Use of AI in High School Education Raise Ethical Concerns Debate

Cryptopolitan · 2024-04-23T14:03:06.000Z

AI tools used by high school students for academic cheating pave the way for the emergence of new insights about the widespread use of generative AI technologies as a means of cheating. Critics have been voicing their ethical concerns, but the industry authorities believe this to be an inevitable consequence of changes in the job sector to keep going. High school embrace AI for academic tasks amid ethical debate Although Deepwater Asset Management managing partner Gene Munster’s recent observations prove that most high schoolers use AI for trivial tasks like paper writing, a robot is involved heavily in writing essays. Munster commented on how ‘cheating exponentially’ progression is enabled by the availability of such AI-based tools for generations. These instruments, for example, ChatGPT and Gemini, help students do their assignments very quickly and rarely bother with plagiarism detection. However, AI utilization in education issues triggers ethical, yet Munster’s insights prove that there is a change among students. They stop looking at the AI tools as cheating. Students consider AI-assisted work a rational decision in striving to seek relief from present academic pressure and certainly being exposed to the future job market. Munster’s revelations offer a fresh perspective on previously held beliefs about plagiarism and shine a spotlight on the need for educational organizations to adapt to emerging technologies. Adapting AI is important because students will be in the occupied niche without it. This sentiment echoes with industry leaders such as Elon Musk, who, unmistakably realizing the unavoidability of AI, keenly apply it to different industries. Adapting to technological progression AI integration into the educational system without appropriate regulation and control may threaten academicians with a paradox of AI infiltration. Script Munster argues that teachers would struggle with detecting AI-generated content and downplaying incidents of academic dishonesty. However, along the same lines, the massive scale of readily available AI tools that make AI-generated language undetectable reflects the complexity of monitoring and enforcing academic integrity. A Shift in Education would be necessary to meet students’ demands and expectations and respond to the ever-changing world of work. AI penetration in education ends the basic tasks in academic assignments and carries many implications. That is the higher selection process of the colleges. Munster’s proposed change leads to using artificial intelligence to write application essays. This raises questions about the new policies Duke should implement to vet the same. Administrators generally regard the application of those techniques as cheating, as it can contribute to student attrition during the college application process. Yet, students see the same tools as strategic measures to increase their performance in college applications. Adapting for the Future Workforce The ethical issues formulated by AI technologies do not discourage Munster from viewing and treating them as a faster way to cope with similar problems. A reversal of the labor market due to digitalization becomes the reason why intellectual workers’ proficiency in AI tools is a basic requirement and not technology workers who have ‘deskilled’ due to digitalization. In other words, AI adoption by the industry should be as important for education institutions and policymakers as IT literacy programs are considered crucial parts of workforce readiness programs.

Nástroje umělé inteligence používané středoškolskými studenty pro akademické podvádění dláždí cestu pro vznik nových poznatků o rozšířeném používání generativních technologií umělé inteligence jako prostředku podvádění.
Kritici vyjadřovali své etické obavy, ale úřady v tomto odvětví se domnívají, že je to nevyhnutelný důsledek změn v pracovním sektoru, aby pokračovaly.
Střední školy využívají AI pro akademické úkoly uprostřed etických debat
Přestože nedávná pozorování generálního partnera společnosti Deepwater Asset Management Gene Munstera dokazují, že většina středoškoláků používá umělou inteligenci pro triviální úkoly, jako je psaní papíru, do psaní esejů se intenzivně zapojuje robot.
Munster komentoval, jak „exponenciální podvádění“ je umožněno dostupností takových nástrojů založených na AI po generace. Tyto nástroje, například ChatGPT a Gemini, pomáhají studentům dělat jejich úkoly velmi rychle a jen zřídka se obtěžují odhalováním plagiátů.
Využití umělé inteligence ve vzdělávacích otázkách však spouští etické aspekty, přesto Munsterovy poznatky dokazují, že mezi studenty dochází ke změně. Přestanou se dívat na nástroje AI jako na podvádění. Studenti považují práci s pomocí umělé inteligence za racionální rozhodnutí ve snaze hledat úlevu od současného akademického tlaku a jistě jsou vystaveni budoucímu trhu práce.
Munsterova odhalení nabízejí nový pohled na dříve zastávaná přesvědčení o plagiátorství a osvětlují potřebu vzdělávacích organizací přizpůsobit se nově vznikajícím technologiím.
Přizpůsobení umělé inteligence je důležité, protože studenti budou bez ní v obsazeném výklenku. Tento sentiment se odráží u lídrů v oboru, jako je Elon Musk, kteří si neomylně uvědomují nevyhnutelnost umělé inteligence a intenzivně ji aplikují v různých odvětvích.
Přizpůsobení se technologickému pokroku
Integrace umělé inteligence do vzdělávacího systému bez vhodné regulace a kontroly může akademikům hrozit paradoxem infiltrace umělé inteligence. Script Munster tvrdí, že učitelé by měli problémy s odhalováním obsahu generovaného umělou inteligencí a bagatelizováním případů akademické nepoctivosti.
Obrovská škála snadno dostupných nástrojů umělé inteligence, díky nimž je jazyk generovaný umělou inteligencí nezjistitelný, však ve stejném duchu odráží složitost monitorování a prosazování akademické integrity.
Pro splnění požadavků a očekávání studentů a reakci na neustále se měnící svět práce by byl nezbytný posun ve vzdělávání.
Pronikání umělé inteligence do vzdělávání končí základní úkoly v akademických úkolech a přináší mnoho důsledků. To je vyšší výběrový proces vysokých škol. Munsterova navrhovaná změna vede k použití umělé inteligence k psaní aplikačních esejů. To vyvolává otázky ohledně nových politik, které by měl Duke zavést, aby prověřil totéž.
Administrátoři obecně považují aplikaci těchto technik za podvádění, protože to může přispět k opotřebení studentů během procesu přihlášky na vysokou školu. Přesto studenti vidí stejné nástroje jako strategická opatření ke zvýšení jejich výkonu v přihláškách na vysokou školu.
Adaptace na budoucí pracovní sílu
Etické problémy formulované technologiemi umělé inteligence neodrazují Munstera od toho, aby je prohlížel a zacházel s nimi jako s rychlejším způsobem, jak se vyrovnat s podobnými problémy. Zvrat na trhu práce v důsledku digitalizace se stává důvodem, proč je základním požadavkem znalost nástrojů AI intelektuálních pracovníků, a nikoli technologických pracovníků, kteří se díky digitalizaci „dekvalifikovali“.
Jinými slovy, přijetí AI průmyslem by mělo být pro vzdělávací instituce a tvůrce politik stejně důležité, jako jsou programy IT gramotnosti považovány za klíčové součásti programů připravenosti pracovní síly.

Prozkoumat více od tvůrce

Nejnovější zprávy