Umělá inteligence jako rostoucí oblast aplikací ve zdravotnictví má obě strany příznivě i sporně vnímány. Veřejná partnerství a značné finanční prostředky institucí vyvolávají v technologii velké naděje; odborníci i pacienti však stále pochybují, zda je technologie již dostatečně vyspělá, nebo zda může ohrozit zdraví pacienta.
Výzvy v přijímání umělé inteligence ve zdravotnictví veřejností
Jako velkolepý tvůrce změn začíná mnoho IT gigantů a společností začleňovat generativní umělou inteligenci do aplikací souvisejících se zdravím. Google a Highmark Health jsou dvě agentury, které vyvíjejí jedinečné nástroje procesu příjmu pacientů pro personalizaci.
Amazon’s AWS se věnuje reprezentaci metod využívajících generativní AI a analýze lékařské databáze. Stejně tak se Microsoft Azure aktivně podílí na budování systémů, které zprostředkovávají komunikaci mezi pacienty a poskytovateli zdravotnických produktů. Umělá inteligence pokračuje v podnikání, jako je Ambience Healthcare a Nabla, ve značně rozšiřující roli umělé inteligence, která má být začleněna do klinického prostředí.
Zpráva společnosti Deloitte je pouze jedním z průzkumů, které ukazují, že pouze 53 % Američanů zváží použití generativní umělé inteligence ke zlepšení zdravotnických služeb navzdory nedávným průlomům a technologickému pokroku.
Skutečnost, že zbývajících 47 % Američanů stále nevěří v generativní umělou inteligenci jako nástroj ke snížení nákladů a zlepšení dostupnosti, naznačuje určité významné mezery na trhu.
Technické potíže a etické problémy
Spolehlivost generativní umělé inteligence ve zdravotnictví je rýsujícím se trendem, protože studie ukazují její nepředvídatelnost a nevýhody. Studie JAMA Pediatrics ukázala vysokou chybovost v diagnóze dětských nemocí ze strany lékařů červeného týmu na ChatGPT OpenAI a studie v Beth Israel Deaconess Medical Center zaznamenaly podobné výsledky s GPT.
V lékařské administrativní funkci odhalil benchmark MedAlign nedostatky modelu v každodenních činnostech. To dalo modelu 35% poruchovost.
Tyto problémy jsou měsíce, které věří, že může nastat možnost porušení těchto práv. Studie z oblastí Stanfordské medicíny související se zdravím naznačily, že vznikající technologie umělé inteligence by mohla posílit společenské stereotypy, které mohou výrazně zhoršit nerovnosti v oblasti zdraví.
Ochrana osobních údajů, bezpečnostní rizika a měnící se zákony spojené s používáním umělé inteligence ve zdravotnictví znamenají, že její použití se skládá z několika vrstev složitosti.
Odborníci jako Andrew Borkowski z VA Sunshine Healthcare Network a Jan Egger z University of Duisburg-Essen uznávají, že by měly být zavedeny robustní validační a regulační mechanismy pro vznikající generativní AI technologie.
Vyvažování inovací AI a dohledu nad zdravotní péčí
Podporují AI jako podpůrné opatření spíše než jako samostatné řešení, a proto zavádějí, že každou aplikaci pozorně sledují zkušení zdravotníci.
A v návaznosti na to… lidské agentury Světové zdravotnické organizace se pokoušejí zlepšit pokyny, kde by výzkum a ověřování aplikací umělé inteligence pro zdravotnictví měly být přísné a měly by zahrnovat dostatek lidí pro určitou úroveň dohledu.
Cílem tohoto doporučení je dohlížet na proces implementace technologií AI s cílem udržet je bezpečné a výhodné pro spotřebitele. Transparentnost, nezávislý audit a rozmanitost zúčastněných stran jsou doporučenými opatřeními.
Sektor zdravotnictví čelí problému na křižovatce, kde hraje větší roli umělá inteligence. Ačkoli se uznává, že umělá inteligence má potenciál změnit způsob poskytování zdravotní péče, existují určité technické, etické a regulační problémy, které stále čelí používání umělé inteligence v medicíně při jejím zavádění.