Podnikatelské prostředí se stává tvrdším vůči organizacím, které ve své činnosti ignorují nejnovější technologie. Měnící se chování a preference spotřebitelů vyžadují, aby podniky přizpůsobily své přístupy k získávání potenciálních zákazníků. Zároveň 53 % B2B marketérů utrácí více než polovinu svého marketingového rozpočtu na generování potenciálních zákazníků a zákazníci očekávají personalizované a přizpůsobené zážitky. Firmy i jednotlivci neustále hledají efektivní způsoby, jak se spojit s možnými partnery, spotřebiteli nebo pracovníky, kteří by jim mohli pomoci dosáhnout jejich cílů.
Generování potenciálních zákazníků umožňuje firmám identifikovat a přilákat cílové publikum, které se zajímá o to, co nabízejí. Využití informačních technologií a nejnovějších způsobů práce s informacemi pro generování leadů může výrazně zjednodušit práci s:
analýza velkého množství dat z různých zdrojů;
identifikace cílového trhu a přesné klasifikace potenciálních zákazníků;
zlepšení obsahového marketingu;
analyzovat datové vzory a efektivně je využívat.
Získávání nových klientů je jen jednou aplikací generování potenciálních zákazníků. Navíc pomáhá při vytváření trvalých, vzájemně prospěšných spojení s klienty. Z tohoto důvodu považuje 91 % marketérů vytváření potenciálních zákazníků za svůj hlavní cíl. S využitím této technologie může podnik přilákat nové klienty a nabídnout jim užitečné informace, přizpůsobené zkušenosti a exkluzivní nabídky. To pomáhá zvýšit loajalitu zákazníků a zvýšit jejich spokojenost.
Generování potenciálních zákazníků také umožňuje společnostem inovovat a zlepšovat své zboží a služby. Když společnost aktivně přitahuje nové potenciální zákazníky, dostává zpětnou vazbu a může analyzovat jejich potřeby, požadavky a přání. Také využití strojového učení a neuronových sítí v této oblasti se může plynule rozšířit do všech firemních praktik. Moderní technologie v lead generation tak usnadňují přijímání nových věcí v jiných odděleních a zvyšují konkurenceschopnost organizace jako celku. To umožňuje společnosti přizpůsobit svou strategii rozvoje, zlepšovat produkty nebo služby a nabízet nová řešení, která splňují potřeby trhu.
Proč je význam získávání potenciálních zákazníků pomocí moderních nástrojů bagatelizován?
Některé podniky mohou podceňovat dopad umělé inteligence na postupy generování potenciálních zákazníků kvůli nedostatečnému pochopení jejích schopností a potenciálu. Nemusí mít dostatek informací o tom, jaké konkrétní úkoly mohou provádět velké jazykové modely nebo neuronové sítě a jaké výhody to může přinést jejich procesu generování potenciálních zákazníků. Například použití nástrojů pro automatizaci generování potenciálních zákazníků generuje o 451 % více potenciálních zákazníků. Stále však existují specialisté (20 %), kteří preferují archaické nástroje pro neautomatizované generování leadů.
Podcenění moderních možností generování potenciálních zákazníků může mít za následek promarněné příležitosti a ztracené potenciální zákazníky, protože 77 % obchodníků, kteří používají automatizační software, převádí více potenciálních zákazníků. V dnešním konkurenčním podnikatelském prostředí, kde se podmínky na trhu neustále mění, se efektivní generování leadů stává nezbytností pro úspěch společnosti.
Jaké způsoby generování leadů jsou v dnešní době preferovány?
Ve většině případů závisí preferované metody generování potenciálních zákazníků na specifikách a potřebách podniku. Existují však obecné trendy, na které je třeba si dát pozor.
Jedním z nejpopulárnějších způsobů generování potenciálních zákazníků je obsahový marketing. Obsah je nabízen výměnou za kontaktní údaje zákazníka, což vám umožňuje vytvořit databázi potenciálních zákazníků. Internetová reklama je také široce používána, včetně kontextové reklamy ve vyhledávačích (např. Google AdWords) a bannerové reklamy na různých webových stránkách. Tyto metody umožňují cílit reklamy na konkrétní publikum pomocí klíčových slov a zobrazovat reklamy těm, kteří již projevili zájem o podobné produkty nebo služby.
Používání sociálních médií je také považováno za efektivní způsob. Platformy jako Facebook, Instagram, LinkedIn, Twitter poskytují příležitost sdílet hodnotný obsah a komunikovat se svým publikem. Reklamní kampaně, soutěže a publikace s atraktivními nabídkami mohou výrazně zvýšit efektivitu získávání potenciálních zákazníků prostřednictvím sociálních médií. Tato metoda je logická v kontextu přání 76 % uživatelů dozvědět se o společnosti co nejvíce, než se rozhodnou. Přitom 68 % spotřebitelů zakoupilo produkt prostřednictvím sociální sítě alespoň jednou.
Jaké problémy lze pokrýt moderními technologiemi?
Kromě těchto metod jsou na trhu stále oblíbené i další možnosti, jak najít a přilákat zákazníky. Hromadné rozesílání e-mailů, nákupy databází, cold calling, kombinace zastaralých metod s novými – to vše je pro obchodníky samozřejmostí.
Hlavním problémem těchto služeb je nízké procento efektivity, které nabízejí. Většina podniků spoléhá na zastaralé metody, které poskytují omezené a nepřesné výsledky. Například 97 % všech studených hovorů od generátorů leadů zůstane nevyslyšeno (potenciální zákazníci nezvednou telefon). Tradiční přístup ke generování potenciálních zákazníků často zahrnuje nákup databází nebo používání obecných vyhledávačů a platforem sociálních médií. Tyto metody mají tendenci generovat velké množství potenciálních zákazníků, ale kvalita a relevance těchto potenciálních zákazníků je sporná.
Generování vedení sociálních médií může také čelit řadě problémů, které ovlivňují efektivitu procesu. Mezi typické problémy patří:
rozptýlené publikum a nízká konverze potenciálních zákazníků na skutečné zákazníky;
špatná kvalita obdržených potenciálních zákazníků a kontaktních informací;
vysoká konkurence o pozornost uživatelů a související náklady na obsah;
změny v algoritmech a potřeba neustále aktualizovat a přizpůsobovat strategii;
nedostatek důvěry a s tím spojená složitost generování leadů.
Jak umělá inteligence řeší problémy s generováním potenciálních zákazníků?
Vytváření hodnotného a zajímavého obsahu, který odpovídá potřebám cílového publika, může přitáhnout pozornost potenciálních zákazníků. Obsahový marketing pomáhá postavit společnost jako odborníka ve svém oboru a přitahovat kvalitní potenciální zákazníky. I když má z dlouhodobého hlediska vysoký potenciál, samotná manuální práce nemusí stačit k úspěšnému vychování potenciálních zákazníků.
Přibližně 75 % hodnoty z používání AI je soustředěno pouze do čtyř oblastí: zákaznické operace, marketing a prodej, vývoj softwaru a výzkum a vývoj. Generování potenciálních zákazníků spadá pod všechny tyto body a může těžit z implementace neuronových sítí, strojového učení a umělé inteligence obecně.
Použití automatizovaných systémů pro správu potenciálních zákazníků umožňuje efektivně sledovat a řídit celý proces, od shromažďování kontaktů až po uskutečnění prodeje. Umožňují vám automatizovat rutinní úkoly, zlepšit produktivitu a zajistit větší přesnost vaší práce. Na průsečíku výhod automatizace a implementace umělé inteligence v centrech lead generation vznikají inovativní sociální sítě, které mohou proměnit celý trh pro interakci s potenciálními zákazníky. Například projekt Eontribe, který otevírá beta testování v červenci 2023. Je schopen provádět hloubkovou analýzu požadavků od milionů uživatelů pomocí řady neuronových sítí a spojovat lidi se společnými cíli a přáními. To zohledňuje možné nepřesnosti ve formulacích hledačů, kontextu událostí a informací, které dříve poskytli.
Moderní nástroje a technologie, jako jsou kalkulačky, dotazníky, loterie a alternativní sociální sítě, vám mohou pomoci komunikovat s potenciálními zákazníky a shromažďovat od nich důležitá data. To vám umožní personalizovat komunikaci a nabídky.
Ke generování potenciálních zákazníků lze také využít neuronové sítě a strojové učení. Ale jako u všech nových technologií ne každý uživatel dosáhne úspěchu a efektivity. Průzkum mezi zhruba 800 společnostmi z technologického, mediálního a telekomunikačního sektoru ukázal, že pouze desetina z nich využívá umělou inteligenci a zefektivňuje investice do těchto technologií.
Chatboti se mohou ptát uživatelů na jejich zájmy, poskytovat personalizované služby a provádět průzkumy. Pokročilé sociální služby poskytují ještě více podnikatelských výhod. Sociální síť Web3 Eontribe využívá vyhledávač založený na umělé inteligenci, který dokáže eliminovat irelevantní odpovědi a nevyžádané zprávy. Při použití této služby mohou být strany otevřené a během vyhledávání uvádět svá přání a možnosti. Tato data používá umělá inteligence k nalezení shod a nejsou otevřeně zobrazena. Neuronové sítě a další technologie využívané touto službou navíc dokážou automatizovat pracovní procesy, které v současnosti zabírají 60–70 % pracovní doby.
Proč má smysl používat moderní nástroje?
Moderní nástroje umožňují automatizovat mnoho procesů, což snižuje pravděpodobnost chyb a optimalizuje využití zdrojů. Poskytují také přesnější informace o potenciálních zákaznících, což vám pomáhá vytvářet cílenější a efektivnější marketingové kampaně.
Použití relevantních technologií, jako je umělá inteligence, umožňuje automatizovat rutinní úkoly a procesy, uvolňuje týmový čas a zdroje pro strategičtější úkoly. To zvyšuje produktivitu a rychlost reakce na potenciální zákazníky, což přispívá k lepším výsledkům a ve skutečnosti přináší revoluci v odvětví. Ekonomickou rentabilitu takového řešení potvrzuje fakt, že generování leadů s pomocí AI zvyšuje produktivitu prodeje o 15-20 %. V případě využití zdrojů, jako je Eontribe, to také vede k mnohonásobným úsporám na podpoře personálu. 1 zaměstnanec totiž dokáže pomocí zastaralých metod najít stejný počet relevantních výsledků jako 100 kolegů.
Sledování změn cen a konverzních poměrů různých sociálních sítí může také zvýšit konkurenceschopnost. Při výběru mezi několika možnostmi s ekvivalentní účinností generování olova má smysl dát přednost levnější. Průměrná cena akvizice 1 potenciálního zákazníka je 198,44 $ a jakákoli žádost v Eontribe je zdarma.
Implementace umělé inteligence do procesu získávání nových zákazníků se může zdát jako nákladný a složitý proces. Některé podniky nemusí být připraveny investovat do nezbytných technologických řešení, infrastruktury nebo školení zaměstnanců, aby mohli používat AI při generování potenciálních zákazníků. Ale po prostudování výhod takové implementace se jejich názor může změnit. Nedávné studie například ukázaly, že generativní design může ušetřit 23 až 38 % času inženýrů, což vede ke snížení nákladů o 8–15 %.
Pro 31 % marketérů je prokázání návratnosti investic jednou z největších výzev. Moderní nástroje zároveň poskytují příležitost podrobně analyzovat výsledky generování potenciálních zákazníků, včetně konverze, nákladů, efektivity kanálu atd. To vám umožní pochopit, které metody fungují nejlépe a kde jsou potřeba úpravy, což přispívá k neustálému zlepšování strategie generování potenciálních zákazníků.
V závislosti na metodě generování leadů může výrazně zlepšit míru přilákání nových zákazníků a zvýšit obchodní tržby. Pouhá implementace umělé inteligence do procesů generování leadů může zvýšit její efektivitu o 15–20 %. Činnosti spojené s tímto procesem jsou nezaslouženě podceňovány. Koneckonců, je to správně organizovaný proces generování potenciálních zákazníků, který může vést k růstu podniku a zlepšit jeho výsledky.
Při vedení marketingové kampaně můžete dát přednost několika metodám najednou, ať už jsou to e-maily, hovory, zavedení chatovacích botů nebo aktivní sociální média. Doporučuje se však upřednostňovat co nejrelevantnější metody, které dokážou minimalizovat náklady a dlouhodobě podporovat přeměnu potenciálních zákazníků na skutečné.
Éra generativní umělé inteligence právě začíná. Již nyní se předpokládá, že průměrný růst produktivity ve všech odvětvích bude do roku 2040 díky umělé inteligenci 0,1–0,6 % ročně. Pokud se zaměříme na zákaznické operace, marketing a prodej, vývoj softwaru a výzkum a vývoj, schopnost umělé inteligence porozumět přirozenému jazyku může urychlit technickou automatizaci pracovních postupů, které zabírají 25 % času. A podniky, které tento trend ignorují, jsou odsouzeny k neustálému zaostávání a snižování počtu přitahovaných zákazníků.
Problémy s hledáním potenciálních zákazníků na sociálních sítích, jako je nasycení trhu, nízká konverze a obtížnost výběru kvalitních potenciálních zákazníků mezi velkým počtem uživatelů, lze zmírnit použitím nejnovějších nástrojů a automatizace procesů. Klíčem k tomuto řešení by měly být nové sociální sítě, které drží krok s měnícími se požadavky trhu a jsou připraveny vylepšovat své schopnosti aplikací umělé inteligence.