🤖 Vitalik Buterin podporuje TiTok AI pro onchain ukládání obrázků

TiTok AI, nová metoda pro efektivní onchain kompresi obrazu, by mohla být užitečným nástrojem pro blockchainové aplikace.

Spoluzakladatel Etherea Vitalik Buterin podpořil novou metodu komprese Token for Image Tokenizer (TiTok) pro svou potenciální blockchainovou aplikaci.

Nezaměňovat s platformou sociálních médií TikTok, nová metoda komprese TiTok výrazně snižuje velikost obrázku, takže je praktičtější pro ukládání na blockchainu.

Buterin vyzdvihl potenciál blockchainu TiTok na decentralizované platformě sociálních médií Farcaster a uvedl: „320 bitů je v podstatě hash. Dostatečně malý na to, aby šel na řetěz pro každého uživatele.“

Vývoj by mohl mít významné důsledky pro ukládání digitálních obrázků profilových obrázků (PFP) a nezaměnitelných tokenů (NFT).

🔸 Komprese obrazu TiTok

TiTok, vyvinutý výzkumníky ByteDance a Technické univerzity v Mnichově, umožňuje kompresi obrázku na 32 malých datových kousků (bitů) bez ztráty kvality.

Podle výzkumného dokumentu TiTok umožňuje pokročilá komprese obrázků s umělou inteligencí (AI) TiTok komprimovat obrázek 256 x 256 pixelů do „32 samostatných tokenů“.

TiTok je 1-rozměrný (1D) rámec tokenizace obrázků, který „přerušuje mřížková omezení existující v metodách 2D tokenizace“, což vede k flexibilnějším a kompaktnějším obrázkům.

💬 „Ve výsledku to vede k podstatnému zrychlení procesu vzorkování (např. 410× rychlejší než DiT-XL/2) a zároveň získává konkurenceschopnou kvalitu generace.“

🔸 Snímky strojového učení

TiTok využívá strojové učení a pokročilou umělou inteligenci a pomocí modelů založených na transformátorech převádí obrázky na tokenizované reprezentace.

Metoda využívá oblast redundance, což znamená, že identifikuje a používá redundantní informace v různých oblastech obrazu ke snížení celkové velikosti dat konečného produktu.

💬 „Nedávné pokroky v generativních modelech zdůraznily klíčovou roli tokenizace obrázků v efektivní syntéze obrázků s vysokým rozlišením“

$ETH #VitalikButerin #AI