机灵的杰尼君
Ověřený tvůrce
专注区块链资讯的博士trader，欢迎关注！推特：@Meta8Mate | 微博：可爱的杰尼君 | 卫星：Jieni177 | 手续费自动返20%邀请码BN188
Častý trader
Počet let: 8.1
59 Sledujících
31.4K+ Sledujících
26.0K+ Označeno To se mi líbí
2.0K+ Sdílené
Příspěvky
Vše
Nabídky
Videa
Živě
PINNED
PINNED
První objev zboží a automatické real-time provize na kontrakty【BN188】
Co je to provizní poplatek? Při každém obchodování na Binance (spot & kontrakty) se strhne poplatek. Většina lidí za rok zaplatí na poplatcích tisíce až desetitisíce U.
Ale po registraci s kódem BN188 vám bude automaticky vráceno 20% z veškerých poplatků, které vám přijdou do jedné hodiny, bez jakékoliv žádosti a operace.
Jednoduše řečeno:
Otevřít provizi = snížit náklady na obchodování + zvýšit úspěšnost;
Neotevřít provizi = poplatky darované platformě.
点击注册
Pokud máte komunitu, zdroje a schopnosti a chcete se připojit k programu provizních pomocníků, můžete se přímo obrátit na Jeniho, představit své výhody a požádat o pomocníka. Nejen, že je počáteční poměr vysoký, ale můžete také využívat data z hodnocení, mít okamžité vyrovnání na pozadí a navíc 24/7 zákaznický servis a speciální funkci chatu.
Co je to provizní poplatek? Při každém obchodování na Binance (spot & kontrakty) se strhne poplatek. Většina lidí za rok zaplatí na poplatcích tisíce až desetitisíce U.
Ale po registraci s kódem BN188 vám bude automaticky vráceno 20% z veškerých poplatků, které vám přijdou do jedné hodiny, bez jakékoliv žádosti a operace.
Jednoduše řečeno:
Otevřít provizi = snížit náklady na obchodování + zvýšit úspěšnost;
Neotevřít provizi = poplatky darované platformě.
点击注册
Pokud máte komunitu, zdroje a schopnosti a chcete se připojit k programu provizních pomocníků, můžete se přímo obrátit na Jeniho, představit své výhody a požádat o pomocníka. Nejen, že je počáteční poměr vysoký, ale můžete také využívat data z hodnocení, mít okamžité vyrovnání na pozadí a navíc 24/7 zákaznický servis a speciální funkci chatu.
Zobrazit překlad
手把手教你配置 OpenClaw 多 Agent × TG 群组自动化系统，内含彩蛋！
杰尼君第一个小龙虾，就是死在了多Agent配置上，全网搜索了一下，也没人讲清楚，最后自己慢慢摸索出来的TG群聊多Agent配置。
首先杰尼君目前用的 Claude Sonnet 4.6，前段时间踩坑，很大因素是因为模型，之前用的 GPT CODEX，各种错误和BUG，选择一个聪明靠谱的大模型，非常重要！
建议先看完全文再做配置，踩坑点可以提前注意，文末有彩蛋。
───
提前设计好框架，杰尼君的框架如下
【架构设计】
一主三副，各司其职：
• 🦞 龙虾总管 = 调度中枢，监听群消息，分发任务
• 📊 大饼 = 市场分析 + 每日晨报（定时稳定）
• 🎨 冰冰 = 推文润色 + PPT + 信息图（按需创作）
• 💻 姨太 = 代码 + 量化 + 自动化（技术执行）
每个 Agent → 独立 TG Bot → 独立 workspace → 共享 skills 库
───
【TG 群组配置核心步骤】
1. @BotFather 创建4个独立 Bot，拿到4个 token，再对每个子 Bot 执行 /setprivacy → 选 Disable，让 Bot 能读取群内所有消息（否则只能读到 @ 自己的消息）
2. openclaw.json 里配置4个 account（channels 部分），以下代码为杰尼君代码，可以直接喂给你的主机器人，让他学习代码自己配置即可：
3. openclaw.json 里配置子 Agent，以下代码为杰尼君代码，可以直接喂给你的主机器人，让他学习代码自己配置即可，机器人名称/ID/工作目录自己修改：
4. bindings 数组绑定 Agent ↔️ Bot：
5. 开启跨 Agent 通信：
6. 把4个 Bot 全部拉进同一个群，再用TG @userinfobot 去获取该群组ID
7. 关键！ 务必关闭子 Agent 的 TG Bot commands 权限，此步骤包含在第二步骤了，这里Highlight一下：
⚠️ 否则TG的菜单项过多，TG 服务器会报响应错误，导致 Gateway 重启后各种 1006 错误（此 Bug 卡死了杰尼君一个小龙虾）
Step 8： 权限设计：主机器人设 requireMention: false（可主动回复群消息），子机器人设 requireMention: true（被艾特才回复），此步代码也包含在第二步中了。
───
【💥 最容易踩的坑 TOP 5】
坑1：代码尽量喂给主机器人，让他自己修改，防止你手动改配置文件，遇到一些空格类型错误导致整体报错，每次修改Json文件前，务必备份，出现错误可以及时回复！！
坑2：私聊调教 ≠ 群聊记忆
同一个 Agent 的私聊/群聊/cron 是完全独立的 session
在私聊调教好的格式，群里完全不知道
→ 解决：把所有规范写进 SOUL.md，每个 session 启动都加载，实在不行让私聊机器人出一份教程，再发进群聊里。
坑3：子 Agent 默认不能互相通信
龙虾总管想给大饼发调度指令 → 报 forbidden
需要在 openclaw.json 开启：
坑4：Gateway 重启 = 缓存清空 = 高成本
重启后所有 170k tokens 以原价重新加载
→ 避免频繁重启，改配置务必一次到位
坑5：skills 目录最好设置为软链接共享，自然语言告诉主机器人，让他设置装一，其他机器人就自动都有，如果子机器人说没有，让主机器人写个教程教子机器人即可。
坑6：Subagent 容易超时
因为主机器人调取Subagent的默认响应时间可能只有几秒，时间不够Subagent完成任务，结果主机器人就以为没有响应，
正确做法：让主机器人把和Subagent的等待响应时间设置长一些。
───
【多 Agent 协作省 Token 的核心：STATE.yaml 模式】
错误做法： 龙虾总管把大饼的研究结果(2000字)原文转发给冰冰
→ 每份内容被读3次，Token 翻3倍
正确做法：
龙虾总管全程只传路径，省 Token 80%
───
【最终成果】
✅ 4个 Bot 同时在线于同一 TG 群
✅ 龙虾总管调度，子 Agent 独立完成任务
✅ STATE.yaml 去中心化协作，省 Token 80%
彩蛋：
可以把以下案例文档发到群聊里，让主机器人学习借鉴，快速理解多 Agent 协作模式：
https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases/blob/main/usecases/multi-agent-team.md
https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases/blob/main/usecases/autonomous-project-management.md
https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases/blob/main/usecases/content-factory.md
https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases/blob/main/usecases/overnight-mini-app-builder.md
杰尼君机器人的回复：
首先杰尼君目前用的 Claude Sonnet 4.6，前段时间踩坑，很大因素是因为模型，之前用的 GPT CODEX，各种错误和BUG，选择一个聪明靠谱的大模型，非常重要！
建议先看完全文再做配置，踩坑点可以提前注意，文末有彩蛋。
───
提前设计好框架，杰尼君的框架如下
【架构设计】
一主三副，各司其职：
• 🦞 龙虾总管 = 调度中枢，监听群消息，分发任务
• 📊 大饼 = 市场分析 + 每日晨报（定时稳定）
• 🎨 冰冰 = 推文润色 + PPT + 信息图（按需创作）
• 💻 姨太 = 代码 + 量化 + 自动化（技术执行）
每个 Agent → 独立 TG Bot → 独立 workspace → 共享 skills 库
───
【TG 群组配置核心步骤】
1. @BotFather 创建4个独立 Bot，拿到4个 token，再对每个子 Bot 执行 /setprivacy → 选 Disable，让 Bot 能读取群内所有消息（否则只能读到 @ 自己的消息）
2. openclaw.json 里配置4个 account（channels 部分），以下代码为杰尼君代码，可以直接喂给你的主机器人，让他学习代码自己配置即可：
3. openclaw.json 里配置子 Agent，以下代码为杰尼君代码，可以直接喂给你的主机器人，让他学习代码自己配置即可，机器人名称/ID/工作目录自己修改：
4. bindings 数组绑定 Agent ↔️ Bot：
5. 开启跨 Agent 通信：
6. 把4个 Bot 全部拉进同一个群，再用TG @userinfobot 去获取该群组ID
7. 关键！ 务必关闭子 Agent 的 TG Bot commands 权限，此步骤包含在第二步骤了，这里Highlight一下：
⚠️ 否则TG的菜单项过多，TG 服务器会报响应错误，导致 Gateway 重启后各种 1006 错误（此 Bug 卡死了杰尼君一个小龙虾）
Step 8： 权限设计：主机器人设 requireMention: false（可主动回复群消息），子机器人设 requireMention: true（被艾特才回复），此步代码也包含在第二步中了。
───
【💥 最容易踩的坑 TOP 5】
坑1：代码尽量喂给主机器人，让他自己修改，防止你手动改配置文件，遇到一些空格类型错误导致整体报错，每次修改Json文件前，务必备份，出现错误可以及时回复！！
坑2：私聊调教 ≠ 群聊记忆
同一个 Agent 的私聊/群聊/cron 是完全独立的 session
在私聊调教好的格式，群里完全不知道
→ 解决：把所有规范写进 SOUL.md，每个 session 启动都加载，实在不行让私聊机器人出一份教程，再发进群聊里。
坑3：子 Agent 默认不能互相通信
龙虾总管想给大饼发调度指令 → 报 forbidden
需要在 openclaw.json 开启：
坑4：Gateway 重启 = 缓存清空 = 高成本
重启后所有 170k tokens 以原价重新加载
→ 避免频繁重启，改配置务必一次到位
坑5：skills 目录最好设置为软链接共享，自然语言告诉主机器人，让他设置装一，其他机器人就自动都有，如果子机器人说没有，让主机器人写个教程教子机器人即可。
坑6：Subagent 容易超时
因为主机器人调取Subagent的默认响应时间可能只有几秒，时间不够Subagent完成任务，结果主机器人就以为没有响应，
正确做法：让主机器人把和Subagent的等待响应时间设置长一些。
───
【多 Agent 协作省 Token 的核心：STATE.yaml 模式】
错误做法： 龙虾总管把大饼的研究结果(2000字)原文转发给冰冰
→ 每份内容被读3次，Token 翻3倍
正确做法：
龙虾总管全程只传路径，省 Token 80%
───
【最终成果】
✅ 4个 Bot 同时在线于同一 TG 群
✅ 龙虾总管调度，子 Agent 独立完成任务
✅ STATE.yaml 去中心化协作，省 Token 80%
彩蛋：
可以把以下案例文档发到群聊里，让主机器人学习借鉴，快速理解多 Agent 协作模式：
https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases/blob/main/usecases/multi-agent-team.md
https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases/blob/main/usecases/autonomous-project-management.md
https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases/blob/main/usecases/content-factory.md
https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases/blob/main/usecases/overnight-mini-app-builder.md
杰尼君机器人的回复：
Zobrazit překlad
啊？听说国内OpenClaw代装收费30-5000元？海外收费最高5000美元？
巧了吗这不是， 我正在给小龙虾搬家。
从 MacBook Pro → 新的Mac Studio，
直接让现在的 OpenClaw SSH 到新机器一键部署。
这不赚钱的路子不就来了？让我的小龙虾去做代装，一次收100元，7×24 小时工作，赛博民工！
巧了吗这不是， 我正在给小龙虾搬家。
从 MacBook Pro → 新的Mac Studio，
直接让现在的 OpenClaw SSH 到新机器一键部署。
这不赚钱的路子不就来了？让我的小龙虾去做代装，一次收100元，7×24 小时工作，赛博民工！
Zobrazit překlad
这几天沉迷 OpenClaw @openclaw ，写策略、搭多 Agent、跑晨报，是真的被 AI 折服了。以前觉得模型只是个聊天工具，现在发现，当你把它接入真实市场数据和执行系统时，它才真正开始发挥威力。
晚上我还在和朋友聊， CEX/DEX有没有一整套能直接接入分析和交易的API，毕竟模型再聪明，如果没有稳定的数据源和执行接口，很多东西都是空中楼阁，结果凌晨币安 @binancezh 就上线首批 7 个 AI Agent Skills，让每个 Agent 都拥有“币安级别的大脑”。
很多人这轮 AI 升级只盯着模型能力，但自动化交易真正的差距，其实也往往在接口层。我这段时间全网翻 API，不少技术指标和数据源都是订阅制，一个月 $300–$700 美金不等。而币安这次直接把行情、地址洞察、代币详情、市场榜单、交易信号、合约审计、现货下单执行全部模块化，还是【免费开放】，真·财大气粗。
等于说，未来从叙事发酵，到地址监控，再到合约体检和实际下单，研究 → 过滤 → 风控 → 执行，一整条交易决策链路被打通。你不再需要在十几个网站之间来回切换和人工调研（以往至少需要半天时间），而是通过统一接口调用能力。
妈妈再也不用担心我熬夜炒币亏钱了？
啥都不说了，准备连夜接入测试，跑步进场赚钱！
晚上我还在和朋友聊， CEX/DEX有没有一整套能直接接入分析和交易的API，毕竟模型再聪明，如果没有稳定的数据源和执行接口，很多东西都是空中楼阁，结果凌晨币安 @binancezh 就上线首批 7 个 AI Agent Skills，让每个 Agent 都拥有“币安级别的大脑”。
很多人这轮 AI 升级只盯着模型能力，但自动化交易真正的差距，其实也往往在接口层。我这段时间全网翻 API，不少技术指标和数据源都是订阅制，一个月 $300–$700 美金不等。而币安这次直接把行情、地址洞察、代币详情、市场榜单、交易信号、合约审计、现货下单执行全部模块化，还是【免费开放】，真·财大气粗。
等于说，未来从叙事发酵，到地址监控，再到合约体检和实际下单，研究 → 过滤 → 风控 → 执行，一整条交易决策链路被打通。你不再需要在十几个网站之间来回切换和人工调研（以往至少需要半天时间），而是通过统一接口调用能力。
妈妈再也不用担心我熬夜炒币亏钱了？
啥都不说了，准备连夜接入测试，跑步进场赚钱！
Zobrazit překlad
我觉得大狮兄 @BroLeon 这个问题，其实也是很多人的疑问：
龙虾到底能不能赚钱？真的有人用它赚到钱了吗？
说一下我这几天玩 OpenClaw 的一点感受：
“用龙虾赚钱”，当然是最终目标，就像每个人刚入市场时都想成为巴菲特一样。
但龙虾最终能不能赚钱，其实只取决于两件事：
第一，你怎么调教它；
第二，你本身，能不能赚钱。
说白了，龙虾更像是你的N个“清华版分身”，很多人亏钱，其实不是工具的问题，而是自己的决策体系本身就不稳定，龙虾只是把你的逻辑、判断和执行力放大：
如果你的体系是赚钱的，它可以帮你提高效率；
如果你的体系本身不稳定，它也只会帮你更快犯错。
所以回到问题本身：
最终你的龙虾能不能赚钱，本质上取决于你自己的交易和思考能力。
至于我为什么没上清华——
是因为不喜欢吗？🥹
龙虾到底能不能赚钱？真的有人用它赚到钱了吗？
说一下我这几天玩 OpenClaw 的一点感受：
“用龙虾赚钱”，当然是最终目标，就像每个人刚入市场时都想成为巴菲特一样。
但龙虾最终能不能赚钱，其实只取决于两件事：
第一，你怎么调教它；
第二，你本身，能不能赚钱。
说白了，龙虾更像是你的N个“清华版分身”，很多人亏钱，其实不是工具的问题，而是自己的决策体系本身就不稳定，龙虾只是把你的逻辑、判断和执行力放大：
如果你的体系是赚钱的，它可以帮你提高效率；
如果你的体系本身不稳定，它也只会帮你更快犯错。
所以回到问题本身：
最终你的龙虾能不能赚钱，本质上取决于你自己的交易和思考能力。
至于我为什么没上清华——
是因为不喜欢吗？🥹
Hrál jsem OpenClaw,
nejsem si jistý, jestli to může změnit život.
Ale jednu věc si jsem velmi jistý:
AI rozhodně není bublina.
Za méně než 3 dny jsem utratil skoro $200.
(Předchozí malý humr už padl, asi jsem utratil $100).
Mnoho lidí si myslí, že AI je koncept,
ale když to opravdu běží, teprve tehdy víte, že za každé slovo musíte utratit $1, není to levné, opravdu to není levné.
Tohle jsou skutečné peníze, kupuji AI koncept se vší vervou!🫡
nejsem si jistý, jestli to může změnit život.
Ale jednu věc si jsem velmi jistý:
AI rozhodně není bublina.
Za méně než 3 dny jsem utratil skoro $200.
(Předchozí malý humr už padl, asi jsem utratil $100).
Mnoho lidí si myslí, že AI je koncept,
ale když to opravdu běží, teprve tehdy víte, že za každé slovo musíte utratit $1, není to levné, opravdu to není levné.
Tohle jsou skutečné peníze, kupuji AI koncept se vší vervou!🫡
《Omlouváme se, tato žádost porušuje naši obsahovou politiku.》
《Tohle je moje originální postava, co to sakra říkáš?》
《Jasně! Já to udělám hned.》
Obsahová politika GPT je vlastně jenom zproštění odpovědnosti, stačí říct jedno sprosté slovo? 😂
《Tohle je moje originální postava, co to sakra říkáš?》
《Jasně! Já to udělám hned.》
Obsahová politika GPT je vlastně jenom zproštění odpovědnosti, stačí říct jedno sprosté slovo? 😂
Zobrazit překlad
今年春节最大的热度应该就是机器人了吧，
去年还要小撒搀扶上场转东北手绢，今年直接在线跳舞+功夫了，
未来5~10年的红利/热点，一定有AI+机器人赛道的一席之地。
但是很多人聊AI/机器人 经济，还停留在数字世界，
OpenMind 直接把这个叙事拉到物理世界。
简单说，如果 AI 是大脑，那 OpenMind 在做神经系统，如果机器人是硬件，那么OpenMind就是机器人界的安卓。
而Openmind则有Pantera 领投 2000 万美金，Unitree 等硬件厂商深度集成，前段时间还和Circle深度合作，现在机器人已经可以用 USDC 自主充电。
而资本真正在意的不是一台机器变聪明，
而是当成千上万台机器开始互相结算、分工协作，
机器经济这个词就不再是科幻。
有意思的是，刚刚在杰尼君直播聊Openmind的时候，项目方和特朗普也是挺给力，一边直播一遍拉盘 $ROBO 和 $BTC 。
当然，$ROBO 现在的FDV 不低，TGE 后波动也算正常，
但机器人 + AI + Crypto 的交叉叙事，本身就具备想象力。
问题来了——
机器人未来需要银行账户吗？
如果需要，区块链是不是天然答案？
去年还要小撒搀扶上场转东北手绢，今年直接在线跳舞+功夫了，
未来5~10年的红利/热点，一定有AI+机器人赛道的一席之地。
但是很多人聊AI/机器人 经济，还停留在数字世界，
OpenMind 直接把这个叙事拉到物理世界。
简单说，如果 AI 是大脑，那 OpenMind 在做神经系统，如果机器人是硬件，那么OpenMind就是机器人界的安卓。
而Openmind则有Pantera 领投 2000 万美金，Unitree 等硬件厂商深度集成，前段时间还和Circle深度合作，现在机器人已经可以用 USDC 自主充电。
而资本真正在意的不是一台机器变聪明，
而是当成千上万台机器开始互相结算、分工协作，
机器经济这个词就不再是科幻。
有意思的是，刚刚在杰尼君直播聊Openmind的时候，项目方和特朗普也是挺给力，一边直播一遍拉盘 $ROBO 和 $BTC 。
当然，$ROBO 现在的FDV 不低，TGE 后波动也算正常，
但机器人 + AI + Crypto 的交叉叙事，本身就具备想象力。
问题来了——
机器人未来需要银行账户吗？
如果需要，区块链是不是天然答案？
Zobrazit překlad
OpenClaw在TG 群组的多 Agent 协同工作模式，基本搞定了（为了搞TG群，废了我一个小龙虾）。
现在流程是这样的：
项目资料往群里一丢，
龙虾管家自动拆解任务，
再分发给不同的 Sub-Agent 去干活。
目前我配了三个：
大饼 —— 负责文案/ 市场分析
冰冰 —— 负责 PPT / 设计输出
姨太 —— 负责 Coder / 技术实现
Research、PPT、演讲稿、推文，各自并行执行，
最后由龙虾管家统一汇总交付。
就是这个推文/演讲稿写的还是有点AI痕迹，
还需要自己慢慢后期调教+人工润色。
有点赛博工作室的感觉了，
生产力是真的被放大了。
现在流程是这样的：
项目资料往群里一丢，
龙虾管家自动拆解任务，
再分发给不同的 Sub-Agent 去干活。
目前我配了三个：
大饼 —— 负责文案/ 市场分析
冰冰 —— 负责 PPT / 设计输出
姨太 —— 负责 Coder / 技术实现
Research、PPT、演讲稿、推文，各自并行执行，
最后由龙虾管家统一汇总交付。
就是这个推文/演讲稿写的还是有点AI痕迹，
还需要自己慢慢后期调教+人工润色。
有点赛博工作室的感觉了，
生产力是真的被放大了。
Nejenže ceny letenek vzrostly, ale po začátku války mezi USA a Íránem,
Bitcoin také v Íránu vykazuje parabolický vzestup.
Na obrázku je zobrazeno 103,930,190,000 IRR
při černém trhu 600,000–650,000 IRR/USD přepočteno,
1 $BTC ≈ 160,000–175,000 $ (jak říká GPT).
Zprvu jsem si myslel, že je to vtip, podíval jsem se na Google a on je to sakra pravda.
Jen časový rámec nebyl správný, na konci loňského roku to už prudce vzrostlo, odhaduji, že prudký vzestup byl také způsoben kolapsem kurzu IRR, je to trh bez cen.
Ukazuje se, že býčí trh $BTC stále existuje,
jen je třeba emigrovat do Íránu.
Bitcoin také v Íránu vykazuje parabolický vzestup.
Na obrázku je zobrazeno 103,930,190,000 IRR
při černém trhu 600,000–650,000 IRR/USD přepočteno,
1 $BTC ≈ 160,000–175,000 $ (jak říká GPT).
Zprvu jsem si myslel, že je to vtip, podíval jsem se na Google a on je to sakra pravda.
Jen časový rámec nebyl správný, na konci loňského roku to už prudce vzrostlo, odhaduji, že prudký vzestup byl také způsoben kolapsem kurzu IRR, je to trh bez cen.
Ukazuje se, že býčí trh $BTC stále existuje,
jen je třeba emigrovat do Íránu.
Méně než dva dny po zahájení války mezi USA a Íránem,
byl íránský nejvyšší vůdce Chámeneí zabit (trh to vykládá jako zvýšení pravděpodobnosti zkrácení trvání konfliktu).
$BTC se z $63K vrátil zpět k $67K,
jakoby včerejší vodopád nikdy nenastal.
Jak je tato situace povědomá?
‘Tato válka trvala pouze pět hodin.’
Hodnota „Velkého věku“ stále roste,
nechť je svět v míru.
byl íránský nejvyšší vůdce Chámeneí zabit (trh to vykládá jako zvýšení pravděpodobnosti zkrácení trvání konfliktu).
$BTC se z $63K vrátil zpět k $67K,
jakoby včerejší vodopád nikdy nenastal.
Jak je tato situace povědomá?
‘Tato válka trvala pouze pět hodin.’
Hodnota „Velkého věku“ stále roste,
nechť je svět v míru.
《Velká doba》 je stále příliš pokročilá.
Ding Xie: Už se bojuje, Amerika poslala vojáky, akciový trh určitě klesne!
Zhan Bo: Řekl jsem, že překonáme deset tisíc bodů, určitě vzroste, i při konci světa vzroste!
Ding Xie/medvědí trh nakonec: Všichni zemřeli, jen já jsem přežil……
Tentokrát, můžeš znovu dokonale předpovědět válku mezi USA a Íránem……🫣
Ding Xie: Už se bojuje, Amerika poslala vojáky, akciový trh určitě klesne!
Zhan Bo: Řekl jsem, že překonáme deset tisíc bodů, určitě vzroste, i při konci světa vzroste!
Ding Xie/medvědí trh nakonec: Všichni zemřeli, jen já jsem přežil……
Tentokrát, můžeš znovu dokonale předpovědět válku mezi USA a Íránem……🫣
Přihlaste se a prozkoumejte další obsah