Web3-Projekten, KI-Startups und Big-Data-Unternehmen zusammenarbeiten, um ökologische Allianzen zu bilden und seine Anwendungsszenarien und Marktabdeckung zu erweitern.
4️⃣ Globale Expansion:
Aufgrund seiner dezentralen Eigenschaften kann IO.NET problemlos auf den globalen Markt expandieren und die geografischen Beschränkungen von Rechenzentren durchbrechen, insbesondere in Gebieten, in denen herkömmliche Rechenressourcen knapp sind.