Umělá inteligence v obchodním vyhledávání do značné míry změnila online nákupní prostor tím, že se připojila k problémům strojového učení, které maloobchodníkům pomáhají odpovídat na otázky zákazníků. S ohledem na takovou inovaci jsme společně převedli toto základní vyhledávání produktů na vícerozměrné vztahy, které nejen reagují na souhlas a očekávání spotřebitelů, ale také je předvídají. 

Obchodní vyhledávání zvyšující zákaznickou zkušenost a provozní efektivitu

Komerční vyhledávání založené na umělé inteligenci je více než jen procházení založené na klíčových slovech; je přeměněna na jedinečnější prohlídku s průvodcem přizpůsobenou každému kupujícímu, aby jej oslovil s relevantnějšími produkty, které skutečně potřebují. 

Vyhledávání pomocí umělé inteligence v e-commerce nejen odstraňuje konvenční strategii shody klíčových slov, ale zkoumá pokročilejší způsoby, jako je sémantické vyhledávání, ale s cílem inteligentněji porozumět a zpracovat dotaz kupujícího. 

Sémantické vyhledávání aplikuje NLP na obtížnost smyslů vyhledávacích dotazů a vektorizaci, transformuje jazyk na čísla k identifikaci produktů se stejným konceptem slov a přesných shod.

Tato pokročilá technologická příležitost umožňuje vysoce animovat displeje zboží tím, že nabízí filtry, které se aktuálně přizpůsobují na základě změn kontextu vyhledávání uživatele. 

Navrhováním doplňkových potravin nebo receptů lze umělou inteligenci použít k úpravě výsledků vyhledávání v reakci na příklad v dotazu „Co se hodí k mořskému vlku?“ tímto způsobem, zvýšení spokojenosti zákazníků s transakcemi zvýšením jejich interakce se souvisejícími produkty.

Dále je důležité věnovat dostatečnou pozornost vyhledávacím funkcím a umožnit jim, aby se vypořádaly s „koncem“ vyhledávacích dotazů – ty jsou méně časté, ale velmi specifické. Tato schopnost je nanejvýš důležitá, protože pomáhá při zvyšování míry konverze prostřednictvím efektivního řešení složitých zákaznických problémů, se kterými se vyhledávač běžně nezabývá.

Maloobchodní giganti v čele s inovacemi ve vyhledávání AI

Walmart, Amazon a mnoho dalších patří mezi nejrozšířenější skupinové maloobchodníky využívající vyhledávače s umělou inteligencí. Walmart byl svědkem dobré transformace ve svých zákaznických službách a také v efektivitě operací pod generativní umělou inteligencí, protože to umožňuje vhodně a v krátké době přijít s mezerou ve vyhledávání zaměřeném na řešení. 

Amazon také hladce začleňuje umělou inteligenci, aby optimalizoval své schopnosti virtuálního asistenta, čímž pomáhá nakupujícím najít zboží přesně tak, jak chtějí, a velmi rychle. S pohybem spotřebitelů směrem k internetovému maloobchodu.

Google, přední vyhledávač v této oblasti, přidal svůj vlastní, aby vyhovoval křivce házení v poli. Jejich nový Vertex AI Search, dostupný od roku 2023, je schopen pomoci firmám vytvořit inteligentní vyhledávání pomocí výkonného modelu Gemini. Nakupující mohou tento model využít k vedení složitých dialogů a pochopení složitých souvislostí, se kterými se běžně setkávají při nakupování.

Samostatně získávají na popularitě vyhledávání založená na umělé inteligenci. Pomocí společností jako Coveo a Algolia je vyhledávání přizpůsobeno obchodním potřebám a umožňuje implementaci výkonných vyhledávacích nástrojů bez nutnosti technologického vývoje. 

Takový přechod lze interpretovat jako reakci na trend, který je ztělesněn tendencí maloobchodníků opouštět generická vyhledávací řešení nabízená platformami elektronického obchodu ve prospěch složitějších a sofistikovanějších aplikací založených na umělé inteligenci.

Předpokládané trendy a etické otázky

Pokrok v technologii komerčního vyhledávání AI představuje zcela novou etapu v budoucnosti elektronického obchodování. Vzhledem k tomu, že se tyto technologie stále zlepšují, nabízejí příležitosti k pocitu nakupování, které jsou stále více personalizované. 

Umělá inteligence se vyvíjí a musí se při vyhledávání vypořádat s etickými problémy umělé inteligence. Problém ochrany osobních údajů, zkreslení AI a schopnost AI produkovat zavádějící informace jsou důležité mezi některými problémy, které je třeba řešit.

Umělá inteligence se následně vyvíjí v průběhu času, takže maloobchodní průmysl by se neměl vzdávat technologie, ale místo toho by se měl snažit být zodpovědnými uživateli ve prospěch spotřebitelů i maloobchodníků, spíše než podkopávat etické hodnoty a důvěru.

Původní příběh se objevil v poradenství