Proč je řízení rizik tak důležité?

- Jaký by měl být poměr rizika a zisku, aby se na trhu vydělávaly peníze?

- Do kterých obchodů je lepší nevstupovat?

- Správná velikost pozice

- Na kolik % z vkladu potřebujete vstupovat do transakcí?

🔵 Všechny zdravíme! Dnes bych se rád věnoval důležitému tématu: velikosti pozic a řízení rizik. Jak významné jsou? Měli bychom tato pravidla dodržovat od začátku? Pojďme se ponořit a prozkoumat.

🔵 Začněme pochopením, proč je řízení rizik tak zásadní. Je to jeden z mála faktorů, které můžeme při obchodování ovládat. I když nemůžeme diktovat směr ceny, můžeme kontrolovat velikost pozice a poměr rizika a odměny. Zvažte toto: nemůžeme předpovídat budoucnost se 100% jistotou, ale můžeme ovládat své činy.

Řízení rizik zahrnuje předvídání a identifikaci finančních rizik spojených s vašimi investicemi, abyste je minimalizovali. Investoři poté využívají strategie řízení rizik, které jim pomohou řídit rizikovou expozici jejich portfolia. Kritickým prvním krokem je vyhodnocení vaší současné expozice rizikům a poté na jejich základě sestavte své strategie a plány.

Strategie řízení rizik jsou plány a strategické kroky, které obchodníci a investoři realizují po identifikaci investičních rizik. Tyto strategie snižují riziko a mohou zahrnovat širokou škálu finančních aktivit, jako je uzavření pojištění ztráty a diverzifikace vašeho portfolia napříč třídami aktiv.

Directed Acyclic Graph je synonymem pro Distributed Ledger Technology (DLT). Datová struktura DAG je odlišná, což spojuje různé informace dohromady. DAG pomáhá řešit různé problémy, jako je zpracování dat, nalezení nejlepší trasy pro navigaci, plánování a komprese dat.

Orientovaný acyklický graf vypadá podobně jako na obrázku. DAG se skládají z vrcholů a hran. Směr čar směřuje jedním směrem, jak je znázorněno na obrázku. Jsou acyklické, což znamená, že vrcholy se na sebe nevrací. To znamená, že pokud začnete v jednom bodě grafu, nemůžete se vrátit do stejného bodu. Takové datové struktury se používají ve vědecké nebo lékařské oblasti k analýze spojení mezi proměnnými a určení jejich vzájemného vlivu.