Kayseri in der Türkei erlebt einen Durchbruch in der Landwirtschaft mit der Entwicklung von Bugmapper, einem neuen KI-System, das von den Professoren Handan Altınok und Alper Altınok von der Erciyes-Universität entwickelt wurde. Dieses KI-System wurde zur Erkennung und Bekämpfung von landwirtschaftlichen Schädlingen und Krankheiten entwickelt, die in Gewächshäusern auftreten. Dadurch lässt sich die Menge der als Bekämpfungsmittel eingesetzten Pestizide erheblich reduzieren.
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Das KI-basierte System funktioniert über eine Weboberfläche und verwendet eine intelligente Falle, um Schädlinge wie Tomatenmotten, Thripse und Weiße Fliegen zu erkennen. Diese Schädlinge haften an Fallen, die in Gewächshäusern aufgestellt sind, und die gesammelten Daten werden über eine mobile Anwendung analysiert. Die Informationen werden dann in Cloud-Umgebungen übertragen, wo die KI die Schädlinge kategorisiert und kartiert, was eine präzise und gezielte Anwendung von Pestiziden ermöglicht.
Bugmapper erhält Unterstützung und Finanzierung für die Schädlingsbekämpfungsforschung
Der Wissenschaftliche und Technische Forschungsrat der Türkei (TÜBİTAK) unterstützte die Entwicklung von Bugmapper mit fast 900.000 TL (27.590 $) und ermöglichte damit die weitere Forschung und Weiterentwicklung im Erciyes Technopark. Der Leiter der Pflanzenschutzabteilung der Erciyes-Universität, Handan Altınok, betonte die Rolle des Systems bei der Gewährleistung einer sichereren Lebensmittelproduktion durch die Reduzierung chemischer Rückstände durch konstruktive Schädlingsbekämpfung.
Die Einführung des Systems in Gewächshäusern in Kayseri, Yozgat, Afyon und Mersin hat zu erheblichen saisonalen Einsparungen beim Chemikalienverbrauch von 30 bis 50 Prozent geführt. Dieser geringere Pestizideinsatz ist gut für die Umwelt und verbessert die Qualität und Sicherheit der landwirtschaftlichen Erzeugnisse.
KI verändert die Schädlingserkennung durch Geschwindigkeit und Effizienz
Alper Altınok hob hervor, wie effizient dieses System bei der Erkennung und Vorbeugung lokaler Probleme auf Feldern sein kann. Das Bugmapper-System funktioniert unabhängig von der Gewächshausinfrastruktur – es benötigt lediglich ein Mobiltelefon und die dazugehörige App. Ein tragbares Gerät, das man auf der Schulter trägt, liest Fallen aus und ermöglicht es so dem einzelnen Feldpersonal, detaillierte Daten zu Krankheiten und Schädlingen zu sammeln. Diese Informationen werden zur sofortigen Online-Analyse übermittelt.
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Das KI-System reduziert den Zeitaufwand für die Schädlingsüberwachung drastisch. Das herkömmliche visuelle Zählen in Klebefallen ist mühsam und dauert 5 bis 10 Minuten pro Falle. Bugmapper hingegen erledigt diese Aufgabe in nur 10 Sekunden pro Falle. Die auf künstlicher Intelligenz basierende Web-App zeigt dann Daten an, darunter Diagramme zur Schädlingsausbreitung, Risikotrends und farbkodierte Karten, die es den Landwirten ermöglichen, wirksame Kontrollstrategien zu planen.
Diese fortschrittliche technologische Innovation stellt einen großen Schritt hin zu nachhaltigen landwirtschaftlichen Praktiken dar, wenn sie in den Gewächshausanbau integriert wird. Durch die Reduzierung der Abhängigkeit von chemischen Pestiziden und die Verbesserung der Schädlingserkennung und -bekämpfung trägt Bugmapper zu einer gesünderen Lebensmittelproduktion und zum Umweltschutz bei.
Cryptopolitan-Berichterstattung von Chris Murithi