Ve výzkumu zveřejněném letos v Radiology bylo zjištěno, že GPT-4 lze skutečně použít pro kontrolu radiologických zpráv a je tak citlivý, jak si lidé pamatují. Dominantní dílo bylo dílem Dr. Romana J. Gertze, který pracoval se svým výzkumným týmem z Ústavu dpt. radiologie ve Fakultní nemocnici v Kolíně nad Rýnem, Německo. Studie umístila GPT-4 proti šesti radiologům s různou úrovní zkušeností. Výzkum se zaměřil na odhalení možných chyb ve 200 lékařských dokumentech typu radiologie, tj. rentgenové snímky a CT/MRI zobrazení, které probíhaly od června 2023 do prosince 2023.

GPT-4 se stane změnou hry v radiologických korekturách

Hodnocení odhalilo, že GPT-4 má míru detekce 82,7 %, což je velmi podobné citlivosti lidských radiologů (hlavní zdroj). Za prvé, GPT-4 byl mnohem rychlejší při zpracování zpráv ve srovnání s nejpomalejším lidským čtenářem a průměrné vynaložené náklady na zprávu byly nejnižší, což ukazuje nejen na jeho užitečnost, ale také na jeho potenciál ušetřit peníze na radiologických odděleních.

Dr. Gertz zdůrazňuje, že AI, stejně jako GPT-4, má velký potenciál pro zavedení na radiologická oddělení; může to vést k rychlému a přesnému generování vhodných zpráv. Pracovní studie ukázala, že nástroje pro korektury řízené umělou inteligencí jsou mocným nástrojem pro zlepšení zdravotnických služeb, protože mohou snížit náklady na radiologické operace a chybovost.

Výzkum provedený Radiology a dokonce publikovaný v Journal of Radiology zatajil skutečnost, že vůbec první jazykový model, GPT-4, vyvinutý projektem OpenAI, ukázal vysokou přesnost lidských radiologů při odhalování chyb v radiologických zprávách. Pod vedením Dr. Romana J. Gertze z Radiologického oddělení Fakultní nemocnice v Kolíně nad Rýnem v Německu je práce institutu na AI přirovnávána k vývoji radiologie.

Efektivní detekce chyb

Tento případ byl proveden pořízením 200 radiologických zpráv z rentgenových snímků a CT/MRI snímků, které je třeba analyzovat, aby bylo možné vyhodnotit, jak si GPT-4 vede proti 6 radiologům, kteří mají různé zkušenosti. Bylo odhaleno, že GPT-4 dosáhl vysoké přesnosti detekce až 82,7 %, stejně jako radiolog. Tato účinnost detekce chyb umožní generování podrobné zprávy v mnohem kratším čase.

V diskutovaném výzkumu je jednou z klíčových silných stránek nákladová efektivita GPT-4. I když je to poměrně drahé, GPT-4 zabere zpracování a ověření méně času než lidé po jeho nasazení, což přináší nižší průměrné náklady na zprávu. Tato funkce šetřící náklady dělá z GPT-4 užitečný nástroj pro provoz a údržbu radiologických oddělení, která hledají pořádek ve svém pracovním postupu a nižší finanční náklady.

Integrace do zdravotnictví

Podle pozorování Dr. Gertze bude Gpt4 klíčovou technologií umělé inteligence, která bude integrována do radiologických oddělení, s hlavním cílem zlepšit výsledky péče o pacienty. Korektura pomocí umělé inteligence pomáhá radiaci zajistit si integritu zprávy o diagnóze a přináší tak kvalitu poskytování zdravotní péče. Kromě toho dostupnost a dostupné sazby GPT-4 mezi poptávkou po radiačních službách nabízí technologii, která nejen snižuje jak lékařské chyby, tak minimalizuje provozní náklady.

Očekává se, že AI poroste a oblast radiologie bude mít studie, které vedou další výzkum a vývoj v této oblasti. V tomto budoucím scénáři Dr. Gertz tvrdí, že GPT-4 nebo jakékoli jiné technologie umělé inteligence jsou nepostradatelnými prvky, které pomáhají urychlit diagnostiku a zvýšit kvalitu zdravotní péče. Radiologická oddělení mohou využít schopností umělé inteligence k vítězství nad problémy ve vyvíjejícím se zdravotnickém průmyslu. AI zajišťuje včasné, přesné a nákladově efektivní diagnostické služby pro pacienty po celém světě.

Tento článek se původně objevil v Medical Express.