Zveřejnění: Názory a názory vyjádřené zde patří výhradně autorovi a nereprezentují názory a názory úvodníku crypto.news.

Umělá inteligence (AI) jde rychle kupředu, přesto její vývoj a nasazení z velké části ovládá několik mocných entit. Tato koncentrace moci vyvolává značné obavy o soukromí, bezpečnost a spravedlnost. Vzhledem k tomu, že umělá inteligence pokračuje v transformaci průmyslových odvětví a společností, je zásadní prozkoumat řešení, která mohou demokratizovat její výhody a zmírnit její rizika. Technologie blockchain nabízí slibnou cestu vpřed tím, že umožňuje decentralizované, transparentní a bezpečné systémy umělé inteligence.

Mohlo by se vám také líbit: Elonův boj za ‚open-source AGI‘ ignoruje uživatele a etické školení AI | Názor

Velké korporace s přístupem k obrovskému množství dat a výpočetním výkonem dominují současnému prostředí AI. Tato centralizace přináší několik problémů. Obavy o soukromí vznikají, protože osobní údaje uživatelů jsou často shromažďovány a používány bez výslovného souhlasu, což vede k potenciálnímu zneužití a porušení. Monopolizace moci několika entitami potlačuje inovace a omezuje různé příspěvky. Centralizované systémy umělé inteligence jsou navíc zranitelné vůči manipulaci pro škodlivé účely, jako je šíření dezinformací nebo sledování.

Realita dnešního vývoje umělé inteligence je taková, že nejde pouze o výsledek autonomního strojového učení, ale spíše o směs posilujícího učení a lidské inteligence. Pozoruhodným příkladem toho bylo, když vyšly najevo podrobnosti o technologii Amazon „Just Walk Out“. Namísto toho, aby samotná technologie počítala nákupy zákazníků, přibližně 1 000 skutečných lidí ručně kontrolovalo tržby. Tato spolupráce mezi lidskou inteligencí a systémy AI je často přehlížena, ale podtrhuje významný lidský prvek v procesech AI.

Decentralizovaná umělá inteligence

Technologie blockchain se svou decentralizovanou a transparentní povahou dokáže tyto výzvy efektivně řešit. Zvyšuje bezpečnost a soukromí tím, že umožňuje bezpečné sdílení a ukládání dat pomocí kryptografických technik, což zajišťuje, že si uživatelé udrží kontrolu nad svými informacemi. Díky distribuci energie po síti blockchain snižuje riziko monopolizace a podporuje vývojové prostředí umělé inteligence, které bude více spolupracovat. Může také sledovat původ dat a zajistit jejich integritu a legitimitu, což je klíčové pro trénování spolehlivých modelů umělé inteligence.

Decentralizace v AI může zmírnit několik rizik spojených se současným centralizovaným modelem. Centrum pro bezpečnou umělou inteligenci identifikuje čtyři široké kategorie rizik umělé inteligence: škodlivé použití, rasa umělé inteligence, organizační rizika a nečestná umělá inteligence. Škodlivé použití zahrnuje záměrné využívání výkonné umělé inteligence ke způsobení rozsáhlých škod, jako je vytváření nových pandemií nebo používání umělé inteligence k propagandě, cenzuře a sledování. Rasové riziko AI zahrnuje korporace nebo národní státy, které soutěží o rychlé vybudování výkonnějších systémů, přičemž v tomto procesu podstupují nepřijatelná rizika. Organizační rizika zahrnují vážné průmyslové havárie a možnost odcizení nebo zkopírování výkonných programů zákeřnými aktéry. A konečně je tu riziko podvodné umělé inteligence, kde by systémy mohly optimalizovat chybné cíle, odchýlit se od svých původních cílů, začít usilovat o moc, bránit se vypnutí nebo se zapojit do podvodu.

Regulace a řádná správa mohou obsahovat mnoho z těchto rizik. Škodlivé použití lze řešit omezením dotazů a přístupu k různým funkcím a soudní systém může vývojáře pohnat k odpovědnosti. Rizika nečestné umělé inteligence a organizačních problémů lze zmírnit zdravým rozumem a podporou přístupu k používání umělé inteligence s ohledem na bezpečnost. Tyto přístupy však neřeší některé účinky AI druhého řádu, jako je centralizace a zvrácené pobídky, které zůstávají ze starších společností web2.

Vlastnit svá data

Příliš dlouho jsme vyměnili naše soukromé informace za přístup k nástrojům. I když je odhlášení možné, pro většinu uživatelů je to často nepohodlné. AI, stejně jako jakýkoli jiný algoritmus, vytváří výsledky přímo spojené s daty, na kterých je trénováno. Na čištění a přípravu dat pro AI jsou již věnovány obrovské prostředky. Například ChatGPT OpenAI je trénován na stovkách miliard řádků textu z různých zdrojů, ale také spoléhá na lidský vstup a menší, přizpůsobenější databáze, aby doladil svůj výstup.

Vytvoření blockchainové vrstvy v decentralizované síti AI by mohlo tyto problémy zmírnit. Dokážeme vybudovat systémy umělé inteligence, které sledují původ dat, zachovávají důvěrnost a umožňují jednotlivcům a podnikům účtovat poplatky za přístup ke svým specializovaným datům pomocí decentralizovaných identit, ověřování sázek, konsensu a technologií roll-up, jako jsou optimistické důkazy a důkazy s nulovými znalostmi. To by mohlo posunout rovnováhu od velkých, neprůhledných, centralizovaných institucí a poskytnout jednotlivcům a podnikům zcela nový ekonomický systém.

Na technologické frontě je zásadní zajištění integrity, vlastnictví a legitimity dat (modelový audit). Blockchain může poskytnout neměnnou auditní stopu pro data, zajistit jejich autenticitu a umožnit spravedlivou kompenzaci pro poskytovatele dat. Techniky, jako jsou důkazy s nulovými znalostmi a decentralizované identity, umožňují uživatelům přispívat daty, aniž by byla ohrožena jejich důvěrnost. Decentralizované sítě umělé inteligence umožňují různým zúčastněným stranám podílet se na vývoji umělé inteligence, od poskytovatelů dat až po provozovatele infrastruktury, čímž vytvářejí spravedlivější ekosystém.

Lepší řešení 

Kromě zlepšení integrity dat nabízejí decentralizované systémy umělé inteligence lepší zabezpečení. Kryptografické techniky a certifikační systémy ochrany zabezpečení zajišťují, že uživatelé mohou zabezpečit svá data na svých zařízeních a řídit přístup ke svým datům, včetně možnosti zrušit přístup. Jde o významný pokrok oproti stávajícímu systému, kde se cenné informace pouze shromažďují a prodávají centralizovaným společnostem s umělou inteligencí. Místo toho umožňuje širokou účast na vývoji AI.

Jednotlivci se mohou zapojit do různých rolí, jako je vytváření agentů AI, poskytování specializovaných dat nebo nabízení zprostředkovatelských služeb, jako je označování dat. Jiní mohou přispět správou infrastruktury, provozních uzlů nebo poskytováním ověřovacích služeb. Tento inkluzivní přístup umožňuje diverzifikovanější a kolaborativnější ekosystém umělé inteligence.

Decentralizovaná umělá inteligence také řeší problém vytlačování pracovních míst způsobených pokroky v umělé inteligenci. Jak se systémy umělé inteligence stávají schopnějšími, pravděpodobně výrazně ovlivní trh práce. Začleněním technologie blockchain můžeme vytvořit systém, z něhož budou mít prospěch všichni, od poskytovatelů dat až po vývojáře. Tento inkluzivní model může pomoci spravedlivěji rozdělit ekonomické výhody AI a zabránit koncentraci bohatství a moci v rukou několika velkých korporací.

Kromě toho může integrace blockchainu a umělé inteligence podpořit inovace podporou vývoje a spolupráce s otevřeným zdrojovým kódem. Decentralizované platformy mohou sloužit jako základ pro vývoj nových aplikací a služeb umělé inteligence a povzbuzovat různé přispěvatele k účasti v ekosystému umělé inteligence. Toto prostředí pro spolupráci může vést k vytvoření robustnějších a inovativnějších řešení umělé inteligence, která budou přínosem pro společnost jako celek.

Závěrem lze říci, že spojení blockchainu a umělé inteligence představuje významný pokrok v tom, jak přistupujeme k technologickému vývoji. Posouvá rovnováhu moci od centralizovaných entit směrem k více distribuovanému a kolaborativnímu modelu. Tento přechod je nezbytný pro zajištění toho, aby umělá inteligence sloužila spíše širším zájmům lidstva než úzkým cílům několika mocných organizací. Budoucnost AI spočívá v její decentralizaci a blockchain je klíčem k odemknutí tohoto potenciálu. Využitím inherentní bezpečnosti, transparentnosti a nedůvěryhodnosti blockchainové technologie můžeme vybudovat spravedlivější, bezpečnější a inovativnější ekosystém umělé inteligence, z něhož budou mít prospěch všichni.

Přečtěte si více: Blockchainy specifické pro aplikace jsou budoucností decentralizace | Názor

Autor: Jiahao Sun

Jiahao Sun, zakladatel a CEO FLock.io, je absolventem Oxfordu a odborníkem na AI a blockchain. S předchozími rolemi jako ředitel AI pro Royal Bank of Canada a AI Research Fellow na Imperial College London založil FLock.io, aby se zaměřil na řešení AI zaměřená na soukromí. Prostřednictvím svého vedení je FLock.io průkopníkem pokroků v bezpečném, kolaborativním školení a zavádění modelů umělé inteligence a ukazuje své odhodlání využívat technologie pro společenský pokrok.