Výzkumníci z University Institute of Digital Anti-Aging Healthcare vedli obrovský inkluzivní systematický přehled o konverzním účinku umělé inteligence (AI) na vědu o výživě a odhalili ohromující potenciál a lehký dotek na zbývající problémy. Studie, která se zaměřila na aplikace umělé inteligence od hodnocení stravy až po predikci onemocnění a personalizovanou výživu, ilustrovala, jak umělá inteligence hraje klíčovou roli při posunu současné zdravotní péče a dává vzniknout prospěšnější budoucnosti.

Aplikace AI ve vědách o výživě

Výzkum analyzující nutriční aspekty stravy a to, jak pokročilé technologie, tj. AI, ML a DL, mohou ovlivnit nutriční výsledky a poskytnout manažerům informovaná rozhodnutí s cílem zlepšit naše chápání zdravotních problémů souvisejících se stravou, byl nedávno pod dohledem Tagne Poupi Theodore Armand. spolu se svými kolegy. 

Výsledky dokazují schopnost umělé inteligence v důležitých oblastech výživy, jako je vytváření správných dietních doporučení, změna příjmu živin a úspěšné řešení nemocí.

Nejvýraznější epizodou v Přehledu výživy je mimo jiné vliv umělé inteligence na personalizaci výživy. Prostřednictvím shromažďování a analýzy individuálních zdravotních informací a stravovacích návyků může umělá inteligence přizpůsobit dietní doporučení, která jsou úspěšnější v profylaktickém typu, stejně jako zvládání nemocí, což je v tomto smyslu účinnější než tradiční způsoby. Například systémy umělé inteligence jsou velmi spolehlivé při navrhování osobního výživového menu na základě genetických vlastností jednotlivce, životního stylu a doprovodných zdravotních podmínek.

Hodnocení a inovace

Přestože výhodná stránka umělé inteligence nebyla opomíjena, studie odhalila několik výzev, které působí jako překážky plné integrace tohoto nástroje do vědy o výživě. Kvalita dat, obavy o soukromí a algoritmické zkreslení patří mezi hlavní démony, které je třeba vysušit, aby bylo možné správně a eticky využívat AI ve výživě, kdykoli představují hrozbu. 

Složitost údajů o stravě a více než úzká rozmanitost stravy tento problém podněcuje. Tento problém by měly být vyřešeny účinnými modely umělé inteligence, které lze snadno upravit a poskytnout pravdivý obraz o všech nutričních informacích.

Složení stravy se u jednotlivců a jednotlivců, kteří žijí v různých částech světa, liší ve složitosti, což ztěžuje sestavení správně fungujících modelů umělé inteligence, které se mohou přizpůsobit a analyzovat širokou škálu nutričních údajů.

Bylo navrženo, aby výzkumníci upřednostnili rozvoj objektivity, která zodpoví otázky standardizace dat, interpretovatelnosti modelů a inkluzivity systémů AI mezi různými regiony. Etické využívání technologie umělé inteligence ve výživě navíc přijímá důvěryhodné údaje o soukromí a souhlasu, takže lidé bez ohledu na své socioekonomické zázemí mohou mít prospěch z nutriční intervence založené na umělé inteligenci.

Potřeba koordinovaných akcí

Zpráva zdůrazňuje, že pro hladký přechod od objevů špičkových technologií k praktickému vývoji potravin je nezbytná mezioborová spolupráce. V důsledku toho je působivé zapojit se do vývoje vědecky podložených nástrojů, které jsou v této éře řízení zdraví prakticky použitelné, a to prostřednictvím spolupráce na základě poznatků od specialistů na umělou inteligenci, odborníků na výživu, poskytovatelů zdravotní péče a tvůrců politik.

Umělá inteligence se vydává trendovou cestou ke zdravotní péči a výživě. Vyzývají vládu, aby podpořila výzkum, který pomůže zlepšit výkon umělé inteligence a případně odstraní její omezení. To otevře nové cesty pro integraci těchto technologií umělé inteligence k přeměně výživy na přesnější, personalizovanou, preventivní zdravotní disciplínu. Jde ještě o krok dále v přezkoumání změn, které by nastaly v dietetickém poradenství a dobře-to-dos po celém světě.

S rozvojem technologií umělé inteligence nabývá role vědy o výživě v nutričních intervencích stále více na významu. Při zodpovědném a inkluzivním uplatňování to vytvoří síťovou společnost bez podvýživy a nemocí.

Novinky citované z Nutrient journal